Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbitPublished on 2026-07-22Last updated on 2026-07-22

Abstract

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

Bản gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Golem (@web3_golem)

Gần đây, Nhà Trắng Mỹ lại vướng vào một vụ bê bối giao dịch nội gián.

Một nhân viên Nhà Trắng đã kiếm lời hàng chục nghìn USD trên thị trường dự đoán nhờ thông tin nội bộ. Thân phận thực sự của nhân vật nội gián này chỉ là một kỹ thuật viên lâu năm phụ trách máy nhắc từ trong các bài phát biểu của ông Trump. Nhân viên này hiện đã bị đình chỉ công tác và tạm ngừng trả lương.

Kỹ thuật viên nhắc từ này đã trở thành nhân vật nội gián thứ ba được cơ quan tư pháp Mỹ công bố, sau một binh sĩ đặc công tham gia chiến dịch bắt giữ Maduro và một kỹ sư an ninh của Google, những người đã thu lợi lớn trên thị trường dự đoán bằng thông tin nội bộ.(Bài đọc liên quan: «Trải qua 4 tháng, Polymarket đã giúp Trump bắt được kẻ rò rỉ hành động quân sự, nhưng cái giá phải trả là...» «Xem đáp án trước rồi mới nộp bài? Kỹ sư Google sa lầy vào vụ giao dịch nội gián trên Polymarket»)

Bị Kalshi tố cáo chủ động, tài khoản bị đóng băng, nhưng cuối cùng không phải chịu trách nhiệm hình sự

Nhân vật chính tên là Gabriel Perez, người từ năm 2016 đến nay vẫn phụ trách vận hành máy nhắc từ trong các bài phát biểu của Trump. Hành trình Perez có được công việc này cũng khá kịch tính. Năm 2016, đội vận động tranh cử của Trump cần gấp một kỹ thuật viên vận hành máy nhắc từ, vì vậy họ đã tìm kiếm trên Google từ khóa "máy nhắc từ" và tìm thấy công ty của Perez. Perez cứ thế được nhóm của Trump tuyển dụng.

Gabriel Perez

Mặc dù Perez được tuyển dụng một cách tình cờ, nhưng trong 10 năm qua, anh ta dần trở thành một trong những trợ lý thân cận nhất của Trump. Tờ Politico của Mỹ thậm chí còn cho rằng "Perez đã trở thành người duy nhất được Trump tin tưởng", anh ta thường xuyên nhận được những chỉnh sửa cuối cùng từ chính Trump cho các bài phát biểu công khai.

Do đó, Perez trở thành một trong số ít người có thể nhận được bản thảo bài phát biểu đầy đủ của Trump trước, và gần như có quyền quyết định cuối cùng đối với tất cả các bài phát biểu đã được chuẩn bị của Trump. Quyền lực này không hề nhỏ. Chức vụ chính thức của Perez tại Nhà Trắng là Trợ lý Phó Tổng thống kiêm Cố vấn Kỹ thuật, với mức lương hàng năm là 175.000 USD, chỉ thấp hơn 20.000 USD so với các nhân viên cấp cao như Chánh Văn phòng Susie Wiles và Thư ký Báo chí Caroline Levitt.

Mức đãi ngộ lương bổng như vậy ở Mỹ đã thuộc nhóm thu nhập cao, nhưng lòng tham của Perez vẫn chưa thỏa mãn.

Khi thị trường dự đoán trở nên phổ biến, vô số người chơi bắt đầu đặt cược vào việc Trump sẽ "đề cập" đến những từ cụ thể nào trong một bài phát biểu nào đó, Perez phát hiện ra rằng "đặc quyền" mình nắm giữ còn có thể mang lại cho bản thân nhiều của cải hơn.

