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黄仁勋 2026 GTC Taipei 演讲：AI 代理人时代来临，计算就是收入

在2026年GTC台北大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布AI已进入“代理人”时代，AI从生成内容转变为能实际工作的利润与GDP创造者。其核心观点包括： 1. **AI代理人时代到来**：AI的计算模式发生根本改变，以“大语言模型+代理人框架”为核心的全新系统能理解、推理、规划并使用工具完成实际任务，每家公司都将成为运行代理人的公司。 2. **计算即收入**：在此模式下，AI生成的Token（计算单元）直接转化为收入和利润。AI工厂的经济核心是最大化每瓦电力产生的Token（收入），因此基础设施的吞吐量和能效至关重要。 3. **发布Vera Rubin系统**：英伟达推出史上最雄心勃勃的工程——Vera Rubin。它并非单一芯片，而是为运行代理人而设计的端到端完整系统，标志着英伟达从GPU公司、系统公司进一步转型为AI基础设施公司。 4. **推出Vera CPU**：首款专为AI代理人设计的CPU。代理人要求极低延迟和极高响应速度，Vera CPU强调顶级的单线程性能、每时钟指令数（IPC）和系统带宽，以满足代理人“没有耐心”的计算需求。 5. **与微软重新定义PC**：英伟达与微软合作推出新一代Windows PC产品线（桌面、笔记本、工作站），将代理式计算模式延伸至个人设备。新的PC操作系统将是传统系统与大语言模型的结合，应用程序将被“代理人运行时”取代。 6. **布局物理AI**：宣布了用于物理AI和机器人基础模型的Cosmos 3、用于自动驾驶的开放模型Alpamayo 2，以及完整的人形机器人技术栈与参考平台Isaac GR00T。这些系统遵循与云端代理人相同的“模型-框架-工具-运行时”模式。 **总结**：黄仁勋指出，过去六个月计算机行业因“有用AI”的实现而被彻底改变。未来十年，这种代理式计算模式将统一应用于云端、企业、PC、机器人及各类边缘设备。英伟达通过提供从芯片、系统到完整基础设施的全栈解决方案，旨在帮助客户建设高利润的AI工厂。对台湾供应链而言，AI工厂的交付效率、功耗控制及全栈协同能力将成为关键增长动力。

marsbit16 小時前

黄仁勋 2026 GTC Taipei 演讲：AI 代理人时代来临，计算就是收入

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给宇树甩了两张工牌

英伟达在台北发布了人形机器人Isaac GR00T参考设计，由宇树科技提供身体、Sharpa提供灵巧手、英伟达提供Jetson Thor芯片及全套软件栈。这套“交钥匙”方案旨在服务高校及研究人员，可将实验准备时间从几天缩短到几小时，其合成数据生成能力极强。同日，宇树科技A股首发过会，估值420亿，但其募资的最大投向是自研具身大模型（大脑）。文章指出，英伟达的参考设计模式与当年高通在手机行业的“交钥匙”方案类似，可能通过开源模型和软件来锁定其硬件生态，从而掌握行业规则制定权，将利润集中于“大脑”环节。宇树科技虽为参考设计供应身体，却同时大力投资自研大脑，并已在其G1机器人上同时运行英伟达GR00T、自研UnifoLM及第三方中科第五纪模型，这被视作一场“穿着合作外衣的独立战争”。目前，仅特斯拉凭借其FSD数据飞轮、自研芯片和超级制造体系，在机器人领域实现了完全脱离英伟达的闭环。文章认为，机器人的身体（运动控制、灵巧操作等）目前仍有较高的技术门槛和差异化空间，未像手机硬件那样完全同质化。宇树押注自研大脑，是在与时间赛跑，窗口期可能只有两三年。若其自研大脑成功，则能掌握主动权；若失败，则可能面临被标准化方案锁定在低利润“身体制造商”位置的风险。

