Hyperliquid创始人朋友圈曝光:这群“奥赛金牌”正在统治硅谷AI圈

marsbit發佈於 2026-04-16更新於 2026-04-16

文章摘要

《Colossos》杂志对Hyperliquid创始人Jeff Yan的专访揭示了一个由“奥赛金牌”得主组成的精英圈子正在硅谷AI领域崛起。Jeff Yan在哈佛大三时曾参与量化交易巨头HRT的实习项目,同期实习生包括Meta AI业务负责人Alexandr Wang、Decagon CEO Jesse Zhang、Cognition CEO Scott Wu等如今AI领域的核心人物。 这个小圈子成员多从高中奥赛结识,包括Perplexity联合创始人Johnny Ho、Pika CEO Demi Guo、Scale AI联合创始人Steven Hao等。他们以高智力密度、工程效率和系统重构能力为核心,共同推动AI技术前沿。 Alexandr Wang创立的Scale AI被Meta以143亿美元部分收购,他现负责Meta超级智能实验室;Scott Wu的Cognition推出全球首个AI软件工程师Devin,估值达102亿美元;Johnny Ho的Perplexity估值200亿美元,曾发起对TikTok和Chrome的收购提案;Jesse Zhang的Decagon专注AI自动化客服,估值45亿美元;Demi Guo的Pika在AI视频生成领域获多轮融资。 这群30岁左右的创业者以奥赛情谊为纽带,正通过AI技术重塑世界,被视为新一代的“PayPal黑帮”。

作者:Azuma,Odaily 星球日报

昨日,《Colossos》杂志对 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 的特稿专访在全网刷屏(相关阅读:11个人,零融资,年赚9亿美金:Hyperliquid创始人Jeff Yan的疯狂人生)。

在专访中,Jeff Yan 披露了一个鲜有人知的故事 —— 在哈佛的大三那年,他曾参加了量化交易巨头“哈德逊河交易”(Hudson River Trading,HRT)的首期实习项目,当时共有 10 名实习生入选。除去选择了加密货币赛道的 Jeff Yan 之外,同届实习生中的多人如今已成为了 AI 领域赫赫有名的人物,包括 Meta AI 业务线负责人 Alexandr Wang、Decagon 创始人兼 CEO Jesse Zhang、Cognition 创始人兼 CEO Scott Wu。

Odaily注:Jesse Zhang 分享的该届实习生合影

而根据 Scott Wu 本人的补充披露,HRT 的实习项目并非他们友谊的起点,早在高中阶段,他们中的多人便已因奥林匹克竞赛结识(Jeff Yan、Scott Wu 及其他多人都曾拿过金牌),而那个小圈子内还有着更多相当响亮的名字,包括但不限于 Perplexity 联合创始人兼 CSO Johnny Ho、Pika 联合创始人兼 CEO Demi Guo、Alexandr Wang 之前创办 Scale AI 的合作伙伴 Steven Hao......

在 Jeff Yan 和 Scott Wu 等人的成长阶段中,以 Elon Musk、Peter Thiel 为代表的“PayPal 黑帮”已在商业领域叱咤风云,人们开始寻找下一个类似的特殊关系网。Jeff Yan 等人的小圈子也曾聊过这个话题,19 岁的 Alexandr Wang 当时曾对小伙伴:“为什么不能是我们呢?”

十年过去了,Alexandr Wang 的豪言如今似乎正在成真。借力 AI,哈德逊河畔的这群年轻人,正在用他们的方式搅动这个时代。

Alexandr Wang:扎克伯格的 AI 大脑

Alexandr Wang 或许是这个小圈子中知名度最高的人。1997 年,Alexandr Wang 出生于新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。他是华人移民的后裔,父母曾在洛斯阿拉莫斯国家实验室担任物理学家 —— 二战期间,美国的第一颗原子弹便是在该实验室秘密研发。

Alexandr Wang 自幼热衷于数学和程序设计,其于 2013 年获得数学奥林匹克计划资格,2014 年获得美国物理队资格,并在 2012 年和 2013 年进入美国计算机奥林匹克竞赛决赛。

