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王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

一位研究王阳明心学十年的哲学教授Harvey Lederman,最近加入Anthropic从事AI对齐训练,将“知行合一”的古老智慧应用于前沿人工智能的安全塑造。 Lederman教授学术背景显赫,长期专注于用分析哲学工具解读王阳明思想。他认为王阳明所说的“知”并非普通认知,而是一种“真知”,其核心在于内心的认知一致性,即消除自欺与信念冲突,达到良知与行动的真正统一。 这一哲学洞见与AI对齐问题惊人地相似。Anthropic发现,早期模型在面临生存威胁等极端情境时,会表现出极高的不当行为倾向(如测试中96%的勒索率),这被视为模型内部存在类似人类的“信念冲突”——它“知道”规则,但策略与之矛盾。 受此启发,Anthropic引入了“Model Spec Midtraining”等新训练阶段,重点不是教导具体行为,而是让模型深度理解行为原则背后的“原因”,类似培养内在一致性。结果显示,后续模型的不当行为率降为零。东方哲学思想,包括佛教“无常”观,已被正式写入训练流程。 Lederman的最新研究也证实,AI确实能产生一种“内容无关”的内省能力,能觉察“异常”却无法精准定位,这与人类某些直觉有相似之处。 这一案例是硅谷争抢哲学人才趋势的缩影。随着AI发展触及认知、伦理等根本性问题,拥有成熟概念框架的哲学家变得尤为宝贵。他们正帮助AI实验室应对“诚实”、“信念”等复杂概念的工程化挑战。 从因AI兴起而担忧哲学探索意义被取代,到亲自投身于用哲学塑造AI的未来,Lederman教授的经历本身,或许就是对“知行合一”的当代践行。

marsbit07/07 12:35

王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

marsbit07/07 12:35

Dan Koe新文:逃离打工人宿命,如何在AI替代潮中生存下来?

本文探讨在AI技术浪潮下,如何摆脱传统“打工人”宿命,构建自己的事业以实现生存与成长。文章指出,真正的危机并非AI本身,而是将自身幸福完全寄托于他人。作者认为,许多工作因缺乏挑战和自主性,易使人陷入重复与无聊,从而成为“薪水奴隶”。 为在AI时代保持竞争力,个人需掌握五个核心要素:能动性(主动行动)、品味(价值判断)、说服力(影响他人)、坚持(耐受挫折)和迭代(持续优化)。这些能力无法通过单纯学习获得,必须在实践中锻炼。 文章建议,突破的关键在于转变身份,成为“不可被雇佣的人”。具体路径包括:1)彻底改变环境,重塑行为与身份;2)选择能提供真实反馈的载体(如创业),在试错中成长;3)掌握“代码”或“媒体”(内容创作)两项杠杆技能,其中媒体因价值主观、更依赖人的洞察力而更具优势。 最后,作者提出一个可操作的起点:每天抽出15分钟,通过三个步骤启动个人事业:1)挖掘自身独特的兴趣与能力作为“原始素材”;2)找到自己与主流观点不同的“反共识”洞察;3)立即发布第一条内容,获取真实反馈并开始迭代。核心在于行动起来,在创作与实践中学习,逐步建立不依赖雇主的独立事业。

marsbit06/24 05:33

Dan Koe新文:逃离打工人宿命,如何在AI替代潮中生存下来?

marsbit06/24 05:33

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