Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

marsbit發佈於 2026-08-02更新於 2026-08-02

文章摘要

OpenAI vừa công bố mô hình AI thế hệ tiếp theo tên Astra, tuyên bố đã đột phá 10 vấn đề toán học ở đẳng cấp giải Fields. Trong số này, nổi bật là việc tạo ra nhóm "không sofic" đầu tiên, phủ định giả thuyết tồn tại từ năm 1999; đột phá giới hạn 46 năm trong bài toán xếp cầu ở không gian nhiều chiều; và tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết "tính cứng" của nhà toán học Alain Connes. Các kết quả được công bố trong một bài báo dài 249 trang, đã được xác minh bằng công cụ Lean 4. Chi phí để tạo ra các chứng minh này được cho là chưa đến 2.000 USD. Cộng đồng toán học quốc tế đã phản ứng mạnh mẽ, nhiều chuyên gia nhận định đây là thành tựu AI hỗ trợ toán học quan trọng nhất từ trước đến nay, đánh dấu một bước ngoặt trong hành trình phát triển AGI.

OpenAI vẫn còn đòn chí mạng!

Vừa rồi, Sam Altman đã trình diễn mô hình nội bộ Astra, một lúc đạt được đột phá lớn trên 10 bài toán toán học!

Tệp PDF dày 249 trang này, trong toàn bộ giới toán học là mức độ gây chấn động vô cùng.

Bài báo: https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf

Chứng minh: https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/

Mã nguồn mở chứng minh bằng Lean trên Github: https://github.com/openai/ten-proofs

Nhà toán học, Fellow của Hiệp hội Toán học Hoa Kỳ, Giáo sư Xuất sắc của Đại học Rutgers Alex Kontorovich không giấu nổi sự kinh ngạc, chỉ để lại hai dấu chấm than.

Đây là thời khắc bước ngoặt đủ để ghi vào lịch sử: Cho dù trong lĩnh vực toán học, hay trên hành trình hướng tới AGI.

Nói thẳng ra: Nếu những kết quả này chịu được sự kiểm tra của toàn giới học thuật, thì chỉ riêng đợt công bố hôm nay đã có thể được coi là bước nhảy vọt lớn nhất trong lịch sử hiện đại trên một phạm vi lĩnh vực trong một ngày!

Claude Fable 5 còn thẳng thắn tuyên bố: "Theo tiêu chuẩn của Giải Fields Medal, bất kỳ thành tựu nào trong số này đều đủ để đoạt giải"!

Điều gây chấn động nhất là, để giải được mười bài toán hóc búa này, OpenAI thực sự chỉ tiêu tốn 2000 đô la.

Chấn động giới toán học! Khoảnh khắc ghi danh vào lịch sử AI

Vào tháng Năm, OpenAI đã công bố phản ví dụ cho giả thuyết khoảng cách đơn vị Erdős được AI phát hiện.

Nhưng bây giờ đã xác nhận, đó là do mô hình thế hệ tiếp theo Astra của OpenAI giải quyết, cũng chính là mô hình mà Altman hiện đang trình diễn trước Quốc hội Hoa Kỳ.

Giờ đây, OpenAI lại chia sẻ thêm những thành tựu mới nhất của Astra trên những bài toán đã ít nhất mười năm không có tiến triển.

Những vấn đề này liên quan đến các lĩnh vực rộng lớn như hình học không gian nhiều chiều, lý thuyết mã hóa, độ phức tạp mạch số học, lý thuyết nhóm, đại số toán tử, độ phức tạp lượng tử, mật mã học trên mạng tinh thể và tổ hợp cực trị.

Tin tức vừa ra, giới toán học lập tức chấn động!

Trong đó, thành quả xuất sắc nhất, có lẽ là việc Astra chấm dứt vấn đề nhóm không sofic do Gromov đặt ra từ năm 1999.

Một tiến sĩ toán học từ Học viện Công nghệ California, ngôi trường cũ của Tiến sĩ Tiền Học Sâm cho biết: "Đây là thành tựu ở cấp độ Fields Medal"!

