Цена Ethereum нацелилась на $5 400+: что поддерживает рост ETH

cryptonews.ruPublished on 2025-06-17Last updated on 2025-09-18

Ethereum укрепляется после того, как Федеральная резервная система США снизила ставки на 0,25%. Это снижение было ожидаемым, поэтому большинство активов почти не изменились в цене. Однако Ethereum выделился, поднявшись за последние 24 часа на 2,2% и торгуясь выше $4 600

Разбираемся, что происходит на рынке Ethereum (ETH) и чего ждать от цены криптовалюты.


Давление продаж упало до минимума за шесть месяцев

Снижение продаж подтверждает метрика «Spent Coins Age Band». Она отслеживает, сколько монет покидает кошельки для продажи. Падение числа означает, что меньше держателей обналичивают активы.

17 сентября общее количество потраченных монет составляло около 257 000 ETH. Сейчас это число снизилось на 83,5% до 42 700 ETH — это самый низкий уровень за последние шесть месяцев.

Показатель «Spent Coins Age Band» для Ethereum
Показатель «Spent Coins Age Band» для Ethereum. Источник: Santiment

Резкое падение говорит о том, что многие держатели предпочитают сохранять свои активы, а не продавать их. Это уменьшение давления предложения дает цене ETH больше возможностей для роста, если спрос продолжит увеличиваться.

Давление продаж на Ethereum ослабевает

Резкое падение потраченных монет — не единственный показатель. Два других ончейн-индикатора — NUPL и потоки капитала на биржи — демонстрируют ту же тенденцию.

NUPL, или чистая нереализованная прибыль и убыток, показывает, сколько кошельков находятся в бумажной прибыли или убытке. 16 сентября показатель достиг локального минимума, а затем поднялся выше $0,50, почти вернувшись к уровню 11 сентября. Тогда цена Ethereum выросла почти на 6%.

Снижение NUPL на более высоких ценовых уровнях означает, что меньше кошельков находятся в легкой прибыли. Это происходит, потому что краткосрочные трейдеры могли уже продать, оставив более сильных держателей, которые менее склонны продавать свои монеты при каждом росте.

Показатель NUPL для Ethereum все еще в зоне веры
Показатель NUPL для Ethereum все еще в зоне веры: Glassnode

Эту точку зрения подтверждает изменение чистой позиции на биржах, которое показывает, перемещаются ли монеты на биржи или с них. Больше монет на биржах часто означает больше продаж, в то время как оттоки означают накопление.

С 14 сентября оттоки увеличились с –147 600 ETH до –159 000 ETH, что составляет рост на 8%. Значит, больше Ethereum покидает торговые платформы, что свидетельствует о стабильном покупательском интересе.

Покупатели Ethereum продолжают входить
Покупатели Ethereum продолжают входить: Glassnode

Эти тенденции показывают одну и ту же картину: слабые игроки ушли, давление продаж ослабевает, и покупатели постепенно берут контроль.


Прогноз ETH: возможная цель — $5 430

Ethereum теперь вышел из бычьей формации «чашка с ручкой». Прорыв из ручки часто означает, что давление продаж ослабло, так как краткосрочные держатели, продававшие на росте, в основном ушли.

Линия «шеи» этой модели находится около $4 765. Если цена Ethereum закроется выше нее, цель прорыва достигнет $5 430, что станет новым годовым максимумом.

Анализ цены Ethereum
Анализ цены Ethereum: TradingView

Поддержка остается сильной на уровнях $4 489 и $4 424. Если Ethereum опустится ниже $4 213, бычий сценарий отменится, и покупателям, возможно, придется ждать нового паттерна.

Trending Cryptos

Related Reads

Jameson Lopp's BIP-110 Postmortem: Bitcoin Is Driven by Game Theory, Not Morality

Jameson Lopp's analysis concludes that BIP-110, a proposal to restrict arbitrary data (like inscriptions) on Bitcoin, failed due to economic and technical realities, not moral arguments. The proposal, championed by Luke Dashjr and others, aimed to "cleanse" the chain but never reached its 55% miner activation threshold. Upon its forced signaling deadline in August, only the OCEAN pool (with ~1% hash rate) supported it, creating a short-lived fork that quickly died as miners faced unredeemable block rewards. Lopp's earlier predictions about its economic infeasibility were proven correct. Technically, BIP-110 was flawed; workarounds to embed data compliant with its rules were demonstrated almost immediately, proving it couldn't achieve its stated goal. The debate often devolved into moralistic rhetoric, with supporters accusing opponents of supporting child exploitation material—a tactic Lopp criticizes as ineffective for building consensus. Lopp argues Bitcoin is driven by incentives and game theory, not morality. Past forks like Bitcoin Cash promised economic benefits, while BIP-110 offered only restrictions and reduced miner fees, gaining no substantial support from major economic players. He predicts the "puritans" behind the failed fork will continue complaining but their new chain will remain insignificant. The episode reaffirms that attempting to censor data on a permissionless, anti-censorship network like Bitcoin is a futile battle.