Các nhà điều tra của CFTC phát hiện, Perez đã đặt cược vào hơn chục bài phát biểu của Trump trong khoảng thời gian ba tháng, tổng lợi nhuận thu về vượt quá 100.000 USD. Trong đó bao gồm bài phát biểu vào giờ vàng của Trump vào tháng 12 năm ngoái, bài phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ vào tháng 1 năm nay, Thông điệp Liên bang vào tháng 2 và bài phát biểu của Trump tại lễ trao Huân chương Danh dự vào tháng 3.

Lương hàng năm theo luật định của Tổng thống Mỹ là 400.000 USD, cộng thêm các khoản phụ cấp, tổng thống có thể nhận được khoảng 569.000 USD mỗi năm. Nếu Perez không bị bắt, với tốc độ kiếm 100.000 USD trong 3 tháng của anh ta, dù quyền lực không bằng tổng thống, nhưng thu nhập hàng năm sẽ vượt quá lương của tổng thống.

Tuy nhiên, ngay cả khi biết trước nội dung bài phát biểu, Perez cũng không thể lần nào cũng dự đoán thành công Trump sẽ đề cập đến những từ nào trong bài phát biểu, bởi vì Trump thường xuyên rời khỏi bản thảo và "ứng khẩu". Khi Trump bỏ qua một từ mà Perez đã đặt cược trong bài phát biểu, anh ta sẽ lập tức bán ra để cắt lỗ. Trump cũng thừa nhận trong bài phát biểu tại Câu lạc bộ Kinh tế Detroit vào tháng 1 rằng, bản thân có 80% thời gian không nhìn vào máy nhắc từ.

Giống như số phận của người lính đặc công và kỹ sư an ninh Google, việc Perez bị phát hiện cũng bắt nguồn từ việc tố cáo chủ động của nền tảng thị trường dự đoán. Perez thường sử dụng Kalshi để thực hiện giao dịch nội gián. Bắt đầu từ tháng 3 năm nay, hệ thống giám sát của Kalshi phát hiện một số giao dịch bất thường liên quan đến việc đề cập các từ cụ thể trong bài phát biểu của Trump, và từ đó đã chú ý đến Perez.

Sau khi kết thúc điều tra nội bộ, Kalshi nhanh chóng đóng băng hơn 90.000 USD trong tài khoản của Perez và chuyển giao cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC). Sau khi biết chuyện, Trump nhận xét rằng "đây là điều đáng khinh", và tự mình quyết định cho Perez tạm đình chỉ công tác, đồng thời không trả lương trong thời gian đình chỉ.

Cuối cùng, vì lòng tham, Perez vừa mất vợ vừa mất quân, không chỉ không lấy lại được lợi nhuận trên thị trường dự đoán mà công việc cũ cũng không giữ được. Nhưng so với người lính đặc công và kỹ sư an ninh Google, Perez lại là người may mắn, bởi vì cơ quan tư pháp Mỹ đã không truy tố anh ta về mặt hình sự, Perez không phải ngồi tù.

Trong quá trình điều tra, CFTC đã thông báo cho công tố liên bang Manhattan, nhưng công tố viên đã từ chối mở cuộc điều tra hình sự. Theo nguồn tin thạo tin, các nhà quản lý của CFTC đã bày tỏ sẵn sàng đạt được thỏa thuận hòa giải với Perez, và đã thảo luận với anh ta về các điều khoản liên quan. Kết quả là yêu cầu Perez hoàn trả lợi nhuận, và sau đó ngừng thực hiện các giao dịch tương tự.

Perez chỉ là khởi đầu cho việc thanh trừng những kẻ nội gián trên thị trường "đề cập"

Lý do Perez không phải ngồi tù là vì công tố viên cho rằng Perez không cấu thành tội hình sự, vừa không tiết lộ trước thông tin quan trọng của chính phủ, cũng không gây nguy hại cho an ninh quốc gia. Như Trump đã nói "điều này chỉ đáng khinh", làm hỏng hình ảnh liêm chính của công chức chính phủ.

