超越周期,定义未来:BIT 于香港举办全球资产策略分享会,探讨 Web3 与传统市场新范式

marsbit發佈於 2026-04-24更新於 2026-04-24

文章摘要

2026年4月22日,BIT在香港举办“全球资产策略分享会”,以“超越周期,定义未来”为主题,汇聚行业代表探讨Web3与传统金融融合的新范式。会议指出,数字资产行业正步入机构化新阶段,从早期投机驱动转向合规化、结构化发展,RWA(现实世界资产化)成为连接传统金融与链上资产的重要桥梁。 嘉宾认为,Web3与传统市场出现结构性“反转”:Web3回归理性,注重基本面和利润;传统市场在AI热潮下吸引资金流入。美国经济呈现“金发环境”,支撑风险资产,而加密市场波动仍较高。 在合规稳定币方面,主要司法辖区监管框架逐渐明确,强调法币支撑和充足储备,算法稳定币仍面临不确定性。信任机制从单一信用转向资产、结构及监管共同支撑。 黄金等贵金属在RWA中扮演重要角色,其价格与美元利率、流动性及地缘政治相关,具备低风险和对冲属性。 整体而言,数字资产行业正从叙事驱动走向结构驱动,迈向跨市场融合与制度化发展。BIT强调以信任为基础,构建可持续的金融体系。 (免责声明:本文仅为观点梳理,不构成投资建议。)

在全球宏观环境持续分化、资产配置逻辑不断重塑的背景下,全球数字资产金融服务集团 BIT 于 2026 年 4 月 22 日在香港中环举办“全球资产策略分享会(Global Asset Strategy Forum)”,以“超越周期,定义未来”为主题。活动汇聚了来自金融机构、加密平台及专业服务机构的多位行业代表,包括 BIT Founding Partner & CCO Cynthia Wu、BIT CBO Wendy Sun、Cactus Custody CEO Daniel Lee、BIT Asset Management 负责人 Daniel Yu、BIT Brokerage 负责人 Elio Cui,以及 Matrixdock BD 负责人 Josh Wu 等出席现场;吴说主编 Colin Wu、知名金融博主 Roger Lee,以及来自 OSL、JunHe LLP、Ondo Finance、Uweb 等机构的嘉宾共同参与。

围绕跨市场投资机会、合规稳定币的监管路径,以及黄金与白银在数字经济中的角色等核心议题,多位嘉宾从不同专业视角展开深入讨论,从宏观趋势到资产结构,共同探索 Web3 时代的资产配置新范式。

BIT Founding Partner & CCO Cynthia Wu 在开场发言中回顾了区块链金融市场的演进路径,并指出行业正迈入全面机构化的新阶段。从以挖矿与散户投机驱动的早期阶段,到 DeFi 与 NFT 推动的扩展期,再到当前在监管逐步清晰、现货 ETF 获批以及 RWA 兴起背景下的发展阶段,数字资产正加速融入主流资产配置体系。

她强调,这一转变不仅体现在参与主体的变化,也体现在基础设施、风险管理与合规体系的持续完善。相较于规模高达 400 万亿美元的传统金融资产市场,链上资产仍处于早期阶段,RWA 将成为连接两者的重要桥梁。在这一背景下,构建面向机构的金融基础设施与资产体系,将成为下一阶段行业发展的关键方向。同时,Cynthia 亦分享了 BIT 的品牌内涵,强调以诚信与信任为基础,连接传统金融与数字资产,共同构建面向未来的金融体系。

在首场关于 Web3 与传统市场趋势的讨论中,嘉宾们普遍认为,两者之间正出现明显的结构性“反转”。一方面,Web3 市场逐步回归理性,转向以利润与基本面为导向,单纯依赖发币驱动的模式持续降温;另一方面,传统股票市场在 AI 热潮推动下,估值与情绪同步扩张,资金与关注度持续向美股集中。这一趋势反映出资金的阶段性再配置:部分原本活跃于加密市场的资金,正流向具备更强确定性与产业叙事的传统市场。在这一背景下,跨市场配置需求不断上升,美股等传统资产也正逐步成为数字资产投资者关注的重要方向。

从宏观与产业层面来看,当前市场环境亦为风险资产提供支撑。美国经济呈现“金发环境”(Goldilocks),在增长与通胀之间维持相对平衡,同时 AI 产业商业化进展加速,带动企业收入快速增长,进一步强化市场信心。相比之下,加密市场波动性仍较高,而股票市场更强调产业链逻辑与前瞻布局能力,尤其是在 AI 硬件与基础设施领域,投资机会更依赖中长期判断。整体来看,资金、叙事与结构性机会正在重新分配,推动两类市场进入新的阶段。

