机构接入预测市场,卡在了第三阶段

marsbit發佈於 2026-04-17更新於 2026-04-17

文章摘要

预测市场正从小众走向主流,机构采用面临关键阶段。Kalshi研究大会显示,预测市场已超越选举和体育等传统领域,娱乐、加密、政治等长尾市场增长更快,成为信息与风险工具的核心。机构采用分三阶段:数据接入、系统整合和实际交易。目前多数机构仍停留在第一阶段,少数进入第二阶段,实际交易受阻于全额保证金要求,Kalshi正推动引入杠杆机制。专家预测,未来预测市场将像期权市场一样常态化,成为不可或缺的基础设施,两党高层已开始公开引用其数据。深度的领域认知而非金融背景,是这一市场成功的关键。

原文标题:Prediction Markets: They Grow Up So Fast,作者:Alex Immerman(@aleximm)

编译|Odaily 星球日报(@OdailyChina);译者|Asher(@Asher_ 0210)

编者按:今年 3 月底,预测市场这一曾被视为边缘的领域,迎来了一个关键时刻。Kalshi 旗下研究机构 Kalshi Research 在纽约举办了首届研究大会,汇聚了学界、华尔街高管、前政客以及一线交易者。与会者的构成释放出一个明确信号——预测市场正从小众走向主流

大会由 Kalshi 联合创始人 Tarek Mansour 与 Luana Lopes Lara 对谈开场,彭博记者 Katherine Doherty 主持,本文摘选并整理了本次大会的重要观点。

预测市场不只有选举和体育

长期以来,预测市场总是被某些“高光时刻”定义——美国大选、超级碗、疯狂三月。这些事件在新闻周期中占据主导,也自然吞噬了大部分交易量,让外界误以为预测市场的价值仅止于此。

但这种印象,正在被打破。就在大会召开之际,体育类预测的周交易量刚刚逼近 30 亿美元,占据 Kalshi 总交易量的约 80%。看似一枝独秀,但背后却隐藏着一个更关键的趋势,那就是体育的占比实际上处于历史最低点。

换句话说,其他所有类别增长得更快。娱乐、加密、政治、文化等领域,正在带来更强的用户增长和更稳定的留存。体育更像是一个入口产品——它直观、情绪驱动强、节奏明确,适合吸引大众参与。与此同时,占总交易量 20%以上的长尾市场正在快速增长,这些市场未来将在机构对冲与信息定价中扮演重要角色。

而这一点,也得到了机构侧的印证。高盛股票业务全球联席主管 Cyril Goddeeris 表示,与宏观事件及 CPI 相关的预测,是当前华尔街最关注的类别;CNBC 增长平台主管 Sally Shin 提到,她已经在使用美联储主席相关市场和非农就业数据的预测作为叙事工具;Tradeweb 全球市场联席主管 Troy Dixon 则描绘了一个未来,大型投行将设立专门的预测市场交易部门,以金融类合约作为核心产品。

预测市场,正在从“娱乐性交易”,转向“信息与风险工具”。

为什么 Kalshi 吸引了华尔街的关注

传统金融市场之所以能够高效运转,很大程度上依赖于各类资产都有公认的基准,标普 500 代表 500 只股票的平均表现,原油则有 ICE 基准价格。但对于政治与经济事件(例如谁会赢得选举、某项关税是否通过、最高法院案件的裁决结果),此前几乎不存在广泛认可且动态更新的“基准”。

预测市场改变了这一点。如今,几乎任何事件的未来,都可以拥有一个实时、流动的价格基准。当市场能够对“某项 30%关税通过的概率”给出可信定价时,机构就可以围绕这一价格进行交易,或者为其投资组合中的其他风险进行对冲。这使得事件本身成为可以直接交易的对象。

正如 Tradeweb 的 Troy Dixon 所说:“如果回到特朗普第一次当选的时候,当时很多人在股票市场做对冲,例如做空标普,因为大家认为他当选会导致市场下跌。但这是一个错误的交易。问题在于,这些事件该如何定价?基准在哪里?”