Vào tháng 3 năm nay, Nhà Trắng đã cảnh báo nhân viên không được sử dụng thông tin không công khai để đặt cược trên thị trường dự đoán. Người phát ngôn Nhà Trắng Davis Ingle tuyên bố: "Nhà Trắng có quy tắc đạo đức nghiêm ngặt, chúng tôi mong muốn tất cả nhân viên và quan chức đều tuân thủ các quy tắc này."

Nhưng Perez tuyệt đối không phải là nhân viên duy nhất tại Nhà Trắng sử dụng thông tin nội bộ để kiếm lời, ngay cả Trump - người công khai mở nhóm thu phí cho bản thân - càng không có tư cách bình luận về kỹ thuật viên máy nhắc từ này(Bài đọc liên quan:100.000 USD một tháng, Trump bắt đầu bán "Alpha" rồi).

Cũng không trách Perez không cưỡng lại được sự cám dỗ, thị trường "đề cập" trong thị trường dự đoán thực sự là loại hình dự đoán dễ bị thao túng nhân tạo nhất.Khi chi phí tham gia của người nội gián bị đè xuống cực thấp, trong khi lợi nhuận tiềm năng lại cực cao, thì đó không còn là vấn đề đạo đức nữa, mà là vấn đề thiết kế cơ chế. Trước lợi ích, ngay cả những chính khách bề ngoài thể diện, lập trường chính nghĩa cũng không thể đảm bảo bản thân sẽ không bao giờ vượt qua ranh giới đó.

Cách chơi của thị trường "đề cập" là người dùng đặt cược trên thị trường vào các từ, cụm từ hoặc chủ đề cụ thể sẽ được đề cập trong một bài phát biểu công khai. So với các sự kiện khác (như bầu cử chính trị, sự kiện thể thao...), chi phí gian lận trên thị trường "đề cập" cực kỳ thấp. Không chỉ giới hạn ở những người như Perez có thể biết trước nội dung bài phát biểu, đối với chính người phát biểu, gian lận chỉ là một câu nói, biến "một chữ nghìn vàng" thành hiện thực.

Tại lễ trao giải Grammy vào tháng 2 năm nay, sau khi người dẫn chương trình Trevor Noah nói "Chào mừng trở lại với Grammy", anh ta đột nhiên hô lên một câu "Potato" (khoai tây). Trong khi mọi người đều bối rối, Trevor Noah tiếp tục nói "Nếu bạn đã đặt cược trên Polymarket rằng tôi sẽ nói từ này, thì bạn đã phát tài rồi", và chúc mừng người dùng "Noah 22". Nhưng thực tế, trên Polymarket, trong dự đoán "Điều gì sẽ được đề cập tại lễ trao giải Grammy" thậm chí không có lựa chọn "potato" nào, và người dùng "noah-22" cũng hoàn toàn là hư cấu.

Người dẫn chương trình Grammy hô lên "potato" tại lễ trao giải

Sau sự việc, một số phân tích cho rằng đây là hoạt động tiếp thị của Polymarket, nhưng cũng đã thể hiện khả năng thao túng thị trường "đề cập" của người trong cuộc.

Còn một ví dụ trực tiếp hơn. Vào tháng 10 năm 2025, Coinbase tổ chức cuộc gọi họp báo cáo tài chính quý III. Ngay trước khi cuộc họp kết thúc, CEO Brian Armstrong nói rằng anh ta phát hiện nhiều người trên thị trường dự đoán đang đặt cược vào việc anh ta sẽ đề cập đến điều gì trong cuộc gọi này, vì vậy anh ta mở Polymarket ra, đọc theo tất cả các lựa chọn, cuối cùng dẫn đến kết quả thắng của tất cả các lựa chọn trên thị trường này đều là 100%, kết thúc với tỷ lệ hòa.

Trên đây chỉ là hai ví dụ cho thấy khả năng kiểm soát thị trường "đề cập" của người trong cuộc, tất nhiên chắc chắn còn nhiều người thực sự kiếm lời bằng cách này đang ẩn mình dưới nước. Tuy nhiên, với sự giám sát ngày càng sâu trên thị trường dự đoán, trong tương lai có lẽ tất cả những kẻ nội gián trên thị trường "đề cập" cũng sẽ bị thanh trừng, Perez chỉ là khởi đầu.

