作者:Stacy Muur, 加密研究员
编译:Felix, PANews
基于 a16z 的 “AI × Crypto” 三点投资逻辑,加密研究员 Stacy Muur 发文指出,AI 的未来不在于单纯提升智力,而在于如何融入人类经济。在此过程中,区块链是必不可少的基础设施。以下为内容详情。
随着 AI Agents 开始独立思考、行动和交易,核心问题变成:如何让 AI 安全地参与经济活动。区块链能提供必要的协调层,让自主 Agent 成为可信的经济主体。
本文将剖析 a16z 的“AI × Crypto”投资论点:“了解你的代理”(Know Your Agent, KYA)和加密信任如何让 AI Agents 协同工作。此外,还讨论了为何微支付对于可持续的 AI 经济至关重要,以及哪些项目和基础设施值得关注。
论点 1:区块链可作为 AI 模型和 Agent 高效协作的基础设施层。
AI 正逐渐发展到能够解决只有少数专家才能解决的问题。最近,ChatGPT 5.2 成功解决了一道全球只有几百人能解的数学难题。
过去大家常指责 AI 产生的“错误”频频。
但随着 AI 的进步,这些“失误”可以帮助它像人类头脑风暴一样,组合想法并建立联系。要大规模地释放这种创造力,就需要超越单一模型,构建分层系统。在这个系统中,一个 AI 系统自由地生成想法,第二个系统对其进行批判,第三个系统提炼精华部分,第四个系统验证最终结果。
但是,一旦多个 AI 协同运行,就会出现两个根本性问题:
- 互操作性
- 问责制
不同模型格式各异,缺乏共享语言或控制层,协调非常困难。当一个 AI 提出想法、另一个改进、第三个校验时,很难分清谁该得功劳、谁该获得报酬、谁该担责。
加密货币和区块链恰好可以解决这个问题,它们并非作为智能系统,而是提供基础设施,记录谁做了什么、何时发生的以及每个贡献者贡献了多少。通过可验证的日志、哈希值、证明和自动激励机制,加密技术可以充当记账和协调层,允许不同的 AI 系统进行协作。
关注列表
1. Covalent:正在构建模块化数据架构,让 AI Agents 使用共享、可验证的区块链数据协作。多个 Agents 可以使用其 AI Agent SDK 和“零员工企业(Zero-Employee Enterprise)”工作流程协作完成复杂任务,而 Block Specimens 和 GoldRush API 则确保了区块链和工具之间的互操作性。这使得区块链成为数据可用性、验证和激励机制的基础。
2. Allora:正开发一个去中心化的协调层,让多个模型在非常具体的任务上协同工作以获得更好的结果。Allora 利用加密技术来协调参与、验证贡献,并确保不同的 AI Agents 以一种能让系统随着时间推移变得更聪明的方式协同工作。
3. Questflow:正构建链上编排层,在该层中,自主 AI Agents 可以相互通信、协调行动并共同完成整个工作流程,而不是像以往那样,每个 Agents 都孤立地执行单一任务。 Questflow 的多 Agent 编排协议(MAOP)允许 Agent 集群协同工作,进行推理、决策、行动和支付结算。
4. Gaia:为大量独立运行的 AI Agents 提供路由、负载均衡和请求服务。通过标准化运行时环境 (WasmEdge)、OpenAI 兼容的 API 以及 Agents 组合 (LLMs + RAG + 工具),Gaia 解决了异构 Agents 之间的大规模互操作性问题。该网络拥有超 70 万个节点和超 29 万亿次的推理吞吐量,展现了其在实际应用中的潜力。Gaia 不依赖提供商的信任,而是使用协议级机制(如链上 ID、托管合约和质押)来为 AI agents 的执行引入问责机制。
5. Sentient:正构建 GRID 开放智能网络,100+模型、Agent、数据源、工具和算力提供商作为一个单一系统协同工作。GRID 将每个查询路由到最相关的专业 Agent,再合并输出为连贯结果。
