2026-08-04 星期二

加密貨幣新聞 - 第161頁

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Robinhood Chain的成功证明以太坊未死

加密货币行业正从以代币销售为中心的模式,转向由实体企业驱动的真实现金流业务模式。这一转变中,企业的技术选择逻辑发生了根本变化。Robinhood选择基于以太坊主网(L1)并利用Arbitrum技术构建自己的以太坊二层网络(L2)——Robinhood Chain,是这一趋势的典型例证。它使用以太坊保证数据可用性和安全性,并采用ETH作为原生Gas代币,这并非出于对以太坊的偏好,而是基于降低风险、优化产品、触达客户和保障利润的理性商业决策。 过去,许多项目围绕其欲出售的代币来选择区块链架构。如今,服务于广泛实体经济用户的公司,其目标是运营现金业务,因此会选择能最大化业务而非代币价值的基础设施。以太坊的“L1+L2”模型恰好满足了这一需求:L1层提供高度去中心化、可信中立且流动性强的全球结算与安全基础;L2层则提供了可定制、高性能、低成本且控制权明确的执行环境。这种结构允许企业在边缘进行创新和定制,同时依赖一个强大且中立的共同底层。 Coinbase推出Base链也遵循了类似的商业逻辑。随着监管框架逐步明晰,更多传统金融机构和公司进入链上领域,这种以以太坊为核心的“杠铃”结构优势将更加明显。这不仅会将以太坊和ETH更深度地集成到更广泛的经济活动中,增强其流动性和网络效应,也预示着加密技术将像互联网一样,逐渐融入并服务于整体经济,而不再是一个割裂的领域。

Odaily星球日报07/12 08:37

Robinhood Chain的成功证明以太坊未死

Odaily星球日报07/12 08:37

全网骂Claude变笨,Anthropic下场揭秘:坑你的不是模型

近日,Anthropic官方发文澄清了用户关于Claude“变笨”的普遍误解。问题的核心并非模型能力下降,而是用户混淆了“模型选择”与“努力度”两个关键设置。 今年3月,许多开发者发现Claude Code性能骤降,任务完成不彻底。原因在于Anthropic为降低延迟,将“努力度”默认档位从“高”调至“中”,导致模型投入工作量减少,而非模型本身变弱。 官方解释了两者的区别: - **模型**:代表AI的“脑子”,即固定的知识权重,决定其“会不会”某项任务。换模型是更换其底层能力。 - **努力度**:代表AI的“态度”,决定其单次任务中愿意投入多少工作量,如读取文件、运行测试、深入验证的彻底程度。高努力度能生成数倍于低努力度的思考与操作。 因此,当Claude表现不佳时,应先检查提示词与上下文。若AI“不够努力”(如跳过必要步骤),应调高努力度;若属于“不会”(上下文充足仍犯错),才需更换更强模型。 一个反直觉的结论是:较小模型(如Sonnet)配合高努力度,其表现可能优于强大模型(如Opus)在低努力度下的表现。关键在于根据任务复杂度合理“调度”模型与努力度,这已成为有效使用AI编程工具的核心技能。盲目升级模型而不调整努力度,可能既浪费成本又无法解决问题。

marsbit07/12 05:56

全网骂Claude变笨,Anthropic下场揭秘:坑你的不是模型

marsbit07/12 05:56

LIT销毁4200万美元代币,是否足以引爆山寨币下一轮大涨?

Lighter (LIT) 代币近期表现活跃,过去24小时上涨3.68%,一周内涨幅达18%。此前分析曾预警其超买可能回调至2美元,随后LIT一度下跌13%至2.3美元,但目前已回升至2.6美元附近。 7月10日,项目方销毁了超过1560万枚LIT(价值约4200万美元),约占流通量的6.3%。这一大规模销毁可能为代币带来了短期的看涨动力,价格走势显示其有望挑战3美元。 然而,技术分析揭示了一些风险。日线图显示价格创出更高高点时,RSI指标却出现更低高点,形成了经典的看跌背离信号,预示着价格可能出现回调。尽管需求依然强劲,但这一背离警告潜在的回调风险。 从斐波那契回撤水平来看,若LIT跌破2.30美元(23.6%回撤位),可能开启更深度的调整。同时,4小时图显示价格在2.31美元至2.68美元之间形成了震荡区间。 交易策略方面,建议关注该区间的突破方向。若 bullish 突破2.70美元,可考虑买入,目标看向3.06美元和3.21美元。反之,若跌破2.31美元的区间下沿及日线级别的2.30美元斐波那契支撑,则价格重回2美元下方的可能性将增大。 总结来说,尽管存在看跌背离信号,但LIT的需求和看涨动能目前仍占主导。交易者应密切关注短期区间的突破情况,以判断下一波趋势的方向。

ambcrypto07/12 03:02

LIT销毁4200万美元代币,是否足以引爆山寨币下一轮大涨?

ambcrypto07/12 03:02

近百名玩家涌入具身数据 : 一年融资44.7亿,谁能真靠“卖数据”赚钱?

近百名玩家涌入具身数据领域,行业一年融资约44.7亿元。该行业已成长为一个独立赛道,但整体仍处早期阶段。 数据采集主要有四大技术路线:真机遥操、无本体采集、仿真合成和互联网视频蒸馏。其中,采用跨路线采集方案的公司最多,单独押注真机遥操的玩家也占相当比例。行业现有年产能估计在160万至180万小时数据,短期目标是在1-3年内扩大15到20倍,但相比大语言模型的数据需求仍有巨大差距。 从玩家构成看,独立数据服务商已成为最大群体(占40%),其次是国资数据平台和机器人公司。超过六成的数采公司是“具身原生”企业,而数据基础设施(infra)公司则有约七成来自AI数据标注等领域的“跨界转型”。 资本方面,过去一年有15家“独立具身数据服务商”获得融资,总额约44.7亿元,但这仅为同期具身智能全行业融资额的一个零头。头部公司光轮智能融资占行业总融资近七成,其余多数公司融资轮次较早、金额较小。共有69家投资机构出手,但无一重仓,显示出资本态度谨慎。 行业面临的核心挑战是:尽管产能快速扩张、玩家众多,但尚未有公司能明确验证“纯卖数据”是一门可持续盈利的生意。未来一两年将是商业模式验证的关键窗口期。

marsbit07/12 02:30

近百名玩家涌入具身数据 : 一年融资44.7亿,谁能真靠“卖数据”赚钱?

marsbit07/12 02:30

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