Mạng lưới T-REX và Zama Ra mắt Cơ sở Hạ tầng Bảo mật Cấp Tổ chức cho Token hóa Tài sản Thực (RWA)

TheNewsCryptoPublished on 2026-03-26Last updated on 2026-03-26

Abstract

T-REX Network, với sự hỗ trợ của Apex Group, đã hợp tác cùng Zama, công ty tiên phong trong lĩnh vực Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE), để tích hợp lớp bảo mật gốc vào Sổ cái T-REX. Sự hợp tác này kết hợp chuyên môn mã hóa của Zama với tiêu chuẩn ERC-3643, nhằm khắc phục hạn chế lớn của blockchain công khai: tính minh bạch có thể gây rò rỉ dữ liệu nhạy cảm của các tổ chức tài chính. Giải pháp FHE cho phép các hợp đồng thông minh xử lý dữ liệu mà không cần giải mã, đảm bảo tính bảo mật, tuân thủ và khả năng tương tác ngay trong cơ sở hạ tầng. Điều này cho phép các tổ chức phát hành, quản lý và giao dịch tài sản kỹ thuật số trên blockchain công khai mà vẫn giữ kín thông tin, mở đường cho việc áp dụng quy mô lớn việc mã hóa tài sản trong thế giới thực (RWA). Sổ cái T-REX, một blockchain Layer 2, sẽ sử dụng giao thức FHE của Zama làm lớp bảo mật mặc định, biến quyền riêng tư thành một nền tảng cốt lõi thay vì một tính năng riêng lẻ. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một hệ thống tài chính mở, kết nối và tuân thủ để token hóa hoạt động ở quy mô toàn cầu.

Paris, Pháp, ngày 26 tháng 3 năm 2026, Chainwire

Zama trở thành lớp bảo mật mặc định cho Sổ cái T-REX
Quyền riêng tư, tuân thủ và khả năng tương tác được tích hợp vào cơ sở hạ tầng blockchain công cộng
Thanh toán bảo mật bằng FHE cho phép áp dụng quy mô lớn một cách an toàn

T-REX Network, lớp điều phối đa chuỗi cho RWA được hỗ trợ bởi Apex Group - đơn vị quản lý $3,5 nghìn tỷ tài sản, đã hợp tác với Zama, nhà tiên phong trong lĩnh vực Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE), để tích hợp tính năng bảo mật gốc vào Sổ cái T-REX. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc đưa các thị trường tài chính được quy định lên blockchain bằng cách kết hợp chuyên môn mã hóa của Zama với tiêu chuẩn ERC-3643, hiện đang bảo mật $32 tỷ tài sản được token hóa. Sáng kiến này càng được củng cố bởi cam kết gần đây của Apex Group trong việc áp dụng Sổ cái T-REX làm cơ sở hạ tầng mặc định của mình, với mục tiêu $100 tỷ tài sản được token hóa vào tháng 6 năm 2027.

Lớp Hạ tầng Thiếu sót cho Việc Áp dụng Blockchain Cấp Tổ chức

Các blockchain phi tập trung vốn được thiết kế để công khai. Mọi giao dịch, số dư và vị thế đều hiển thị vĩnh viễn cho bất kỳ ai. Đối với các thị trường tài chính được quy định, đây là một trở ngại cơ bản. Trong nhiều năm, các tổ chức tài chính phản ứng bằng cách xây dựng các chuỗi riêng tư, tìm kiếm sự kiểm soát và bảo mật mà cơ sở hạ tầng công cộng không thể cung cấp. Khi làm như vậy, họ đã tạo ra các silo mới, hy sinh khả năng tương tác và cuối cùng thu được rất ít hiệu quả mà công nghệ blockchain hứa hẹn.

Các tổ chức không thể mạo hiểm để lộ dữ liệu nhà đầu tư nhạy cảm, vị thế danh mục và chiến lược giao dịch trên một sổ cái công khai. Tuy nhiên, nếu không có quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng blockchain công cộng, hiệu quả và khả năng tương tác được hứa hẹn cho các tài sản thực (RWA) được token hóa vẫn nằm ngoài tầm với. Giờ đây, với tính bảo mật và kiểm soát trực tiếp ở cấp độ token, cuối cùng họ có thể sử dụng các sổ cái công cộng có thể tương tác mà không phải hy sinh sự tuân thủ và bảo mật. Đây là một bước quan trọng để các tổ chức này mở rộng quy mô RWA.

Bảo mật, Tuân thủ và Khả năng Tương tác, được Tích hợp vào Cùng một Cơ sở Hạ tầng

Sổ cái T-REX là một blockchain Layer 2 trung lập cho chứng khoán kỹ thuật số tuân thủ và có thể tương tác, đóng vai trò là nguồn chân lý duy nhất trong môi trường đa chuỗi. Được xây dựng để phục vụ các token được phát hành theo tiêu chuẩn ERC-3643, nó hợp nhất danh tính và sự tuân thủ vào một cơ sở hạ tầng có thể tương tác duy nhất được thiết kế để kết nối với các blockchain công cộng lớn.

