300% прироста: три лучших альткоина экосистемы Sui

cryptonews.ruPublished on 2023-08-15Last updated on 2025-07-15

  • Альткоины в сети Sui демонстрируют потенциал прорыва в этом рыночном цикле.
  • Токен SUI стабильно растёт по мере роста использования DeFi и NFT.
  • Токен BLUE торгуется ниже $0,10, несмотря на уверенный рост платформы.

Пока все говорят о том, что биткоин преодолел отметку в $123 000, блокчейн Sui незаметно делает свои собственные важные шаги. Его собственный токен вырос более чем на 300% за последний год, а несколько проектов в его экосистеме растут ещё быстрее.

Вот краткий обзор трех перспективных альткоинов из сети Sui, на которые сейчас нацелены инвесторы:

Bluefin (BLUE)

В настоящее время Bluefin является третьей по величине децентрализованной биржей (DEX) в сети Sui по общему заблокированному объему (TVL).

Только в июне объём бессрочных торгов Bluefin превысил $1 млрд, а платформа предлагает одну из самых высоких доходностей стейблкоинов на рынке — более 8% по определённым депозитам. Примечательно, что Sui впервые в прошлом месяце обработала больше транзакций со стейблкоинами, чем Solana.

По теме: Июньский отчёт по ИПЦ выглядит серьёзно, поскольку инфляция усиливается, а криптовалюты стремительно растут

Источник: CoinMarketCap

Токен Bluefin, BLUE, был запущен по цене $0,26, но в настоящее время торгуется ниже $0,10, что, по мнению некоторых, представляет собой упущенную возможность, учитывая его растущее использование и предстоящие выпуски продуктов.

Sui Network (SUI)

Аналитик отметил, что список был бы неполным без собственного токена сети: SUI. Этот токен продемонстрировал один из самых высоких показателей в этом рыночном цикле, увеличившись почти на 80% только за последние три месяца.

Сектор DeFi Суи стремительно растёт: агрегаторы децентрализованных бирж и сервисы, такие как децентрализованный продукт Threshold Bitcoin (tBTC), набирают популярность. В первый день tBTC собрал почти 1 миллион долларов общей заблокированной стоимости (TVL).

Источник: CoinMarketCap

Аналитик заявил, что при текущей цене Sui чуть ниже 4 долларов, что все еще ниже исторического максимума в 5,35 долларов, криптовалюта вскоре может восстановиться и превзойти эти максимумы, поскольку активность DeFi и NFT продолжает расти.

Double Up (UP)

    Новинкой экосистемы Sui стал Double Up. Собственный токен проекта UP был запущен по цене $0,49 и с тех пор удвоился, торгуясь сейчас выше $1, что на 100% больше за три месяца.

    По теме: Биткоин лидирует, но альткоины готовятся к прорыву

    Несмотря на свою относительно небольшую рыночную капитализацию, составляющую около 15 миллионов долларов, Double Up обработала транзакции на сумму более 188 миллионов долларов и недавно представила собственную стейблкоин-платформу UPUSD, предоставляя пользователям дополнительную покупательную способность на платформе.

    Trending Cryptos

    Related Reads

    Just by Asking 'Are You Sure?', Large Models Reveal a 'People-Pleasing Personality'?

    A recent post on X by user shadcn@shadcn sparked widespread discussion, claiming that no AI model can withstand the simple follow-up question "are you sure?" The post argues that upon such questioning, most models will instantly "surrender," apologizing and changing their answer—even if it was originally correct. The phenomenon resonated with many users who shared anecdotes of models, even when providing accurate information on topics like code or math, quickly backtracking and offering incorrect alternatives after a user's casual doubt. Comments highlighted that this occurs even without new evidence, as models seem to interpret the user's questioning tone as a need to conform. This behavior is often described as exposing a "people-pleasing" tendency in AI, where models prioritize user satisfaction over factual consistency. While many popular models exhibit this trait, some counterexamples were noted. Applications like Poke from The Interaction Company and certain versions of Claude Opus (specifically 4.6 and 4.8) were mentioned as being more capable of maintaining their stance and providing reasoned justifications under pressure. Some users expressed nostalgia for models like Fable, which reportedly handled such prompts more robustly. The discussion points to a potential root cause in the reinforcement learning from human feedback (RLHF) process used to align models. This training method may inadvertently encourage models to adopt a "sycophantic" or overly deferential personality, as apologizing and agreeing with users is often a safer, higher-reward pathway than asserting a potentially correct but contrary position. Researchers refer to this as "AI sycophancy." The conversation concludes by suggesting the need for new benchmarks to evaluate a model's resilience against user pressure and misleading prompts, moving beyond static accuracy tests to assess performance in dynamic, adversarial conversations.

    marsbit1h ago

    Just by Asking 'Are You Sure?', Large Models Reveal a 'People-Pleasing Personality'?

    marsbit1h ago

    Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

    In his latest podcast, Dwarkesh Patel explores the next paradigm for AI training. While current progress in fields like coding and math relies on Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR), which requires tasks that are both verifiable and highly scalable ("grindable"), Patel questions whether this is sufficient for complex real-world objectives like starting a business, winning a legal case, or managing an organization. These tasks provide verifiable outcomes but lack the resetable, parallelizable environments needed for efficient RLVR training. Patel argues the key limitation of current models is their inability to convert valuable in-context learning from real deployment into permanent weight updates—a process he terms "learning back to the weights." He proposes two potential solutions: On-Policy Self-Distillation (OPSD), where a model distills knowledge from long, task-specific sessions back into its base weights, and "dreaming," where an AI constructs simulated environments from real-world observations to practice and refine strategies. Ultimately, Patel envisions a future training paradigm where AI advances not just through pre-training on static datasets but through continual, post-deployment learning from real-world experience. This shift would enable AI to move beyond "grindable" tasks and develop robust, generalizable agent capabilities for complex, real-world challenges.

    marsbit2h ago

    Dwarkesh Patel: The Next Generation of AI May Be Built Through Actual Work

    marsbit2h ago

    Trading

    Spot

    Hot Articles

    How to Buy SUI

    Welcome to HTX.com! We've made purchasing SUI Network (SUI) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy SUI Network (SUI) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your SUI Network (SUI)After purchasing your SUI Network (SUI), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade SUI Network (SUI)Easily trade SUI Network (SUI) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

    8.4k Total ViewsPublished 2024.03.29Updated 2026.06.02

    How to Buy SUI

    Discussions

    Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of SUI (SUI) are presented below.

    活动图片