Hasil Uji Internal Pertama GPT-5.6 Sol Telah Tiba, Biaya Per Tugas Hanya Setengah dari Fable 5

marsbitPublished on 2026-07-06Last updated on 2026-07-06

Abstract

Hasil tes internal pertama GPT-5.6 Sol telah dirilis. Model ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi dan kualitas output dibandingkan pendahulunya. Dari sisi kinerja, Sol mencapai percepatan CUDA dalam 30 jam, lebih cepat dari Opus yang membutuhkan 64 jam. Dalam pembuatan kode, Sol menghasilkan kode yang lebih ringkas, hanya sekitar 1/5 dari jumlah baris kode Opus, dan lebih mudah dipelihara. Kemampuannya dalam pemahaman instruksi, penalaran spasial, dan konsistensi (seperti dalam desain front-end dan pembuatan game 3D) juga mengungguli GPT-5.5 Pro. Dibandingkan dengan Fable 5, meskipun kemampuan keseluruhan Sol diakui masih sedikit tertinggal dalam beberapa aspek (seperti kecepatan pembuatan game), Sol menawarkan keunggulan biaya yang besar. Biaya Sol hanya sekitar setengah dari Fable 5 ($5 vs $10 per juta token input; $30 vs $50 per juta token output). Selain itu, batasan keamanan pada Sol dilaporkan lebih longgar dan kurang membatasi pekerjaan pengguna dibandingkan Fable 5. OpenAI memposisikan Sol untuk tugas-tugas penalaran kompleks dan alur kerja panjang. Model ini dijadwalkan segera diluncurkan untuk semua pengguna.

GPT-5.6 Sol telah dirilis dalam versi pratinjau hampir dua minggu, dan laporan uji internal pertama dari pengguna akhirnya datang segar!

Kepala Insinyur Nvidia memberi tahu Anda dengan kata-kata paling lugas dan tanpa basa-basi:

Sol sangat tangguh! Hanya dalam 30 jam, ia telah melampaui efek akselerasi CUDA yang baru dicapai oleh Opus setelah 64 jam.

Setelah dioptimalkan dalam versi berikutnya, ia kemungkinan akan benar-benar menghancurkan Opus......

Netizen juga tidak tinggal diam, mereka langsung membuat berbagai perbandingan (mengolok-olok):

Sama-sama membuat pesawat ruang angkasa, lihat lorong dalam kabin dari GPT-5.6 ini, kombinasi warna dan pilihan cahaya sangat berkesan futuristik, gradasi terang dan gelap terlihat jelas; bandingkan dengan sisi 5.5, nuansa warnanya lebih hangat dan kelabu, keseluruhan gambar terlihat lebih datar, lebih mirip ruang ganti perusahaan.

Belum lagi adegan luar angkasa di luar pesawat, GPT-5.5 seperti pesta mosaik. (doge)

Ronde ini dimenangkan mutlak oleh GPT-5.6!

Mengapa GPT-5.6 kembali menjadi sorotan baru-baru ini? Pertama, karena rival lama Fable 5 kembali, dan kedua, modelnya akhi!r!nya! bergerak!

Setelah menunggu berhari-hari, akhirnya ada kabar bahwa model ini akan resmi diluncurkan dalam dua hari ke depan.

Saat itu, tidak hanya tersedia untuk segelintir "mitra kerja", kali ini semua orang dapat mencoba!

(Para penunggu menang~)

Altman juga turun tangan secara pribadi untuk pamer, memuncakkan suasana:

Pertama kali anak saya bisa mengucapkan kata dua suku kata, tingkat keterkejutannya persis sama seperti ketika GPT-5.6 menemukan teori matematika baru.

Tidak salah! Keduanya adalah anak kandung (doge)

Hasil Uji Internal Pertama Keluar

Setelah melihat sekeliling postingan pengguna uji internal, beberapa konsensus cukup konsisten.

Yang pertama, seperti yang disebutkan oleh insinyur Nvidia tadi: Kode lebih ringkas, total jumlah kode lebih sedikit.

Untuk kebutuhan yang sama, model lain mungkin menulis banyak, sedangkan Sol jelas lebih terkendali, bisa selesai dalam tiga baris pasti tidak akan menulis lima baris, jumlah baris kode hanya 1/5 dari Opus. Terutama C++, cara penulisannya sangat mirip dengan yang ditulis manusia secara manual, komentar juga lebih sedikit.

Untuk proyek yang perlu dipelihara jangka panjang, keunggulan ada di Sol.

Tentu, dalam hal pengkodean bukan tanpa kelemahan, misalnya kecepatan iterasi dan kemajuan agak lambat, jumlah kegagalan juga lebih banyak, karena Sol selalu mencoba tugas yang lebih sulit.

