Khối lượng mua vàng của Ngân hàng Trung ương quý 2 tăng 62% lên 288,9 tấn

cryptonews.ruPublished on 2026-07-31Last updated on 2026-07-31

Abstract

Sau kết quả yếu trong quý I, các nhà đầu tư thể chế đã tăng mua vàng trong quý II/2026, đạt mức kỷ lục cho quý này. Hội đồng Vàng Thế giới (WGC) xác định nhu cầu từ các ngân hàng trung ương phục hồi mạnh, với mua ròng đạt 288,9 tấn, tăng 62% so với cùng kỳ năm 2025. Sự phục hồi này được thúc đẩy bởi việc mua tăng từ Ngân hàng Trung ương Ba Lan và Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc, cùng với việc bán giảm từ Thổ Nhĩ Kỳ và Nga. Ba Lan là người mua lớn nhất với 51 tấn, hướng tới mục tiêu dự trữ 700 tấn. Trung Quốc cũng thực hiện các giao dịch mua lớn nhất kể từ cuối năm 2023, đưa dự trữ chính thức lên 2.346 tấn, với báo cáo cho thấy có cả việc tích lũy vàng không công khai. Các nước như Uzbekistan, Kazakhstan, Jordan và Cộng hòa Séc cũng đóng góp vào nhu cầu kỷ lục. Ngược lại, Nga bán nhiều nhất với 22 tấn để bù đắp thâm hụt ngân sách, trong khi Thổ Nhĩ Kỳ giảm bán xuống còn 4 tấn. Dù vậy, tổng nhu cầu vàng từ ngân hàng trung ương trong nửa đầu năm giảm xuống mức thấp nhất kể từ 2022, chỉ còn 345 tấn, do ảnh hưởng từ các đợt bán lớn. Khảo sát của WGC dự báo 89% ngân hàng trung ương sẽ tiếp tục tăng dự trữ vàng trong 12 tháng tới.

Sau những kết quả yếu kém trong quý đầu tiên, các nhà đầu tư tổ chức đã tăng khối lượng mua vàng trong quý thứ hai, đạt mức cao kỷ lục trong giai đoạn này.

Hội đồng Vàng Thế giới (WGC) đã xác định rằng nhu cầu từ các ngân hàng trung ương đã phục hồi mạnh mẽ trong quý 2 năm 2026, với lượng mua ròng đạt 288,9 tấn, cao hơn 62% so với cùng kỳ năm 2025 (177,9 tấn).

Điều này cũng cho thấy sự tăng trưởng mạnh so với số liệu đã điều chỉnh trong quý đầu tiên, khi khối lượng tích lũy ròng giảm xuống còn 57 tấn. Sự phục hồi này được thúc đẩy bởi hai yếu tố chính: sự gia tăng mua vào từ Ngân hàng Trung ương Ba Lan và Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc, cùng với việc giảm bán ra từ Thổ Nhĩ Kỳ và Nga.

Tuy nhiên, tổng nhu cầu vàng từ các ngân hàng trung ương đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ năm 2022, chỉ đạt 345 tấn do lượng bán ra đáng kể từ Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và Azerbaijan.

Nhà mua lớn nhất trong quý II, như dự đoán, là Ngân hàng Quốc gia Ba Lan, đã đặt mục tiêu đưa dự trữ quốc gia lên 700 tấn. Ngân hàng này đã mua 51 tấn, cộng với 31 tấn mua trong quý I, nâng tổng số mà tổ chức này đã mua trong nửa đầu năm lên 82 tấn.

Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc cũng cho thấy sự quan tâm gia tăng đến vàng, thực hiện các đợt mua lớn nhất kể từ quý IV năm 2023, đưa dự trữ chính thức đã công bố của nước này lên 2.346 tấn. Tuy nhiên, một số báo cáo chỉ ra rằng Trung Quốc đang bí mật tích lũy vàng thông qua nhập khẩu không khai báo qua London, khi nước này chuyển từ đô la sang vàng. Điều này phù hợp với phát hiện của WGC, cho thấy khối lượng mua vàng không khai báo đã tăng cao.

Uzbekistan (16 tấn), Kazakhstan (15 tấn), Ngân hàng Trung ương Jordan (6 tấn) và Cộng hòa Séc (6 tấn) cũng đóng góp vào nhu cầu kỷ lục trong quý thứ hai.

