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从5毛一度的中国电到45元API出口套餐：Token正成为新货币单位

Token正从技术术语演变为AI与加密世界融合的新货币单位。它既是AI模型的计算与计费单位，也开始成为机器间原生支付和结算的手段。中国凭借电力与算力优势，通过模型API服务将资源转化为Token出口全球，形成“Token出海”现象。OpenClaw等AI Agent的兴起，使Token从对话成本升级为生产资料，消耗量大幅提升。同时，AI Agent开始参与经济活动，甚至自主赚钱。x402协议让机器能够直接支付，ERC-8183则提供链上合同机制，共同构建机器经济基础设施。Token的本质是资源压缩能力的体现，未来或将成为机器经济的底层计价单位和结算语言，重塑全球资源流动与价值交换方式。

Odaily星球日报13 分鐘前

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量子计算是否对比特币构成威胁？ARK Invest 深入解析

ARK Invest与Unchained联合发布的研究报告指出，量子计算虽构成比特币的长期潜在威胁，但并非紧迫风险。当前量子设备仍处于“NISQ时代”，逻辑量子比特数量有限且错误率高，远未达到破解比特币椭圆曲线加密所需的条件——至少需要2330个逻辑量子比特及数千万至数十亿量子门。报告强调，量子技术发展将是渐进过程，而非突发的“Q日事件”，这将为市场与比特币网络提供充足应对时间。即便技术突破，攻击成本高昂且耗时可能超过比特币10分钟的出块间隔。此外，全球互联网安全体系将先于比特币受到冲击，引发广泛协同响应。据估算，约35%的比特币供应量（含170万枚可能已丢失的旧版P2PK地址币种及520万枚可迁移币种）存在理论上的量子暴露风险，但多数可通过地址迁移化解。报告认为，升级至后量子加密需社区共识，而关于已暴露公钥的代币处理方案仍存争议。总体而言，量子风险是长期工程问题，而非突发性生存危机。

bitcoinist12 小時前

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英伟达黄仁勋最新文章：AI的“五层蛋糕”

英伟达黄仁勋提出，人工智能（AI）正从一项前沿技术演变为支撑现代经济运行的基础设施，其产业结构可系统梳理为“五层蛋糕”结构：能源、芯片、基础设施、模型和应用。AI不仅是软件或模型的竞争，更是一场涉及能源、算力、制造与应用的全球性工业建设，规模可能成为人类历史上最大的基础设施扩张之一。 AI打破了传统“预制软件”模式，能够理解非结构化信息并实时生成智能，因此整个计算技术栈需重新构建。五层结构包括： 1. 能源：智能生成的基础，电力是根本约束； 2. 芯片：高效将能源转化为计算能力； 3. 基础设施：包括土地、电力、散热等系统，构成“AI工厂”； 4. 模型：处理语言、生物、化学等多领域信息； 5. 应用：经济价值产生层，如药物研发、自动驾驶等。目前AI建设仍处早期，需数万亿美元投入，拉动电工、安装工等高技能劳动力需求，并提升知识经济生产率。开源模型（如DeepSeek-R1）推动应用增长，强化整个技术栈。AI将重塑能源、工厂、工作与经济增长模式，成为像电力和互联网一样的基础设施，每个国家和公司都将参与其中。

marsbit前天 14:18

marsbit前天 14:18

刚把英伟达AI服务器送上天后，这家太空初创公司又盯上了比特币挖矿

一家名为Starcloud的太空计算初创公司在将英伟达AI服务器成功送入太空后，近期又计划开展太空比特币挖矿业务。该公司CEO表示，将在2026年发射的卫星上搭载专用ASIC硬件，利用太空中的无限太阳能和低温环境降低能源和冷却成本，规避地面能源紧张和监管压力。虽然太空挖矿具有能源优势，但仍面临发射成本高、设备需适应极端环境、维护困难等挑战。目前该计划经济性尚不稳定，更多具有象征意义。 Starcloud成立于2024年，已完成2100万美元融资，并获得英伟达等知名机构支持。去年11月，该公司通过SpaceX火箭成功将搭载NVIDIA H100 GPU的卫星送入轨道，并运行了AI大模型。如今，该公司还计划部署由8.8万颗卫星组成的星座构建太空计算平台。随着AI算力需求激增，太空正成为科技公司争夺的新战场。谷歌、SpaceX等企业也纷纷布局太空数据中心。未来五年，太空AI算力竞争或将加剧，太空挖矿只是这波浪潮中的探索之一。

marsbit前天 05:33

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深圳龙岗区拟推出“龙虾十条”专项政策

深圳市龙岗区拟推出“龙虾十条”专项政策，以支持开源智能体项目OpenClaw及OPC（一人公司）发展。OpenClaw是一款本地优先的AI智能体平台，通过连接多种大模型和通讯工具，实现自然语言驱动任务执行。政策核心包括为开发者提供免费部署服务、开放公共数据资源，并给予数据治理和硬件购买补贴。针对OPC创业者，提供三个月免费算力、大模型调用费用补贴，以及办公空间、落户补贴等支持。此外，政策还涵盖创新奖励、场景应用支持、出海服务和投融资渠道，旨在打造全球智能体创业首选地，推动智能经济发展。该措施计划于2026年起实施，有效期三年。