Tarek 也提到,他创办 Kalshi 的一个动机,源于此前在高盛从事围绕 2024 年大选和英国脱欧的交易建议工作。在没有预测市场的情况下,机构通过相关资产对冲政治或宏观事件时,实际上需要同时承担两层判断——既要判断事件本身的结果,也要判断该事件与所交易资产之间的关系,而后者存在单独失效的风险。

当事件本身拥有直接的价格基准时,原本分散的两重风险也被合并为一次判断。正如 Tarek 所说,市场已经开始为各类事件进行定价。

走向机构采用的三个阶段

现在就断言华尔街机构已经大规模参与 Kalshi 交易还为时尚早。目前大多数机构的使用方式仍以数据参考为主,而非实际交易

不过,Luana 指出,机构采用的路径已经十分清晰,可以分为三个阶段:

  • 第一阶段是数据接入:让预测市场价格进入机构的日常工作流程,例如让高盛的投资经理像查看 VIX 指数一样查看 Kalshi 的赔率。这一阶段已经在一定程度上实现。约翰霍普金斯大学教授、前美联储官员 Jonathan Wright 表示,在美联储决策、失业率和 GDP 等方面,Kalshi 几乎是唯一的参考来源;
  • 第二阶段是系统整合:包括合规审批、法律确认、技术接入以及内部教育,即将预测市场纳入可使用的金融工具体系;
  • 第三阶段是实际交易:机构开始在平台上进行风险对冲,交易量与流动性逐步累积,形成正反馈。更多对冲者吸引更多投机者,更紧的价差吸引更多对冲者,基准价格不断强化。

目前,大多数机构仍处于第一阶段,一部分进入第二阶段,只有少数进入第三阶段。

阻碍机构进入第三阶段的一个重要原因在于,目前预测市场交易需要全额保证金,100 美元的头寸需要对应存入 100 美元。这对于散户尚可接受,但对于依赖杠杆与资本效率的对冲基金或银行而言,是一个明显的限制。正如 Tarek 所说,如果你想做 100 美元的对冲,就必须投入 100 美元,这对机构来说成本过高,像 Citadel 或 Millennium 这样的机构不会采用这种方式。Kalshi 目前已获得美国国家期货协会的许可,并正与商品期货交易委员会合作,引入保证金交易机制。

接下来会发生什么?

彭博市场创新负责人 Michael McDonough 给出了一个最直接的判断,成功的标志,是这些东西变得无聊。他将预测市场类比为上世纪 70 年代的期权市场,当时同样存在操纵与监管不确定性的争议,但这些问题最终被消化,演变为一种几乎无需多加思考的基础设施。

AQR 合伙人 Toby Moskowitz 表示,他愿意为预测市场的发展下注。在五年内,甚至更短时间内,它将成为机构层面的可行工具。

Vote Hub 的 Garrett Herren 描述了最终形态,问题不再是是否使用预测市场,而是如何使用。一旦讨论转向这一层面,就意味着它已经不可或缺。事实上,尽管预测市场目前规模仍然较小,但对冲市场本身却极其庞大。

预测市场的常态化,已经在发生。

在政治议题的讨论中,前国会议员 Mondaire Jones 提到,两党高层,包括特朗普、众议院少数党领袖 Jeffries、参议院少数党领袖 Schumer 都已经开始公开引用 Kalshi 的赔率。DDHQ 的 Scott Tranter 也确认,预测市场数据如今已成为党内决策的重要输入。与此同时,Vote Hub 宣布已将 Kalshi 数据直接整合进其中期选举预测模型。

而这些,在两年前几乎都不存在。彼时,Kalshi 上最成功的交易者仍被视为业余爱好者。但如今,情况已经发生变化,甚至很难再用这个词来定义他们。

在圆桌中,四位交易者讲述了自己的路径,有人花了十一年研究 Billboard 排行榜,也有人自 2006 年起持续参与预测市场——那时它还只是一个没有资金、略显极客气质的兴趣领域。他们并非出身金融行业,而来自音乐、政治和扑克等不同背景。但他们一致认为,这个平台真正奖励的,是深度的领域认知,而非履历。