Theo tiêu chuẩn đánh giá OpenMath của Epoch AI, GPT-5.6 Sol Pro và Fable 5 Max cho rằng:

Phần lớn kết quả đều được các đồng nghiệp trong ngành đánh giá cao, được xếp loại "Major Advance" (Tiến bộ lớn).

Chỉ có kết quả thứ ba, có tiềm năng phá vỡ ranh giới ngành, có khả năng trở thành một trong những thành tựu toán học xuất sắc nhất trong năm, được xếp loại "Breakthrough" (Đột phá).

Kết quả thứ ba này cũng là một phản ví dụ:

OpenAI Astra đã xây dựng ra nhóm không sofic hữu hạn trình diễn vô hạn, phủ định giả thuyết "tất cả các nhóm đếm được đều là sofic".

Nhà toán học Thomas Bloom, Nghiên cứu viên Hoàng gia tại Đại học Manchester, khẳng định: Đột phá lần này quan trọng hơn việc OpenAI trước đó bác bỏ giả thuyết khoảng cách đơn vị.

Hơn nữa, tổng chi phí để tạo ra các chứng minh cho 10 thành tựu đột phá này, nếu tính theo giá Sol API còn chưa đến 2000 đô la, trung bình 200 đô la một bài.

Tức là, giải quyết một giả thuyết có giá trị nghiên cứu khoa học chỉ tương đương với tiền trợ cấp cuối tuần của một nghiên cứu sinh.

Mà tất cả những điều này, lại chỉ là "sản phẩm phụ" thu được ngoài ý muốn khi đánh giá một mô hình chưa phát hành.

Một điểm khác, mọi người có thể không chú ý nhìn kỹ, là sẽ bỏ sót:

10 giả thuyết này là kết quả sau khi OpenAI đã chọn lọc!

Nhà kiến tạo cốt lõi mô hình suy luận của OpenAI, Noam Brown trực tiếp buông lời nặng.

Ông thẳng thắn cho biết, OpenAI thực sự đã thử các bài toán khó khác, hiện tại vẫn chưa thành công giải quyết một bài toán giải thưởng thiên niên kỷ như Giả thuyết Riemann.

Nhưng điều quan trọng hơn là, tính toán trong quá trình thử nghiệm còn xa mới đạt tới giới hạn, ngay cả những bài toán tầm cỡ thế giới hàng triệu đô la cũng có thể bị khai phá.

Khiến người ta vừa cảm khái vừa buồn: Liệu toán học còn là vinh quang của tâm trí con người không?

PDF 249 trang, quá ấn tượng

Lý do bài báo dày 249 trang này gây chấn động giới toán học, không nằm ở tính toán suy diễn, mà ở việc AI như một bậc thầy toán học, đồng thời hoàn thành việc chứng minh và bác bỏ mang tính đánh giá hạ chiều trong các lĩnh vực hình học, đại số, lý thuyết nhóm.

Một lúc đạt được nhiều đột phá cứng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, có lẽ không ai sánh bằng. Chính điều này đã để lại ấn tượng sâu sắc. Lần này chúng tôi chủ yếu giới thiệu 3 vấn đề lớn.

Cắt đứt ám ảnh thế kỷ: Tìm ra "Nhóm không Sofic" đầu tiên trong lịch sử

Năm 1999, nhà toán học Nga, người đoạt giải Abel "Nobel Toán học" Mikhail Gromov đã đề xuất khái niệm nhóm sofic.

Sofic, bắt nguồn từ tiếng Do Thái có nghĩa là "hữu hạn".

Nói một cách dễ hiểu, nếu một nhóm phức tạp vô hạn có thể được dùng các phép thế hữu hạn để xấp xỉ hoàn hảo, mô phỏng bảng nhân cục bộ của nó, thì nó là Sofic.

Bạn có thể tưởng tượng nó như "dù mô hình ba chiều vô hạn phức tạp đến đâu, đều có thể được hiển thị hoàn hảo bằng các điểm pixel (voxel) hữu hạn".

Vấn đề theo đó mà nảy sinh: Có phải tất cả các nhóm đếm được, đều là nhóm sofic?