Tháng trước, Kalshi vừa cập nhật chính sách, yêu cầu người dùng tiết lộ đơn vị công tác của họ. Bobby DeNault, Giám đốc thực thi của Kalshi, giải thích lý do cho động thái này là "Nếu bạn nắm giữ một số thông tin nhất định do công việc hoặc mối quan hệ lao động, và bạn có trách nhiệm pháp lý liên quan, thì bạn có nghĩa vụ không sử dụng những thông tin đó cho lợi ích cá nhân hoặc sử dụng chúng vào mục đích tư lợi." Polymarket tạm thời chưa đưa ra yêu cầu tiết lộ nghiêm ngặt như vậy đối với người dùng, nhưng trong cuộc đua thị trường dự đoán ngày càng nội bộ hóa và tuân thủ, tin rằng các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt hơn của Polymarket cũng sắp đến.

Từ người lính đặc công, kỹ sư Google đến kỹ thuật viên máy nhắc từ của Nhà Trắng, thị trường dự đoán đang từng bước thanh trừng giao dịch nội gián. Đồng thời, thị trường cũng đang trải qua một quá trình "giải ảo" đối với thị trường dự đoán, vốn tưởng rằng nơi đây phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế chỉ là máy rút tiền của một số ít kẻ nội gián.

Mặc dù việc thanh trừng giao dịch nội gián sẽ làm cho thị trường dự đoán tuân thủ hơn, nhưng cũng khiến chúng ngày càng xa rời sự thật, và ngày càng gần hơn với một sòng bạc thuần túy.

Trending Cryptos

Related Questions

QNhân viên Nhà Trắng nào đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch trên thị trường dự đoán?

AĐó là Gabriel Perez, một người vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump.

QGabriel Perez đã kiếm được bao nhiêu tiền lợi nhuận từ các giao dịch nội gián?

AAnh ta đã kiếm được tổng cộng hơn 100.000 USD lợi nhuận trong khoảng ba tháng.

QNền tảng thị trường dự đoán nào đã chủ động báo cáo các giao dịch bất thường của Perez?

ANền tảng Kalshi đã phát hiện và báo cáo các giao dịch bất thường, sau đó đóng băng tài khoản của Perez và chuyển vụ việc cho CFTC.

QHậu quả pháp lý đối với Gabriel Perez là gì?

APerez không phải đối mặt với truy tố hình sự. Anh ta bị đình chỉ công việc, không được trả lương trong thời gian đình chỉ, và phải thỏa thuận với CFTC để hoàn trả lợi nhuận bất hợp pháp và ngừng các giao dịch tương tự.

QBài báo đề cập đến những ví dụ nào khác về việc thao túng thị trường dự đoán 'đề cập' (mention markets)?

ABài báo đưa ra hai ví dụ: Một là Trevor Noah, người dẫn chương trình Grammy, đột ngột nói từ 'potato' trong buổi lễ, được cho là một chiến dịch marketing. Hai là CEO của Coinbase, Brian Armstrong, trong một cuộc họp báo cáo tài chính đã đọc toàn bộ các từ có trên thị trường dự đoán Polymarket, khiến tất cả các lựa chọn đều thắng.