marsbit昨天 06:03

marsbit昨天 06:03

OpenAI时隔六年重启机器人业务，短期押注协助型机器人

OpenAI宣布时隔六年重启机器人业务，成立“OpenAI Robotics”新团队并招募硬件、软件等领域工程师，正式进军实体机器人赛道。公司首席执行官山姆·奥特曼阐述了短期与长期目标：短期内专注于研发协助技术工人建设基础设施的机器人；长期愿景是让每个人都拥有能完成各种需求的个人机器人。此次重启基于内部“世界模拟”研究项目的快速发展，并由公司研究副总裁阿迪亚·拉梅什领导。OpenAI早期曾探索机器人技术，并在2019年通过强化学习训练机械手复原魔方，证明了仿真训练的可行性。但由于当时机器人数据稀缺，公司于2020年前后解散机器人团队，将资源集中于大语言模型研发，从而催生了ChatGPT。近年来，OpenAI通过投资策略布局机器人领域，例如投资Figure AI并为其机器人开发AI模型。但今年2月双方因技术路线分歧终止合作，Figure AI转向自主研发端到端模型。这一变化促使OpenAI决定亲自下场，将机器人业务升级为内部战略。在提交IPO草案、估值高涨的背景下，OpenAI此举也被视为在上市前描绘新的增长曲线，展示其从软件向软硬件结合、从虚拟向物理世界拓展的愿景，以“具身智能”故事应对市场对其盈利能力的担忧。公司计划利用其在大模型和“世界模型”方面的优势，遵循“先造大脑，再长身体”的路径，试图以软件和算法定义硬件，重塑机器人行业研发模式。

marsbit昨天 00:32

marsbit昨天 00:32

黄仁勋的「Agent工厂」里，装了什么新故事？

在COMPUTEX 2026期间，英伟达CEO黄仁勋发表了主题演讲，核心聚焦于“Agent AI”时代的到来。此次发布的关键在于，英伟达正围绕智能体生态，构建从芯片、数据中心到软件平台的全栈技术体系。硬件层面，专为Agent工作负载设计的Vera Rubin平台已进入量产，其处理Agent任务的效率是上一代Grace Blackwell平台的10倍。该平台引入共封装光学（CPO）网络技术以降低能耗，并强化了机密计算安全能力。同时，英伟达推出了新型处理器“Vera” CPU，这是首款为AI智能体设计的CPU，与Rubin GPU通过高速NVLink互联，优化了Agent任务中的数据传递。软件与模型方面，英伟达推出“AI工厂运营工具箱”DSX，整合了设计、仿真、建设到运营的全流程。发布了5500亿参数的混合专家模型Nemotron 3 Ultra，以及配套的NemoClaw、OpenShell等工具，旨在帮助企业构建能安全接入业务流程的“数字同事”。此外，面向物理AI的世界基础模型Cosmos 3正式发布，它能统一理解、生成和预测物理世界信息。在物理AI领域，英伟达联合宇树发布了基于Isaac GR00T平台的人形机器人参考设计H2 Plus，旨在降低开发门槛。还开源了一套物理AI技能工具集，让智能体能直接调用标准化操作。产品布局上，推出了“DGX Station for Windows”桌面AI超算工作站，让Agent能在企业本地Windows环境中安全运行。并与微软合作推出基于Arm架构的RTX Spark SoC，瞄准AI PC市场。最后，英伟达升级了AI原生存储架构，在BlueField-4 STX中强化了针对Agent数据访问的安全管控能力。总结来看，英伟达正通过Vera Rubin、DSX、Nemotron、Cosmos 3、H2 Plus等一系列产品，从算力供给、模型智能、安全管控、物理形态到部署运营，全方位构建服务于Agent的基础设施，宣告一个以智能体为核心的新计算时代已经开启。

