生物学变天：小扎的新开源模型，彻底掀翻谷歌AlphaFold王座
AlphaFold王座告急！扎克伯格旗下Biohub近日在《自然》发文，重磅推出开源AI模型ESMFold2及其预测数据库ESM Atlas。该数据库一举发布11亿个蛋白质结构预测，比AlphaFold数据库多出8亿条，且完全开源、不限商用。
ESMFold2采用不同于AlphaFold的技术路线，基于“蛋白质语言模型”构建，将蛋白质序列视为“语言”进行训练。其纳入了大量AlphaFold未覆盖的微生物蛋白质数据，模型覆盖面更广。团队声称，其在预测蛋白质复合物结构方面性能超越AlphaFold3，并已成功用于设计并实验验证了新型功能性蛋白质。
开源策略被认为是其最大杀手锏。与谷歌DeepMind对AlphaFold3等模型施加商业限制不同，ESMFold2的全面开放有望吸引全球研究社区广泛使用和创新，策略与Meta在大语言模型领域的打法一脉相承。
学界反响积极，认为这是一个“非凡资源”，但也强调预测结果需要独立验证，并对模型在全新蛋白质结构上的表现持审慎态度。有专家指出，该领域竞争白热化，ESMFold2的领先优势可能不像看上去那么绝对。
此举标志着AI在生命科学领域的深入。从预测已知结构到设计全新蛋白质，AI正将理解与设计生命的能力推向新台阶，使更多全球科学家能够免费获取海量蛋白质结构数据，加速相关研究。
marsbit7 小時前
