Serenity:绿的谐波,机器人赛道的“中国核心”

marsbit發佈於 2026-06-08更新於 2026-06-08

文章摘要

作者Serenity认为,绿的谐波(LeaderDrive,688017)是中国机器人行业中极具特色的核心零部件龙头企业,技术壁垒高,尤其在谐波减速器、行星滚柱丝杠等高价值部件领域占据优势。相比从事低利润组装或低价值零部件的企业,该公司能捕获每台人形机器人较高比例的材料成本,并具备低成本大规模生产能力。 文章指出,尽管面临其他中国新兴公司的竞争风险以及大规模生产后利润可能逐步下降的挑战,但绿的谐波凭借中国供应链的成本优势,有望在未来人形机器人市场(预计规模达数百万台年产量)中占据重要份额。作者认为,当前市值尚未充分反映其长期增长潜力,这将是一个着眼于未来几年行业指数级增长的长期投资机会。

作者:Serenity

我确实认为 LeaderDrive(688017)是中国机器人行业中出色的零部件龙头企业。

我对其他机器人标的 / $TSLA Optimus 供应商进行了大量研究,但 LeaderDrive 极其独特。

与其他从事低利润组装或低价值零部件的企业相比,后者还面临更高的设计淘汰风险。

西方机构如高盛研究多次点名 LeaderDrive:

-> 作为一家技术壁垒高的公司(例如,谐波减速器)。

-> 并且很可能捕获每台人形机器人生产的行星滚柱丝杠等高价值零部件成本。

用更简单的话说,投资 LeaderDrive,你覆盖了:

1. 多种不同零部件,进入壁垒高

2. 每台人形机器人的高 BOM,如果将它们组合起来

3. 低成本的大规模生产能力。

针对每台生产出来的人形机器人。

在做自己的决定前,请先对这个话题做研究;但从长远看,如果你相信人形机器人行业的增长:我认为 LeaderDrive(688017)非常有吸引力。

风险主要来自其他新兴中国公司抢占不同单个零部件的市场份额。

以及大规模生产利润随时间下降;就像 $VPG 的传感器从早期预生产阶段的 750 美元降到 150 美元那样。

但总体而言,我不相信中国以外的公司如 Harmonic Drive(6324)能实现相同的大规模生产成本,这就是为什么 $TSLA Optimus 正在从中国建立广泛供应链。

因此,我们很可能看到供应链分化:来自中国供应链的廉价大规模生产 1.5 万-2 万美元的人形机器人,以及来自西方供应链的高成本人形机器人。

再说一次,如果你看当前市盈率并觉得它高;很多误解源于没有看到未来的增长:

目前还没有大规模生产。AGIbot 最近在 3 月份实现了 1 万台产量。

但在未来 3-5 年,由 Elon Musk 和其他人预测的人形机器人/机器人行业的 TAM 非常大,如果他预计每年生产数百万台人形机器人。

因此,我的预期是当前的 106.5 亿美元市值,在 LeaderDrive 捕获整体机器人市场份额的回顾中,会显得非常渺小。

所以我认为像这样的论点不应该用短期时间框架来衡量(或者人们不应该积极交易像这样的标的)。

相反,这更像是一个长期投资理念,关于这家公司如何在未来几年指数级增长的整体人形机器人市场中捕获实质性份额。

相關問答

Q作者Serenity在文章中主要推荐了哪一家公司?

A作者主要推荐了绿的谐波(LeaderDrive,股票代码688017)。

Q作者认为绿的谐波(LeaderDrive)在机器人行业中的独特优势是什么?

A作者认为其独特优势在于:1. 拥有技术壁垒高的关键零部件(如谐波减速器、行星滚柱丝杠)生产能力。2. 能捕获每台人形机器人的高物料成本(BOM)。3. 具备低成本的大规模生产能力。

Q文章中提到的人形机器人未来市场前景如何?

A文章引用了Elon Musk等人的预测,认为在未来3-5年,人形机器人/机器人行业的总目标市场(TAM)将非常巨大,预计可能达到年产数百万台的规模。

Q作者提到的投资绿的谐波(LeaderDrive)的主要风险有哪些?

A主要风险包括:1. 其他新兴中国公司可能抢占不同零部件的市场份额。2. 随着大规模生产,单个零部件的利润可能随时间下降(文中以传感器价格从750美元降到150美元为例)。

Q作者对于供应链的未来格局有何判断?

