Đối tác a16z Crypto: Dòng tiền chính là hào rào bảo vệ

marsbitPublished on 2026-06-12Last updated on 2026-06-12

Abstract

Tác giả Jason Rosenthal, đối tác điều hành tại a16z Crypto, cho rằng dòng tiền là hào bảo vệ doanh nghiệp bền vững. Những công ty xuất sắc nhất lịch sử thường được xây dựng bằng cách định vị mình trong "dòng tiền" – tạo điều kiện và thu một phần giá trị luân chuyển trong mạng lưới. Công nghệ crypto, với stablecoin, cho phép dòng vốn di chuyển với tốc độ internet, toàn cầu, 24/7 và có thể lập trình từ đầu đến cuối. Blockchain vốn được thiết kế như một doanh nghiệp mạng lưới, nơi mỗi giao dịch được thanh toán trên sổ cái chung và mỗi người tham gia mới lại củng cố mạng lưới chung. Token mạng lưới khuếch đại hiệu ứng này, căn chỉnh lợi ích của tất cả người tham gia (người dùng, nhà phát triển, nhà cung cấp) với mục tiêu phát triển mạng lưới và phân phối giá trị theo đóng góp. Mô hình này không mới – các công ty đường sắt, dầu mỏ, viễn thông, hay Google, Meta, AWS đều thành công nhờ đặt mình vào vị trí trung gian trong dòng chảy giá trị (hàng hóa, sự chú ý, điện toán). Lĩnh vực tài chính truyền thống với phí giao dịch cao là một cơ hội lớn để cải tiến. Crypto cho phép các nhà sáng lập xây dựng phiên bản mới – có thể lập trình, tức thì, toàn cầu – ngay trong dòng tiền. Cơ hội vượt ra ngoài tài chính, mở rộng sang các thị trường như điện toán GPU, chip nhớ, dữ liệu AI, năng lượng, robot, vũ trụ. Các nhà sáng lập nên tự hỏi: họ có đang ở trong dòng tiền không? Doanh thu có tăng 10 lần khi giá trị hoạt động trên sản phẩm tăng 10 lần? Đâu là nơi có biên lợi nhuận hút máu cao nhất s...

Tác giả: Jason Rosenthal, Đối tác vận hành a16z

Biên dịch: Hồ Thao, ChainCatcher chọn lọc

Nhiều doanh nghiệp xuất sắc nhất trong lịch sử được xây dựng bằng cách định vị bản thân trong "dòng tiền" – tạo điều kiện cho việc tạo ra và chuyển giao giá trị bên trong mạng lưới, đồng thời thu một phần từ đó. Giá trị chảy qua mạng lưới càng nhiều, doanh nghiệp thường phát triển càng lớn.

Công nghệ mã hóa là công nghệ hiện đại đầu tiên được xây dựng gốc cho mục đích này. Nếu công ty khởi nghiệp của bạn chưa cấu trúc sản phẩm và mô hình kinh doanh để hưởng lợi từ những nguyên tắc này, bạn đang bỏ lỡ một cơ hội. Nhờ có stablecoin, tiền và giá trị hiện đang di chuyển với tốc độ internet – giải quyết toàn cầu, 24/7, và có khả năng lập trình đầu cuối. Các kênh thanh toán thông suốt, kinh tế đơn vị minh bạch, và mọi dòng chảy đô la trên toàn cầu đều có thể tiếp cận được.

Cụ thể mô hình

Blockchain được thiết kế để trở thành doanh nghiệp mạng. Mọi giao dịch đều được giải quyết trên một sổ cái chia sẻ. Mỗi người tham gia mới đều củng cố cùng một mạng lưới cơ bản mà người xây dựng tiếp theo có thể sử dụng. Khi càng nhiều người sử dụng và xây dựng trên đó, mạng lưới trở nên có giá trị hơn đối với tất cả người dùng.