Thông qua quan hệ đối tác này, Zama sẽ cung cấp lớp bảo mật gốc cho Sổ cái T-REX bằng cách sử dụng FHE, một giải pháp mật mã cho phép các hợp đồng thông minh tính toán mà không cần giải mã dữ liệu. Điều này cho phép các tổ chức tài chính phát hành, quản lý và giao dịch tài sản kỹ thuật số trên các blockchain công cộng T-REX sắp tới trong khi vẫn giữ bí mật dữ liệu nhạy cảm, với mức độ kín đáo như mong đợi từ các hệ thống tài chính truyền thống.

Sự hợp tác, được hình thành trong một nhóm làm việc của hiệp hội ERC3643, giải quyết một trong những rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng blockchain của các tổ chức: cho phép hiệu quả của cơ sở hạ tầng công cộng trong khi vẫn duy trì tính bảo mật mà các thị trường tài chính được quy định yêu cầu. Việc tích hợp giao thức FHE của Zama vào Sổ cái T-REX tạo ra một nền tảng có thể mở rộng, tuân thủ và bảo vệ quyền riêng tư để tài chính tổ chức hoạt động trên chuỗi.

Xây dựng Tiêu chuẩn cho Tài chính Onchain Bảo mật

“Sổ cái T-REX được xây dựng để trở thành lớp điều phối đa chuỗi đáng tin cậy cho RWA của tổ chức, nhưng sự tin tưởng cũng đồng nghĩa với quyền riêng tư,” Joachim Lebrun, Đồng sáng lập Mạng lưới T-REX và Tác giả Chính của tiêu chuẩn ERC-3643 cho biết. “Việc tích hợp Giao thức FHE của Zama trực tiếp vào Sổ cái T-REX có nghĩa là các tổ chức cuối cùng có thể hoạt động hoàn toàn trên chuỗi mà không để lộ dữ liệu bảo mật của họ với thế giới. Đó là mảnh ghép còn thiếu để mở khóa quy mô tổ chức thực sự.”

“Mục tiêu của chúng tôi là biến Zama thành lớp bảo mật cho các blockchain công cộng, cho phép các tổ chức và nhà đầu tư hoạt động trên chuỗi với cùng mức độ riêng tư mà họ mong đợi ở offchain,” Tiến sĩ Rand Hindi, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Zama cho biết. “Sự hợp tác này với Mạng lưới T-REX chứng minh rằng tính bảo mật không phải là một tính năng tùy chọn để áp dụng blockchain cho tổ chức — đó là cơ sở hạ tầng nền tảng. Cùng nhau, chúng tôi đang cho phép các thị trường tài sản kỹ thuật số mở rộng quy mô một cách an toàn, hiệu quả và đáng tin cậy.”

Bảo mật Cấp Tổ chức như Cơ sở Hạ tầng Chung

Bằng cách nhúng trực tiếp lớp bảo mật FHE vào Sổ cái T-REX, T-REX Network và Zama đang thiết lập quyền riêng tư như một cơ sở hạ tầng cốt lõi cho việc token hóa của tổ chức, thay vì chỉ là một tính năng độc lập. Nền tảng chung này cho phép các tổ chức được quy định tham gia vào các hệ sinh thái blockchain công cộng mà không ảnh hưởng đến an ninh hoạt động hoặc tính toàn vẹn của thị trường.

Quan hệ đối tác này đại diện cho một bước quan trọng hướng tới việc áp dụng quy mô lớn của các tổ chức đối với tài sản thực được token hóa, nơi sự tuân thủ, khả năng tương tác và bảo mật được tích hợp vào cơ sở hạ tầng ngay từ đầu.

Về T-REX Network

T-REX Network là hệ sinh thái lớn nhất cho việc token hóa RWA tuân thủ được xây dựng trên tiêu chuẩn ERC-3643, với hơn 32 tỷ đô la tài sản được token hóa. Được sinh ra từ nhiều năm hợp tác trong ngành, T-REX tồn tại để giải quyết thách thức cốt lõi của việc mở rộng quy mô token hóa trên các blockchain mà không vi phạm quy định. Thông qua Sổ cái T-REX, một lớp tham chiếu tuân thủ đa chuỗi chính tắc, và T-REX AppStore, kết nối các tài sản ERC-3643 với các ứng dụng tương thích gốc, T-REX Network cho phép các tài sản được quy định di chuyển đến bất cứ nơi nào có thanh khoản với tốc độ, sự tin tưởng và kiểm soát. Sứ mệnh của nó là biến token hóa từ các dự án thí điểm riêng lẻ thành một hệ thống tài chính mở được kết nối, tuân thủ và cuối cùng hoạt động ở quy mô toàn cầu.

