算力战争升级:当「加密矿场」变成「AI 工厂」,能源套利的新牌桌

marsbit發佈於 2026-03-04更新於 2026-03-04

文章摘要

从2026年的视角回望,比特币矿业已从应对减半与寒冬的生存挑战,彻底转型为“人工智能工厂”。全球AI算力需求激增,电力取代芯片成为新瓶颈,已通电的土地成为稀缺资源。早期布局电力的矿企(如Iris Energy、Riot Platforms、TeraWulf和Hut 8)凭借基础设施优势,成功转型为AI托管中心,获得巨额合同。 商业模式因“超大规模企业担保”(如谷歌、微软的租金担保)而重构,矿企得以低利率融资,吸引机构资本涌入。技术层面,NVIDIA Blackwell芯片的高功耗要求推动液冷技术普及,水下数据中心(如上海临港项目)成为散热与用地难题的解决方案。 供应链上,Blackwell芯片的短缺形成了早期布局者的壁垒,未及时锁定芯片与电力的企业被排除在核心市场外。行业从孤立采矿模式转向能源转型公司,计算任务(比特币或AI训练)成为电力的可互换产出。纯采矿模式面临生存挑战,而AI工厂作为电网基础负荷的角色,将重塑全球能源格局。矿机虽变,能源套利游戏才刚开始。

撰文:Eli5DeFi

编译:AididiaoJP,Foresight News

从 2024 年的后视镜里看,比特币矿业就像一群生存主义者在艰难跋涉,既要应对比特币减半事件,又要熬过「加密寒冬」的余寒。

但到了 2026 年初,这种印象被彻底颠覆了。这个行业已经完成了一次根本性转型,从充满投机色彩的算力前哨站,蜕变为新时代的基石——「人工智能工厂」。

推动这一转变的是一场残酷的资源争夺战。

随着全球对 AI 算力的需求达到白热化程度,瓶颈已经从「芯片不够用」转移到了「电力不够用」。高性能计算需要一种无法下载、也无法快速制造的东西:已经通电的土地。

那些曾经被嘲笑为波动性大、不靠谱的比特币矿工们,成功地将自己在 2021 年前后圈占的土地和电力资源,变成了 2026 年的基础设施垄断资本,摇身一变,成了 AI 淘金热中不可或缺的「地主」。

伟大的计算翻转

在 2026 年的格局里,电力成了新的稀缺资源。

保护行业赢家的首要「物理护城河」,就是公用事业的电力接入点。现在新建一个变电站要等上 5 到 7 年,那些已经通电的圣地——也就是那些已经接入电网的老矿场——就成了唯一能满足前沿 AI 模型训练即时需求的地方。

不过,入行门槛已经从简单的「圈地」变成了资本密集型堡垒。由于高密度液冷的要求和全球变压器短缺,建设一个 AI 就绪设施的成本已经飙升至每兆瓦约 800 万到 1100 万美元。这道高昂的资本开支门槛,在「执行领导者」和其他玩家之间划出了一条清晰的分界线:

  • Iris Energy (IREN):行业规模领导者,估值 140 亿美元。它坐拥 2910 兆瓦的电力与土地组合,支撑着其不断扩大的「AI 工厂」版图。
  • Riot Platforms:拥有 1.7 吉瓦的已获批电力容量。Riot 将其「德州三角」资产转变成了战略性的托管中心,最近刚与 AMD 签下了一个里程碑式的租约。
  • TeraWulf 和 Hut 8:公认的执行领导者。这两家公司分别拿下了价值 67 亿美元和 70 亿美元的合同,成功地将矿场改造成了高价值、符合投资级标准的 AI 资产。

「超大规模企业担保」——加密币波动性的终结?

最深刻的变革或许是商业模式的结构性重估,这得益于「信用增强」。

过去,因为比特币价格波动太大,顶级金融机构根本不愿意给矿工贷款。这种情况随着「超大规模企业担保」的出现而改变。

通过「认可协议」,谷歌、微软这样的行业巨头现在为这些前矿工支付的租金提供财务担保。

这样一来,原本风险很高的矿工租赁合同,就变成了风险很低的科技巨头信用合同。结果就是,这个行业能以大约 7.125% 的优惠利率进入债券市场。像 Cipher Mining 和 Hut 8 这样的公司,就能从摩根大通、高盛那里拿到高达项目成本 85% 的、不会稀释股权的项目融资。这种「照付不议」条款的「房东」模式,吸引了 Vanguard、Oaktree 和 Citadel 等机构的大量资本涌入。

Blackwell 现实与水下数据中心

2026 年 AI 的技术要求,让过去那种风冷矿机设计不仅过时,而且根本没法用来部署高密度的 AI 集群。

NVIDIA Blackwell GB200 NVL72 平台,每个机柜的功耗高达 120 千瓦,这逼着行业必须转向直接到芯片的液冷技术。

为了同时解决散热和用地紧张的问题,行业开始把目光投向「蓝色经济」。上海的临港 2.0 项目就是商业规模水下数据中心的典范。

  • 技术指标:这个设施的电源使用效率做到了 1.15,远超国家 1.25 的目标。它利用海水作为主要散热源,总功耗降低了 40-60%。
  • 精密部署:通过 GPS 引导的「三航风范」号船舶,这些 1300 吨重的水下机舱能以零误差精度下潜,由海上风电供电,彻底摆脱了陆地上的资源限制。