Ngược lại, Ngân hàng Trung ương Nga đã ghi nhận khối lượng bán vàng lớn nhất trong quý thứ hai - 22 tấn, vì theo báo cáo, họ đang tìm cách bù đắp thâm hụt ngân sách liên bang. Thổ Nhĩ Kỳ, nhà bán lớn nhất trong quý đầu tiên, đã làm chậm tốc độ bán ra, với 4 tấn được bán trong giai đoạn này.

Theo kết quả cuộc khảo sát riêng của WGC 'Dự trữ Vàng của Ngân hàng Trung ương', việc mua vàng dự kiến sẽ tiếp tục tăng tốc vào cuối năm nay: 89% đại diện ngân hàng trung ương dự báo sẽ tăng dự trữ vàng trong vòng 12 tháng tới.

Trending Cryptos

Related Questions

QTrong quý II năm 2026, nhu cầu mua vàng ròng từ các ngân hàng trung ương đã đạt bao nhiêu tấn và tăng bao nhiêu phần trăm so với cùng kỳ?

ATrong quý II năm 2026, nhu cầu mua vàng ròng từ các ngân hàng trung ương đạt 288,9 tấn, tăng 62% so với cùng kỳ năm 2025 (177,9 tấn).

QNhững nước nào là hai người mua lớn nhất chính thúc đẩy sự phục hồi nhu cầu vàng trong quý II?

AHai người mua lớn nhất thúc đẩy sự phục hồi là Ngân hàng Trung ương Ba Lan và Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc, cùng với việc giảm bán hàng từ Thổ Nhĩ Kỳ và Nga.

QTại sao tổng nhu cầu vàng của các ngân hàng trung ương trong nửa đầu năm lại giảm xuống mức thấp nhất kể từ năm 2022?

ATổng nhu cầu vàng của các ngân hàng trung ương trong nửa đầu năm giảm xuống mức thấp nhất kể từ năm 2022, chỉ còn 345 tấn, chủ yếu do hoạt động bán hàng đáng kể từ Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và Azerbaijan.

QNgân hàng Nhân dân Trung Quốc (PBoC) được cho là đang tích lũy vàng bí mật bằng cách nào?

ANgân hàng Nhân dân Trung Quốc (PBoC) được cho là đang tích lũy vàng bí mật thông qua việc nhập khẩu không được khai báo qua Luân Đôn, khi đất nước chuyển dịch từ đô la Mỹ sang vàng.

QTheo khảo sát của Hội đồng Vàng Thế giới (WGC), tỷ lệ phần trăm các ngân hàng trung ương dự báo sẽ tăng dự trữ vàng trong 12 tháng tới là bao nhiêu?

ATheo khảo sát 'Dự trữ Vàng của Ngân hàng Trung ương' của WGC, 89% đại diện ngân hàng trung ương được khảo sát dự báo sẽ tăng dự trữ vàng trong vòng 12 tháng tới.

Related Reads

In Conversation with Ray Dalio: We Are Currently in an AI Bubble, with 1% of My Portfolio in Bitcoin

Ray Dalio, founder of Bridgewater Associates, warns in an interview that the current AI boom shows classic bubble characteristics, which could lead to significant economic downturns as seen in past cycles like 1929 or 2000. He explains that speculative enthusiasm, fueled by debt and overvaluation, often precedes a crash when rising rates or taxation force asset sales, causing widespread losses and recession. Dalio also outlines his "Big Cycle" theory, describing an approximate 80-year pattern where widening wealth gaps, massive government deficits, and shifting geopolitical power (like China's rise) create internal conflict and global instability. He emphasizes that we are in a late-cycle, transitional phase where traditional powers like the US and UK face decline. For personal wealth protection, Dalio advises diversification beyond cash into assets like stocks, bonds, real estate, and particularly gold, which he prefers over Bitcoin. While he holds about 1% of his portfolio in Bitcoin as a non-printable hard asset, he views gold as more secure from technological or governmental threats. Regarding AI's impact, Dalio believes it will disproportionately benefit capital owners, worsening inequality by replacing both physical and cognitive labor. He suggests that human intuition and emotional intelligence, combined with AI, will be key for future workers. On taxation, Dalio argues that wealth taxes are impractical and risk triggering asset sell-offs, reducing productive investment. He points to the UK as a cautionary example of debt, low productivity, and political strife. Geopolitically, Dalio foresees a more regionalized world, with the US showing weakness in prolonged conflicts like with Iran, akin to past imperial declines. The ideal outcome, he suggests, is coexisting powerful blocs (e.g., Americas, China-Asia Pacific) without major war.

