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NFL重返DraftKings和FanDuel，但仍避开预测市场

8月27日，美国国家橄榄球联盟（NFL）宣布与DraftKings、FanDuel和Fanatics Betting and Gaming达成新的多年商业协议，恢复了自3月底以来空缺的赞助类别。协议赋予这些公司使用联盟标识、在超级碗和选秀活动中曝光，以及通过Genius Sports获取实时比赛数据、Next Gen Stats统计数据和BetVision的权利。 所有合作伙伴均同意遵守联盟关于比赛诚信的核心规则，共同禁止涉及裁判判罚、球员伤病等被视为不可接受的投注类型。联盟高管表示，这些公司与其在创新、球迷参与，尤其是维护比赛公正方面有共同承诺。 尽管新协议广泛涵盖了体育博彩领域，但NFL目前仍避免涉足“预测市场”这一类别。预测市场允许对更具体的事件（如某球员是否出场）进行合约交易，而NFL认为这尤其在涉及伤病时易受操纵且对球员不敬。联盟正与美国商品期货交易委员会（CFTC）沟通，希望其规则能更严格地反映体育博彩领域的诚信标准。 消息人士称，NFL与Kalshi、Polymarket等预测市场平台的谈判已持续数月但无果，新赛季开始前预计不会达成协议。联盟不允许旗下单个俱乐部自行签署此类协议。 此前，NFL与DraftKings等公司的五年期价值近10亿美元的协议于3月31日到期，新协议中Genius Sports保留了数据分发独家权，并负责实时投注模式监控，以支持联盟的诚信计划。相比之下，北美职业冰球联盟（NHL）和职业棒球大联盟（MLB）已与部分预测市场平台建立了合作。

cryptonews.ru昨天 13:14

NFL重返DraftKings和FanDuel，但仍避开预测市场

cryptonews.ru昨天 13:14

机器人GPT-3时刻震动硅谷，0行代码，看一遍秒会，黄仁勋李飞飞参投

硅谷机器人公司Generalist AI发布新一代基础模型GEN-1.5，被多位研究者类比为“具身智能的GPT-3时刻”。该模型展现出了强大的上下文学习能力：仅需给机器人观看一段3到12秒的动作演示，无需额外训练或编写代码，即可当场执行任务，在10个操作任务上平均成功率达59%。若提供约5分钟演示数据进行少量微调，成功率可提升至83%。 GEN-1.5的关键突破在于其“即兴发挥”的泛化能力。例如，模型能将演示中“用刷子扫积木”的策略，在工具被替换为簸箕后，自主转换为“铲起来倒”的全新动作序列。这种能力源于大规模物理交互数据的预训练，并显示出类似大语言模型的“缩放定律”迹象——随着数据规模和训练时间的增长，模型能力持续增强，适配新任务的边际成本趋近于零。 该模型的发布正值机器人领域密集活动期，包括宇树科技上市、世界机器人大会召开等，引发了行业高度关注。业内认为，这标志着竞争重心可能从硬件制造转向对物理交互数据和通用“大脑”模型的争夺。尽管当前演示任务仍相对简单，但其所揭示的技术方向被认为极具潜力，可能深刻改变机器人编程、部署乃至整个产业的发展路径。

marsbit08/21 14:31

机器人GPT-3时刻震动硅谷，0行代码，看一遍秒会，黄仁勋李飞飞参投

marsbit08/21 14:31

曹曦和智元投了一位95后

人形智能公司Current Robotics（元流）已完成种子轮、天使轮及Pre-A轮融资，累计金额达数亿元，投资方包括BV百度风投、高瓴、智元等机构。公司创始人祝毅晨为95后，专注全身灵巧操作技术，致力于解决机器人移动与操作协同的难题。公司已推出全身灵巧操作基模Curr-0、自研全身数据采集设备HumanEx及交互式世界仿真器CurrentWorld-0，构建了从数据采集、模型训练到策略评估与后训练的全栈技术闭环。通过采集真实人类行为数据、模拟人体运动，并利用世界模型进行策略优化，公司旨在推动机器人从演示走向真实场景应用，实现人机协同。

marsbit08/20 02:56

曹曦和智元投了一位95后

marsbit08/20 02:56

市场整合与杰克逊霍尔会议：交易员评估比特币与以太坊的价格走势

比特币当前徘徊在63,513美元附近，流动性在62,484美元处积聚，上方64,000-65,000美元区域构成阻力。文章提出了三种可能情景：A) 上探阻力后反转下跌；B) 强势突破并冲击更高阻力；C) 优先考虑的下探清算多头止损后迅速反弹。 以太坊未能测试2,000美元，受限于4小时图FVG区间内。其情景包括：A) 突破并站稳关键阻力；B) 深度下探清算后强势反转；C) 假突破后快速下跌。 美元指数(DXY)跌破关键支撑99.475，打开了进一步下行空间。其可能路径有：A) V型反转并收回支撑；B) 持续下跌至更低FVG区域（优先看跌情景）；C) 回测阻力后继续下跌。 本周主要市场触发器包括：FOMC会议纪要、PMI数据以及为杰克逊霍尔央行年会进行的仓位布局。当前市场处于盘整状态，缺乏流动性，建议交易者保持谨慎，优先考虑短线交易并严格控制风险。