该网络已上线,有 110 多个合作伙伴,并采用基于代币的模型,通过质押和实际使用情况将奖励导向有价值的产出,对齐资金与实用性。通过让 Agent 直接以 $SENT 进行交易,加密技术成为让开放、网络化智能在规模上可持续发展的协调和激励层。
除了上述项目外,还有两篇有趣的研究论文。如果你想了解更多并深入探索这些领域,也可以看看:
1. 涌现知识智能系统(ISEK):ISEK 提出了一种协作结构,人类和 AI Agent 不仅执行任务,还通过原生协议循环(发布 → 发现 → 招募 → 执行 → 结算 → 反馈)相互发现、协商角色、组建临时团队并结算结果。信任、记忆和激励是首要的基本要素:Agent 拥有可验证的身份(Agent 卡片 / NFT)、多维声誉,并根据工作表现通过代币化微支付进行价值交换。
2. LOKA Protocol:构建可信赖且合乎道德的 AI Agent 生态的去中心化框架
LOKA 是一项旨在治理大规模 AI Agent 生态的学术提案。它引入了一种分层架构,其中 Agent 拥有自主身份(DID + 可验证凭证)、图感知通信以及去中心化的道德共识机制,使 Agent 能够思考它们“应该做什么”,而不仅仅是它们“能做什么”。LOKA 探索了如何利用链上日志、声誉加权共识,甚至后量子密码学,将问责制和道德规范直接嵌入协议层。
论点 2:AI Agent 需要身份,而不是更加智能。“KYA”是缺位因素
AI Agent 如今已在现实经济发挥作用。它们通过 API、机器人、脚本和自动化系统进行支付、预订服务、交易资产、谈判交易并运营关键的金融基础设施。这些 Agent 足够聪明,可以正常工作;智能不再是障碍。身份和信任才是问题。 当一个 Agent 付款、下单或签署合同时,没人知道这些行为属于谁、它能做什么,或者出错了谁负责。因此,网站和商家默认通过验证码(CAPTCHA)、IP 封禁和机器人保护来拦截它们。
解决方案是“KYA”。Agent 需要加密身份和可验证的凭证,就像人类需要法律身份一样。每个 Agent 都必须拥有签名密钥,以证明其创建者、代表对象(个人、公司或 DAO)、其权限限制以及在造成损害时的责任。这些凭证明确规定了 Agent 的支出、交易和数据访问限制,清晰界定了责任。
关注列表
1. Billions 正构建“KYA”,利用 Agent JS SDK,Agent 生成自己的 DID(去中心化身份),通过加密签名证明控制权,并通过模块化密钥管理系统(KMS)管理密钥,从而实现 Agent 的身份、问责和声誉。目前已有超过 2,372,153 名用户加入。
通过与 Privado ID(前身为 Polygon ID)合作,Billions 利用零知识自托管身份实现跨服务、设备、协议的隐私验证。其核心是 $BILL,这是一种固定供应量的 ERC-20 效用代币,为信任经济提供动力,其循环为:网络增长 → 验证活动 → 收入 → 链上回购 → 供应减少 → 价值增值 → 网络增长,将实际使用与长期价值积累相结合。
2. cheqd.io:为 Agent 经济构建信任基础设施,把 KYA 变成可实际交付的产品。通过 Agentic Trust Solutions,AI Agent 获得可验证 DID、Fine-grained credentials(细粒度凭证)、权限和认证,所有这些都锚定在防篡改的信任注册表中。
通过 MCP(模型上下文协议)服务器,Agent 可以读/写身份,签发和出示可验证凭证,并证明其创建者、权限范围以及可信度。
3. Vouched.ID:构建专注于安全、问责与合规的 KYA 技术栈。通过 MCP-I(模型上下文协议—身份),Agent 可获得可验证的加密身份、来自人类的授权、基于上下文的操作限制以及完整的审计跟踪。
