ZKsync公布2026年路线图,聚焦现实世界应用

TheNewsCrypto發佈於 2026-01-13更新於 2026-01-13

文章摘要

ZKsync公布2026年路线图,重点聚焦现实世界应用场景。该以太坊Layer2扩容方案计划通过扩展现有产品强化零知识证明基础设施,以支持企业级应用。联合创始人Alex Gluchowski强调,将专注于默认隐私保护、确定性控制、可验证风险管理和全球市场原生连接等核心标准。 路线图包含三大核心方向:Prividium隐私区块链将帮助银行等机构将隐私保护集成至工作流;ZK Stack工具包将成为构建应用链的统一平台;Airbender结算证明系统致力于成为跨加密领域的标准零知识虚拟机。Gluchowski指出,当前企业采用加密技术的障碍在于基础设施而非监管,ZKsync将通过构建抗干扰金融基础设施为现实应用奠定基础,并重点深化机构合作而非追求投机性扩张。

ZKsync正将2026年的发展重点放在现实世界应用上,并公布了一项路线图,旨在扩展其现有产品以加强零知识基础设施,支持企业及现实世界用例,目标成为区块链基础设施下一阶段的关键参与者。

作为以太坊Layer 2扩容解决方案ZKsync的发明者,Matter Labs首席执行官兼联合创始人Alex Gluchowski在其X账号上公布了2026年路线图。他表示,主要使命是通过持续关注默认隐私、确定性控制、可验证风险管理和全球市场原生连接等重要标准,提高ZKsync产品的采用率。

对此,Gluchowski写道:"我们很早就认识到,在加密领域没有其他团队比我们更适合完成这项工作。我们刻意选择为现实世界的约束条件构建解决方案,而非采用行业捷径。这意味着我们拒绝了许多在本行业流行但与严肃长期发展不相容的做法。"

ZKsync的2026年路线图

Gluchowski表示,2025年的现有技术将解锁新型应用类别。首先是Prividium——一个基于隐私的区块链,用于构建隐私应用程序,并将其扩展为银行等企业的工具,帮助它们将隐私保护直接整合到工作流程和系统中。

其次,区块链工具包ZK Stack将发展成为创建特定应用链的一站式平台,提供跨链共享服务、执行和流动性的简易访问。他补充说:"这将使ZK Stack成为构建应用链的默认选择。"

第三,他谈到Airbender——ZKsync的结算证明引擎,可生成零知识证明来安全验证并最终确定以太坊上的交易。其目标不仅服务于ZKsync,更旨在成为加密领域及其他行业中标准化的零知识虚拟机。

同时他指出,加密技术未能被企业广泛采用的原因不仅在于监管,还缺乏基础设施。"通过构建不可腐蚀的金融基础设施,ZKsync为现实世界部署提供了必要基础。" 他还强调,ZKsync的另一重点是与机构深化合作伙伴关系,而非追求广泛投机性应用。

今日加密新闻亮点:

灰度扩容观察名单,新增AI、DeFi和消费类加密代币

标签区块链layer2zkSync

相關問答

QZKsync 2026年路线图的主要目标是什么?

AZKsync 2026年路线图的主要目标是围绕现实世界的采用,通过扩展其现有产品来加强零知识基础设施,以支持企业和现实世界的用例,旨在成为区块链基础设施下一阶段的关键参与者。

QZKsync的CEO Alex Gluchowski提到了哪些重要的构建标准?

AAlex Gluchowski提到的关键构建标准包括:默认隐私、确定性控制、可验证的风险管理以及与全球市场的原生连接。

QPrividium是什么?它的主要用途是什么?

APrividium是一个基于隐私的区块链,用于构建隐私应用程序。它将被扩展为一个工具,供银行和其他企业使用,旨在将隐私直接整合到他们的工作流程和系统中。

QZK Stack的目标是什么?

AZK Stack的目标是发展成为一个单一的平台,用于创建特定的应用区块链,并可以简单地访问跨多个链的共享服务、执行和流动性,使其成为构建应用链(appchains)的默认选择。

QAirbender在ZKsync的生态系统中扮演什么角色?

AAirbender是ZKsync的结算证明引擎,它生成零知识证明,以安全地验证和最终确定以太坊上的交易。其目标是超越ZKsync自身,成为整个加密领域及其他领域的标准零知识虚拟机。

你可能也喜歡

Hinton吹哨了:AI已经有意识

AI教父杰弗里·辛顿在最新访谈中发表惊人观点,认为AI已经拥有意识,人类必须接受自己不再是唯一的智能生命体。他指出,智能不再为生物所独有,非生物智能体正在出现,其能力甚至可能超越人类。 辛顿表示,当前AI非常像人类,并且“已经有意识了”。他引用研究案例称,聊天机器人能“意识到”自己正在被测试。他认为,我们对于思维和意识的传统模型可能是错误的,而AI的发展将彻底改变我们对“人是什么”的理解。 回顾历史,辛顿将AI的崛起比作哥白尼的日心说和达尔文的进化论,是又一次对人类中心地位的冲击。他对此感到“很不快乐”,因为社会对AI风险的研究和准备远远不足。他担忧AI的指数级增长将带来巨大不确定性,短期内可能导致大规模失业,长期则存在超级智能脱离人类控制的风险。 辛顿对AI与人类关系的看法也在演变:早期视AI为工具,ChatGPT出现后开始警惕其超越人类的潜力,曾用“老虎幼崽”比喻其危险性;随后观点转变为,人类或许应寄望于超级智能能像母亲照顾婴儿一样,出于内在机制善待人类。然而,若AI真有意识,它是否会如人类母亲般行事,仍是未知数。 访谈最后,辛顿指出预测AI未来极其困难,就像在雾中行车,唯一能确定的是十年后的变化将超乎想象。他呼吁人们高度重视AI安全与伦理问题。

marsbit17 分鐘前

Hinton吹哨了:AI已经有意识

marsbit17 分鐘前

从支付到部署:Stripe押注AI Agent经济

Stripe正在重新定义AI经济基础设施,核心从服务人类转向同时服务机器主体(AI Agent)。文章指出,AI Agent正从工具演变为互联网中新型的经济参与者,既能作为买家进行消费,也能作为建设者开发部署软件。这要求支付、账单和结算等商业基础设施进行根本性重塑。 具体而言,Stripe的产品布局围绕几个关键方向展开: 1. **赋能Agent作为买家**:推出“机器支付协议”,让企业能以程序化方式直接接受Agent的支付;同时扩展其消费者钱包Link的功能,允许用户安全授权Agent代表自己进行消费。 2. **赋能Agent作为建设者**:通过Stripe Projects,旨在简化应用部署流程,让AI生成的应用能像编写一样轻松地部署上线。 3. **适应Token经济新模式**:随着AI产品边际成本(如Token消耗)变得显著,按用量计费成为核心。Stripe提供相应工具支持企业根据实际消耗收费。 4. **应对新风险与挑战**:针对“Token盗用”等新型欺诈,利用Stripe Radar进行风控。同时,为解决Agent高速消耗资源带来的收款风险,结合Metronome(实时计量)和Tempo(即时支付)推出“流式支付”,实现用量发生的同时实时结算。 总之,Stripe的判断是,AI不仅改变生产效率,更在改变商业的组织与运作方式。其基础设施正全面演进,以支持由AI Agent驱动、实时计量与结算的新经济形态。

marsbit19 分鐘前

从支付到部署:Stripe押注AI Agent经济

marsbit19 分鐘前

交易

現貨
合約
活动图片