在合规稳定币的圆桌讨论中,嘉宾们围绕监管路径与信任机制展开深入探讨。随着美国、香港、欧盟及新加坡等主要司法辖区陆续推进相关立法,稳定币正逐步纳入明确的监管框架。与会嘉宾普遍认为,“合规稳定币”需在相应地区获得监管认可或持有牌照,并以法币作为底层资产支撑;相比之下,算法稳定币在合规性方面仍面临较大不确定性。

在信任机制层面,嘉宾们指出,稳定币的认可基础正在发生转变——从早期监管语境中所谓的“稳定币”,到如今被正式纳入法律表述,反映出监管态度的变化。同时,围绕稳定性、储备充足性及可监管性等核心问题,行业逐步形成共识:通过足额储备保障兑付能力,并借助链上追踪等技术提升透明度与监管可见性。整体来看,稳定币的信任基础正从单一信用背书,转向由资产、结构与监管共同支撑的体系。Wendy Sun 亦表示,在这一阶段,合规稳定币开始获得更清晰的制度定位。

在 RWA 专题讨论中,嘉宾们围绕黄金等贵金属资产的价格逻辑与结构特征展开分析。整体来看,黄金作为典型的低风险资产,其价格表现与美元利率周期及流动性环境高度相关:在利率下行阶段,持有黄金的机会成本下降,同时美元走弱亦推动其相对升值。此外,地缘政治因素、能源价格波动以及货币政策预期的变化,也会进一步放大黄金价格的波动与上行动能。

从供需结构来看,贵金属供给具备一定刚性,短期难以显著提升,而央行持续购金则为价格提供长期支撑,但并非短期主导因素。总体而言,黄金等资产的定价核心仍在于宏观利率与流动性预期。在这一背景下,具备“低风险属性+宏观对冲能力”的贵金属,正成为 RWA 体系中最具代表性的底层资产类型之一。

本次分享会从宏观周期、市场结构与制度演进等多个维度,呈现出数字资产行业迈向下一阶段的清晰路径:从叙事驱动走向结构驱动,从单一市场走向跨市场融合,从实验性探索走向制度化与机构化发展。在这一进程中,无论是合规稳定币、RWA 资产体系,还是面向机构的基础设施建设,本质上都在回答同一个问题:如何构建一个更具信任基础的金融体系。

这也正是 BIT 所强调的核心方向:以信任为基础,连接不同市场、资产与参与者,在周期波动之上构建长期可持续的金融结构。

免责声明:本文仅为行业峰会观点梳理与宏观趋势分享,不构成任何投资建议、金融产品推介或交易邀约。市场存在不确定性与各类风险,本文所涉观点仅供参考。

相關問答

QBIT 全球资产策略分享会的主题是什么?

A超越周期,定义未来

Q分享会讨论了哪些核心议题?

A跨市场投资机会、合规稳定币的监管路径,以及黄金与白银在数字经济中的角色

QCynthia Wu 认为数字资产正如何融入主流资产配置体系?

A在监管逐步清晰、现货 ETF 获批以及 RWA 兴起的背景下,数字资产正加速融入主流资产配置体系,RWA 将成为连接传统金融与数字资产的重要桥梁

Q嘉宾们认为 Web3 与传统市场之间出现了怎样的结构性变化?

AWeb3 市场逐步回归理性,转向以利润与基本面为导向,而传统股票市场在 AI 热潮推动下估值与情绪同步扩张,资金与关注度持续向美股集中

Q稳定币的信任基础正在发生怎样的转变?

A稳定币的信任基础正从单一信用背书,转向由资产、结构与监管共同支撑的体系,合规稳定币开始获得更清晰的制度定位

你可能也喜歡

华为云不打Token价格战,周跃峰要给AI云换一个赢的方式

在2026华为云INSPISE创想者大会上,新任CEO周跃峰首次公开阐述华为云AI战略,明确表示不以Token调用量或收入规模为竞争核心,而是聚焦于“每个Token是否真正提升生产力”。 面对当前国内AI云市场普遍以Token价格战和规模增长为焦点的态势,华为云选择了差异化路径:其一,依托昇腾、鲲鹏等全国产化软硬件构建“第二算力平面”,不参与“万国牌”硬件的规模比拼;其二,将政企及国计民生行业作为主战场,通过混合云与机密计算等技术,在保障数据主权的同时输送公有云迭代能力;其三,坚持开源开放策略,并联合20余家头部模型厂商共建生态。 周跃峰提出,AI竞争焦点正从算力、模型转向智能体(Agent)的实际应用。为此,华为云发布“Agentic Infra”新范式及一系列新品,旨在解决企业部署智能体时的工程难题,如AICS灵衢集群降低时延、AMS解决长程记忆、ModelArts Next实现多模型智能调度以降低成本。 更关键的举措是推出智慧医疗、具身智能等“行业AI梦工厂”专区,深入具体场景。例如,智慧医疗专区与瑞金医院共建大模型,旨在向基层医院规模化输出顶级诊疗能力。华为云试图将竞争从“卖Token”转向“卖生产力”,衡量标准变为金融风控效果、医疗诊断可及性等实际价值。 周跃峰承认,这条依赖国产算力、深耕产业的路比追逐MaaS收入更慢、更难,但避开了当前的价格红海,押注于智能体深入产业后底层基础设施的机遇。华为云的目标是证明其国产算力体系能满足中国产业AI未来的真实需求。

