稳定币的价值分配

链捕手發佈於 2026-06-15更新於 2026-06-15

文章摘要

文章《稳定币的价值分配》将稳定币生态分为四层:发行层(如Tether、Circle)通过铸造稳定币和持有储备资产赚取利差;基础设施层(如Bridge、BVNK)负责连接链上与现实金融系统,处理法币兑换、合规等“脏活累活”;收单/分发层(如Stripe、Coinbase)将稳定币嵌入商户支付流程;应用层则是最终使用的用户和企业。 作者认为,目前基础设施层虽不被广泛看好且利润较薄,但其解决的实际接入难题——如对接银行、处理跨境合规、构建API——构成了核心护城河。随着稳定币日益成为企业默认支付轨道,早期在基础设施层完成布局、打通现实商业系统的公司,未来将掌握关键的议价权。整个生态的价值分配正在从发行层主导,向支撑大规模应用的基础设施层倾斜。

作者:@0xjiawei

前面几章讲了大方向:稳定币正在从单纯的交易工具变成广义的美元通道。

这章来看看,稳定币的蛋糕是怎么分的。

我会把稳定币分为四层:

  1. 发行层:铸造稳定币,持有储备资产,吃利差。代表是 Tether 和 Circle;
  2. 基础设施层:把稳定币接入现实金融系统——法币充提、银行对接、资管、合规。代表:Bridge(被 Stripe 收购)、BVNK(被 Mastercard 收购)、Bitso、Yellow Card 等等。
  3. 收单/分发层:把稳定币嵌进商户系统、管理支付流程、企业财务软件。代表:Stripe、Infini、Coinbase。
  4. 应用层:最终用稳定币完成支付、结算、储值的用户和企业。

发行层拿到用户资金,吃掉最厚的利差;中间两层靠流量、分发抽佣和底层基础设施;应用层享受便利,但没有议价权。

我觉得暂时不被大家看好的是基础设施层。

它做的是脏活累活:对接银行、做 KYC/AML、处理本地法币充提、接商户、接 API、接卡组织、解决不同国家的结算和监管问题。

但反过来想,这也是护城河所在。因为稳定币的技术说白了,在链上转一笔 USDC 并不是难点,真正难的是渗透到真实世界,让一家拉美公司、一家非洲支付商、一个出海平台愿意把稳定币放进自己的日常资金流。这些脏活累活是不得不有人去做的。

链上那段最简单,链和现实之间那段最难

第一次看稳定币支付会觉得:链上能转,确认快,手续费低,剩下不就是分发产品给用户吗?

但稳定币真正难的是链和现实金融系统中间那一大段。企业是有决策和迁移成本的,不会因为道听途说稳定币 1 秒到账就把好好的工作流切过来。

这里面会有一连串的问题:怎么把法币换成稳定币?怎么再换回来?对账、税务怎么处理?银行以后会不会卡我?用户是不是还得学怎么用钱包?

基础设施层最核心的工作是把两边接起来:一边接链和钱包,一边接银行、本地支付网络、企业系统和合规。

Stripe 在 2025 年收购 Bridge,买了 Bridge 的一套 stablecoin orchestration 体系——帮企业把稳定币能力接进业务系统。Mastercard 在 2026 年 3 月宣布收购 BVNK,理由也差不多。

换句话说,传统支付公司争夺的入口是谁能成为企业使用稳定币的默认通道。

稳定币支付能不能规模化,关键就在这里。

铺路人

再往前一步,看看基础设施层:

  1. 充提 + 换汇。企业大多数场景都要经历"本地货币→稳定币→本地货币"的过程。其中涉及到银行关系、合规、流动性等等的问题。
  2. API + 账户层。企业需要一套嵌进业务流程的资金能力——开户、收付款、分账、清算、对账。这里有点像是金融 SaaS,和大家所说的 Neobank 概念差不多。
  3. 支付网络连接。接的支付轨越多、银行越多、地区越多,客户会形成依赖,切换成本慢慢变强。
  4. 资金效率。帮企业少点 idle money、少等时间、少出汇损。