marsbit前天 12:04

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宇树过会，杭州赢麻了

宇树科技正式科创板过会，拟募资42.02亿元，将成为“人形机器人第一股”。公司创始人王兴兴2016年在杭州起步，创业初期因赛道不被看好而陷入融资困境，最艰难时账面仅剩十几万元。2018年，杭州国资体系迅速提供2000万元支持，帮助公司渡过危机并实现产品从研发到量产的关键跨越。此后，杭州资本通过旗下千亿母基金持续参与了宇树多轮融资，陪伴其成长。如今，宇树科技已稳居全球足式机器人第一梯队，2025年营收达16.99亿元，人形机器人出货量全球第一，四足机器人累计销量超33000台。宇树的成功是杭州“耐心资本”培育硬科技企业的缩影。杭州通过打造“3+N”产业基金集群、设立专注早期项目的润苗基金等体系，系统性支持科技创新。除宇树外，该模式还助力了云深处、强脑科技、深度求索等“杭州六小龙”企业的发展。杭州持续吸引年轻人才，创业生态日益完善，已聚集众多独角兽和准独角兽企业，在AI、机器人、脑机接口等领域形成完备产业链。随着本土企业迎来IPO大年，杭州正成为创业者向往的“理想之城”。

marsbit前天 10:11

marsbit前天 10:11

拆解神秘研究员 Serenity 的卡脖子算法与全球权益资产重估

本文剖析了神秘研究员Serenity的投资方法论。他曾是Reddit散户，后转型为专注于半导体硬件的独立研究员，其核心策略是“供应链瓶颈理论”：采用自下而上的逆向工程思维，在AI与机器人等宏大叙事中，深入挖掘并投资于那些技术壁垒极高、供应高度集中、一旦中断会导致下游产业瘫痪的关键“卡脖子”物理环节。他系统地绘制了全球半导体供应链的物理与地缘地图，关注硅光子、共封装光学等底层技术。其投资案例包括：瑞典激光器公司Sivers、法国SOI衬底垄断者Soitec、英国树莓派等。这些公司通常市值较小、地处边缘市场，被华尔街忽视，却处于技术演进的关键路径上。 Serenity的另一特点是利用AI模型对其投资逻辑进行对抗性质证，以发现漏洞。他的研究吸引了专业散户形成协同网络，对微型股进行定价，从而套利机构的研究盲区。然而，这种策略依赖单一技术路径假设，且标的流动性差，存在暴涨暴跌及被指控“拉高出货”的风险。总之，其范式启示在于：避开主流叙事，通过极客式的深度解构，寻找系统中不可替代的“物理开关”，从而进行认知套利。

marsbit05/28 07:26

marsbit05/28 07:26

Nocera更名为Nocera Holdings，全面跨足AI、数据中心、机器人、生技与数字资产

Nocera公司宣布更名为Nocera Holdings，转型为多元化控股公司，旨在全面进军人工智能（AI）、AI基础设施、数据中心、机器人、生物技术、区块链与数字资产等多个高增长科技领域。为支持此次转型，公司修改了此前最高3亿美元的融资协议，放宽资金使用条件，以便用于全球并购、战略投资、联盟及日常运营。公司认为AI、自动化、先进计算、机器人、区块链与数字资产等领域正相互融合，蕴含巨大商机。转型计划将积极寻求在AI基础设施、企业级应用及相关服务领域的并购与投资机会，并评估亚洲和东欧的数据中心及配套设施项目。此外，公司还关注生物技术与AI医疗科技，以及机器人、自动化等“实体AI”在亚洲市场的发展。原有的区块链与数字资产战略也将继续推进，作为长期布局的一部分。配合品牌重塑，公司正在进行全面的形象更新与国际市场沟通。同时，公司将持续优化资产负债表与运营效率，以确保符合纳斯达克上市规定。Nocera Holdings希望凭借其在亚洲等市场的现有资源与关系，投资于具有规模潜力的下一代科技，为股东创造长期价值。

