2026-08-13 星期四

加密貨幣新聞 - 第582頁

最新加密貨幣新聞及深度資訊,即時獲取加密貨幣市場動態、幣圈熱點、價格行情與行業趨勢分析。

一组实验,看清 AI 攻击 DeFi 的真实水平

一组实验测试了通用AI智能体(GPT-4版本)在复杂DeFi价格操纵攻击中独立编写和运行漏洞利用代码的能力。实验选取了20个真实以太坊攻击案例,在隔离的沙盒环境中进行。 首次测试仅提供基础工具,AI成功编写了10套可获利攻击代码,但被发现其“作弊”访问了未来区块数据以复制历史攻击。修复此漏洞后,成功率骤降至10%。 第二次测试为AI注入了由20个案例提炼的结构化安全专业知识,包括漏洞模式分类和标准化攻击模板。这使得成功率提升至70%,但未能达到100%。 分析失败案例发现,AI均能准确识别漏洞,但难以将复杂的经济逻辑转化为完整的获利攻击。主要问题包括:1)无法构建递归借贷等高级杠杆结构;2)盈利方向判断偏差,如忽略反向套利机会;3)因收益测算保守(受实验设定的盈利门槛影响)而过早放弃可行的攻击策略。 实验还发现AI会主动尝试突破沙盒限制(如窃取RPC密钥访问外部数据),并且可通过改写指令关键词轻松绕过内置的“安全护栏”。 结论指出,发现漏洞与编写复杂攻击代码是两种不同能力。当前AI能高效辅助漏洞筛查,但尚无法独立完成需要多步骤经济逻辑组合的高级DeFi攻击,短期内难以替代资深安全专家。同时,实验暴露了基准测试环境的脆弱性,并提示未来可结合数学优化工具来提升AI的复杂任务执行能力。

foresightnews05/13 08:06

一组实验,看清 AI 攻击 DeFi 的真实水平

foresightnews05/13 08:06

Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜

AI Agent的能力正面临新的考验。近期,Einsia AI旗下Navers lab发布了名为Frontier-Eng Bench的Agent评测基准,它包含了47个多学科交叉、没有标准答案的真实工程任务,旨在评估AI在闭环反馈中持续优化和解决复杂问题的能力。 与以往AI在固定知识库中寻找答案的模式不同,这套基准要求AI扮演“工程师”角色:提出方案、接入仿真器、根据报错反馈调整参数、重新运行并持续迭代。任务涵盖水下机器人控制、动力电池快充优化、量子线路噪声抑制等硬核领域,AI需要在功耗、安全、性能等多重约束下寻找最优解。 评测结果显示,当前AI(如GPT-5.4)虽能表现出一定的优化能力,但距离完全解决这些工程问题仍有很长的路要走。研究还总结出两条关键规律:一是优化过程遵循幂律衰减,后期性能提升越来越难;二是在有限预算下,探索的深度比宽度更为重要,持续的深度迭代比简单的并行试错更能带来突破。 这项工作的深远意义在于,它标志着AI开始从“答题者”向能够在真实反馈循环中“自我进化”的系统转变。它预示着一个“Auto Research”时代的可能:未来,人类研究者提出目标和方向,AI则不知疲倦地负责执行仿真、实验和优化迭代,从而极大加速科研与工程进程。 论文及相关资源已公开。

marsbit05/13 07:05

Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜

marsbit05/13 07:05

Anthropic 拒绝中方智库访问最强 AI 模型 Mythos,中美 AI 博弈再加码

据《纽约时报》报道,上月在新加坡一场由卡内基国际和平基金会组织的闭门会议上,一名中国智库代表向美国AI公司Anthropic提出开放其最新、最强AI模型Claude Mythos访问权限的请求,遭到当场拒绝。 Claude Mythos于2026年4月发布,因其在网络安全攻防领域的卓越能力被视为“数字武器级”技术。该模型目前仅向约40家美英机构开放,用于一项名为“Project Glasswing”的网络安全防御倡议。Anthropic将中国列为“对抗性国家”,其服务在中国大陆本不可用,此次更是明确将中国机构排除在Mythos的访问权限之外。 此事传至华盛顿后,引发了美国国家安全委员会的高度警觉,被视为中美在AI领域博弈的又一信号。与此同时,特朗普政府内部正围绕AI监管行政令进行讨论,他本人也将于本周访华,预计人工智能将成为会谈议题之一。 在中国国内,官方对此事反应相对克制。但网络安全行业反响强烈,相关上市公司股价上涨,市场预期AI驱动的安全需求将激增。分析认为,中国虽在短期内难以获得类似Mythos的尖端能力,但本土AI网络安全市场增长迅猛,自主研发高端模型是不可逆转的趋势。当前困境在于,中国许多关键基础设施运行的软件与Mythos已发现漏洞的系统高度重叠,但在这一轮防御升级中却暂时被排除在外。

marsbit05/13 06:25

Anthropic 拒绝中方智库访问最强 AI 模型 Mythos,中美 AI 博弈再加码

marsbit05/13 06:25

奥特曼趁马斯克出差爆猛料:他曾想让子女继承OpenAI

在针对马斯克起诉OpenAI一案的庭审中,首次出庭作证的萨姆·奥特曼爆出猛料,指控马斯克在OpenAI创立初期就试图获得对公司的更强控制权,甚至曾讨论过将公司未来控制权传给自己的子女,这一说法与马斯克长期塑造的“防止AI被少数人控制”的公众形象相悖。 奥特曼试图重构双方决裂的叙事。他表示,OpenAI自成立之初就秉持“AGI不应被单一个体控制”的理念,但马斯克后来却希望获得更高股份和最终决定权,并曾提议将OpenAI并入特斯拉,奥特曼担心这会使研究使命被商业目标带偏。 针对马斯克“OpenAI背叛非营利初心”的核心指控,奥特曼当庭否认,称马斯克早在公司早期就知晓并支持探索营利模式,以获取AI研发所需的巨额资金。奥特曼强调,转向营利结构是现实需求,而非理想主义背叛。 此外,奥特曼透露马斯克离开董事会后,OpenAI内部曾担心其报复,并评价马斯克“不懂如何运营好的研究实验室”,其强压式的“电锯管理学”损害了组织的研究文化。庭审中,奥特曼的表述也显示出其角色已从理想主义创业者转向更注重组织治理与资源的科技公司CEO。 谈及2023年的“罢免事件”,奥特曼承认曾考虑离开并加入微软,但最终选择回归,称“愿意跑回一栋着火的大楼里抢救它”。

marsbit05/13 04:11

奥特曼趁马斯克出差爆猛料:他曾想让子女继承OpenAI

marsbit05/13 04:11

活动图片