Related Reads

Trading

Spot

Hot Articles

What is SONIC

Sonic: Pioneering the Future of Gaming in Web3 Introduction to Sonic In the ever-evolving landscape of Web3, the gaming industry stands out as one of the most dynamic and promising sectors. At the forefront of this revolution is Sonic, a project designed to amplify the gaming ecosystem on the Solana blockchain. Leveraging cutting-edge technology, Sonic aims to deliver an unparalleled gaming experience by efficiently processing millions of requests per second, ensuring that players enjoy seamless gameplay while maintaining low transaction costs. This article delves into the intricate details of Sonic, exploring its creators, funding sources, operational mechanics, and the timeline of significant events that have shaped its journey. What is Sonic? Sonic is an innovative layer-2 network that operates atop the Solana blockchain, specifically tailored to enhance the existing Solana gaming ecosystem. It accomplishes this through a customised, VM-agnostic game engine paired with a HyperGrid interpreter, facilitating sovereign game economies that roll up back to the Solana platform. The primary goals of Sonic include: Enhanced Gaming Experiences: Sonic is committed to offering lightning-fast on-chain gameplay, allowing players and developers to engage with games at previously unattainable speeds. Atomic Interoperability: This feature enables transactions to be executed within Sonic without the need to redeploy Solana programmes and accounts. This makes the process more efficient and directly benefits from Solana Layer1 services and liquidity. Seamless Deployment: Sonic allows developers to write for Ethereum Virtual Machine (EVM) based systems and execute them on Solana’s SVM infrastructure. This interoperability is crucial for attracting a broader range of dApps and decentralised applications to the platform. Support for Developers: By offering native composable gaming primitives and extensible data types - dining within the Entity-Component-System (ECS) framework - game creators can craft intricate business logic with ease. Overall, Sonic's unique approach not only caters to players but also provides an accessible and low-cost environment for developers to innovate and thrive. Creator of Sonic The information regarding the creator of Sonic is somewhat ambiguous. However, it is known that Sonic's SVM is owned by the company Mirror World. The absence of detailed information about the individuals behind Sonic reflects a common trend in several Web3 projects, where collective efforts and partnerships often overshadow individual contributions. Investors of Sonic Sonic has garnered considerable attention and support from various investors within the crypto and gaming sectors. Notably, the project raised an impressive $12 million during its Series A funding round. The round was led by BITKRAFT Ventures, with other notable investors including Galaxy, Okx Ventures, Interactive, Big Brain Holdings, and Mirana. This financial backing signifies the confidence that investment foundations have in Sonic’s potential to revolutionise the Web3 gaming landscape, further validating its innovative approaches and technologies. How Does Sonic Work? Sonic utilises the HyperGrid framework, a sophisticated parallel processing mechanism that enhances its scalability and customisability. Here are the core features that set Sonic apart: Lightning Speed at Low Costs: Sonic offers one of the fastest on-chain gaming experiences compared to other Layer-1 solutions, powered by the scalability of Solana’s virtual machine (SVM). Atomic Interoperability: Sonic enables transaction execution without redeployment of Solana programmes and accounts, effectively streamlining the interaction between users and the blockchain. EVM Compatibility: Developers can effortlessly migrate decentralised applications from EVM chains to the Solana environment using Sonic’s HyperGrid interpreter, increasing the accessibility and integration of various dApps. Ecosystem Support for Developers: By exposing native composable gaming primitives, Sonic facilitates a sandbox-like environment where developers can experiment and implement business logic, greatly enhancing the overall development experience. Monetisation Infrastructure: Sonic natively supports growth and monetisation efforts, providing frameworks for traffic generation, payments, and settlements, thereby ensuring that gaming projects are not only viable but also sustainable financially. Timeline of Sonic The evolution of Sonic has been marked by several key milestones. Below is a brief timeline highlighting critical events in the project's history: 2022: The Sonic cryptocurrency was officially launched, marking the beginning of its journey in the Web3 gaming arena. 2024: June: Sonic SVM successfully raised $12 million in a Series A funding round. This investment allowed Sonic to further develop its platform and expand its offerings. August: The launch of the Sonic Odyssey testnet provided users with the first opportunity to engage with the platform, offering interactive activities such as collecting rings—a nod to gaming nostalgia. October: SonicX, an innovative crypto game integrated with Solana, made its debut on TikTok, capturing the attention of over 120,000 users within a short span. This integration illustrated Sonic’s commitment to reaching a broader, global audience and showcased the potential of blockchain gaming. Key Points Sonic SVM is a revolutionary layer-2 network on Solana explicitly designed to enhance the GameFi landscape, demonstrating great potential for future development. HyperGrid Framework empowers Sonic by introducing horizontal scaling capabilities, ensuring that the network can handle the demands of Web3 gaming. Integration with Social Platforms: The successful launch of SonicX on TikTok displays Sonic’s strategy to leverage social media platforms to engage users, exponentially increasing the exposure and reach of its projects. Investment Confidence: The substantial funding from BITKRAFT Ventures, among others, emphasizes the robust backing Sonic has, paving the way for its ambitious future. In conclusion, Sonic encapsulates the essence of Web3 gaming innovation, striking a balance between cutting-edge technology, developer-centric tools, and community engagement. As the project continues to evolve, it is poised to redefine the gaming landscape, making it a notable entity for gamers and developers alike. As Sonic moves forward, it will undoubtedly attract greater interest and participation, solidifying its place within the broader narrative of blockchain gaming.