小结

预测市场已经走过了漫长的一段路。它曾被视为学术实验,后来成为选举周期中的短暂热点,也一度被看作体育博彩的延伸。

而这场大会所传递出的信息已经十分清晰,预测市场正逐步演变为一种为不确定性定价的基础设施,服务于从散户到大型机构的广泛参与者与多样化应用场景。

相關問答

Q预测市场目前主要被哪些事件定义,但正在向哪些领域扩展?

A预测市场长期以来被美国大选、超级碗、疯狂三月等事件定义,但正在向娱乐、加密、政治、文化等领域扩展,这些长尾市场增长更快,未来将在机构对冲与信息定价中扮演重要角色。

Q机构采用预测市场的三个阶段是什么?目前大多数机构处于哪个阶段?

A机构采用预测市场的三个阶段是:第一阶段数据接入,第二阶段系统整合,第三阶段实际交易。目前大多数机构仍处于第一阶段,一部分进入第二阶段,只有少数进入第三阶段。

Q阻碍机构进入预测市场第三阶段(实际交易)的主要原因是什么?

A阻碍机构进入第三阶段的主要原因是目前预测市场交易需要全额保证金,100美元的头寸需要存入100美元,这对依赖杠杆与资本效率的对冲基金或银行来说成本过高。

Q预测市场对传统金融市场的价值体现在哪里?

A预测市场为政治与经济事件(如选举结果、政策通过概率)提供了实时、流动的价格基准,使得机构可以直接对这些事件进行交易或对冲,而无需通过相关资产间接承担两层风险。

Q文章中提到预测市场‘成功的标志’是什么?

A彭博市场创新负责人Michael McDonough认为,预测市场成功的标志是它变得‘无聊’,即演变为一种几乎无需多加思考的基础设施,就像上世纪70年代的期权市场一样。

你可能也喜歡

Dylan Patel:黄仁勋力赞的SemiAnalysis,创始人是“养蜂人”、“贴吧老哥”

SemiAnalysis是一家快速崛起的独立半导体行业投研机构,年营收有望突破1亿美元,其创始人Dylan Patel的经历颇为传奇。他并非科班出身,成长于美国佐治亚州乡村,甚至曾当过养蜂人。他的半导体知识主要通过在Reddit等技术论坛以“贴吧老哥”式交流自学而来。 2020年,Dylan创立了个人博客SemiAnalysis,起初仅为小众技术分享。后在朋友建议下转向付费订阅,并逐渐发展为一个提供深度技术分析、商业咨询和研报的机构。如今,SemiAnalysis已拥有约60人的全球团队,并在美国建立了专业的芯片拆解实验室。 该机构以其硬核、细致的分析在业内建立起极高声誉,甚至能直接影响巨头决策。其关于AMD MI300X GPU软件栈存在问题的批评性报告,曾直接促使AMD CEO苏姿丰与之进行长时间通话,后者公开感谢其“建设性反馈”。随后SemiAnalysis发布的追踪报告也对AMD的改进给予了肯定。 英伟达创始人黄仁勋也曾在公开演讲中引用并称赞其报告。其分析内容时常能引发市场波动,例如近期一份关于英伟达AI服务器内存配置调整的研报被部分解读后,曾导致多家内存概念股股价下跌,尽管Dylan本人称报告原意被断章取义。 从论坛发烧友到受行业巨头尊敬的机构创始人,Dylan Patel与SemiAnalysis的故事,展现了深度、独立的技术分析在当今半导体与AI产业中的关键影响力。

marsbit58 分鐘前

Dylan Patel:黄仁勋力赞的SemiAnalysis,创始人是“养蜂人”、“贴吧老哥”