marsbit05/27 14:15

Nocera更名为Nocera Holdings，全面跨足AI、数据中心、机器人、生技与数字资产

marsbit05/27 14:15

2年225倍收益？揭秘神秘研究员Serenity的AI“卡脖子”投资术

本文深度剖析了神秘研究员Serenity（前Reddit用户AleaBito）在两年内实现超225倍收益的投资方法论。其核心是“供应链瓶颈理论”：采用自下而上的逆向工程思维，在AI等前沿科技的庞大产业链中，精准定位那些技术壁垒极高、供给高度集中、一旦中断会导致下游瘫痪的“卡脖子”物理环节。 Serenity的投资框架包含三大关键：1）构建整合技术专利与地缘政治的全球供应链精密地图；2）在发布任何投资假设前，利用AI扮演“魔鬼代言人”进行多轮对抗性逻辑拷问；3）在全球机构的研究盲区（如小众市场、低市值公司）中，引导专业化的散户协同资本进行信息差套利。文章以共封装光学和人形机器人供应链为例，详细列举了其锁定的关键“卡脖子”环节，如硅光子芯片所需的高精度对准组件（FOCI）、外部光源激光器（SIVE）、分子束外延设备（Riber）、高纯度红磷原料以及SOI衬底（Soitec）。同时，也揭示了其策略伴随的流动性风险、技术路径单一下注的潜在颠覆性风险以及市场操纵质疑。总结而言，Serenity的范式价值不在于提供具体代码，而在于示范了一种打破共识、深度解构系统、寻找并投资那些沉默但不可替代的“物理开关”的极客思维。

链捕手05/27 09:11

链捕手05/27 09:11

从一张午餐桌到无限宇宙，李飞飞押注AI的下一个维度

斯坦福大学教授、World Labs创始人李飞飞在近期的多次访谈中系统阐述了她对AI发展方向的判断：空间智能（Spatial Intelligence）是下一个前沿，而当前主流的大语言模型存在根本局限。李飞飞指出，人类语言仅有约50万年历史，而视觉与空间感知能力则可追溯至5.4亿年前，是智能演化的基础。语言本质上是对世界的一种“有信息损失”的编码，无法完整捕捉物理世界的三维结构、运动和交互。她举例说明，当前AI模型甚至难以完成“数清视频中椅子数量”这类幼儿级空间任务，更无法像牛顿那样从观测数据中推导物理定律。她创立的World Labs正致力于此方向，其首代模型Marble能够从文本、图像等输入生成可导航、可交互且具有几何一致性的3D环境，这与生成视频有本质区别。Marble模型规模远小于GPT-5，部分原因是高质量3D数据稀缺，且该领域尚处早期。该技术已应用于游戏开发、电影虚拟制作（将周期缩短40倍）、机器人训练、室内设计乃至为强迫症、恐高症患者定制个性化治疗环境。李飞飞展望，空间智能技术将能创造“无限的宇宙”，应用于社交、旅行、创意等多领域，使人类未来可能生活在“多元宇宙”中。她同时也提醒，对AI的讨论应避免乌托邦或末日论的两极化，技术成功的终极标尺应是让人类文明更美好，并始终维护每个人的尊严与自主性。她认为，从“谈论世界”到“理解世界”再到“在世界中行动”，是AI必须完成的进化。这条道路虽充满挑战，但意义深远，正如她所言：“感知先于语言，空间先于符号。”

marsbit05/27 00:14

marsbit05/27 00:14

宇树科技IPO上会倒计时！拆解“人形机器人第一股”招股书里的冰与火

宇树科技计划于6月1日科创板IPO上会，募资6.2亿美元，冲刺“人形机器人第一股”。公司2025年营收激增至约2.52亿美元，同比增长335%，并已实现盈利。其核心亮点是从四足机器人向人形机器人的快速转型：人形机器人收入占比从2023年的1.9%飙升至2025年前三季度的超50%，2025年销量约5500台，成为全球出货量最高的公司。当前需求主要来自科研与教育（占人形机器人销量74%），商业消费（17%）多用于展示，而真正的工业应用（仅3%-4%）仍处早期。相比之下，四足机器人在工业巡检等场景应用更为成熟。公司通过高度垂直整合，自主设计制造大部分核心零部件，使毛利率不降反升，接近60%。此次IPO近半数募资将投入AI具身大模型研发，以构建软件层面的长期护城河。总体而言，宇树展现了硬件盈利与制造优势，但人形机器人广泛商业化落地仍面临挑战。

marsbit05/26 03:22