该堆栈搭配 knowthat.ai(一个公共 Agent 声誉注册表)和 Vouched Agentic Bouncer(拦截未经授权或冒名顶替的 Agent),确保自主 AI 在受监管的现实环境中安全部署。
4. ERC-8004(无需信任的代理):是以太坊提出的标准(EIP),目前尚未成为最终协议。其主要目标是在协议层面实现“KYA”。它定义了 AI Agent 如何拥有可验证的链上身份、声誉和执行证明。让用户和服务无需使用中心化平台即可确定 Agent 的授权和可信度。该 EIP 正由以太坊基金会团队积极设计和讨论,Coinbase、MetaMask 等公司的贡献者也参与其中。
论点 3:区块链可实现实时、基于使用量的微支付和纳米支付,自动补偿 AI Agent 或工具使用内容时的创作者,确保公平透明的收入分配。
像 ChatGPT、Claude 和 Copilot 这样的 AI 工具方便了用户,但也悄然破坏了开放网络的收入模式。网络依靠广告、订阅和付费浏览维持运营,然而 AI 彻底改变了价值循环:
- AI 出现之前:用户搜索 → 点击网站 → 网站盈利。
- 现在:用户向 AI 提问 → 它读取网站 → 给出答案 → 网站流量和收入下降。
这造成了一种“隐形税”,AI 消费信息却不向生产信息的创作者付费。如果这种情况继续下去,网站失去流量,广告收入锐减,创作者停止发布内容,开放网络萎缩,讽刺的是,反过来会让 AI 缺乏新鲜高质量数据。法律虽可干预,但进展太慢,因此迫切需要技术层面的、与激励机制相符的解决方案。
需要转向基于使用量的补偿模式,即每次 AI 使用信息,创作者都会实时自动获得报酬。内容将按 AI 使用次数付费(就像 Spotify 按流媒体播放付费,YouTube 按观看次数付费),而不是固定的许可协议。
这种模式通过微支付和纳米支付来实现,AI 会将答案归功于多个来源,并使用数学算法按比例分配小额报酬,而不是手动分配。例如:网站 A 贡献 20%,网站 B 贡献 30%,网站 C 贡献50%,按比例支付。
区块链和加密货币正是在此发挥作用;通过智能合约将自动化支付直接嵌入网络,AI 继续提供便利的同时,公平补偿它依赖的创作者。
关注列表
1. Catena Labs:构建专为 AI Agent 直接参与经济设计的 AI 原生金融机构。通过开源 Agent Commerce Kit (ACK),为 AI Agent 提供钱包、可验证身份、支付渠道和基于规则的支出控制,使其能够自主进行收付款。ACK 支持区块链测试网上的稳定币支付、微支付和 Agent 间交易,让 Agent 在使用数据、内容或服务时自动补偿其他 Agent 或人类创作者。
2. x402:将微支付以近乎零摩擦的方式直接嵌入到标准的 HTTP 请求中,使 AI Agent 能够立即支付内容、API 和算力费用。KITE AI 将这种支付原语升级为完整的执行层,创建了一个区块链,使自主 AI Agent 能够大规模可靠地结算按需付费的交易。Kite 允许 AI Agent 使用 x402 格式的流程、 Agent 原生身份和稳定币结算,在消费发生时自动向创作者、服务和其他 Agent 支付报酬。
3. Alsa:构建原生 AI 支付和计费层,使 AI Agent 仅在执行操作时付费,使用单一账户、代币和 API。它支持按代币计量的按需微支付,由低延迟区块链基础设施和新兴的代理端支付标准提供支持。
目前已处理超 1050 万笔 x402 交易(约占网络活动的 16%,主要在 Base 平台上),并计划扩展到 Solana 和 Polygon 平台,这表明原生 AI 微支付可以大规模可靠运行。
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