2015 年,Alexandr Wang 于麻省理工学院辍学,随后一年创立了 Scale AI,为计算机视觉和音频转录中用于训练 AI 的资料进行注释。乘着 AI 爆发的东风,Scale AI 的估值水涨船高,2021 年时估值便已达到 73 亿美元,拥有 15% 股份的 Alexandr Wang 身家也突破了 10 亿美元大关。

2025 年 6 月,在 AI 竞赛中明显落队的 Meta 斥资 143 亿美元收购了 Scale AI 的 49% 股份,扎克伯格开出的附加条件是 —— Scale AI的灵魂人物、当时年仅 28 岁的 Alexandr Wang 必须加入 Meta。Alexandr Wang 随即入职 Meta,开始负责代理 Meta 旗下 AI 开发团队“超级智能实验室”(Meta Superintelligence Labs,MSL)。

4 月 8 日夜,扎克伯克的豪赌迎来了回报,MSL 正式发布了首款自研 AI 模型 Muse Spark。Muse Spark 是一个原生多模态推理模型,支持工具调用、视觉链式思维以及多 Agent 编排。这是 Meta 迄今发布过最强大的模型,在训练过程中,MSL 观察到模型在预训练、强化学习以及测试时推理阶段都呈现出了可预测的规模化提升。

Scott Wu:奥赛大神,百亿估值 AI 新锐缔造者

Scott Wu 于 1997 年出生在路易斯安那州的一个中国移民背景。成长过程中,Scott Wu 曾积极参加编程和数学相关竞赛,并在国际信息学奥林匹克竞赛中获得过三枚金牌,其中 2014 年拿下第一名。

高中毕业后,Scott Wu 进入哈佛大学就读,两年后退学。在哈佛学院读本科期间,他曾作为校队成员参加 2016 年国际大学生程序设计竞赛(ICPC),该队获得金牌,并取得总排名第三。

2019 年,Scott Wu 作为联合创始人兼首席技术官创立了社交平台 Lunchclub。2023 年,Scott Wu 又与友人 Steven Hao、Walden Yan(均为奥林匹克金牌获得者)共同创立了 Cognition,其本人担任 CEO。

2024 年,Cognition 团队推出全球首个自主 AI 软件工程师 Devin,该产品可独立完成代码编写、测试与部署,并支持复杂任务的拆解与协作,在 SWE-bench 基准测试中性能显著优于 GPT-4。同年 5 月,Cognition 获得了由 Peter Thiel 旗下 Founders Fund 领投的 1.75 亿美元融资,投后估值达 20 亿美元;2025 年 9 月,Cognition 再次融资 4 亿美元,公司估值则跃升到了 102 亿美元。

截至 2026 年初,Cognition 的年化营收水平已达到了 4 亿美元。

Johnny Ho:身家 21 亿美元,曾有意收购 TikTok 和 Chrome

与 Scott Wu 一样,毕业于哈佛的 Johnny Ho 曾三次斩获国际信息学奥林匹克竞赛金牌,其中在 2012 年以满分成绩排名第一。

2022 年 8 月,Johnny Ho 与 Aravind Srinivas、Andy Konwinski 和 Denis Yarats 共同创立了 Perplexity。Perplexity 的定位是一家 AI 搜索引擎公司,该公司可提供对话式搜索引擎服务,其答案会显示引文来源,并提供相关提问建议。

2023 年,Perplexity 月访问量便已达到了 1000 万;到了 2024 年 4 月,Perplexity 的月活已达到了约 1500 万。同一年,Perplexity 开始了疯狂的融资进行,年底的第四次融资中曾筹资 5 美元,估值达到了 90 亿美元;2025 年 7 月,Perplexity 再次完成了一次 1 亿美元的新融资,估值则上升到了 180 亿美元。

值得一提的是,Perplexity 曾发起过多次“蛇吞象”级别的大胆收购提案(且有风投愿意出钱),包括 2025 年初向 TikTok 发起收购要约,拟将 Perplexity、TikTok 美国业务以及新的资本合作伙伴合并成一个全新的实体,以及在 2025 年 8 月向谷歌提议,拟斥资 345 亿美元买下其核心产品 Chrome 浏览器。