marsbit2h ago

In Conversation with Ray Dalio: We Are Currently in an AI Bubble, with 1% of My Portfolio in Bitcoin

marsbit2h ago

Daily 7.2 Trillion KRW: Foreign Capital's Record Net Buying on Friday! Wall Street Says Headwinds for Korean Stock Fund Flows Have Subsided

South Korean stock market sees a dramatic shift in fund flows. On July 31, foreign investors made a record net purchase of approximately KRW 7.2 trillion in KOSPI stocks, marking a fundamental reversal from the persistent large-scale net outflows seen in previous months. This contributed to a significant narrowing of foreign net selling in July to KRW 9.8 trillion, down sharply from KRW 48.4 trillion in June and KRW 44.5 trillion in May. Simultaneously, domestic institutional pressure eased. South Korean pension funds and asset managers turned to a net buying position in July, purchasing KRW 1.0 trillion worth of KOSPI shares, contrasting with net sales in May and June. Market volatility is expected to be dampened by new financial regulations. Effective July 31, the Financial Services Commission tightened access for retail investors to single-stock leveraged ETFs by raising the minimum cash deposit requirement. Trading volumes for these products subsequently dropped to about 50% of their monthly average. Citigroup Research maintains its year-end KOSPI target of 10,000 points. The firm cites several supportive factors: the substantial easing of headwinds from capital outflows, a robust fundamental outlook for the semiconductor sector, historically low market valuations, strong economic fundamentals, and the potential for policy support from financial authorities if needed.

marsbit2h ago

Daily 7.2 Trillion KRW: Foreign Capital's Record Net Buying on Friday! Wall Street Says Headwinds for Korean Stock Fund Flows Have Subsided

marsbit2h ago

Thanks to Dice Rolls, Bitcoin Keys Are Stored Offline, But Not Everyone Will Do It

The article discusses using dice rolls to generate secure Bitcoin wallet seeds, providing entropy independent of potentially flawed hardware random number generators. It explains that each fair dice roll offers about 2.585 bits of entropy, with around 50 rolls needed for a standard 12-word seed phrase and 99+ recommended for higher security. This method gained attention after a vulnerability was revealed in some Coldcard hardware wallets, where a faulty firmware RNG (dating back to 2021) compromised generated keys. The analysis notes that while a dice-generated main seed was safe from this specific flaw, other Coldcard functions (like creating paper wallets, backup keys, or passwords) could still be vulnerable if they used the defective RNG. The piece argues that while dice-based entropy is technically robust, the manual process is error-prone, tedious, and unrealistic for most new users, who might make mistakes in recording or inputting rolls. It concludes that while manual entropy generation should remain an option for advanced users, the long-term goal is to develop reliable, user-friendly hardware and software that securely generates randomness without requiring specialized knowledge. Coldcard users are advised to check their firmware version and replace any secondary secrets (like paper wallet keys) created with vulnerable devices, while also considering multi-signature setups with devices from different manufacturers for added security.

cryptonews.ru8h ago

Thanks to Dice Rolls, Bitcoin Keys Are Stored Offline, But Not Everyone Will Do It

