L’ASIC déjoue 3 106 cas de fraude liés aux cryptomonnaies, tandis que les réseaux d'IA ciblent l'épargne des Australiens

cryptonews.ru發佈於 2026-08-19更新於 2026-08-19

文章摘要

Le régulateur australien ASIC a signalé une augmentation alarmante des escroqueries aux investissements en crypto-monnaies, souvent facilitées par des réseaux d'IA sophistiqués utilisant des deepfakes et de faux sites web. Pour l'exercice 2026, 3 106 cas d'escroquerie liés aux cryptomonnaies ont été démantelés, soit une hausse de près de 30%. Ces fraudes créent des écosystèmes en ligne trompeurs, incluant des vidéos avec des personnalités politiques contrefaites (comme le Premier ministre Anthony Albanese), de faux articles de presse et des avis générés par IA pour gagner la confiance des victimes. Les escrocs détournent ensuite les fonds vers des syndicats criminels à l'étranger. Sarah Court, présidente de l'ASIC, met en garde contre la sophistication croissante de ces arnaques et recommande aux investisseurs de vérifier scrupuleusement les licences financières sur les registres officiels et de consulter la liste des avertissements de Moneysmart avant tout transfert de fonds.

Le régulateur australien des sociétés a lancé un avertissement sévère aux investisseurs, alors que des réseaux frauduleux sophistiqués, conçus à l’aide d’IA — souvent construits autour de fausses plateformes de cryptomonnaies et de « recommandations » utilisant des deepfakes — continuent de cibler l'épargne des Australiens.

Dans un communiqué de presse publié le 17 août 2026, l'Australian Securities and Investments Commission (ASIC) a déclaré avoir démantelé 3 106 escroqueries liées à des investissements en cryptomonnaies au cours de l'exercice précédent, soit une augmentation de près de 30 % par rapport à la période précédente. Pour l'exercice 2026 dans son ensemble, l'ASIC a démantelé plus de 19 400 escroqueries en ligne — une hausse de 182 % — incluant des milliers de fausses plateformes d'investissement et d'arnaques de phishing.

Les escroqueries aux cryptomonnaies restent l'un des principaux appâts pour les cybercriminels, qui exploitent l'intérêt du public pour les nouvelles plateformes d'investissement. Selon les autorités de régulation, les fraudeurs combinent de plus en plus des outils d'intelligence artificielle générative avec l'usurpation de l'image de personnalités connues pour promouvoir des outils d'investissement en cryptomonnaie. Plutôt que de compter sur des sites frauduleux isolés, les réseaux criminels créent désormais des écosystèmes interconnectés de tromperie, conçus pour contourner les simples recherches sur internet.

Les investisseurs potentiels, ciblés par des publicités pour des plateformes d'investissement à haut rendement sur les réseaux sociaux, sont conduits à travers des écosystèmes en ligne méticuleusement mis en scène. Ces écosystèmes incluent des vidéos utilisant la technologie « deepfake », où des personnalités politiques vantent des bots automatisés de trading de cryptomonnaies.

Les fraudeurs fabriquent de faux articles de presse et de faux sites médiatiques faisant l'éloge de plateformes frauduleuses d'actifs numériques. Dans certains cas, des avis et commentaires sur les réseaux sociaux, générés par IA, servent de « preuve sociale » artificielle. Parfois, on montre aux victimes un petit bénéfice initial sur de faux tableaux de bord personnels pour gagner leur confiance, puis on les presse d'investir des sommes plus importantes.

Une fois que les victimes transfèrent leur argent ou leurs actifs cryptographiques vers ces plateformes, les fonds sont directement acheminés vers des syndicats criminels étrangers et sont perdus.

Utilisation de l'image de personnalités connues à des fins de fraude financière

Selon les données du National Anti-Scam Centre, au cours de l'exercice 2026, les escrocs se sont le plus fréquemment fait passer pour le Premier ministre australien Anthony Albanese, les commentateurs financiers Tom Piotrowski et Alan Kohler, ainsi que d'autres personnalités publiques connues, entraînant des pertes déclarées dépassant 7,4 millions de dollars.