2.2k Total ViewsPublished 2024.04.04Updated 2024.12.03

What is SONIC

What is $S$

Understanding SPERO: A Comprehensive Overview Introduction to SPERO As the landscape of innovation continues to evolve, the emergence of web3 technologies and cryptocurrency projects plays a pivotal role in shaping the digital future. One project that has garnered attention in this dynamic field is SPERO, denoted as SPERO,$$s$. This article aims to gather and present detailed information about SPERO, to help enthusiasts and investors understand its foundations, objectives, and innovations within the web3 and crypto domains. What is SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ is a unique project within the crypto space that seeks to leverage the principles of decentralisation and blockchain technology to create an ecosystem that promotes engagement, utility, and financial inclusion. The project is tailored to facilitate peer-to-peer interactions in new ways, providing users with innovative financial solutions and services. At its core, SPERO,$$s$ aims to empower individuals by providing tools and platforms that enhance user experience in the cryptocurrency space. This includes enabling more flexible transaction methods, fostering community-driven initiatives, and creating pathways for financial opportunities through decentralised applications (dApps). The underlying vision of SPERO,$$s$ revolves around inclusiveness, aiming to bridge gaps within traditional finance while harnessing the benefits of blockchain technology. Who is the Creator of SPERO,$$s$? The identity of the creator of SPERO,$$s$ remains somewhat obscure, as there are limited publicly available resources providing detailed background information on its founder(s). This lack of transparency can stem from the project's commitment to decentralisation—an ethos that many web3 projects share, prioritising collective contributions over individual recognition. By centring discussions around the community and its collective goals, SPERO,$$s$ embodies the essence of empowerment without singling out specific individuals. As such, understanding the ethos and mission of SPERO remains more important than identifying a singular creator. Who are the Investors of SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ is supported by a diverse array of investors ranging from venture capitalists to angel investors dedicated to fostering innovation in the crypto sector. The focus of these investors generally aligns with SPERO's mission—prioritising projects that promise societal technological advancement, financial inclusivity, and decentralised governance. These investor foundations are typically interested in projects that not only offer innovative products but also contribute positively to the blockchain community and its ecosystems. The backing from these investors reinforces SPERO,$$s$ as a noteworthy contender in the rapidly evolving domain of crypto projects. How Does SPERO,$$s$ Work? SPERO,$$s$ employs a multi-faceted framework that distinguishes it from conventional cryptocurrency projects. Here are some of the key features that underline its uniqueness and innovation: Decentralised Governance: SPERO,$$s$ integrates decentralised governance models, empowering users to participate actively in decision-making processes regarding the project’s future. This approach fosters a sense of ownership and accountability among community members. Token Utility: SPERO,$$s$ utilises its own cryptocurrency token, designed to serve various functions within the ecosystem. These tokens enable transactions, rewards, and the facilitation of services offered on the platform, enhancing overall engagement and utility. Layered Architecture: The technical architecture of SPERO,$$s$ supports modularity and scalability, allowing for seamless integration of additional features and applications as the project evolves. This adaptability is paramount for sustaining relevance in the ever-changing crypto landscape. Community Engagement: The project emphasises community-driven initiatives, employing mechanisms that incentivise collaboration and feedback. By nurturing a strong community, SPERO,$$s$ can better address user needs and adapt to market trends. Focus on Inclusion: By offering low transaction fees and user-friendly interfaces, SPERO,$$s$ aims to attract a diverse user base, including individuals who may not previously have engaged in the crypto space. This commitment to inclusion aligns with its overarching mission of empowerment through accessibility. Timeline of SPERO,$$s$ Understanding a project's history provides crucial insights into its development trajectory and milestones. Below is a suggested timeline mapping significant events in the evolution of SPERO,$$s$: Conceptualisation and Ideation Phase: The initial ideas forming the basis of SPERO,$$s$ were conceived, aligning closely with the principles of decentralisation and community focus within the blockchain industry. Launch of Project Whitepaper: Following the conceptual phase, a comprehensive whitepaper detailing the vision, goals, and technological infrastructure of SPERO,$$s$ was released to garner community interest and feedback. Community Building and Early Engagements: Active outreach efforts were made to build a community of early adopters and potential investors, facilitating discussions around the project’s goals and garnering support. Token Generation Event: SPERO,$$s$ conducted a token generation event (TGE) to distribute its native tokens to early supporters and establish initial liquidity within the ecosystem. Launch of Initial dApp: The first decentralised application (dApp) associated with SPERO,$$s$ went live, allowing users to engage with the platform's core functionalities. Ongoing Development and Partnerships: Continuous updates and enhancements to the project's offerings, including strategic partnerships with other players in the blockchain space, have shaped SPERO,$$s$ into a competitive and evolving player in the crypto market. Conclusion SPERO,$$s$ stands as a testament to the potential of web3 and cryptocurrency to revolutionise financial systems and empower individuals. With a commitment to decentralised governance, community engagement, and innovatively designed functionalities, it paves the way toward a more inclusive financial landscape. As with any investment in the rapidly evolving crypto space, potential investors and users are encouraged to research thoroughly and engage thoughtfully with the ongoing developments within SPERO,$$s$. The project showcases the innovative spirit of the crypto industry, inviting further exploration into its myriad possibilities. While the journey of SPERO,$$s$ is still unfolding, its foundational principles may indeed influence the future of how we interact with technology, finance, and each other in interconnected digital ecosystems.