Dibandingkan Opus, pendekatan eksplorasi coba-cobanya juga lebih sedikit, begitu menentukan arah, ia akan bertahan sampai akhir.

Singkatnya, model ini meninggalkan banyak percobaan coba-coba tanpa berpikir, beralih ke penggarapan mendalam jangka panjang, tidak mengejar hasil output yang terlihat bagus di permukaan, intinya fokus pada optimisasi kinerja dasar.

Ini juga sangat sesuai dengan posisi yang diberikan OpenAI kepada Sol —

Menghadapi tugas rantai panjang seperti penalaran berkesulitan tinggi, kode kompleks, dll., sangat cocok untuk alur kerja kompleks yang membutuhkan perencanaan, iterasi, pemanggilan alat, dan koordinasi langkah.

Prompt yang sama, diberikan kepada Sol dan GPT-5.5 Pro, perbandingan efeknya juga sangat intuitif:

Baik itu SVG interaktif, model 3D, atau pembuatan game, kemampuan Sol dalam mengikuti instruksi dan penalaran spasial lebih unggul, konsistensinya juga lebih baik.

Di bidang desain front-end, Sol juga memberikan jawaban yang lebih bersih dan rapi.

Dibandingkan GPT-5.5, tata letak halaman, hierarki, dan ruang kosong Sol ditangani dengan sangat baik, gambarnya juga lebih halus. Dalam hal visual, Sol lolos dengan nilai tinggi.

Berhasil Menembak Fable 5?

Tapi kalau bicara masalah yang paling diperhatikan netizen — bagaimanakah perbandingannya dengan Fable 5?

Efeknya mungkin masih sedikit lebih rendah.

Pada beberapa pengujian patokan, skor Sol sama dengan atau bahkan melampaui Fable 5, tetapi dalam pengalaman model secara keseluruhan dan kualitas kode, masih ada jarak tertentu dengan Fable 5.

Misalnya, netizen Gipp melakukan perbandingan game FPS 3D.

Saat GPT 5.6 masih berusaha menyesuaikan dunia game, pencahayaan, dan gameplay, Fable 5 sudah bisa mengubah satu prompt menjadi sebuah game jadi yang dapat dimainkan.

Tapi biaya Fable 5 jauh lebih tinggi, $10 per juta Token input, $50 per juta Token output, sedangkan biaya input Sol hanya $5 per juta Token, biaya output $30.

Sol hampir setengah lebih murah!

Jadi, dengan kemampuan model yang hampir sama, siapa yang akan menang antara Sol dan Fable 5 masih sulit dipastikan.

Yang lebih parah adalah batasan keamanan, sejak Fable 5 dikenai sanksi, kali ini keluar lagi, netizen jelas merasa Fable 5 sama sekali tidak bekerja.

Menulis kode normal, debug, sedikit lengah langsung dianggap berisiko tinggi oleh sistem, tugas langsung diturunkan ke Opus 4.8 untuk diproses, bahkan pertanyaan seperti "ada berapa huruf r dalam raspberry" pun diblokir.

Netizen langsung memberi Fable 5 ulasan buruk......

Di sisi GPT-5.6, situasinya sedikit lebih baik. Pihak resmi telah menyatakan dengan jelas bahwa sistem keamanan yang lebih kuat telah ditambahkan, dan strategi perlindungan yang berbeda akan dikonfigurasi sesuai kemampuan model yang berbeda, batasannya juga akan lebih kecil daripada Fable 5.

Singkatnya, tunggu saja peluncuran penuh GPT-5.6, nanti kita uji langsung untuk melihat hasilnya~

Tautan referensi:

[1]https://x.com/mark_k/status/2073467892889272609?s=20

[2]https://x.com/kimmonismus/status/2073799386535006210

[3]https://x.com/gippp69/status/2073697790723596469

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "量子位", penulis: Lu Yu

Trending Cryptos

Related Questions

QMenurut Chief Engineer Nvidia, berapa lama waktu yang dibutuhkan GPT-5.6 Sol untuk menyaingi efek akselerasi CUDA yang dicapai Opus dalam 64 jam?

AMenurut Chief Engineer Nvidia, GPT-5.6 Sol hanya membutuhkan 30 jam untuk menyaingi efek akselerasi CUDA yang dicapai Opus dalam 64 jam.

QApa saja keunggulan utama GPT-5.6 Sol dalam penulisan kode menurut hasil uji beta perdana?

AMenurut hasil uji beta, keunggulan utama GPT-5.6 Sol dalam penulisan kode adalah kode yang lebih ringkas dengan jumlah baris yang lebih sedikit, mencapai sekitar 1/5 dari Opus. Penulisannya mirip dengan manusia, dengan lebih sedikit komentar, sehingga menguntungkan untuk pemeliharaan jangka panjang.