Về Zama

Zama là một công ty mật mã xây dựng các giải pháp Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE) tiên tiến cho blockchain. Giao thức của nó cho phép bảo mật trên các blockchain công cộng, cho phép các tài sản kỹ thuật số được phát hành, quản lý và giao dịch riêng tư trên chuỗi. Được thành lập bởi nhà tiên phong FHE, Tiến sĩ Pascal Paillier và doanh nhân Tiến sĩ Rand Hindi, Zama tập hợp một trong những đội ngũ nghiên cứu và kỹ sư FHE lớn nhất thế giới và hỗ trợ một hệ sinh thái toàn cầu gồm các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng bảo mật.

Liên hệ

Giám đốc PR & Truyền thông
Julia André
Zama
julia.andre@zama.org

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

The article discusses Bitcoin's "digital gold" narrative, its recent price drop, and long-term outlook through the perspective of "Jason". It argues the narrative is not a failure but that Bitcoin represents a superior, new asset class due to its fixed supply (21 million), portability, and auditability. The piece compares its current ~3-4% global adoption rate to early internet/e-commerce, suggesting significant growth potential. Regarding the 2025-2026 price decline (from ~$126k to briefly under $61k), the author views it as a predictable, consensus-driven sell-off within Bitcoin's ~4-year cycle post-halving, exacerbated by a major "handover" from early, low-cost holders to new institutional buyers via ETFs. A key observation is that historical peak-to-trough drawdowns have lessened over time (e.g., 93% in 2011 to ~50% in 2026), indicating maturing volatility as holder structure changes. For the long term, the author uses a simple framework: Bitcoin's total market cap (~$1.4T at $70k) is only about 7% of gold's (~$20T). Even capturing 30-50% of gold's value would imply substantial upside. However, the article strongly cautions against viewing this as investment advice, emphasizing extreme volatility and the critical importance of risk management, position sizing, and deep fundamental understanding to survive severe drawdowns. It concludes by drawing a parallel to Amazon's 95% crash in 2000 and subsequent 42x recovery, stressing that the key is surviving market cycles to realize long-term potential.

链捕手2m ago

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

链捕手2m ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbit32m ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbit32m ago

AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

链捕手42m ago

The AI Bubble is Bursting

The article argues that while a bubble in the AI sector is real and is currently showing signs of deflation, this is a typical, even necessary, phase for a transformative technology. It draws parallels to the dot-com bubble, where speculative excess was followed by the consolidation of internet infrastructure, enabling the digital age. Similarly, today's massive investments in AI infrastructure (data centers, power, cooling) far outpace current application-layer revenue, creating a valuation imbalance. However, the author contends this apparent bubble is not a sign of failure but of a transition. Key drivers include the plummeting cost of AI inference (over 99.7% in two years), which, per Jevons Paradox, has unleashed massive new demand as AI moves from simple tasks to complex agentic workflows across all industries. The market is now cleansing itself of shallow, speculative ventures, shifting value from capital expenditure (CapEx) on hardware to operational expenditure (OpEx) on transformative AI applications. The conclusion is that the underlying productive force of AI is undeniable. The current financial correction will eliminate weak players, leaving behind robust infrastructure and efficient models. This will ultimately fuel an "AI+" era where intelligence becomes as ubiquitous and essential as the internet, embedding itself into every sector of the economy.

marsbit42m ago

marsbit42m ago

The Next Bitcoin ETF Boom May Be Coming From Japan – Here’s Why

Despite recent outflows from US Spot Bitcoin ETFs, market attention is shifting to Japan as the potential next major market for such funds. This follows regulatory reforms in Japan that are moving cryptocurrency oversight to a financial instruments framework, potentially enabling Bitcoin ETF approval. Analysis suggests a Japanese spot Bitcoin ETF could attract significant inflows, ranging from ¥900 billion ($5.61 billion) in a conservative scenario to ¥3.1 trillion ($19.34 billion) in a bullish one. A base-case estimate of ¥1.4 trillion ($8.73 billion) would equate to demand for roughly 140,000 BTC. Beyond price impact, a Japanese ETF is seen as boosting Bitcoin's legitimacy and accessibility for investors and institutions. Bitcoin's price was around $61,038 at the time of writing, down 2.81% over 24 hours.

bitcoinist1h ago

The Next Bitcoin ETF Boom May Be Coming From Japan – Here’s Why

bitcoinist1h ago

Trading

Spot

Futures

Hot Articles

How to Buy ZAMA

Welcome to HTX.com! We've made purchasing ZAMA (ZAMA) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy ZAMA (ZAMA) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your ZAMA (ZAMA)After purchasing your ZAMA (ZAMA), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade ZAMA (ZAMA)Easily trade ZAMA (ZAMA) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

3.3k Total ViewsPublished 2026.02.02Updated 2026.06.02

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ZAMA (ZAMA) are presented below.