marsbit03/09 01:41

marsbit03/09 01:41

算力战争升级：当「加密矿场」变成「AI 工厂」，能源套利的新牌桌

从2026年的视角回望，比特币矿业已从应对减半与寒冬的生存挑战，彻底转型为“人工智能工厂”。全球AI算力需求激增，电力取代芯片成为新瓶颈，已通电的土地成为稀缺资源。早期布局电力的矿企（如Iris Energy、Riot Platforms、TeraWulf和Hut 8）凭借基础设施优势，成功转型为AI托管中心，获得巨额合同。商业模式因“超大规模企业担保”（如谷歌、微软的租金担保）而重构，矿企得以低利率融资，吸引机构资本涌入。技术层面，NVIDIA Blackwell芯片的高功耗要求推动液冷技术普及，水下数据中心（如上海临港项目）成为散热与用地难题的解决方案。供应链上，Blackwell芯片的短缺形成了早期布局者的壁垒，未及时锁定芯片与电力的企业被排除在核心市场外。行业从孤立采矿模式转向能源转型公司，计算任务（比特币或AI训练）成为电力的可互换产出。纯采矿模式面临生存挑战，而AI工厂作为电网基础负荷的角色，将重塑全球能源格局。矿机虽变，能源套利游戏才刚开始。

marsbit03/04 10:21

marsbit03/04 10:21

中国AI算力反击战

八年前中兴通讯因美国芯片禁令一度停摆，付出14亿美元代价后艰难生存。八年后，中国AI独角兽DeepSeek宣布其新一代多模态大模型将全面采用国产芯片方案，标志着中国AI算力自主迈出关键一步。美国对华芯片管制层层加码，但真正卡住中国AI发展咽喉的是英伟达的CUDA生态——全球90%的AI开发者被绑定在这一平台上。面对封锁，中国选择非对称突围：通过混合专家模型等算法优化大幅降低成本。DeepSeek V3模型仅激活5.5%参数，训练成本仅为GPT-4的十分之一，API价格低至美国模型的1/25。国产芯片实现从推理到训练的能力跨越。华为昇腾芯片生态已汇聚400万开发者，龙芯、太初元碁等国产芯片开始承担大模型训练任务。2026年成为国产算力规模部署元年。与此同时，美国正面临AI算力带来的电力危机，预计2030年数据中心将耗用全国20%以上电力。中国凭借发电总量2.5倍于美国、工业电价仅其1/4的优势，开始以"算力出海"新形态向全球输出Token服务。这场算力战争本质是生态之争。本土芯片企业寒武纪、摩尔线程等营收暴涨却仍见亏损，正是为构建独立生态支付的"战争税"。与日本半导体遭遇不同，中国正通过算法创新、芯片自主、能源优势和全球市场渗透，走出一条艰难的产业自主之路。

marsbit03/04 05:08

marsbit03/04 05:08

谁掌控算力，谁就隐性掌控AI的未来：Gonka协议联合创始人Anastasia

训练大型AI模型需要强大的算力支持，但中心化基础设施面临物理极限，算力控制成为AI行业的关键权力节点。Gonka协议联合创始人Anastasia Matveeva指出，算力集中会抬高创新门槛、形成租金提取模式，并带来系统性风险。Gonka通过去中心化网络，允许全球参与者无需许可接入，将大部分算力用于实际AI任务而非网络维护，并通过动态验证和算力贡献奖励机制提升效率。该系统支持AI代理自主调度算力，并可通过治理机制适应不同地区的合规要求，旨在构建更开放、可控且安全的AI算力生态。

marsbit03/03 07:57

marsbit03/03 07:57

OpenAI正在把AI变成普通人玩不起的核竞赛

OpenAI以1100亿美元融资刷新私营科技公司纪录，投后估值达8400亿美元，引发全球AI竞赛升级。亚马逊、英伟达和软银三大巨头联合投资，其中亚马逊承诺500亿美元并签署千亿算力协议，英伟达以300亿美元锁定产能，软银分三期投入300亿美元并牵线主权基金。OpenAI披露ChatGPT周活用户超9亿，商业用户900万，但年营收130亿美元仍面临巨额现金消耗，预计到2030年需投入6000亿美元算力建设。同时，其市场份额受谷歌Gemini和马斯克Grok挤压，从69%降至45%。OpenAI正筹备2026年底IPO，寻求资本突围，这场豪赌将决定AI行业走向垄断或创新。

marsbit02/28 11:46

marsbit02/28 11:46

中国 AI 模型如何用Token“出口”电力？

中国AI模型正以低廉的Token价格“出口”电力价值。OpenRouter数据显示，2026年初，中国模型占平台前十名Token消耗总量的61%，前三名均为中国模型。这一趋势源于开源工具OpenClaw的普及，它使AI任务消耗的Token量指数级增长，而国产模型在性能接近的情况下价格远低于国外竞品。 Token成本核心是算力和电力。美国开发者的API请求经由海底光缆抵达中国数据中心，消耗中国电网的电力后返回结果，实现了电力价值的跨境交付。这一过程规避了传统贸易的关税和统计监管，得益于中国较低的电价、算法优化（如MoE架构）及行业内部价格竞争。类似此前中国通过比特币挖矿实现电力出海，但Token出海产出的是实际认知服务，更具商业价值和用户黏性。当前挑战包括数据主权和芯片禁令，但中国模型已通过性价比优势嵌入全球开发者工作流。这场AI争霸不仅是技术竞争，更是对未来数字经济基础设施影响力的争夺。

比推02/26 13:05