Hầu hết các công ty dành nhiều năm để tạo ra hiệu ứng mạng trên cơ sở hạ tầng truyền thống. Trong khi đó, những người sáng lập trong lĩnh vực mã hóa thừa hưởng chúng như một điều kiện khởi đầu.

Token mạng lưới phóng đại điều này. Token được thiết kế tốt có thể liên kết người dùng, nhà phát triển, nhà cung cấp, người xác thực và giao thức xung quanh một kết quả duy nhất – phát triển mạng lưới – và chi trả tỷ lệ thuận với đóng góp của mỗi bên tham gia. Nhưng doanh thu của giao thức thuộc về những người sử dụng nó. Không có hoa hồng cho đối tác, không có giao dịch riêng tư. Chỉ có một vòng lặp phản hồi giữa giá trị chảy trong hệ thống và giá trị tích lũy vào tay những người xây dựng và phát triển nó.

Đây không phải là một mô hình mới. Công nghệ mã hóa chỉ là lần đầu tiên làm cho nó dễ tiếp cận và mở rộng hơn đối với các công ty khởi nghiệp.

Các công ty đường sắt không kiếm tiền từ đầu máy. Họ kiếm tiền từ mỗi tấn ngũ cốc, than và thép đi qua đường ray của họ. Standard Oil, U.S. Steel và AT&T đều là những công ty nằm trong dòng tiền. Google và Meta thay thế ấn phẩm in và truyền hình không phải vì quảng cáo của họ tốt hơn, mà vì họ chiếm vị trí nút thắt cổ chai nơi sự chú ý được chuyển hóa thành thương mại, cho phép họ thu một phần từ hàng nghìn tỷ đô la ý định thương mại. AWS nằm trong dòng chảy tính toán.

Mô hình này nhất quán: tìm nơi giá trị đang chảy và đặt mình vào trung tâm của nó.

Thị trường tài chính làm cho mô hình này rõ ràng hơn. Visa xử lý 15,7 nghìn tỷ đô la khối lượng thanh toán trong năm tài chính 2024 và báo cáo 35,9 tỷ đô la thu nhập ròng. Jane Street công bố thu nhập giao dịch ròng 20,5 tỷ đô la năm ngoái – vượt qua Citigroup hoặc Bank of America. Năm nhà tạo lập thị trường hàng đầu của Mỹ xử lý 87% dòng thanh toán đơn hàng: họ không dự đoán thị trường; họ nằm trong dòng chảy của mỗi đơn hàng và kiếm được nhiều hơn khi khối lượng giao dịch tăng.

Những doanh nghiệp này có một điểm chung khác: hiệu ứng mạng lưới. Visa hữu ích hơn với nhiều thương gia vì có nhiều thẻ hơn; hữu ích hơn với nhiều chủ thẻ vì nhiều thương gia chấp nhận nó. Dòng đơn hàng cũng vậy – mỗi nhà môi giới bổ sung sẽ thu hẹp chênh lệch giá, thu hút nhiều nhà môi giới hơn, và do đó thu hút nhiều lưu lượng hơn.

Dòng tiền cộng với hiệu ứng mạng lưới là một trong những cấu trúc kinh doanh bền vững nhất từng có.

Lợi nhuận của bạn là cơ hội của tôi

Jeff Bezos gọi đó là "lợi nhuận của bạn là cơ hội của tôi". Ông ấy đang nói về bán lẻ, nhưng điều này thậm chí còn áp dụng nhiều hơn cho dịch vụ tài chính truyền thống – nơi tập trung lợi nhuận lớn nhất thế giới. Thanh toán, lưu ký, cho vay, ngoại hối, chứng khoán hóa, thanh toán bù trừ, tạo lập thị trường, tất cả đều như nhau. Visa và Mastercard thu phí giao dịch 2-3% trên mạng lưới được thiết kế từ những năm 1960. Các kênh chuyển tiền thu 6-9%. Các nhà môi giới chính và người lưu ký thu một phần từ mỗi giao dịch chứng khoán. Ngay cả sau khi Mỹ chuyển sang thanh toán T+1 vào năm 2024, tiền vẫn nằm im qua đêm, như một khoản thuế cấu trúc đối với mỗi người tham gia.

