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OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

据The Information报道,Anthropic正与三星洽谈定制AI芯片,并已启动自研芯片的早期开发工作,此举被视为追随OpenAI的类似布局。两家头部AI公司共同指向同一趋势:大模型竞争正从算法层面转向软硬件一体化的综合竞争。 文章指出,自研芯片的首要动机并非仅是降低成本,更是为了掌握核心算力的控制权。当前,AI计算高度依赖英伟达GPU,供应紧张和成本高企使算力成为核心生产资料。通过定制芯片,AI公司可以优化模型与硬件的协同设计,从而在推理速度、能耗和单位经济性上获得更大提升。专家分析认为,最大的效率提升空间来自模型、内核与硅片之间的跨层协同优化,而非单点改进。 然而,这并不意味着对英伟达的立刻替代。自研芯片从设计到部署周期漫长,且英伟达的CUDA生态和通用性优势依然显著。因此,自研芯片更可能作为一种技术备选和谈判筹码,用于特定、高负载的推理场景,形成对现有供应链的制衡。 这一动向也反映了全行业“算力自主权”竞赛的全面开启。从谷歌、亚马逊到Meta、微软,全球科技巨头均已深度布局自研AI芯片。对三星等代工厂而言,获得Anthropic的订单将有助于其在AI半导体领域扩大影响力。总体而言,大模型的竞争已延伸至对算力、资金和硬件栈的整体控制能力。

marsbit07/03 13:38

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”,除了成本,更重要的是算力控制权

marsbit07/03 13:38

腾讯买了百度芯片

过去二十年,中国互联网大厂追求封闭式垄断,将各类能力集中在一家超级公司内。但近期百度计划分拆芯片业务昆仑芯独立上市,估值或超母公司,同时阿里平头哥也寻求上市,且腾讯已成为昆仑芯客户,这些事件共同标志着行业底层逻辑的深刻转变。 过去芯片是大厂的内部成本中心,主要用于降本。如今,随着AI应用尤其是Agent的爆发,推理需求激增,芯片本身已成为一门可盈利的生意。昆仑芯等产品已从自用扩展到为腾讯、中国移动等多行业客户服务,实现了从成本部门向利润中心的转型。 腾讯采购百度芯片具有象征意义,打破了大厂在基础设施层面“老死不相往来”的传统,意味着头部企业开始接受专业化分工。这类似于手机行业中苹果与三星的关系,竞争与合作并存,也表明国产AI芯片通过了严苛的实用检验。 资本市场正重新评估算力价值。随着英伟达等公司确立“卖铲子”的商业模式,AI基础设施拥有了清晰的商业回报模型。国产芯片公司已跨越“能否做出来”的阶段,进入争夺“国产AI芯片底座”地位的资本竞赛。 全球巨头如OpenAI、谷歌、亚马逊等也都在自研芯片,旨在降低推理成本并构建软硬件协同的壁垒。AI竞争已从模型能力、应用创新,下沉到底层基础设施的效率和成本控制。 总之,昆仑芯等业务的分拆与开放合作,并非大厂衰退,而是中国互联网在AI时代的一次必然解耦。产业链过于庞大,迫使企业从封闭走向开放,通过分工协作构建更庞大的产业生态。互联网时代的“大厂越来越大”正在转变为AI时代的“大厂越来越小”,能力释放以形成更大规模的产业。

marsbit06/29 09:18

腾讯买了百度芯片

marsbit06/29 09:18

研报解读:MRVL 光学 AI 迎来爆发,为何高估值让大摩明星分析师选择按兵不动?

摩根士丹利分析师Joseph Moore于5月28日更新了对迈威尔(MRVL)的研报。尽管公司季报创纪录并大幅上调全年展望,但Moore维持“等权重”(中性)评级,目标价从172美元上调至195美元,仍低于当时股价。 **核心观点**:分析师认可迈威尔的AI增长机会,但认为当前股价已充分反映预期。195美元目标价对应约40倍2027年预期市盈率。对比英伟达,两者股价接近,但英伟达的每股盈利预期是迈威尔的两倍多。Moore认为,迈威尔需同时兑现以下假设才能支撑当前估值:1)光互联业务持续放量;2)定制AI芯片顺利大规模出货;3)存储及企业业务复苏。 **业务分析**: - **光互联**(高速增长):受益于AI集群数据传输需求,预计未来几个季度光模块产品线年化营收将达10亿美元,是当前最确定的增长点。 - **定制AI芯片**(正在爬坡):为云厂商设计专用芯片,新大客户预计2028财年量产,但今年收入尚不明朗。 - **传统业务**:存储、企业数据中心等板块仍处于去库存阶段,短期缺乏复苏动力。 **关键监测信号**:光模块营收能否如期达到10亿美元年化水平;新客户定制芯片项目能否在2028财年量产;传统业务何时复苏。若任何一环不及预期,当前高估值可能面临压力。 (本文为对第三方研报的解读,不构成投资建议。)

marsbit06/17 11:38

研报解读:MRVL 光学 AI 迎来爆发,为何高估值让大摩明星分析师选择按兵不动?