我认为它有三个特点决定了一定是先苦后甜。

  • 辛苦的脏话累活。要一个国家一个国家地接银行、做合规、拿牌照、搭本地团队。
  • 要先烧钱抢入口。企业不会轻易就换掉支付底层。谁先把大客户、银行关系、合规路径、本地法币 rails 拿下,谁以后才有网络效应。现阶段的这些公司更像在"抢地盘"阶段,离丰收还早。
  • 被上下游夹住。上游发行商先拿走利差,下游平台又想掌握用户入口。基础设施站在中间,位置比较尴尬,容易变成"大家都需要你,但谁都不想让你赚太多"的位置。

现在,它正处在走向"议价权形成"的中间阶段。

如果只看今天,发行层拿走最大利润,基础设施层更薄、更重。

但如果真要说怎么投稳定币,发行层的铸币税逻辑已经被市场看得很清楚,定价会越来越围绕利率、监管、收益返还来走。基础设施层今天不那么引人注目,很多时候只是因为还在前期投入期,议价权和用户的使用习惯还没有完全形成。

一旦稳定币进一步变成企业默认资金轨道,真正稳坐钓鱼台的会是几年下来把稳定币接进现实商业系统的人。

相關問答

Q文章将稳定币的价值链分为哪四层?

A文章将稳定币的价值链分为四层:1. 发行层;2. 基础设施层;3. 收单/分发层;4. 应用层。

Q在稳定币价值链中,作者认为哪一层目前获取了最厚的利润?

A作者认为发行层(如Tether和Circle)获取了最厚的利润,因为它们铸造稳定币并持有储备资产,赚取利差。

Q为什么文章说稳定币“链和现实之间那段最难”?

A因为企业引入稳定币需要处理法币兑换、合规、税务、银行关系、用户教育等一系列现实金融系统的问题,决策和迁移成本很高,技术实现(链上转账)本身并非主要难点。

Q基础设施层具体需要处理哪些“脏活累活”?

A基础设施层需要处理对接银行、KYC/AML合规、处理本地法币充提、连接商户、提供API、接入卡组织、解决不同国家的结算和监管问题等复杂工作。

Q作者对稳定币基础设施层的长期前景持什么观点?

A作者认为基础设施层目前处于“先苦后甜”和“抢地盘”的投入期,虽然辛苦且议价权不高,但一旦稳定币成为企业默认的资金轨道,建立起连接现实商业系统的深厚护城河后,将拥有稳固的议价权和长期价值。

你可能也喜歡

Dan Koe:反直觉真相,你根本不需要记住读过的一切

本文核心观点:你无需记住所有阅读内容,真正重要的知识会在需要时自然浮现。传统“记忆即学习”的观念是错误的,学习应是一个以目标为导向的反馈调节系统。 **核心问题**:多数人记不住阅读内容,是因为将“记住”当作终点,而非将知识应用于实际目标。 **有效学习路径(控制论四步闭环)**: 1. **设定清晰目标**:明确你想实现的具体状态(如“完成半马”),而非模糊愿望。 2. **诚实评估现状**:了解自己当前的真实水平。 3. **比较差距**:明确目标与现状的偏差。 4. **采取行动**:执行具体行动缩小差距。缺少明确目标,学习就会失去方向与动力。 **关键方法:从输出开始学习** 不要先系统学习,而是直接启动一个具体项目(如制作视频、弹奏一首歌)。在实践过程中遇到障碍时,再针对性学习所需知识。这种“按需抓取”的方式能让知识与真实场景深度绑定,不易遗忘。 **升级“第二大脑”,避免成为数字坟墓** 不要陷入“收藏即学会”的幻觉。知识管理的价值在于辅助产出,而非过度整理笔记。应将其建设为“第二潜意识”——一个能在你创作时主动关联并推送相关材料的动态系统,而非静态仓库。可使用工具(如Obsidian+Claude或Eden)实现自动分类与语义检索,降低管理负担。 **严格筛选输入内容** 只保存那些你愿意被其塑造、能与你的世界观融合的想法。专注于长期稳定的优质内容,并通过写作、分享等方式将外部知识内化为自身认知。让正在进行的项目作为知识的天然过滤器。 **合理利用AI** 让AI充当研究助手、编辑或灵感提供者,用于处理事实性内容、降低创作摩擦。但核心观点、价值判断与行文组织必须亲自完成,以形成不可替代的个人世界观。 **总结** 记住知识是深度应用的副产品。学习应始于具体目标与真实项目,让知识在解决问题的过程中自然沉淀。工具旨在优化流程,而非替代思考。当你为自身目标持续应用知识时,重要的内容早已融入你的能力体系。