marsbit7m ago

Jameson Lopp's BIP-110 Postmortem: Bitcoin Is Driven by Game Theory, Not Morality

marsbit7m ago

Tokenization Scale Soars to $4.3 Billion, But Why Did Securitize Incur a $5.5 Million Loss?

Securitize's first quarterly report post-IPO reveals a paradox: while its tokenized assets under management hit a record $4.3 billion (up 16% YoY) and platform trading volume surged 147% to $5.3 billion, total revenue fell 5% to $14.4 million. Tokenization revenue specifically dropped ~12% to $7.8 million, leading to an adjusted EBITDA loss of $5.5 million. CFO Francisco Flores explained that most trading volume is not yet monetized, with the majority of tokenization revenue still coming from one-time projects like new protocol integrations. In contrast, asset servicing revenue, a more recurring stream, grew slightly to $6.6 million. The company has lowered its full-year revenue guidance to $70-$80 million from an initial projection of $110 million. Industry experts note this highlights a structural challenge for the tokenization sector. Scaling assets on-chain doesn't automatically scale a profitable business model. Current implementations often rely on costly, customized projects for each new asset or jurisdiction. The future, they argue, lies in building standardized infrastructure that generates recurring "infrastructure revenue" from post-issuance activities like compliance, distributions, and secondary trading—similar to enterprise software. Analysts caution against misinterpreting high trading volumes as indicative of a mature fee-based model, as Securitize's broad volume metric includes many non-monetized actions. The key test for the industry is whether adding billions in new assets can generate sustainable revenue without constant new custom projects.

marsbit9m ago

Tokenization Scale Soars to $4.3 Billion, But Why Did Securitize Incur a $5.5 Million Loss?

marsbit9m ago

The Five Paradoxes of Artificial Intelligence

**Five Paradoxes of Artificial Intelligence** Artificial intelligence (AI) is an era filled with paradoxes, which we navigate as we advance. **1. The Prediction Paradox** AI experts, from pioneers like Marvin Minsky to contemporary figures like Geoffrey Hinton and Demis Hassabis, have a history of inaccurate forecasts regarding AI's capabilities and timelines, such as achieving human-level machine intelligence or surpassing radiologists. Predictions about Artificial General Intelligence (AGI) vary wildly between optimistic entrepreneurs and skeptical academics, highlighting the inherent unpredictability of technological futures. **2. The Employment Quantification Paradox** Despite numerous studies from institutions like the OECD, IMF, and McKinsey attempting to quantify AI's impact on jobs, estimates of affected employment range from 0.4% to 67%, revealing vast inconsistencies. This paradox arises because isolating AI's effect from other economic, social, and technological factors is virtually impossible, and forecasts depend on static assumptions about a dynamically evolving technology. **3. The Productivity Paradox** While AI is a transformative General Purpose Technology, significant productivity growth has not yet materialized in major economies like the EU and has only matched historical averages in the US. This disconnect between rapid innovation and slow productivity gains, reminiscent of the "Solow Paradox" from the computer age, is often explained by time lags. History shows it takes decades for such technologies to diffuse and trigger complementary innovations that boost productivity. **4. The Data Value Paradox** Data is hailed as the "new oil" and critical for AI, yet its economic value is paradoxical. Its worth is realized only in use, not in straightforward trade. Despite policy emphasis and initiatives for data asset recognition on corporate balance sheets in China, the monetized value remains negligible—accounting for only about 0.06% of major telecom operators' total assets—highlighting the gap between perceived utility and financial valuation. **5. The Industrial Revolution Paradox** For decades, nearly every major new technology, from the internet and nanotechnology to blockchain and now AI, has been proclaimed as the driver of a "Fourth Industrial Revolution." This constant reassignment suggests prior labels were premature. True industrial revolutions are typically identified in hindsight, not in real-time. Furthermore, the coexistence of such a proclaimed transformative revolution with ongoing economic crises would be historically anomalous. Whether AI truly defines a new industrial revolution remains a narrative for the future to decide.

marsbit12m ago

The Five Paradoxes of Artificial Intelligence

marsbit12m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片