Mỗi tỷ suất lợi nhuận trong số này đều là một mục tiêu. Nén chi phí, tăng tốc độ, và có khả năng mở rộng toàn bộ thị trường. Stripe và Square đã chứng minh điều này khả thi trong lĩnh vực thanh toán.

Những người sáng lập trong lĩnh vực mã hóa có cơ hội xây dựng phiên bản tiếp theo – có thể lập trình, tức thời, toàn cầu và nằm bản địa trong dòng tiền.

Và biên giới vượt xa các dịch vụ tài chính. Thị trường tính toán và GPU. Chip bộ nhớ. Dữ liệu huấn luyện AI. Năng lượng. Robot. Không gian. Kim loại đất hiếm. Mỗi danh mục là một lĩnh vực mà giá trị toàn cầu có thể bắt đầu di chuyển với khối lượng mà các đường ray hiện có chưa từng được thiết kế để chịu đựng.

Mỗi lĩnh vực là một vùng đất mở để xây dựng doanh nghiệp dòng tiền từ đầu trên cơ sở hạ tầng có thể lập trình. Những thị trường này không có đường ray hiện có, không có trung gian bám rễ, và không có gì để bảo vệ.

Là người sáng lập, hãy tự hỏi mình:

1. Hôm nay bạn có đang ở trong dòng tiền không?

2. Khi giá trị hoạt động trên sản phẩm của bạn tăng gấp 10 lần, doanh thu của bạn có tăng theo không?

3. Nếu bạn đang xây dựng một sản phẩm mới, trong thị trường mục tiêu của bạn, đâu là nơi mức độ chiết khấu lợi nhuận cao nhất so với giá trị đang được tạo ra?

Cơ hội ở đó. Nắm bắt nó, hòa mình vào dòng chảy mới, và để mạng lưới bắt đầu tích lũy tăng trưởng từ đó.

Trending Cryptos

Related Questions

QTheo tác giả, tiêu chí quan trọng nhất để xây dựng một doanh nghiệp vĩ đại là gì?

ATheo tác giả, tiêu chí quan trọng là định vị doanh nghiệp ở vị trí 'dòng chảy tiền tệ' - thúc đẩy việc tạo ra và chuyển giao giá trị trong mạng lưới, đồng thời thu lại một phần từ đó.

QCông nghệ tiền mã hóa mang lại lợi thế cốt lõi gì cho các công ty khởi nghiệp theo quan điểm của bài viết?

ACông nghệ tiền mã hóa là công nghệ hiện đại đầu tiên được xây dựng bản địa cho 'dòng chảy tiền tệ'. Nó cho phép thanh toán toàn cầu 24/7 với tốc độ internet, tính minh bạch về kinh tế đơn vị và khả năng lập trình từ đầu đến cuối, tạo ra các kênh thanh toán thông suốt.

QMô hình kinh doanh 'dòng chảy tiền tệ cộng với hiệu ứng mạng' được minh họa bởi những công ty lịch sử nào?

ABài viết minh họa bằng các công ty như Đường sắt (kiếm tiền từ hàng hóa vận chuyển), Standard Oil, U.S. Steel, AT&T, Google, Meta, AWS, Visa, và các nhà tạo lập thị trường hàng đầu như Jane Street.

QJeff Bezos đã nói 'Lợi nhuận của bạn là cơ hội của tôi' ám chỉ điều gì trong bối cảnh bài viết?

