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李善友:世界越卷越快,我们可以更慢、更深、更向内

李善友提出,在AI加速迭代、经验频繁失效的时代,需要回归“第一性原理”,并将思考基点从“认知”(所知)下移至“能知”——即认知能力本身。他认为,知识本身没有力量,能知才有力量。 他以张一鸣为例,指出其在移动互联网时代的成功,关键在于实现了“能知跃迁”,从依赖经验的“一阶能知”跃升到依靠逻辑与模型思维的“二阶能知”,从而对经验型创业者形成降维打击。 然而,AI时代对理性逻辑的掌握已达高峰。要成为新时代的引领者,极少数人需向“三阶能知”跃迁,即进入理念层面,如马斯克、乔布斯那样,让商业成为理念追寻的副产品。DeepSeek梁文锋的思考,可能代表了这种面向原生创新的理念洪流。 对于大多数无法置身时代洪流的人,李善友提出了第二条路:良质之路或作品之路。不必追求宏大理念,而是转身向内,将手中的事情当作“作品”用心打磨,追求“良质”(Quality)。当人与作品合一时,工作便成为艺术,个人意识也能借此进化。在世界加速内卷时,我们可以选择更慢、更深、更向内,通过做好每件小事来修养内心,让微小的频率荡漾开去,影响世界。 他强调,事是为人服务的,无论是大事小事,都是修心的载体。这同样是回归第一性原理。

marsbit07/17 04:13

李善友:世界越卷越快,我们可以更慢、更深、更向内

marsbit07/17 04:13

为什么越用AI,越觉得自己不值钱了?

国家传染病医学中心主任张文宏拒绝将AI引入医院病历系统,认为未经系统性训练的AI会破坏年轻医生的独立诊断能力培养。他指出,虽然自己能用三十多年的经验判断AI的错误,但依赖AI的年轻医生可能永远无法掌握鉴别AI对错的关键能力。 这一观点揭示了AI时代的核心矛盾:AI放大效率的同时,也暴露了人类技能的真正价值所在。熟练使用AI的精英群体(如程序员、律师、分析师)在效率狂欢后,常陷入更深层的焦虑——当AI完成80%的工作后,剩余20%的价值能否支撑职业尊严? AI本质是“概率的拟合”,而人类的价值在于“后果的承担”。未来技能的核心不再是执行,而是判断力、结构化思维和底层理解能力。例如,资深工程师能判断AI代码的架构隐患,而新手只能被动接受输出。 AI还存在“平庸共识”的缺陷,其输出往往重复互联网高频信息。真正稀缺的是去伪存真的洞察力,即理解事物本质的第一性原理思维。只有比99%的人更接近本质,才能发现AI建议的漏洞或推翻其结论。 历史表明,技术变革不会让职业消失,而是重塑角色。人类正从“执行者”转向“验收者”和“指挥官”,需要具备宏观把控与微观验证的整合能力。AI时代真正的铁饭碗,是独立思考和跨维度解决问题的能力。 最终,AI迫使人类直面核心问题:除了机械执行,真正的思想价值何在?对于思考者,这是最好的时代——门槛降低、天花板消失,AI成为24小时待命的智囊团;对于逃避思考者,则可能沦为算法的附庸。技能不会消失,但将经历残酷提纯:不与AI比“做题”,而要比“出题”。

marsbit01/19 12:08

为什么越用AI,越觉得自己不值钱了?

marsbit01/19 12:08

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