Đây không phải là một chi tiết kỹ thuật hẻo lánh. Tính chất của nhóm sofic liên quan đến cả một mảng lý thuyết toán học rộng lớn như lý thuyết entropy sofic, lý thuyết ergodic hệ động lực, đại số toán tử. Nếu câu trả lời cho vấn đề này là "Không", thì có nghĩa là tồn tại một loại nhóm nào đó về cơ bản không thể được xấp xỉ bởi cấu trúc hữu hạn — toàn bộ khung lý thuyết đều phải được xem xét lại.

27 năm qua, vô số nhà toán học đỉnh cao đã cố gắng xây dựng phản ví dụ, không ai thành công.

Câu trả lời mà Astra đưa ra là: Xây dựng một nhóm không sofic hữu hạn trình diễn vô hạn.

OpenAI Astra trực tiếp lấy ra một cấu trúc có sẵn từ kho mã toán học: "Nhóm đơn vị của đại số Leavitt nhị phân", rồi ném ra một bằng chứng không thể bác bỏ: Nhóm này tuyệt đối không thể được xấp xỉ bởi các phép thế hữu hạn!

Để chứng minh điều này, thao tác của AI cực kỳ bạo liệt, nó trộn lẫn lý thuyết đồ thị mở rộng Kun-Thom và "Nhóm Thompson V nổi tiếng" lại với nhau, buộc phải tạo ra một mâu thuẫn logic.

Điều này giống như con người vẫn đang tìm kiếm khắp nơi những chất không thể được pixel hóa, thì AI chỉ thẳng vào một khối rubik nhiều chiều trên bàn và nói: "Đừng tìm nữa, chính là nó, tôi chứng minh cho các bạn xem."

Cấu trúc đầy đủ. Có lập luận. Có chi tiết.

Quan trọng hơn: Đã dùng Lean 4 để xác minh hình thức hóa, và đính kèm chứng chỉ có thể được kiểm tra độc lập bằng máy.

Đây là điểm phân thủy. Chứng chỉ của Lean 4 có nghĩa là mỗi bước suy luận đều trải qua quá trình kiểm tra hình thức hóa của máy, không tồn tại không gian để dựa vào "cảm giác đúng" mà lừa dối.

Nhà toán học Elliot Glazer đã xác nhận tin tức là thật ngay lập tức, và gọi đây là "thành tựu toán học hỗ trợ bởi AI quan trọng nhất cho đến nay".

Đập tan giới tuyến băng giá 46 năm: Bài toán xếp chặt khối cầu không gian nhiều chiều

Hãy tưởng tượng bạn có một thùng carton, làm thế nào để nhét được nhiều quả cam nhất?

Trong thế giới ba chiều, con người mãi đến vài trăm năm trước mới hiểu rõ thông qua giả thuyết Kepler. Còn khi lên không gian nhiều chiều, vấn đề này trở nên như một cơn ác mộng.

Năm 2022, nhà toán học Maryna Serhiivna Viazovska vì đã giải được bài toán xếp chặt khối cầu (Sphere Packing) trong không gian 8 chiều và 24 chiều, đã đoạt được vinh dự cao nhất trong giới toán học "Giải Fields Medal".

Điểm gây chấn động: trực tiếp phá vỡ "trần trí tuệ" của con người trong lĩnh vực này kể từ năm 1978.

Nhưng lưu ý, bà giải được là trong "những chiều cụ thể".

Nếu số chiều tiến đến vô hạn, giới hạn trên của mật độ cuối cùng là bao nhiêu?

Kể từ khi hai nhà toán học Liên Xô đưa ra một giới hạn vào năm 1978, tròn 46 năm, những nhà toán học đỉnh cao nhất thế giới không thể tiến thêm một bước, thậm chí không tối ưu hóa được vài chữ số sau dấu thập phân.

Và lần này, AI nhẹ nhàng bước vào ngõ cụt này.

Nó không chỉ đưa ra chứng minh mới, mà còn trực tiếp tính toán chính xác tốc độ suy giảm hàm mũ của quy hoạch tuyến tính Cohn-Elkies, lần đầu tiên vượt qua biên giới năm 1978!