ACâu nói ám chỉ cơ hội cho các nhà sáng lập tiền mã hóa: nhắm vào các lĩnh vực dịch vụ tài chính truyền thống nơi có biên độ lợi nhuận hấp dẫn (phí giao dịch, chuyển tiền, lưu ký, v.v.), nén chi phí, tăng tốc độ và mở rộng thị trường bằng công nghệ có thể lập trình, tức thời và toàn cầu.

QBài viết đưa ra ba câu hỏi then chốt nào cho các nhà sáng lập để đánh giá cơ hội?

ABa câu hỏi then chốt là: 1. Hôm nay bạn có đang ở trong dòng chảy tiền tệ không? 2. Khi giá trị hoạt động trên sản phẩm của bạn tăng gấp 10 lần, doanh thu của bạn có tăng theo không? 3. Nếu bạn đang xây dựng sản phẩm mới, thì ở đâu trong thị trường mục tiêu của bạn, lợi nhuận được rút ra là cao nhất so với giá trị đang được tạo ra?

Related Reads

Breaking: Google Earth Urgently Pulls Back Nano Banana 2 Image Generation Feature!

Google Earth's newly launched "Create image" feature, powered by the Nano Banana 2 AI image generation model, was abruptly withdrawn shortly after its release due to being "played" by users. The feature allowed users to generate and overlay AI-created visuals directly onto real-world satellite and 3D maps in Google Earth. The tool enabled creative applications like historical recreations (e.g., visualizing ancient Pompeii), generating informational graphics for landmarks, and envisioning architectural projects or futuristic cityscapes on real terrain. It operated under "geospatial grounding," meaning the AI respected the underlying geography, topography, and perspective of the chosen map view. The model also integrated with Gemini to retrieve relevant factual information. However, upon release, users quickly tested its limits. A prominent example involved reimagining Philadelphia's historic Independence Hall as a post-apocalyptic ruin overrun by "happy" zombies, evil clowns, and giant alien mechs. This highlighted both the feature's playful potential and its risks regarding the generation of inappropriate or misleading content on realistic maps, leading to its swift temporary removal. Google stated it would re-release the feature after implementing "enhanced guardrails." Analysts note this move strategically leverages Google's vast proprietary geospatial data, positioning its AI not just for artistic generation but for spatially accurate world visualization—a unique advantage in the competitive AI image generation landscape.

marsbit10m ago

Breaking: Google Earth Urgently Pulls Back Nano Banana 2 Image Generation Feature!

marsbit10m ago

Altman Admits: Overestimated AI Snatching Jobs! Huang Renxun: The Unemployment Narrative Is Completely Backwards

Sam Altman has revised his earlier predictions about AI rapidly replacing jobs, admitting he overestimated the speed at which AI would eliminate entry-level white-collar roles. Speaking on the "Invest Like the Best" podcast, he stated that people do not truly want an AI CEO, as accountability and human connection remain critical. He found that individuals prefer interacting with people who can be held responsible for decisions. Similarly, NVIDIA's Jensen Huang argued that the narrative of AI destroying jobs is misguided. He distinguishes between tasks and jobs, noting that while AI can automate specific tasks, entire jobs—encompassing communication, judgment, coordination, and accountability—are not eliminated. He cited examples like radiologists and software engineers, where demand for these roles has increased as AI handles repetitive tasks, allowing for business expansion and the creation of more positions. Data from a University of Maryland and LinkUp study supports this, showing that U.S. job postings for new graduates have actually risen, countering the fear of vanishing entry-level roles. However, a significant shift is occurring: the traditional entry-level tasks that help newcomers gain experience are being automated, making initial career access more challenging. The key insight is that as AI takes over standardized tasks, the enduring value of human work shifts toward areas of responsibility, trust-building, and final decision-making—aspects that AI cannot replicate. The real "moat" for professionals lies in these irreplaceable human elements.

marsbit15m ago

Altman Admits: Overestimated AI Snatching Jobs! Huang Renxun: The Unemployment Narrative Is Completely Backwards

marsbit15m ago

Weekly Editor's Picks (0725-0731)