根据福布斯的最新数据,Perplexity 如今的估值已高达 200 亿美元,Johnny Ho 的个人财富则已达到了 21 亿美元。

Jesse Zhang:AI 创业三年,估值 45 亿美元

Jesse Zhang 同样生于 1997 年,成长于旧金山湾区。高中时期开始,Jesse Zhang 就是典型的“竞赛狂人” —— 两次入选美国数学奥林匹克项目(MOP),入围英特尔 STS 决赛,参加过麻省理工的 RSI 科研项目。进入哈佛之后,Jesse Zhang 更是只用了三年便修完了四年的大学课程。

2018 年,Jesse Zhang 和朋友一起创立了游戏高光分享平台 Lowkey,该项目获得了 Y Combinator 的种子轮投资以及 a16z 的 A 轮投资。2021 年,Lowkey 被 Pokémon GO 开发商 Niantic 收购,具体收购价格未公开。

2023 年,Jesse Zhang 与合伙人 Ashwin Sreenivas 共同创立 Decagon,专注于用 AI Agent 将企业客户服务自动化,解决客服中心人力成本高、效率低的问题。

2024 年 6 月,成立不久的 Decagon 快速拿到了 3500 万美元融资,包括 a16z 领投的 500 万美元种子轮和 Accel 领投的 3000 万美元 A 轮;四个月后,Decagon 又在 B 轮融资 6500 万美元;2025 年 6 月,C 轮融资 1.31 亿美元,估值冲高至 15 亿美元;2026 年 1 月,D 轮融资 2.5 亿美元,估值已飙升至 45 亿美元......与估值同步走高的是 Decagon 的营收能力,截至 2025 年末,该公司所披露的年收入能力已超过 3000 万美元。

Demi Guo:杭州 95 后,AI 视频生成先驱

Demi Guo 于 1999 年出生于中国杭州,童年时期随家人迁居至美国硅谷。

Demi Guo 曾在 2015 年国际信息学奥林匹克竞赛中获得银牌。她毕业于哈佛大学,拥有数学学士学位和计算机科学硕士学位,之后从斯坦福大学博士项目退学,专注于在生成式 AI 视频内容创作方向的创业事业。

2023 年 4 月,Demi Guo 与 Chenlin Meng 共同创立了 Pika,Demi Guo 担任 CEO。Pika 专注于视频生成 AI 技术的开发,核心产品包括支持 3D 动画、动漫、卡通及电影风格生成的 Pika 1.0 与 Pika 2.0 模型,提供视频延长、画布扩展和元素替换等功能。

融资方面,Pika 在正式推出前便已完成了 2000 万美元种子轮融资;随后又于 2023 年 11 月完成 3500 万美元 A 轮融资,Lightspeed Venture Partners 领投;2024 年 6 月,Pika 以 4.7 亿美元估值完成了 8000 万美元 B 轮融资,Spark Capital 领投,Greycroft、Lightspeed Venture Partners 以及演员 Jared Leto 等参投。

Steven Hao:身价超 10 亿美元的 AI 技术大神

毕业于麻省理工学院数学系的 Steven Hao 也曾斩获国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金奖。他曾是 Alexandr Wang 在 Scale AI 时的合作伙伴,如今已加入了 Scott Wu 的 Cognition,担任 CTO 一职。两家公司前文都有过详细介绍,这里就不再赘述了。

福布斯数据显示,年仅 30 岁的 Steven Hao,如今的个人财富预计已达到了 13 亿美元。

尾声:我们或许正在见证新的传奇

我有想过给这个小圈子起一个类似“PayPal 黑帮”的新名字,比如叫他们“哈德逊河黑帮”,或是覆盖范围更广的“奥赛黑帮”......虽然时代背景、故事走向完全不同,但他们似乎与上一代的“PayPal 黑帮”有着同样的精神内核 —— 在高赛情谊的背后,真正串联起他们的,其实是一整套对智力密度、工程效率和系统重构能力的共同追求,和对未来始于何处的深刻预判。

新一代的创业者们已经走向台前。摆在他们面前的,是“AI 将如何重塑世界”这个远比奥赛更难的考题。这是他们的战场,也是他们的舞台。

相關問答

Q谁是Hyperliquid的创始人,以及他与其他AI领域重要人物的关系中扮演了什么角色?

