Token AI Solana Ava bị tấn công snipe khi phát hành liên quan đến nhà triển khai: Bubblemaps

cointelegraphPublished on 2025-12-19Last updated on 2025-12-19

Abstract

Phân tích từ Bubblemaps tiết lộ 23 ví có liên quan đến nhà phát hành token AI Ava trên Solana đã tích lũy tới 40% nguồn cung khi phát hành, với dấu hiệu phối hợp nội giả. Các ví này được tài trợ qua Binance và Bitget trong khung thời gian hẹp, nhận số SOL tương đồng và không có hoạt động blockchain trước khi mua AVA. Hoạt động "sniping" này làm dấy lên lo ngại về tập trung token và nguy cơ rug pull. AVA đã giảm 96% từ mức đỉnh tháng 1/2025 dù từng đạt định giá 300 triệu USD. Dự án Ava được xây dựng trên nền tảng AI phi tập trung Holoworld.

Công ty phân tích blockchain Bubblemaps cho biết một cụm 23 ví liên quan đến nhà triển khai token AI Ava trên Solana đã tích lũy khoảng 40% nguồn cung token khi phát hành, làm dấy lên những câu hỏi mới về sự phối hợp nội giả trong buổi ra mắt dự án.

Cụm ví sybil liên quan đến nhà triển khai có chung các mẫu hình tương tự, bao gồm được tài trợ trong khung thời gian chặt chẽ thông qua Bitget và Binance, nhận số lượng Solana (SOL) tương tự và không có hoạt động blockchain nào trước khi mua lượng token Ava AI (AVA) khi phát hành, Bubblemaps tuyên bố trong một bài đăng X hôm thứ Năm.

“Kết nối với những sniper này là các ví khác cũng mua $AVA sớm. Các nguồn tài trợ, quy mô và thời gian tương tự mạnh mẽ cho thấy sự phối hợp trên các cụm này,” họ nói.

Trong tiếng lóng crypto, sniping (bắn tỉa) đề cập đến việc sử dụng bot giao dịch crypto để tự động mua nguồn cung token mới ngay khi token có sẵn công khai, nhằm mua ở mức giá thấp hơn trước công chúng.

Mặc dù token được ra mắt trên nền tảng phát hành memecoin Pump.fun, hướng tới một buổi ra mắt phi tập trung, do cộng đồng dẫn dắt, hoạt động của cụm ví cho thấy các giao dịch mua dẫn đến một thực thể duy nhất nắm giữ 40% nguồn cung token.

Nguồn: Bubblemaps

Liên quan: Crypto tiến gần đến ‘thời điểm Netscape’ khi ngành công nghiệp tiếp cận điểm bùng phát

Một nguồn cung token lớn tập trung trên một vài ví có thể giúp các nhà đầu tư phát hiện lừa đảo như rug pull, nơi những người trong cuộc rút thanh khoản hoặc thực hiện bán tháo hàng loạt, dẫn đến sự sụp đổ giá mạnh khiến các nhà đầu tư cầm token vô giá trị.

Hoạt động phối hợp được phát hiện thông qua tính năng Time Travel của Bubblemaps, một công cụ phân tích cấp pháp y ra mắt vào tháng 5 cho phép người dùng Web3 tái tạo lại sự phân phối lịch sử của token, nhằm phát hiện hoạt động nội giả sớm.

Liên quan: Bubblemaps thách thức tính công bằng khi phát hành của PEPE, cáo buộc 30% nguồn cung genesis được gom

Token AVA AI giảm 96% từ mức cao mọi thời đại

Hoạt động mua hàng có phối hợp được tiết lộ hơn một năm sau khi token AVA ra mắt vào ngày 13 tháng 11 năm 2024. Token đạt định giá pha loãng hoàn toàn (FDV) 300 triệu USD vào tháng 1 năm 2025, biến nó thành một token tiện ích đại lý AI tự trị phổ biến bản địa trên Solana.

Token AVA đã giảm hơn 79% kể từ khi phát hành và hơn 96% so với mức cao kỷ lục 0,33 USD đạt được vào ngày 15 tháng 1 năm 2025, dữ liệu CoinGecko cho thấy.

Nguồn: Bubblemaps

Ava, còn được gọi là “thực tập sinh AI HOLO”, là đại lý AI đầu tiên được xây dựng trên bệ phóng AI phi tập trung Holoworld AI. Nền tảng này cho phép người dùng tạo, chơi hoặc gây quỹ cho các ứng dụng AI đại lý.

Holoworld tuyên bố có hơn 1 triệu người dùng và 700.000 “sáng tạo” AI cho đến nay.

Cointelegraph đã liên hệ với Holoworld để nhận bình luận về hoạt động của cụm ví sybil trong quá trình phát hành token.

Tạp chí: Sự suy đồi Memecoin đang tài trợ cho nghiên cứu chống lão hóa đột phá

Related Questions

QBubblemaps đã phát hiện điều gì về việc phân phối token Ava AI khi ra mắt?

ABubblemaps phát hiện một cụm 23 ví liên quan đến deployer của token Ava AI đã tích lũy khoảng 40% nguồn cung token ngay tại thời điểm ra mắt, làm dấy lên nghi ngờ về sự phối hợp nội giả trong dự án.

QCác ví sybil liên quan đến deployer có đặc điểm chung nào?

ACác ví sybil chia sẻ đặc điểm chung bao gồm: được tài trợ trong khung thời gian chật hẹp qua Bitget và Binance, nhận số lượng Solana (SOL) tương đồng, và không có hoạt động blockchain nào trước khi mua token AVA.