Weekly Editor's Picks (0725-0731) provides a curated selection of deep analysis, filtering out market noise. Key themes from this week include: **Macro & Policy:** The Federal Reserve's upcoming meeting is marked by high uncertainty, balancing cooling inflation data against persistent price pressures. Meanwhile, the U.S. crypto regulatory Clarity Act faces critical political hurdles, with its 2026 passage probability seen as low. **Investing & Crypto:** Analysis suggests long-term crypto success depends on conviction through volatile cycles, focusing on assets like Bitcoin and core smart contract platforms. A trend noted is the increasing similarity between global equity markets (especially tech) and crypto, driven by narrative and leverage. Several major crypto protocols show strong revenue growth, but this isn't always translating to token price appreciation due to sell pressure and structural factors. **AI & Semiconductors:** Nvidia's rising credit default swap rates signal market concern over AI infrastructure financing risks. The storage sector experienced volatility as markets began pricing in potential 2027 oversupply. Despite a record profitable quarter, SK Hynix's results were deemed "below expectations," reflecting heightened investor demands for future growth visibility. **Markets & DeFi:** TradeXYZ demonstrated remarkable accuracy in pre-market pricing for a major A股 listing. The token ONDO saw gains, linked to its growing role in the on-chain tokenized stock ecosystem. **Ethereum:** Post-Pectra upgrade, a major structural shift is underway as Lido begins migrating millions of ETH to new validator architectures designed for capital efficiency. **Also Highlighted:** Butian's bullish stock market move; OpenAI's Altman promising major advances; Samsung and SK Hynix securing large AI chip deals; Apple reaching a $5T market cap; and ongoing discussions around exchange security following Poolin's bankruptcy case.

marsbit50m ago

Weekly Editor's Picks (0725-0731)

marsbit50m ago

Low Investment Isn't Apple's Immunity Pass

While Meta and Google face investor scrutiny over ballooning AI capital expenditures, Apple's minimal AI investment has paradoxically become a strength. Its market cap recently reclaimed the global top spot, surpassing $5 trillion. The irony is deep: Apple's own AI efforts have lagged, with "Apple Intelligence" delayed and core talent lost, forcing reliance on partners like Google Gemini and Alibaba's Qianwen. Its Q3 FY2026 (Q2 CY) earnings initially seemed stellar. Revenue hit $109.4B (up 16% YoY), with iPhone and Mac sales, growing 22% and 29% respectively, driving most of the growth. However, the stock fell over 8% post-earnings. The primary concern was a weaker Q4 revenue growth forecast of 9-11%, below expectations, due to looming supply chain constraints. Apple is feeling the indirect cost of the AI boom. Soaring memory and chip prices, fueled by massive data center investments from Microsoft, Amazon, and others, are forcing Apple to raise Mac and iPad prices significantly. The upcoming iPhone launch is also expected to see substantial price hikes. Despite avoiding heavy AI infrastructure spending—its capital expenditures are actually down 28%—Apple cannot escape the industry-wide supply and cost pressures. While Apple's operating cash flow remains robust, its substantial R&D spending (up 32% YoY) has yet to yield major AI breakthroughs. As Tim Cook prepares to step down as CEO, Apple faces a challenging transition: balancing its premium hardware success against the strategic and cost pressures of the AI era it has so far cautiously navigated.

marsbit1h ago

Low Investment Isn't Apple's Immunity Pass

marsbit1h ago

Trading

Spot

Hot Articles

How to Buy FLOW

Welcome to HTX.com! We've made purchasing Flow (FLOW) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy Flow (FLOW) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your Flow (FLOW)After purchasing your Flow (FLOW), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade Flow (FLOW)Easily trade Flow (FLOW) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

4.0k Total ViewsPublished 2024.03.29Updated 2026.06.02

How to Buy FLOW

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of FLOW (FLOW) are presented below.

活动图片