marsbit06/17 11:38

TechFlow 情报局:Anthropic 新模型 Fable 限制生物安全研究引争议,美国 CPI 涨至 4.2% 创三年新高

**TechFlow 情报局摘要** 本期焦点围绕人工智能伦理边界、加密市场动态及地缘经济冲击展开。 **人工智能领域争议不断:** * Anthropic 的 Fable 和 Mythos 模型被曝对生命科学研究设置隐性限制(如强制数据保留30天),引发社区强烈反对,认为其阻碍科研。Anthropic 随后承诺将公开模型调整,不再“静默降级”。 * Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 爆料,其当年离开 OpenAI 的真实原因是 Sam Altman “不诚实”,而非安全分歧。 * 德国法院作出里程碑式判决,裁定 Google 需为 AI Overviews 生成的错误答案承担法律责任,挑战了AI公司的传统免责条款。 * 更严峻的是,新闻披露完全自主的无人机已首次在实战中击杀人类士兵,AI武器化越过了关键伦理红线。 **加密与Web3市场动态:** * 尽管美国5月CPI同比上涨4.2%创三年新高,且霍尔木兹海峡关闭引发地缘危机,但比特币年内仍下跌11%,其“数字黄金”的避险叙事受到考验。 * 传统金融界感受到压力,美国银行CEO警告稳定币收益产品可能从银行体系吸走大量存款。同时,美国参议员呼吁政府应立法建立比特币战略储备。 * 全球最大资管公司贝莱德提交了支持收益生成功能的比特币ETF修正案,被认为即将推出。 **芯片竞争与科技公司:** * 英伟达发布低精度推理图像生成模型,AMD则主推统一内存架构并使其SDK兼容CUDA,以争夺AI芯片市场。 * Google Chrome 将彻底封杀广告拦截插件 uBlock Origin 的绕过方案,引发用户不满。 * 微软在全球推广其Copilot AI助手生态,但其AI战略推高的内存成本也让自身陷入应对困境。 **宏观经济与市场震荡:** * 伊朗完全关闭霍尔木兹海峡(全球20%石油运输通道),美国实施反击,推高油价与通胀预期,令全球经济面临1970年代式冲击风险。 * 韩国股市连续三日熔断,外资大幅出逃,但散户仍在借钱抄底,市场情绪极端分化。 * 一项研究发现,华尔街赌场(WallStreetBets)社区的集体选股智慧竟能跑赢华尔街精英。 **今日暗线:** Anthropic限制研究、Google被判担责、自主无人机杀人,这三件事共同勾勒出AI伦理与法律边界模糊的挑战。与此同时,地缘冲突、通胀高企与加密资产悖论,则揭示了尖端技术必须直面真实世界的混乱与检验。技术乐观主义与现实焦虑的拉锯战正在加剧。

marsbit06/11 11:00

TechFlow 情报局:Anthropic 新模型 Fable 限制生物安全研究引争议,美国 CPI 涨至 4.2% 创三年新高

marsbit06/11 11:00

这条芯片赛道,彻底火了

当前,全球AI芯片市场正经历从GPU主导转向ASIC崛起的深刻变革。自2025年起,随着AI推理需求爆发并成为算力重心,定制化ASIC芯片凭借更高的能效比和更低的成本,在规模化推理场景中展现出显著优势。数据显示,2026年AI推理负载占比已升至三分之二,ASIC在AI芯片中的份额预计2027年将突破45%,市场规模有望从2024年120亿美元增长至2027年300亿美元。 产业拐点清晰显现:云服务商(如谷歌、AWS、微软、Meta)为掌握算力自主权,纷纷加大自研或定制ASIC投入;传统巨头如博通、Marvell凭借深厚积累持续扩大客户合作;手机芯片厂商联发科、高通也跨界进军,成为ASIC市场重要变量。联发科拿下谷歌订单并设下激进营收目标,高通则通过收购整合能力,快速切入推理芯片市场。 与此同时,中国力量如芯原股份、翱捷科技作为独立设计服务商,依托全栈定制能力与IP积累,在AI ASIC“卖铲”赛道快速崛起,订单与业绩呈现爆发式增长。 ASIC的兴起也驱动产业链底层技术协同升级,包括台积电CoWoS先进封装产能大幅扩张,以及3.5D封装、高速互连等系统架构创新。然而,ASIC也面临开发成本高、流片风险大、软件生态壁垒及供应链依赖等挑战。 展望未来,AI加速器市场或将形成“训练靠GPU、推理靠ASIC”的共存格局。ASIC的黄金时代不仅是技术路径的迁移,更标志着算力定义权从单一巨头向多元参与者扩散的产业民主化进程。

marsbit05/18 00:29

这条芯片赛道,彻底火了

marsbit05/18 00:29

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