「Blackwell 护城河」与硬件持有者

到 2026 年,一道「供应链墙」巩固了行业的层级。因为 NVIDIA 的 Blackwell 架构芯片到 2026 年年中之前都卖光了,所以一家公司在 2024 年下的订单,就成了它现在的竞争壁垒。

没有芯片,有电也没用;没有电,芯片就是块砖。赢家是那些早早同时锁定了电力和芯片的公司。

CoreWeave 准备以 350 亿美元的估值上市,底气就来自它庞大的硬件订单,其中包括 OpenAI 承诺的 224 亿美元大单。那些没能在 2024 年窗口期抢到芯片的后来者,基本上就被挡在 AI 基础设施的核心市场之外了。

「Blackwell 架构有 360 万个单位的订单积压,实际上把后来者锁在了 AI 基础设施一级市场外面,这个局面在可预见的未来都难以改变。」 —— NVIDIA 首席执行官黄仁勋,2026 年。

超越矿机

从「比特币工厂」到「AI 数字基础设施枢纽」的转变,标志着一个曾经边缘的行业已经成熟,并成为全球产业政策的重要组成部分。

那种孤立的、纯粹的采矿模式正在走向终结。取而代之的是工业级的能源转型公司。它们把计算——不管是比特币的 SHA-256 算法,还是大语言模型的训练——都看作是其核心电力资产的一种可互换的产出,按需分配。

随着这些千兆瓦级的「AI 工厂」成为电网的永久组成部分,我们不禁要问:

在每兆瓦收入差距如此悬殊的情况下,没有 AI 业务多元化的纯采矿模式还能活下去吗?更重要的是,当这些设施从用电灵活的「矿场」,转变为要求稳定供电的 AI「基础负荷」时,全球电网要如何适应?那时候,数据中心将不再是单纯的用电客户,而是电网的设计者和建筑师。

矿机变了,但这场高风险的能源套利游戏,才刚刚开始。

相關問答

Q是什么推动了从比特币挖矿到AI工厂的转型?

A推动转型的主要原因是全球对AI算力需求的急剧增长,电力成为新的稀缺资源。比特币矿工利用早期圈占的土地和电力资源,将其转变为AI基础设施,满足高性能计算对稳定电力的需求。

Q哪些公司成为了AI工厂转型中的领导者?

A行业领导者包括Iris Energy(IREN)、Riot Platforms、TeraWulf和Hut 8。这些公司凭借已获批的电力容量、战略资产转型和高价值合同,成功从矿场转变为高价值的AI基础设施提供商。

Q什么是“超大规模企业担保”?它对行业有什么影响?

A“超大规模企业担保”是指像谷歌、微软这样的科技巨头为前矿工的租金提供财务担保。这使得高风险矿工租赁合同转变为低风险信用合同,行业得以获得优惠利率的融资,吸引大量机构资本涌入。

QNVIDIA Blackwell架构如何影响AI基础设施的竞争格局?

ANVIDIA Blackwell架构芯片供不应求,2026年年中之前已售罄。早期锁定芯片和电力的公司形成了竞争壁垒,后来者难以进入AI基础设施核心市场,CoreWeave等凭借早期订单获得显著优势。

Q水下数据中心如何解决AI计算的散热和用地问题?

A水下数据中心利用海水作为散热源,显著降低功耗(40-60%),并实现高能效(电源使用效率1.15)。通过精密部署,如上海临港2.0项目,摆脱陆地资源限制,满足高密度AI计算的散热和空间需求。

你可能也喜歡

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit2 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit2 小時前

Alliance 联创致创业者的一封信:写在 Cursor 卖出 600 亿美元之际

作者Imran以Cursor以600亿美元被收购为引,致信创业者,探讨如何发现并抓住创业机遇。 文章指出,许多创业者在看到成功案例后,因感觉市场饱和而放弃。真正的机会在于识别长期的技术趋势转变,并基于对未来的非共识信念,在市场成熟前默默构建。Cursor、Stripe、Figma、Shopify等公司均遵循此模式:在现有解决方案(如PayPal、Adobe、亚马逊)验证市场后,围绕新洞察、新技术或变化的用户需求进行重构。 创业者应首先找准自己在技术周期中的位置:早期入场者(如Coinbase、Cursor)应致力于让新技术对重度用户更易用;后期入场者则需寻找先行者忽视的“阴面”机会。 积累独特见解至关重要。创业者需深度沉浸于目标市场,体验所有竞品,与用户深入交流,从而发现未被满足的“火烧眉毛”般的痛点或能带来十倍提升的机会。产品MVP应极其聚焦,提供用户无法拒绝的转换理由,并尽可能降低用户的转换成本。 分发渠道常被低估,却是关键护城河。创业者需打造自己的分发引擎,通过无法规模化的“笨功夫”手动获取早期用户,实现渠道与市场的契合。 最后,成功离不开坚韧与适应力。伟大公司的创始人并非更聪明,而是能在漫长而艰难的过程中坚持足够久,让洞察产生复利。文章总结框架为:寻找技术周期更迭、培养独特洞察、痴迷市场、与客户交流、找到核心痛点、打造简单切入点、赢得分发渠道,并在困难时永不放弃。

链捕手2 小時前

Alliance 联创致创业者的一封信:写在 Cursor 卖出 600 亿美元之际

链捕手2 小時前

交易

現貨
合約
活动图片