cryptonews.ru08/17 11:22

市场整合与杰克逊霍尔会议：交易员评估比特币与以太坊的价格走势

cryptonews.ru08/17 11:22

BubbleMaps将XST列为潜在危险投资标的 因其在发布99%暴跌警告后

区块链分析公司BubbleMaps针对在TikTok上迅速传播的Meme代币XST发布警告，指出其约74%的供应量集中在少数钱包集群中，存在价格操纵风险。该公司曾多次准确预警市场暴跌，因此建议投资者避免交易该代币。 分析显示，一个由244个钱包组成的集群控制了近半数的XST供应量。尽管该代币通过TikTok网红视频进行推广，声称能快速获利，但普通用户可能无从知晓代币供应的实际控制者。消息发布时，XST价格上涨28.8%，市值约7000万美元。 多位交易员将XST描述为“一场价值7000万美元的骗局”，并指出其宣传甚至使用了AI生成的特朗普视频。他们呼吁交易平台撤销其认证并下架该代币。 此前，BubbleMaps预警的其他项目如$LAB代币，在警告发出次日暴跌99%。该公司也曾指出Robinhood Chain上的CASHDOG等Meme币存在类似可疑资金模式，研究表明相关网络上大多数活跃交易者实际上处于亏损状态。

cryptonews.ru08/13 19:52

BubbleMaps将XST列为潜在危险投资标的 因其在发布99%暴跌警告后

cryptonews.ru08/13 19:52

6000万美元市值meme币一分钟闪崩65%，fomo再陷质疑

Solana链上近期备受关注的meme币$CATE在市值一度突破8000万美元后，于昨日凌晨一分钟内闪崩65%，市值蒸发严重。此次暴跌主要与两个事件相关：其官方X账号突然被封，以及其关键交易平台fomo在此期间发生宕机，导致大量用户无法交易。 $CATE本身缺乏新颖叙事，被市场视为Doge的仿盘，其热度很大程度上依赖fomo平台上的知名交易员Poorgoat（被称为“小Ansem”）的流量支持。Poorgoat在该币上投入约4.47万美元，巅峰时盈利超200万美元，拥有大量追随者。因此，fomo的宕机被视为导致流动性瞬间枯竭和价格崩溃的重要原因。 此次事件暴露了当前meme币市场的残酷现实：缺乏坚实社区基础和有机增长路径的代币，其市值天花板可能极低，且极易受到单一平台故障或关键意见领袖行为的影响。尽管$CATE仍拥有超6万个持有地址，但仅不到150万美元的抛售就引发了崩盘。 同时，事件将fomo平台推向争议中心。社区质疑平台与KOL是否存在合谋操纵、批量创建地址的嫌疑，并对其在用户量激增时系统过载的解释表示不满，认为其安全性和应对能力存疑。此前，fomo已因条款中免除资产安全保证、以及部分KOL在暴跌前“精准逃顶”而备受质疑。平台在快速扩张的同时，正面临日益增长的信任危机。

marsbit08/05 06:56

6000万美元市值meme币一分钟闪崩65%，fomo再陷质疑

marsbit08/05 06:56

具身智能“高考”难疯了，人类100分，最强模型12.8

近日，一个名为RoboDojo的新型机器人操作评测基准发布，旨在全面评估具身智能模型的综合能力。该基准由学术机构联盟推出，包含42个仿真任务和18个真实世界任务，覆盖泛化、记忆、精细操作、长程执行和开放语义理解五大核心维度。 评测结果显示，当前最强通用机器人策略在仿真任务中的平均成功率仅为8.80%，在真实世界任务中最好模型的平均成功率也仅有12.8%。相比之下，人类专家在仿真和真实任务中的成功率分别达到76.03%和100%，差距显著。 RoboDojo的仿真任务设计复杂，例如在泛化任务中场景物体可达25个且随机变化，记忆任务需识别曾在传送带出现的物体，精细操作要求完成插管、对齐等高精度动作。其实验室还设立了标准化的真机评测平台（RoboDojo-RealEval），使用多款双臂机器人执行如盖积木、做面包、插充电器等日常任务，并统一硬件、布局与评测流程，确保结果可复现、可比较。 在公开排行榜中，仿真任务榜首Hy-Embodied-0.5-VLA平均成功率仅8.80%，真实任务榜首π0.5成功率12.8%。模型表现不均，尤其在开放语义任务上，最强模型成功率仅约1.67%，表明现有系统在理解新指令并可靠执行方面仍很薄弱。 为支撑评测，项目同时提供了异构并行仿真工具和统一策略接入层XPolicyLab，帮助研究者高效集成和比较不同模型。团队表示，RoboDojo如同“具身智能的珠峰”，旨在通过标准化、多维度的评测推动领域发展，未来还将扩展灵巧操作、移动操作等更多评测方向。