AHyperliquid的创始人是Jeff Yan。他在哈佛大学大三时参加了量化交易巨头哈德逊河交易(HRT)的首期实习项目,与多位后来成为AI领域重要人物的实习生结识,包括Meta AI业务线负责人Alexandr Wang、Decagon创始人兼CEO Jesse Zhang、Cognition创始人兼CEO Scott Wu等。Jeff Yan通过这个实习项目以及高中阶段的奥林匹克竞赛圈子,与这些人物建立了深厚的联系,共同形成了一个在硅谷AI圈具有影响力的网络。

QAlexandr Wang在AI领域的主要成就和当前角色是什么?

AAlexandr Wang是Scale AI的创始人,该公司专注于为AI训练数据提供注释服务,估值曾达73亿美元。2025年,Meta以143亿美元收购Scale AI的49%股份,并邀请Alexandr Wang加入Meta,负责领导其AI开发团队“超级智能实验室”(MSL)。他领导开发的Muse Spark模型是Meta首款自研的多模态推理AI模型,支持工具调用、视觉链式思维和多Agent编排,是Meta迄今最强大的模型。

QScott Wu创立的Cognition公司的主要产品是什么,以及该公司的估值和融资情况如何?

AScott Wu创立的Cognition公司推出了全球首个自主AI软件工程师Devin,该产品能够独立完成代码编写、测试与部署,并支持复杂任务的拆解与协作。在SWE-bench基准测试中,Devin的性能显著优于GPT-4。Cognition在2024年5月获得由Peter Thiel旗下Founders Fund领投的1.75亿美元融资,投后估值达20亿美元;2025年9月再次融资4亿美元,估值跃升至102亿美元。截至2026年初,公司年化营收达到4亿美元。

QPerplexity公司的联合创始人Johnny Ho在AI领域有哪些显著成就?

AJohnny Ho是Perplexity的联合创始人兼CSO,该公司是一家AI搜索引擎公司,提供对话式搜索引擎服务,答案显示引文来源并提供相关提问建议。Perplexity的月活用户从2023年的1000万增长到2024年4月的1500万。公司估值在2024年底达到90亿美元,2025年7月估值上升至180亿美元,2026年估值高达200亿美元。Johnny Ho的个人财富达到21亿美元。Perplexity还曾发起对TikTok和谷歌Chrome浏览器的收购提案,显示出其大胆的扩张策略。

QDemi Guo创立的Pika公司专注于哪个AI领域,以及该公司的融资情况如何?

ADemi Guo创立的Pika公司专注于视频生成AI技术的开发,核心产品包括支持3D动画、动漫、卡通及电影风格生成的Pika 1.0与Pika 2.0模型,提供视频延长、画布扩展和元素替换等功能。Pika在正式推出前完成了2000万美元种子轮融资;2023年11月完成3500万美元A轮融资,由Lightspeed Venture Partners领投;2024年6月以4.7亿美元估值完成8000万美元B轮融资,由Spark Capital领投。