marsbit58 分鐘前

以太坊Q1报告:链上活跃度创新高,代币化资产领跑全行业

以太坊2026年第一季度报告显示,其链上活跃度创下历史新高,但以美元计价的资产规模和手续费收入同步收缩,呈现“量涨价跌”的两极分化态势。 **核心数据:** - **活跃度创新高**:月活跃用户达1320万个(环比+53.5%),一层网络交易量2.004亿笔(环比+38%),平均TPS升至25.78。这得益于1月的BPO#2升级,大幅提升了网络承载能力,导致单笔交易成本下降,总手续费环比减少47.9%。 - **生态规模领先但环比收缩**:全生态总锁仓资产3162亿美元(环比-11%),但仍占据五大公链总锁仓的71%。去中心化交易所交易量1345亿美元(环比-24%),略低于BNB链。生态手续费总收入20亿美元(环比-16.9%),但仍占五大公链总和的58.4%。 - **代币化资产领跑行业**:链上代币化资产总市值2034亿美元,同比大幅增长42.9%。其中,稳定币(1789亿美元)占比最大,代币化基金(194亿美元,环比+4.9%)和大宗商品(47亿美元,环比+60%)增速显著。以太坊在代币化基金和大宗商品赛道的市场份额分别高达73%和84%,显示出极强的统治力。 - **ETH基本面承压**:ETH完全稀释市值环比大跌30.3%至2900亿美元,是主要估值指标中跌幅最大的。但质押比率升至0.31,持币地址数环比增长8.1%至2.928亿个,表明用户长期信心仍在。 **核心解读:** 报告认为,当前“活跃度上升、手续费下降”的现象是网络主动扩容、牺牲短期收入以换取长期增长的体现,符合“杰文斯悖论”。类比互联网发展史,开放、无需许可的以太坊生态在积累了足够的流动性、开发者工具和机构案例后,已跨过临界点,成为机构布局代币化金融的首选底层网络。其在中立性、流动性和可组合性上的优势难以被私有链替代。未来随着监管成熟和扩容持续推进(如计划中的Glamsterdam升级),以太坊作为全球金融核心结算层的地位有望进一步巩固。

marsbit1 小時前

以太坊Q1报告:链上活跃度创新高,代币化资产领跑全行业

marsbit1 小時前

CryptoQuant指标显示鲸鱼在比特币64,000美元支撑位附近积累

加密货币分析平台CryptoQuant的数据显示,当比特币价格测试64,000美元支撑区域时,现货市场平均订单规模出现激增。这一指标通过交易量除以交易笔数计算,可用于区分市场活动是由小额零售订单还是大额资金流驱动。 分析指出,在价格承压的关键支撑位附近出现平均订单规模上升,可能意味着大型买家(鲸鱼)正在逢低吸纳,而非等待明确突破。这虽然不能保证市场已触底,但为交易者提供了一个关注该支撑区域能否持续守住的理由。 文章强调,并非所有交易量都具有同等意义。由大量小额交易驱动的高成交量可能反映恐慌或短期投机,而平均订单规模的急剧上升则往往指向大型参与者入场。不过,该指标需结合其他证据(如价格企稳、卖压减轻或订单簿深度改善)来综合判断,因为它有时也可能反映交易所内部钱包转移或批量执行等非方向性操作。 目前,64,000美元区域已成为市场焦点。该数据显示有大买家可能愿意捍卫此区域,但后续价格能否守住支撑并开始收复失地,对于判断该信号的真正含义至关重要。鲸鱼的买入行为是市场中的一个线索,表明此次回调并非全由恐慌驱动,但它并不能消除宏观风险、ETF资金流敏感性等影响因素,也不能直接等同于看涨趋势的反转。 总之,当前数据支持了存在谨慎的积累叙事的观点,但并未给出明确的多头反转信号。

bitcoinist1 小時前

CryptoQuant指标显示鲸鱼在比特币64,000美元支撑位附近积累

bitcoinist1 小時前

交易

現貨
合約
活动图片