Q'Sniping' trong bối cảnh crypto được hiểu như thế nào?

ATrong tiếng lóng crypto, 'sniping' ám chỉ việc sử dụng bot giao dịch để tự động mua token mới ngay khi chúng được phát hành, nhằm mua với giá thấp trước khi công chúng có thể tiếp cận.

QToken AVA AI đã giảm giá bao nhiêu từ mức đỉnh lịch sử?

ATheo dữ liệu CoinGecko, token AVA AI đã giảm hơn 96% từ mức giá đỉnh lịch sử $0.33 đạt được vào ngày 15/1/2025.

QHoloworld AI - nền tảng đứng sau Ava AI - có những tuyên bố gì về quy mô?

AHoloworld tuyên bố đã có hơn 1 triệu người dùng và 700.000 'sáng tạo AI' tính đến thời điểm hiện tại.

Related Reads

Zcash Suffers Historic Collapse As Billions Vanish From Market Value

Zcash, a privacy-focused cryptocurrency, suffered a historic collapse in price, losing over 50% of its value in 24 hours and erasing billions from its market cap. The dramatic sell-off was triggered by the disclosure of a major vulnerability in the Zcash Orchard privacy pool that had remained undetected since May 2022. A security researcher, using AI, developed a proof-of-concept to generate counterfeit ZEC. While the bug was patched by June 2, Zcash's privacy design makes it impossible to verify if any fake coins were minted before the fix, fueling market panic and uncertainty. This event highlights the trade-off between privacy and transparency. In response, Shielded Labs is exploring a network upgrade to allow supply verification. Despite the crisis, proponents argue that the discovery by world-class security researchers demonstrates the network's commitment to proactive hardening and resilience.

bitcoinist1h ago

Zcash Suffers Historic Collapse As Billions Vanish From Market Value

bitcoinist1h ago

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

**Title: Has the "Digital Gold" Narrative for Bitcoin Failed?** The article argues that Bitcoin's "digital gold" narrative remains valid despite a recent sharp price decline (from a peak near $126k in Oct 2025 to briefly under $61k in Feb 2026). It presents a long-term investment framework based on three core points: **1. Viewing Bitcoin as an Asset:** Bitcoin is presented as a superior potential store of value compared to gold. Key arguments are its absolute scarcity (21 million cap), superior portability, and transparent auditability via its public ledger. While acknowledging its current use in early, volatile stages (~3-4% global adoption), the author draws parallels to the early, disruptive phases of the internet and e-commerce. **2. Understanding the Recent Downturn:** The current ~50% correction is framed as a predictable, consensus-driven cycle following its post-halving peak (the 2024 halving preceded the Oct 2025 high). A crucial factor is a historic "changing of hands": the influx of new institutional buyers via ETFs allowed early, low-cost holders (miners, OG believers) to take profits. The author notes that while severe, Bitcoin's historical drawdowns (e.g., 93% in 2011, 77% in 2021-22) have been progressively smaller, suggesting maturing holder structure and decreasing volatility over time. **3. The Long-Term Perspective:** The long-term thesis hinges on Bitcoin capturing a portion of gold's market value. With Bitcoin's market cap at ~$1.4 trillion (at $70k) versus gold's ~$20 trillion, significant upside potential exists if the "digital gold" narrative is partially realized. However, the author strongly cautions that short-term risks remain, the bottom is unpredictable, and high volatility is inherent. The real risk is not Bitcoin failing but poor personal position management (over-leverage, wrong capital) and a lack of deep understanding, which can force investors out during severe downturns. The conclusion uses Amazon's 95% crash post-2000 dot-com bubble and subsequent 42x recovery as an analogy. The ultimate question is not if Bitcoin's price will rise, but if an investor's strategy and conviction can withstand the volatility to see the long-term play out. The recent divergence (gold up, Bitcoin down) is posed not as a narrative failure, but as potential evidence of this ongoing, painful transition from a speculative asset to a mainstream allocation.

marsbit2h ago

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

marsbit2h ago

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

The article discusses Bitcoin's "digital gold" narrative, its recent price drop, and long-term outlook through the perspective of "Jason". It argues the narrative is not a failure but that Bitcoin represents a superior, new asset class due to its fixed supply (21 million), portability, and auditability. The piece compares its current ~3-4% global adoption rate to early internet/e-commerce, suggesting significant growth potential. Regarding the 2025-2026 price decline (from ~$126k to briefly under $61k), the author views it as a predictable, consensus-driven sell-off within Bitcoin's ~4-year cycle post-halving, exacerbated by a major "handover" from early, low-cost holders to new institutional buyers via ETFs. A key observation is that historical peak-to-trough drawdowns have lessened over time (e.g., 93% in 2011 to ~50% in 2026), indicating maturing volatility as holder structure changes. For the long term, the author uses a simple framework: Bitcoin's total market cap (~$1.4T at $70k) is only about 7% of gold's (~$20T). Even capturing 30-50% of gold's value would imply substantial upside. However, the article strongly cautions against viewing this as investment advice, emphasizing extreme volatility and the critical importance of risk management, position sizing, and deep fundamental understanding to survive severe drawdowns. It concludes by drawing a parallel to Amazon's 95% crash in 2000 and subsequent 42x recovery, stressing that the key is surviving market cycles to realize long-term potential.

链捕手2h ago

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

链捕手2h ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbit2h ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbit2h ago

AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

链捕手3h ago

AI Bubble Is Bursting

链捕手3h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of AI (AI) are presented below.

活动图片

Top Questions