cryptonews.ru8h ago

Trading

Spot

Hot Articles

What is $BANK

Bank AI: A Revolutionary Step in the Future of Banking Introduction In an era marked by rapid advancements in technology, Bank AI stands at the intersection of artificial intelligence (AI) and banking services. This innovative project seeks to redefine the financial landscape, enhancing operational efficiency, security measures, and customer experiences through the power of AI. As we embark on this exploration of Bank AI, we will delve into what the project entails, its operational dynamics, its historical context, and significant milestones. What is Bank AI? At its core, Bank AI represents a transformative initiative aimed at integrating artificial intelligence into various banking operations. This project harnesses the capabilities of AI to automate processes, improve risk management protocols, and enhance customer interaction through personalised services. The primary objectives of Bank AI include: Automation of Banking Functions: By leveraging AI technologies, Bank AI aims to automate routine tasks, reducing the burden on human resources and enhancing efficiency. Enhanced Risk Management: The project utilises AI algorithms to predict and identify risks, thereby fortifying security measures against fraud and other threats. Personalisation of Banking Services: Bank AI focuses on offering tailored financial products and services by analysing customer data and behaviours. Improving Customer Experience: The implementation of AI-driven solutions, such as chatbots and virtual assistants, aims to provide users with more human-like interactions, revolutionising the way customers engage with banks. With these goals, Bank AI positions itself as a crucial player in rendering banking more efficient, secure, and user-centric. Who is the Creator of Bank AI? Details regarding the creator of Bank AI remain unknown. As such, no specific individual or organisation has been identified in the available information. The anonymity surrounding the project's inception raises questions but does not detract from its ambitious vision and objectives. Who are the Investors of Bank AI? Similar to the project's creator, specific information regarding the investors or supporting organisations of Bank AI has not been disclosed. Without this information, it is challenging to outline the financial backing and institutional support that might be propelling the project forward. Nevertheless, the importance of having a robust investment foundation is pivotal for sustaining development in such an innovative field. How Does Bank AI Work? Bank AI operates on several innovative fronts, focusing on unique factors that differentiate it from traditional banking frameworks. Below are key operational features: Automation: By applying machine learning algorithms, Bank AI automates various manual processes within banks. This results in reduced operational costs and allows human workers to redirect their efforts towards more strategic activities. Advanced Risk Management: The integration of AI into risk management practices equips banks with tools to accurately predict potential threats such as fraud, ensuring that customer information and assets remain secure. Tailored Financial Recommendations: Through continuous learning from customer interactions, the AI systems develop a nuanced understanding of user needs, enabling them to offer tailored advice on financial decisions. Enhanced Customer Interactions: Utilizing chatbots and virtual assistants powered by AI, Bank AI enables a more engaging customer experience, allowing users to have their queries resolved quickly, thus reducing wait times and improving satisfaction levels. Together, these operational features position Bank AI as a pioneer in the banking sector, establishing new benchmarks for service delivery and operational excellence. Timeline of Bank AI Understanding the trajectory of Bank AI requires a look at its historical context. Below is a timeline highlighting important milestones and developments: Early 2010s: The conceptualisation of AI integration into banking services began to gain attention as banking institutions recognised the potential benefits. 2018: A marked increase in the implementation of AI technologies occurred when banks started using AI tools like chatbots for basic customer service and risk management systems for improved security handling. 2023: The sophistication of AI continued to advance, with generative AI being introduced for more complex tasks such as document processing and real-time investment analysis. This year marked a significant leap in the capabilities afforded to banks by AI technology. 2024-Current Status: As of this year, Bank AI is on an upward trajectory, with ongoing research and developments poised to further enhance capabilities in banking operations. Continued exploration of AI applications hints at exciting developments yet to come. Key Points About Bank AI Integration of AI in Banking: Bank AI focuses on adopting artificial intelligence to streamline banking processes and improve user experiences. Automation and Risk Management Focus: The project strongly emphasises these areas, aiming to shift the burden of routine tasks while enhancing security frameworks through predictive analytics. Personalised Banking Solutions: By harnessing customer data, Bank AI enables tailored banking services that cater to individual user needs. Commitment to Development: Bank AI remains committed to ongoing research and development efforts, ensuring its adaptability and ongoing relevance as technology continues to evolve. Conclusion In summary, Bank AI exemplifies a crucial step forward in the banking industry, leveraging artificial intelligence to reshape operational paradigms, enhance security, and promote customer satisfaction. Despite gaps in information surrounding the creator and investors, the clear objectives and functional mechanisms of Bank AI provide a strong foundation for its ongoing evolution. As AI technology continues to advance and merge with the banking sector, Bank AI is well-positioned to significantly impact the future of financial services, enhancing the way we understand and interact with banking.

235 Total ViewsPublished 2024.04.06Updated 2024.12.03

What is $BANK

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of BANK (BANK) are presented below.

活动图片