La présidente de l'ASIC, Sarah Court, a averti que l'évolution rapide de l'IA générative rendait beaucoup plus difficile pour les consommateurs ordinaires de détecter les escroqueries aux investissements en ligne.

« L'IA rend les escroqueries aux investissements plus convaincantes et plus complexes à identifier. Une simple recherche sur internet ne suffit pas à vérifier la légalité d'une offre », a déclaré Mme Court. « La présence de contenu professionnel, d'une marque connue ou d'avis convaincants ne signifie pas qu'un investissement est légitime. »

L'ASIC a noté que les fraudeurs utilisent souvent illégalement ou falsifient les données d'une licence australienne de services financiers pour donner à leurs fausses plateformes de cryptomonnaies une apparence de légitimité.

Face à la recrudescence des escroqueries financières et liées aux cryptomonnaies basées sur l'IA, l'ASIC et Scamwatch exhortent les consommateurs à adopter des mesures strictes de vérification avant de transférer de l'argent ou des actifs numériques. Ces mesures incluent la suspension du transfert, la consultation des registres publics gratuits de l'ASIC sur les licences professionnelles pour confirmer que l'entité derrière la plateforme est autorisée à fournir des services financiers en Australie, ainsi que la vérification de la correspondance des coordonnées.

Les investisseurs potentiels devraient également consulter des ressources officielles telles que la « Liste des avertissements aux investisseurs » de Moneysmart pour vérifier si une organisation ou un domaine n'a pas déjà été signalé comme suspect.

Bien que l'ASIC ait supprimé plus de 33 400 liens malveillants, de fausses plateformes et publicités sur les réseaux sociaux au cours des trois dernières années, les responsables soulignent que la prévention reste la principale défense contre les escroqueries aux investissements orchestrées depuis des juridictions étrangères.

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QQuel est le nombre de schémas frauduleux liés aux cryptomonnaies que l'ASIC a fermés lors de l'exercice précédent, et quelle est l'augmentation par rapport à l'année d'avant ?

ALors de l'exercice précédent, l'ASIC a fermé 3 106 schémas frauduleux liés aux investissements en cryptomonnaies, ce qui représente une augmentation de près de 30 % par rapport à la période précédente.

QComment les escrocs utilisent-ils de plus en plus l'intelligence artificielle générative dans leurs arnaques aux cryptomonnaies ?

ALes escrocs combinent des outils d'intelligence artificielle générative avec l'usurpation de l'image de personnalités publiques pour promouvoir des outils d'investissement en cryptomonnaies. Ils créent des réseaux interconnectés de tromperie, des vidéos deepfake, des articles de presse et sites médiatiques falsifiés, ainsi que des avais et commentaires générés par IA pour servir de 'preuve sociale' artificielle.

QQuelles personnalités publiques sont le plus souvent imitées dans ces escroqueries, et quelles sont les pertes déclarées associées ?

ALes personnalités les plus souvent imitées sont le Premier ministre australien Anthony Albanese, et les commentateurs financiers Tom Piotrowski et Alan Kohler. Ces escroqueries ont entraîné des pertes déclarées de plus de 7,4 millions de dollars.

QQuels conseils l'ASIC et Scamwatch donnent-ils aux consommateurs pour se protéger contre ces fraudes ?

AIls recommandent de prendre des mesures de vérification strictes avant tout transfert d'argent ou d'actifs numériques : retenir les fonds ou données, consulter les registres publics gratuits de l'ASIC pour vérifier les licences de services financiers, vérifier la cohérence des coordonnées, et consulter la 'Liste d'alerte aux investisseurs' de Moneysmart.

QQuel est le défi majeur soulevé par la présidente de l'ASIC, Sarah Court, concernant la détection des escroqueries en ligne aujourd'hui ?

ASarah Court avertit que le développement rapide de l'IA générative rend beaucoup plus difficile pour les consommateurs ordinaires de détecter les escroqueries aux investissements en ligne. Une simple recherche sur Internet ne suffit plus pour vérifier la légitimité d'une offre, car la présence de contenu professionnel, d'une marque familière ou d'avis convaincants ne garantit pas qu'un investissement soit légitime.

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