A作者认为供应链可能会分化:来自中国供应链的廉价大规模生产将制造出1.5万-2万美元的人形机器人,而西方供应链将生产出高成本的人形机器人。

你可能也喜歡

首次,纯人类视频预训练VLA灵巧操作,少量数据微调就能部署成功

微软亚洲研究院与清华大学合作提出创新预训练框架VITRA,首次实现仅使用纯人类视频数据对视觉-语言-动作(VLA)模型进行大规模预训练,并成功应用于机器人灵巧操作。 该研究核心是构建了一套自动化流程,将海量无标注的人类活动视频转化为可用于机器人训练的V-L-A数据。方法包括:从单目视频中精准恢复3D手部与相机运动轨迹;基于手部移动速度极小值进行原子级动作分割;结合视觉与轨迹信息,利用大模型自动生成语言指令。由此构建了包含百万片段、千万帧的超大规模数据集。 基于此数据集预训练的VLA模型,结合了视觉语言模型骨干与扩散动作预测器。模型在完全未见的真实环境中展现出强大的零样本手部动作预测能力。仅需使用约1.2千条真实机器人数据对预训练模型进行微调,即可在配备灵巧手(如星动XHAND1)的真实机器人上成功执行抓取、放置、倾倒等多种复杂操作任务,并对新物体、新环境表现出卓越的泛化能力和鲁棒性。 研究还验证了模型性能随预训练数据规模增加而提升的缩放定律。该工作为利用丰富易得的人类视频数据突破机器人训练数据瓶颈提供了新路径,推动了面向真实复杂场景的具身智能发展。

marsbit10 分鐘前

首次,纯人类视频预训练VLA灵巧操作,少量数据微调就能部署成功

marsbit10 分鐘前

AI 以假乱真,加密用户如何抵御新型骗局?

**AI技术使骗局“以假乱真”,加密用户需转变防御思路** 过去,识别诈骗主要依靠发现拼写错误、语法不通或排版混乱等低级破绽。然而,随着AI工具的普及,诈骗分子现在可以轻松生成行文流畅、外观逼真的钓鱼邮件、客服对话、网站和社交内容。这使得传统的“文字辨伪”方法几近失效。 在加密领域,这种威胁尤为严重。由于区块链交易的不可逆性和自托管钱包的特性,用户一旦被诱导授权恶意交易或连接虚假网站,资产可能瞬间丢失,且无法追回。AI不仅提升了内容的伪装质量,还能结合泄露数据实施精准的个性化攻击,提及用户持有的代币、使用的平台等细节,大大增加了欺骗性。 面对新型AI骗局,用户必须将安全核心从“辨别破绽”转向“主动核验”。关键防御措施包括: 1. **仔细核查域名**:手动输入或使用书签访问官网,警惕添加字符、使用形似符号的虚假网址。 2. **优先使用官方渠道**:对来自电报、Discord、社交媒体私信等非官方渠道的链接保持高度怀疑,务必交叉验证。 3. **审慎授权钱包权限**:尤其是“无限授权”,务必核对代币种类、转账额度、合约地址等细节,确保与预期操作一致。 4. **签名前核对交易明细**:逐项检查收款地址、代币数量、链信息等,警惕任何与描述不符的操作。 5. **核验代币合约地址**:不要轻信代币名称和图标,通过官网或区块浏览器核对合约地址真伪。 6. **警惕陌生客服私信**:官方客服几乎不会主动私信,更不会索要私钥或助记词。 7. **识破紧急话术**:任何制造紧迫感(如“账户即将被封”、“立即领取”)催促你操作的消息,都是危险信号。 总之,在AI时代,精美的界面和专业的文案已不再是安全的保证。加密资产安全已演变为一场“核验之战”,用户必须对每一次交互、每一条信息都保持警惕,先独立核查,再谨慎操作。

Foresight News1 小時前

AI 以假乱真,加密用户如何抵御新型骗局?

Foresight News1 小時前

交易

現貨
合約

熱門文章

如何購買CORE

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買Core DAO (CORE)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買Core DAO (CORE)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的Core DAO (CORE)購買Core DAO (CORE)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易Core DAO (CORE)在HTX的現貨市場輕鬆交易Core DAO (CORE)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

479 人學過發佈於 2024.12.13更新於 2026.06.02

如何購買CORE

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 CORE (CORE)幣價的意見。

活动图片