marsbit55 分鐘前

华为云不打Token价格战,周跃峰要给AI云换一个赢的方式

marsbit55 分鐘前

70%民众反对AI,美国人希望美国输掉人工智能战争

这篇文章主要讲述了美国社会目前普遍存在的反AI情绪。一项民调显示,高达70%的美国人认为AI发展“太快”,需要加强监管。这种情绪已经从线上蔓延到线下,具体表现为: 1. **公开抵制**:谷歌前CEO埃里克·施密特在大学毕业典礼上鼓励学生拥抱AI时,遭到台下学生集体嘘声和社交媒体嘲讽。科技公司的AI广告被涂鸦破坏,硅谷等地爆发了多次反AI游行示威。 2. **阻碍基建**:各地居民强烈反对在当地建设AI数据中心,担心其推高水电费、消耗水资源、造成热污染及破坏环境。多个数据中心项目因居民抗议而推迟或取消,甚至有议员因支持项目而遭罢免或住所被枪击。 3. **走向极端**:出现了向OpenAI CEO奥特曼住宅投掷燃烧弹、枪击支持数据中心项目的议员等暴力事件。 民众反对AI的主要原因包括: * **担忧失业**:普遍认为AI会取代大量工作岗位,让财富更集中于科技巨头,而大众承担失业风险。 * **经济负担**:数据中心巨大的能耗和水耗,导致电网升级和水资源成本被分摊到居民账单上,推高生活成本。 * **环境影响**:数据中心运行加剧碳排放,阻碍碳中和目标,其废热排放也抬升局部气温,引发环保团体反对。 * **社会与政治忧虑**:担心AI存在偏见、制造虚假信息,影响公众舆论和选举公正;同时也忧虑当前AI投资热潮可能是泡沫,一旦破裂会引发经济衰退。 这一问题已演变为复杂的政治难题。特朗普上台后废除了拜登时期加强AI监管的行政令,转而推行以“创新与竞争力”为先的政策,以在AI竞赛中保持领先。但这引发了其支持者阵营(MAGA)内部“硅谷派”与“极右翼”的分歧,后者与民主党在限制AI发展上形成了临时同盟,共同反对数据中心建设。特朗普面临着在支持其的科技金主与反对AI的草根票仓之间做出艰难抉择的困境。

marsbit1 小時前

70%民众反对AI,美国人希望美国输掉人工智能战争

marsbit1 小時前

Agent接管流量分发权,腾讯、字节、阿里在抢什么?

近日,腾讯、阿里、字节三大互联网巨头几乎同时加码AI智能体(Agent)布局,争夺AI时代的入口主导权。核心在于,谁掌握了Agent,谁就掌握了未来的流量分发权。 **阿里**采取“双子星”策略:千问App正演变为超级Agent,深度接入淘宝、支付宝等生态业务,实现从搜索到交易的全流程操作,并已向外部品牌开放接入;夸克则定位为AI旗舰应用,致力于成为“AI超级框”。在B端,阿里推出企业智能体平台“悟空”,探索“一人AI公司”模式。 **字节**凭借“豆包”App已获超3亿月活,并通过“扣子”平台构建开发者生态,支持多智能体协同。其战略是软硬一体,将豆包能力延伸至AI手机、智能眼镜等硬件,旨在让AI入口无处不在。 **腾讯**的杀手锏藏于微信。正在内测的微信AI智能体可通过右滑直接调用数百万小程序完成任务,将微信生态转化为“服务操作系统”。腾讯试图将AI深度融入现有国民应用,而非另造新入口。 三家的竞争折射出商业逻辑的深刻变化:流量分配权正从“用户自主点击”转向“Agent代为决策”。商业模式从争夺用户时长的“注意力经济”,转向以结果和效率为核心的“意图经济”。未来,服务提供者不仅比拼品牌,更需比拼其接入AI生态的能力。 这标志着从PC网页、移动App到AI Agent的又一次入口更迭,新一轮行业洗牌已然开始。

marsbit3 小時前

Agent接管流量分发权,腾讯、字节、阿里在抢什么?

marsbit3 小時前

交易

現貨
合約
活动图片