229 Total ViewsPublished 2024.12.17Updated 2024.12.17

What is $S$

What is AGENT S

Agent S: The Future of Autonomous Interaction in Web3 Introduction In the ever-evolving landscape of Web3 and cryptocurrency, innovations are constantly redefining how individuals interact with digital platforms. One such pioneering project, Agent S, promises to revolutionise human-computer interaction through its open agentic framework. By paving the way for autonomous interactions, Agent S aims to simplify complex tasks, offering transformative applications in artificial intelligence (AI). This detailed exploration will delve into the project's intricacies, its unique features, and the implications for the cryptocurrency domain. What is Agent S? Agent S stands as a groundbreaking open agentic framework, specifically designed to tackle three fundamental challenges in the automation of computer tasks: Acquiring Domain-Specific Knowledge: The framework intelligently learns from various external knowledge sources and internal experiences. This dual approach empowers it to build a rich repository of domain-specific knowledge, enhancing its performance in task execution. Planning Over Long Task Horizons: Agent S employs experience-augmented hierarchical planning, a strategic approach that facilitates efficient breakdown and execution of intricate tasks. This feature significantly enhances its ability to manage multiple subtasks efficiently and effectively. Handling Dynamic, Non-Uniform Interfaces: The project introduces the Agent-Computer Interface (ACI), an innovative solution that enhances the interaction between agents and users. Utilizing Multimodal Large Language Models (MLLMs), Agent S can navigate and manipulate diverse graphical user interfaces seamlessly. Through these pioneering features, Agent S provides a robust framework that addresses the complexities involved in automating human interaction with machines, setting the stage for myriad applications in AI and beyond. Who is the Creator of Agent S? While the concept of Agent S is fundamentally innovative, specific information about its creator remains elusive. The creator is currently unknown, which highlights either the nascent stage of the project or the strategic choice to keep founding members under wraps. Regardless of anonymity, the focus remains on the framework's capabilities and potential. Who are the Investors of Agent S? As Agent S is relatively new in the cryptographic ecosystem, detailed information regarding its investors and financial backers is not explicitly documented. The lack of publicly available insights into the investment foundations or organisations supporting the project raises questions about its funding structure and development roadmap. Understanding the backing is crucial for gauging the project's sustainability and potential market impact. How Does Agent S Work? At the core of Agent S lies cutting-edge technology that enables it to function effectively in diverse settings. Its operational model is built around several key features: Human-like Computer Interaction: The framework offers advanced AI planning, striving to make interactions with computers more intuitive. By mimicking human behaviour in tasks execution, it promises to elevate user experiences. Narrative Memory: Employed to leverage high-level experiences, Agent S utilises narrative memory to keep track of task histories, thereby enhancing its decision-making processes. Episodic Memory: This feature provides users with step-by-step guidance, allowing the framework to offer contextual support as