marsbit07/08 11:49

具身智能“高考”难疯了，人类100分，最强模型12.8

marsbit07/08 11:49

ANSEM 一周 3 倍背后：Solana Meme 的复苏与陷阱

Meme币ANSEM在七天内涨幅接近300%，带动了Solana链上Meme币行情的整体回暖。数据显示，发行平台Pump.fun周交易量达53.3亿美元，单日交易量自4月以来首次突破10亿美元，Solana链上Meme币交易占比也回升至20%以上，创下数月新高。 此次复苏的典型信号是大量仿盘代币的同步涌现。Galaxy研究报告指出，Meme币因其低门槛和强社交属性，能快速吸引新用户进入加密市场，是重要的流量入口。 然而，赛道繁荣的背后存在尖锐矛盾。当前Meme币平均持仓时间仅约100秒，交易节奏极快。研究显示，大量狙击机器人和协同操控钱包能在代币上线瞬间抢购大量筹码，导致筹码表面分散实则高度集中。超过80%的项目被标记为高风险，绝大多数暴涨币种存在人为操纵痕迹，后续跟进的散户投资者极易成为接盘方。 因此，本次由ANSEM带动的行情能否持续，关键在于能否摆脱由机器人主导的“收割循环”。判断标准包括：Pump.fun日交易量能否持续超过10亿美元，Solana上Meme币交易占比能否稳定接近30%，以及能否出现继ANSEM之后持续的爆款项目。否则，当前热度可能仅是昙花一现，资金将重新流向主流资产。

Foresight News07/08 11:09

ANSEM 一周 3 倍背后：Solana Meme 的复苏与陷阱

Foresight News07/08 11:09

机器人看视频学操作，伯克利首次打通互联网视频到灵巧手真机部署链路

加州大学伯克利分校的研究团队提出了一种名为“Do as I Do”的端到端流程，首次成功实现了从互联网单目RGB视频到灵巧手真机部署的完整链路。该方法旨在解决机器人“看”视频却“不会做”的核心难题，即如何将带有噪声的日常人类操作视频，转化为多指灵巧手能够执行的动作轨迹。 系统流程分为两个阶段。第一阶段，通过引导式扩散模型，稳定地从视频中重建出4D手-物交互过程，解决了传统方法在运动模糊、遮挡下跟踪不稳定的问题。第二阶段，针对重建出的带噪声参考轨迹，改进了原有的动作重定向优化框架，通过多项设计显著提升了成功率，从25%提升至71%。 研究团队利用该方法，从网络视频中生成了涵盖放置、书写、搅拌、锤击等20类复杂日常操作的500条已验证轨迹，并选取其中10项成功部署到双UR3e机械臂与双Sharpa Wave灵巧手平台上进行50Hz的真实执行。Sharpa Wave灵巧手因其接近人手的尺度和自由度，更适合此类迁移。 研究同时指出，直接从网络海量视频中筛选可用数据至关重要，未经处理的视频中仅有约5%的片段适合用于机器人学习，并总结了一套关键的数据筛选要点。这项工作标志着将人类视频大规模转化为机器人可执行数据的关键一步，为机器人学习开辟了新的数据来源。

marsbit07/06 07:19

机器人看视频学操作，伯克利首次打通互联网视频到灵巧手真机部署链路

marsbit07/06 07:19

Memecore重回1美元，但这些因素可能限制其反弹

Memecoin项目Memecore（代币M）在24小时内暴涨54%，重新站上1美元心理关口，市值也重返10亿美元以上，最高触及14.7亿美元。此次上涨带动了整体模因币板块，但该板块表现仍逊于比特币，其市值在一周内缩水8.9%，而比特币仅下跌2.9%。 市场参与者对M的价格走势持怀疑态度，质疑其高市值背后流动性却异常薄弱。上周，该代币在仅2100万美元的交易量下就暴跌超过80%，且无明显负面催化剂。此前有指控称其存在内幕操纵和供应分配问题。 从技术分析看，日线图走势仍偏空。尽管价格重回1美元上方，但1.20-1.30美元区域已成为强劲阻力区，该区域在去年底至今年初曾是关键支撑。 Awesome Oscillator指标位于零线下方显示看跌动能，资金流量指数（CMF）虽从低位回升但仍为负值，表明资金持续外流。 鉴于市场操纵指控和异常剧烈的价格波动，即便是长期持有者的信心也可能动摇。文章建议交易者保持谨慎，不要买入。激进投机者可关注1.20-1.30阻力区可能出现的卖压，而风险厌恶型交易者最好完全观望，这是在M极端波动环境中最稳妥的策略。

ambcrypto07/01 22:32

Memecore重回1美元，但这些因素可能限制其反弹

ambcrypto07/01 22:32

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