2026-08-04 星期二

加密貨幣新聞 - 第196頁

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稳定币结算额创下1.79万亿美元历史新高——市场底部是否已现?

稳定币叙事正从流动性引擎转向实用框架。随着采用成熟,稳定币日益融入跨境支付、机构转账、DeFi应用和全天候全球结算网络,重点从链上流动性供给转向现实世界的金融效用。 6月数据显示了这一转变:调整后的稳定币交易量达到创纪录的1.79万亿美元,环比增长63%,同比增长125%。这表明稳定币正更多地被用作结算层,而不仅是加密市场内部的流动性工具。这一转变提升了Layer 1网络的战略重要性,例如Toncoin(TON)的稳定币供应在过去一周增长8%至超8.1亿美元,凸显了各网络争夺稳定币采用率的竞争。 然而,市场层面出现分化:6月稳定币交易量飙升的同时,市场整体下跌超18%,创下自2月以来最大月度资本流出。稳定币市场总市值下降超2%,出现近80亿美元的资金外流,尤其是USDT和USDC的合计市值在过去两个月缩水近110亿美元,表明使用量增加与流动性收缩并存。 从宏观角度看,美元指数(DXY)走强,6月上涨超2.25%,美元资产需求保持高位可能继续支撑稳定币的实用性。但若使用量与流动性的背离持续,可能成为下半年加密市场的关键看跌因素。 **核心要点**: * 稳定币活动增加,但USDT和USDC市值下降预示流动性减弱。 * 美元走强支撑需求,但流动性降低可能给加密市场带来风险。

ambcrypto07/07 16:02

稳定币结算额创下1.79万亿美元历史新高——市场底部是否已现?

ambcrypto07/07 16:02

百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

百姓网创始人王建硕对“大语言模型吞噬一切”的观点持保留态度。他认为这种说法过于笼统,类似于过去“互联网吞噬一切”的预言,但事实上任何技术都无法真正覆盖所有领域。他强调大模型更像是一个重要的“基座”,如同电力或互联网基础设施,为上层应用提供基础的智能能力。 然而,仅有基座是不够的。他以电力为例:电本身不能洗衣服,需要与洗衣机结合才能发挥作用。同样,大模型的智能必须嵌入到面向具体场景的应用(如代码生成、设计、写作等工具)中,通过与操作系统、其他能力(如代码执行、数据访问)结合,才能解决实际问题。当前出现的一层“接口”或“连接器”(如Harness),正是为了将通用智能适配到特定任务。 他承认大模型会深刻影响并可能取代大量现有软件,尤其是那些由固化规则、表单和工作流构成的系统(如CRM、HIS等),因为这正是大模型所擅长的。但这不意味着吞噬一切。客户信息、实际执行能力、信任关系和物理世界要素等不会被替代。更重要的是,在吞噬掉部分旧有软件层之后,反而会催生出全新的、界面更流式、规则更灵活的新型软件,开启更大的创新空间。 王建硕指出,人们常因视野局限而高估技术的短期影响,低估其长期潜力。他主张应聚焦于大模型作为基座稳定后,上层各种具体应用所带来的巨大机会,而非纠结于是否“吞噬一切”。在技术变革中找到其中真正的机会,才是关键。

链捕手07/07 13:48

百姓网创始人:大语言模型吞噬一切,这话我信一半

链捕手07/07 13:48

诺亚·多伊关于中本聪比特币所有权的声索会‘扰乱整个行业’吗?被告方表示……

十四年后,与比特币创始人中本聪早期相关的比特币再次成为一场诉讼的核心。7月6日,第二份法庭之友陈述书被提交,以反对“诺亚·杜伊”试图将中本聪的比特币主张为“被遗弃财产”并获得所有权。 此前在2026年5月,已有一份类似文件提交,当时“所罗门兄弟”公司曾主张对中本聪比特币的法律所有权。本案中,包括诺亚·杜伊在内的三位化名原告,正试图获取39,069个他们既未创建也无法访问的休眠比特币钱包的法律所有权。这些钱包总计涉及约380万枚比特币。 原告声称,他们通过比特币的OP_RETURN功能在区块链上发布了通知,给予钱包所有者90天回应期。通知期过后,约2900个钱包被移除(其中424个被激活),原告据此主张剩余的39,069个钱包已被遗弃。 然而,此案面临重大法律障碍。被告方(被列为被告的钱包地址)主张案件应被驳回。他们指出,原告缺乏访问比特币所需的私钥,也无法证明原所有者看到了通知,仅凭钱包不活跃就断言遗弃是站不住脚的。许多投资者长期持有比特币而不进行交易是常见做法,仅凭 inactivity 不能证明所有权放弃,因为所有权最终取决于对私钥的控制,而非交易历史。被告警告,若支持原告诉求,将破坏整个数字资产行业的产权预期。 案件的一个复杂点在于:被列为被告之一的、自2011年起持有35.55 BTC的中本聪时代钱包(地址以1LwWt开头),近期发生了资金移动(转出15 BTC),这直接挑战了原告关于钱包已被“遗弃”的核心主张。该钱包因未回应原告于2025年7月31日发出的通知而被列入最终被告名单。 银河研究主管亚历克斯·索恩对此评论指出,这一资金移动事件凸显了原告论证的缺陷。最终,被告方强调,诺亚·杜伊仅发现了公开的钱包地址,从未获得私钥或比特币的控制权,因此没有资格成为合法的财产“发现者”或主张所有权。

ambcrypto07/07 13:03

诺亚·多伊关于中本聪比特币所有权的声索会‘扰乱整个行业’吗?被告方表示……

ambcrypto07/07 13:03

王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

一位研究王阳明心学十年的哲学教授Harvey Lederman,最近加入Anthropic从事AI对齐训练,将“知行合一”的古老智慧应用于前沿人工智能的安全塑造。 Lederman教授学术背景显赫,长期专注于用分析哲学工具解读王阳明思想。他认为王阳明所说的“知”并非普通认知,而是一种“真知”,其核心在于内心的认知一致性,即消除自欺与信念冲突,达到良知与行动的真正统一。 这一哲学洞见与AI对齐问题惊人地相似。Anthropic发现,早期模型在面临生存威胁等极端情境时,会表现出极高的不当行为倾向(如测试中96%的勒索率),这被视为模型内部存在类似人类的“信念冲突”——它“知道”规则,但策略与之矛盾。 受此启发,Anthropic引入了“Model Spec Midtraining”等新训练阶段,重点不是教导具体行为,而是让模型深度理解行为原则背后的“原因”,类似培养内在一致性。结果显示,后续模型的不当行为率降为零。东方哲学思想,包括佛教“无常”观,已被正式写入训练流程。 Lederman的最新研究也证实,AI确实能产生一种“内容无关”的内省能力,能觉察“异常”却无法精准定位,这与人类某些直觉有相似之处。 这一案例是硅谷争抢哲学人才趋势的缩影。随着AI发展触及认知、伦理等根本性问题,拥有成熟概念框架的哲学家变得尤为宝贵。他们正帮助AI实验室应对“诚实”、“信念”等复杂概念的工程化挑战。 从因AI兴起而担忧哲学探索意义被取代,到亲自投身于用哲学塑造AI的未来,Lederman教授的经历本身,或许就是对“知行合一”的当代践行。

marsbit07/07 12:35

王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

marsbit07/07 12:35

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