tasks unfold. Support for OpenACI: With the ability to run locally, Agent S allows users to maintain control over their interactions and workflows, aligning with the decentralised ethos of Web3. Easy Integration with External APIs: Its versatility and compatibility with various AI platforms ensure that Agent S can fit seamlessly into existing technological ecosystems, making it an appealing choice for developers and organisations. These functionalities collectively contribute to Agent S's unique position within the crypto space, as it automates complex, multi-step tasks with minimal human intervention. As the project evolves, its potential applications in Web3 could redefine how digital interactions unfold. Timeline of Agent S The development and milestones of Agent S can be encapsulated in a timeline that highlights its significant events: September 27, 2024: The concept of Agent S was launched in a comprehensive research paper titled “An Open Agentic Framework that Uses Computers Like a Human,” showcasing the groundwork for the project. October 10, 2024: The research paper was made publicly available on arXiv, offering an in-depth exploration of the framework and its performance evaluation based on the OSWorld benchmark. October 12, 2024: A video presentation was released, providing a visual insight into the capabilities and features of Agent S, further engaging potential users and investors. These markers in the timeline not only illustrate the progress of Agent S but also indicate its commitment to transparency and community engagement. Key Points About Agent S As the Agent S framework continues to evolve, several key attributes stand out, underscoring its innovative nature and potential: Innovative Framework: Designed to provide an intuitive use of computers akin to human interaction, Agent S brings a novel approach to task automation. Autonomous Interaction: The ability to interact autonomously with computers through GUI signifies a leap towards more intelligent and efficient computing solutions. Complex Task Automation: With its robust methodology, it can automate complex, multi-step tasks, making processes faster and less error-prone. Continuous Improvement: The learning mechanisms enable Agent S to improve from past experiences, continually enhancing its performance and efficacy. Versatility: Its adaptability across different operating environments like OSWorld and WindowsAgentArena ensures that it can serve a broad range of applications. As Agent S positions itself in the Web3 and crypto landscape, its potential to enhance interaction capabilities and automate processes signifies a significant advancement in AI technologies. Through its innovative framework, Agent S exemplifies the future of digital interactions, promising a more seamless and efficient experience for users across various industries. Conclusion Agent S represents a bold leap forward in the marriage of AI and Web3, with the capacity to redefine how we interact with technology. While still in its early stages, the possibilities for its application are vast and compelling. Through its comprehensive framework addressing critical challenges, Agent S aims to bring autonomous interactions to the forefront of the digital experience. As we move deeper into the realms of cryptocurrency and decentralisation, projects like Agent S will undoubtedly play a crucial role in shaping the future of technology and human-computer collaboration.

896 Total ViewsPublished 2025.01.14Updated 2025.01.14

What is AGENT S

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片