marsbit7 分鐘前

Dan Koe:反直觉真相,你根本不需要记住读过的一切

marsbit7 分鐘前

这一届中国企业家,彻底变了

2026年夏天,中国商业史迎来标志性变化:长鑫科技登陆科创板,市值突破3万亿元;宇树科技创始人登上《时代》周刊封面;寒武纪成为科创板首家万亿市值公司;DeepSeek创始人跻身全球AI首富行列。这些事件共同揭示了中国企业家群体深刻的代际变迁。 财富版图正从互联网转向人工智能等硬科技领域。张一鸣、梁文锋、陈天石、王兴兴等70后、80后创业者成为新主角,其财富增长反映了市场对未来技术竞争力的预期。TMT行业占创富榜财富近27%,AI芯片、大模型、机器人等成为核心创富方向。 新一代企业家的创业起点从“商业模式”转向“技术突破”。陈天石从中科院走出,专注AI芯片研发,经历多年亏损终实现盈利;梁文锋以不足150人团队打造出具有全球影响力的DeepSeek大模型;朱一明立下“不盈利不领薪”军令状,带领长鑫科技在DRAM领域打破国际垄断,成为全球第四大厂商。 这种变化源于中国经济命题的转变:从“做大市场”到“做深产业”。上一代企业家奠定了城市化和互联网的基础设施,新一代则要在这些地基上实现技术原创和产业突破。他们正推动中国从技术追赶走向自主创新,在全球高端产业竞争中占据重要位置。 这不仅是财富的转移,更是国家竞争能力结构的代际交接,标志着中国进入以技术创新为核心驱动力的新发展阶段。

marsbit7 分鐘前

这一届中国企业家,彻底变了

marsbit7 分鐘前

曾经大热的Web3,进入裁员潮

2026年上半年,美国科技行业裁员近14万人,超过半数裁员事件将AI、自动化或机器学习列为理由。Web3行业作为科技与金融交叉领域,裁员潮尤为剧烈,头部交易平台及中小平台纷纷进行人员裁撤与业务收缩。 裁员过程往往突然而冷酷。有员工在毫无预警的情况下被关闭系统权限,仅通过邮箱收到裁员通知;有的交易平台每个季度裁员约10%,全年累计达40%;Coinbase印度办公室据称约90%员工被裁。许多公司选择在财年节点集中裁员,以美化财务报表。裁员补偿常不尽如人意,公司可能通过监控员工行为、设置苛刻KPI或强制考试等方式,将裁员包装成绩效淘汰,以避免支付补偿。 留任员工也承受巨大压力,工作氛围变得消极、惶恐,考核加剧,会议频繁,但产品方向模糊。管理层权术斗争激烈,底层员工成为牺牲品。公司文化往往苛刻,缺乏工作与生活平衡。 行业面临深层危机:交易平台依赖的手续费与上币收入模式难以为继,项目上币成本高昂但质量下降,散户流失,交易量萎缩。同时,链上衍生品平台兴起,进一步挤压中心化交易平台利润。去年10月的全行业大规模爆仓事件严重打击了市场信心,流动性枯竭,VC投资大幅收缩,项目方生存艰难。 被裁员工多转向AI行业,但传统金融甚至部分AI公司对Web3背景存在歧视,视其为“蟑螂旅馆”。行业内部竞争依然恶劣,有平台甚至将高薪挖角竞对员工作为KPI,数月后再裁掉,进行消耗战。 此次寒冬并非单纯周期或AI冲击所致,更源于行业自身模式弊端:高昂的上币费消耗生态、不透明的管理消耗员工信任、在寒冬中忙于内耗而非创新。Web3行业的衰败,更多是自身积累的问题爆发。

marsbit1 小時前

曾经大热的Web3,进入裁员潮

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片