QBagaimana perbandingan biaya per token antara GPT-5.6 Sol dan Fable 5?

ABiaya GPT-5.6 Sol adalah $5 per juta token input dan $30 per juta token output. Sedangkan Fable 5 adalah $10 per juta token input dan $50 per juta token output. Artinya, biaya GPT-5.6 Sol hampir setengah dari Fable 5.

QApa fokus atau tujuan desain OpenAI untuk model GPT-5.6 Sol?

AOpenAI mendesain GPT-5.6 Sol untuk tugas-tugas penalaran berkesulitan tinggi dan kode kompleks yang memerlukan perencanaan, pengulangan, pemanggilan alat, dan koordinasi langkah-langkah dalam alur kerja yang kompleks.

QMasalah apa yang dihadapi Fable 5 setelah diluncurkan kembali menurut artikel?

ASetelah diluncurkan kembali, Fable 5 dianggap oleh pengguna internet memiliki pembatasan keamanan yang terlalu ketat. Banyak tugas normal seperti menulis kode atau debug sering diklasifikasikan sebagai berisiko tinggi dan diturunkan ke Opus 4.8 untuk diproses, bahkan pertanyaan sederhana pun dapat diblokir.

Related Reads

This Week's Crypto Watchlist|Jupiter, NEAR, Jito, and 7 Other Projects are Active. Understand Who's Worth Monitoring with a 'Catalyst Calendar'

This week brings a concentrated wave of catalysts for several crypto projects, based on a schedule compiled by an analyst. Jupiter (JUP) leads by launching a private testnet for its GUM unified market on July 6th, aiming to aggregate diverse assets on Solana. On July 7th, NEAR hosts a major livestream reveal focused on enterprise "black box" tech, likely detailing its SPICE upgrade. Also on July 7th-8th, Berachain executes its largest mainnet upgrade, "PoL Next," simplifying its tokenomics by retiring the BGT token and consolidating value into BERA. Zcash (ZEC) eyes recovery with its critical Ironwood network upgrade slated for July 21st, designed to restore trust after a recent privacy vulnerability scare. Looking ahead, Lighter (LIT) plans to launch tokenized stocks next week, leveraging its key position as the default perpetual DEX on the new Robinhood Chain. Jito (JTO) is rumored to launch its JTX trading platform in mid-July, targeting professional traders and promising substantial protocol revenue sharing. Lastly, Ether.fi (ETHFI) has proposed deploying a dedicated Aave V4 instance to power its EtherFi Cash Visa card, though this remains in the early governance stage. The week presents a mix of product launches, major upgrades, and strategic expansions, each carrying its own potential for momentum and associated risks like token unlocks or execution challenges.

marsbit8m ago

This Week's Crypto Watchlist|Jupiter, NEAR, Jito, and 7 Other Projects are Active. Understand Who's Worth Monitoring with a 'Catalyst Calendar'

marsbit8m ago

How Token Economy Reshapes the Business Rules of AI 'Measurement' | ToB Industry Observation

"Token Economy: How It Reshapes the Business Rules of AI's 'Metrics' | ToB Industry Observation" The article discusses how the token economy is fundamentally changing the business landscape for AI, moving from a phase of explosive technical supply to a focus on measurable value for enterprise demand. It highlights the astronomical growth in daily token usage in China, framing tokens as the new "measurement standard" or "electricity" of the intelligent era. A central challenge is determining a token's value, which varies drastically—up to 100,000x—across different applications, from drug discovery to casual chat. The concept of "high-quality tokens" that deliver real intelligence, versus "noise," is emphasized as crucial. Lenovo's Vice President shares three proposed "laws" of token economics: 1. **Law of Inertia:** The cost per token will continuously decline due to technological innovation, system optimization, and intelligent runtime scheduling. 2. **Law of Acceleration:** The value generated per token accelerates based on the depth of AI integration into business workflows, the level of engineering support, and organizational readiness. 3. **Law of the Singularity:** A tipping point where the value curve of AI application surpasses its cost curve, shifting from cost-saving to generating incremental, previously impossible value—enabling "innovation at scale." The article notes real-world struggles, such as companies exceeding AI budgets due to unpredictable token pricing and "token inflation" from agentic AI workflows. Solutions being explored include standardized metrics for token quality, transparent pricing, and new infrastructure like "Token Factories" for efficient, on-demand token production. The ultimate goal is for businesses to move past anxiety and reach the "singularity," where AI drives scalable innovation, akin to how electricity enabled countless modern appliances.

marsbit21m ago

How Token Economy Reshapes the Business Rules of AI 'Measurement' | ToB Industry Observation

marsbit21m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of SOL (SOL) are presented below.

活动图片