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苹果也得交租了

苹果与谷歌之间存在着两笔方向相反的“租金”交易,揭示了科技巨头在新时代下的博弈与依赖。 长期以来,谷歌每年向苹果支付约200亿美元,以换取其Safari浏览器上的默认搜索引擎位置,这是一笔基于流量入口稀缺性的“租金”。然而,这一根基正出现裂缝,AI搜索工具开始分流传统搜索流量。 与此同时,在AI模型的新战场上,形势逆转。由于自研前沿大模型能力不足,苹果选择每年支付约10亿美元,与谷歌达成合作,使用其Gemini模型来构建自身AI能力。苹果强调其最终产品“一滴Gemini的代码都没有”,主要通过“蒸馏”技术学习其输出,并保有切换供应商的框架设计。但本质上,苹果在模型的知识迭代和云端算力上仍对谷歌存在依赖。 这构成了一个微妙局面:在搜索旧战场,苹果是收租的“房东”;在AI新战场,苹果成了交租的“租客”。其未来地位取决于一个关键趋势:前沿大模型能力究竟是会“商品化”(变便宜、可替代),还是持续“集中化”(变昂贵、被垄断)。苹果的整套战略(租用模型、自研推理芯片、控制入口)押注于前者,即模型能力将变得普惠,使其能凭借设备生态维持主导权。 这种平台与生态参与者的关系也在向更广层面延伸。苹果、谷歌、微信等平台正不约而同地推动其生态内的应用将功能标准化、原子化,以供平台AI直接调用。对开发者而言,新时代的“租金”不再是应用商店抽成,而是交出交互控制权,以换取“被AI选中”的机会。稀缺资源从“下载曝光”变成了“AI调用权”,但平台收租的结构本质未变。

marsbit06/15 10:42

苹果也得交租了

marsbit06/15 10:42

Crypto 为什么总在造「赌场」,却很少造出「离不开的产品」?

本文探讨了加密货币为何难以创造如主流互联网平台那样让用户产生深度依赖(文中称为“沙发瘫”或“沙发锁”现象)的日常产品,而多与投机和赌博机制相关联。 作者借由“沙发奇点”的概念,指出成功平台通过提供极致便利,使用户因切换成本过高而被“锁定”。加密货币虽然通过价格波动等“可变奖励机制”吸引了大量投机行为,但这种兴奋感并未转化为实用的、高频的日常应用依赖。 核心问题在于,加密货币旨在解决的大多是普通人感知不强的底层金融效率问题(如跨境汇款中的代理银行系统),而非像互联网那样直接解决明显的日常痛点。因此,它缺乏让大众产生“顿悟时刻”的直观体验,采用门槛高,仍需大量解释。 此外,文章对比了加密货币与大型科技公司在数据资产上的差距。后者通过海量用户行为数据构建精准预测模型,而区块链主要记录金融交易,缺乏对行为动机的洞察,难以形成同等商业价值。 文章也审视了加密货币在基础设施层面的依赖问题,以及其在现实世界资产(如房地产)Token化中的矛盾角色:技术本身中立,可能反而赋能大型机构,加剧市场垄断而非促进普惠。 最终,作者认为加密货币或许更适合作为底层结算轨道等企业级基础设施存在,这虽与打造消费级“超级应用”的梦想不同,但仍是一项重大成就。其真正的潜力在于提供脱离中心化控制的工具,帮助构建对抗剥削性平台模式的新系统。

marsbit06/08 06:17

Crypto 为什么总在造「赌场」,却很少造出「离不开的产品」?

marsbit06/08 06:17

微软很怕被AI巨头架空

微软与OpenAI的亲密联盟正在瓦解。2026年6月的Build开发者大会上,微软CEO纳德拉发布了七款自研AI模型、AI工作站及企业Agent治理平台,核心目标是摆脱对OpenAI的依赖。 转折点发生在4月27日,双方修订协议:微软对OpenAI模型的独家授权变为非独占,OpenAI可与其他云服务商合作,微软也不再支付收入分成。这意味着微软用130亿美元筑起的护城河被打破,从独家伙伴变为众多云服务商之一。 尽管微软AI业务年化收入达370亿美元,但主要来自为OpenAI等公司提供算力,赚的是基础设施的钱。其直接面向用户的Copilot市场份额却在下滑,用户活跃度不高,微软面临“赚钱但不是主角”的困境。 为此,微软将战略重心转向企业市场。Build大会聚焦开发者和企业,推出了AI工作站、Agent治理平台和安全容器等,旨在构建企业AI的操作系统——即管理、合规和安全运行各类AI模型的平台层。纳德拉押注:当模型本身日益成为可替换的基础设施时,控制企业AI的管理平台将成为新的制高点。 其深层焦虑在于,随着OpenAI和Anthropic筹备上市并获得独立算力,它们对Azure的依赖将降低,可能动摇微软的AI收入根基。因此,微软必须抢在盟友完全独立前,构筑更深层的、不可替代的企业服务生态,以避免从AI时代的驾驶员再次沦为旁观者。

marsbit06/03 11:02

微软很怕被AI巨头架空

marsbit06/03 11:02

SaaS 大逃杀:活下来的赢家,都有一个共同点

微软Build大会宣告AI进入“员工时代”,与此同时,SaaS行业正经历一场“大逃杀”。市场担忧AI将取代人力,从而冲击按人头收费的传统SaaS模式。近期,部分公司股价强势反弹,揭示了市场的分化逻辑。 **核心分化点在于收费模式:** * **“消耗型”平台成赢家:** Snowflake(按数据处理量收费)、Datadog(按监控用量收费)等公司因AI创造更多工作负载而直接受益,用量驱动收入增长,股价表现亮眼。 * **“席位型”公司承压分化:** 以Salesforce、Intuit为代表,传统按人头/按任务收费的模式面临直接压力。尽管Salesforce积极向“按用量”模式(Flex Credits)转型且AI收入快速增长,但市场仍担忧其传统业务拖累转型速度。Intuit等公司则因产品易被AI替代而面临更大挑战。 **微软Build大会传递关键信号:** AI智能体正深度集成进操作系统(如Office Copilot默认Agent模式),微软也在加强自研AI能力以降低对OpenAI的依赖。同时,其获得的大额政府合同表明,在大型客户中,其平台席位模式依然稳固。 **未来观察重点:** 1. 市场反弹会否从“消耗型”平台扩散至能证明“AI提升单席位价值”的传统SaaS公司。 2. Salesforce的Flex Credits与AI平台Agentforce的增长能否持续加速,这是转型成功与否的关键样本。 3. 微软Copilot等AI智能体在企业中的实际采用数据,将验证其究竟是创造了新收入,还是替代了原有席位。 总结:SaaS行业的恐慌顶点已过,市场进入精细甄别阶段。能否从“按人头收费”成功转向“按AI创造的价值/用量收费”,或本身成为AI workload的承载平台,是决定公司能否在“AI时代”生存并胜出的分界线。

marsbit06/03 02:02

SaaS 大逃杀:活下来的赢家,都有一个共同点

marsbit06/03 02:02

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