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什麼是 AGENT S

Agent S:Web3中自主互動的未來 介紹 在不斷演變的Web3和加密貨幣領域,創新不斷重新定義個人如何與數字平台互動。Agent S是一個開創性的項目,承諾通過其開放的代理框架徹底改變人機互動。Agent S旨在簡化複雜任務,為人工智能(AI)提供變革性的應用,鋪平自主互動的道路。本詳細探索將深入研究該項目的複雜性、其獨特特徵以及對加密貨幣領域的影響。 什麼是Agent S? Agent S是一個突破性的開放代理框架,專門設計用來解決計算機任務自動化中的三個基本挑戰: 獲取特定領域知識:該框架智能地從各種外部知識來源和內部經驗中學習。這種雙重方法使其能夠建立豐富的特定領域知識庫,提升其在任務執行中的表現。 長期任務規劃:Agent S採用經驗增強的分層規劃,這是一種戰略方法,可以有效地分解和執行複雜任務。此特徵顯著提升了其高效和有效地管理多個子任務的能力。 處理動態、不均勻的界面:該項目引入了代理-計算機界面(ACI),這是一種創新的解決方案,增強了代理和用戶之間的互動。利用多模態大型語言模型(MLLMs),Agent S能夠無縫導航和操作各種圖形用戶界面。 通過這些開創性特徵,Agent S提供了一個強大的框架,解決了自動化人機互動中涉及的複雜性,為AI及其他領域的無數應用奠定了基礎。 誰是Agent S的創建者? 儘管Agent S的概念根本上是創新的,但有關其創建者的具體信息仍然難以捉摸。創建者目前尚不清楚,這突顯了該項目的初期階段或戰略選擇將創始成員保密。無論是否匿名,重點仍然在於框架的能力和潛力。 誰是Agent S的投資者? 由於Agent S在加密生態系統中相對較新,關於其投資者和財務支持者的詳細信息並未明確記錄。缺乏對支持該項目的投資基礎或組織的公開見解,引發了對其資金結構和發展路線圖的質疑。了解其支持背景對於評估該項目的可持續性和潛在市場影響至關重要。 Agent S如何運作? Agent S的核心是尖端技術,使其能夠在多種環境中有效運作。其運營模型圍繞幾個關鍵特徵構建: 類人計算機互動:該框架提供先進的AI規劃,力求使與計算機的互動更加直觀。通過模仿人類在任務執行中的行為,承諾提升用戶體驗。 敘事記憶:用於利用高級經驗,Agent S利用敘事記憶來跟蹤任務歷史,從而增強其決策過程。 情節記憶:此特徵為用戶提供逐步指導,使框架能夠在任務展開時提供上下文支持。 支持OpenACI:Agent S能夠在本地運行,使用戶能夠控制其互動和工作流程,與Web3的去中心化理念相一致。 與外部API的輕鬆集成:其多功能性和與各種AI平台的兼容性確保了Agent S能夠無縫融入現有技術生態系統,成為開發者和組織的理想選擇。 這些功能共同促成了Agent S在加密領域的獨特地位,因為它以最小的人類干預自動化複雜的多步任務。隨著項目的發展,其在Web3中的潛在應用可能重新定義數字互動的展開方式。 Agent S的時間線 Agent S的發展和里程碑可以用一個時間線來概括,突顯其重要事件: 2024年9月27日:Agent S的概念在一篇名為《一個像人類一樣使用計算機的開放代理框架》的綜合研究論文中推出,展示了該項目的基礎工作。 2024年10月10日:該研究論文在arXiv上公開,提供了對框架及其基於OSWorld基準的性能評估的深入探索。 2024年10月12日:發布了一個視頻演示,提供了對Agent S能力和特徵的視覺洞察,進一步吸引潛在用戶和投資者。 這些時間線上的標記不僅展示了Agent S的進展,還表明了其對透明度和社區參與的承諾。 有關Agent S的要點 隨著Agent S框架的持續演變,幾個關鍵特徵脫穎而出,強調其創新性和潛力: 創新框架:旨在提供類似人類互動的直觀計算機使用,Agent S為任務自動化帶來了新穎的方法。 自主互動:通過GUI自主與計算機互動的能力標誌著向更智能和高效的計算解決方案邁進了一步。 複雜任務自動化:憑藉其強大的方法論,能夠自動化複雜的多步任務,使過程更快且更少出錯。 持續改進:學習機制使Agent S能夠從過去的經驗中改進,不斷提升其性能和效率。 多功能性:其在OSWorld和WindowsAgentArena等不同操作環境中的適應性確保了它能夠服務於廣泛的應用。 隨著Agent S在Web3和加密領域中的定位,其增強互動能力和自動化過程的潛力標誌著AI技術的一次重大進步。通過其創新框架,Agent S展現了數字互動的未來,為各行各業的用戶承諾提供更無縫和高效的體驗。 結論 Agent S代表了AI與Web3結合的一次大膽飛躍,具有重新定義我們與技術互動方式的能力。儘管仍處於早期階段,但其應用的可能性廣泛且引人入勝。通過其全面的框架解決關鍵挑戰,Agent S旨在將自主互動帶到數字體驗的最前沿。隨著我們深入加密貨幣和去中心化的領域,像Agent S這樣的項目無疑將在塑造技術和人機協作的未來中發揮關鍵作用。

823 人學過發佈於 2025.01.14更新於 2025.01.14

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1.7k 人學過發佈於 2025.01.15更新於 2026.06.02

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