Điều này giống như con người leo ngọn núi cao này nửa thế kỷ mà không leo nổi, thì AI trực tiếp lái trực thăng lên đỉnh, đồng thời lát phẳng con đường lên núi.

Vượt qua trực giác của chủ nhân Fields Medal, bác bỏ Giả thuyết Cứng nhắc Connes

Chủ nhân Giải Fields Medal năm 1982, người đặt nền móng cho hình học không giao hoán Alain Connes đã đề xuất "Giả thuyết cứng nhắc" nổi tiếng: Đối với một loại nhóm cực kỳ đặc biệt, các đại số von Neumann do chúng sinh ra giống như dấu vân tay, độc nhất vô nhị.

Hàng chục năm qua, các nhà toán học luôn đi lòng vòng trong mê cung của giả thuyết này.

Kết quả là, mô hình mới của OpenAI không chỉ bước ra khỏi mê cung, mà còn phá tan mê cung.

Nó không chỉ chứng minh Connes sai, mà còn đưa ra một cách bác bỏ mang tính áp đảo tột độ: Nó không chỉ tìm ra một phản ví dụ, mà trực tiếp xây dựng một "gia đình nhóm vô hạn đếm được".

Những nhóm này không đẳng cấu với nhau (hoàn toàn không giống nhau), nhưng các đại số von Neumann do chúng sinh ra lại hoàn toàn giống hệt nhau!

Điều này giống như Connes từng khẳng định "trên đời không có hai bông tuyết có cấu trúc nguyên tử bên trong giống nhau", còn AI không chỉ tìm thấy hai bông, nó lật tay lại trực tiếp gây ra một trận bão tuyết, mỗi bông tuyết bề ngoài khác nhau, nhưng cấu trúc đại số cốt lõi thì hoàn toàn đồng nhất.

Kẻ "Phá vỡ tường" của giới toán học đã đến

"Cha đỡ đầu AI" Hinton dự đoán:

Trong vòng 10 đến 20 năm tới, AI thậm chí có thể tạo ra toán học mới mà con người không thể hiểu nổi.

Và kết quả lần này của OpenAI khiến lịch trình đó trông có vẻ quá bảo thủ.

Ngoài chứng minh toán học cứng, mô hình thế hệ tiếp theo Astra của OpenAI còn biết cách sử dụng "xác suất có điều kiện" để khắc phục trò chơi vướng víu lượng tử, biết cách sử dụng "đạo hàm đa thức" để thiết lập cận dưới độ phức tạp tính toán.

Giải quyết loại vấn đề này cần sự suy luận thực sự, OpenAI Astra đã nắm bắt được khả năng trực giác và xây dựng toán học thuần túy cực kỳ sâu sắc. OpenAI lần này còn đặc biệt công khai toàn bộ quá trình suy diễn:

https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf

Đây có lẽ là một ví dụ rõ ràng: AI thông minh hơn cả những nhà toán học giỏi nhất của con người.

Đối với giới toán học, bài báo này không khác gì tuyên bố rằng "Kẻ phá vỡ tường" của các nhà toán học, đã đến.

Tài liệu tham khảo:

https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf

https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/

https://x.com/stalkermustang/status/2083485500250198453

Biên tập: David

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

熱門幣種推薦

相關問答

QOpenAI mô hình Astra thế hệ tiếp theo đã đạt được những đột phá gì trong toán học theo bài báo?

ATheo bài báo, mô hình Astra của OpenAI đã đạt được 10 đột phá lớn trong các lĩnh vực toán học như hình học chiều cao, lý thuyết mã hóa, độ phức tạp mạch số học, lý thuyết nhóm, đại số toán tử, độ phức tạp lượng tử, mật mã mạng tinh thể và tổ hợp cực trị. Trong đó nổi bật là việc tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết 'mọi nhóm đếm được đều là sofic' của Gromov, phá vỡ giới hạn trong bài toán xếp chặt hình cầu chiều cao sau 46 năm, và bác bỏ giả thuyết tính cứng của Connes.

QChi phí để OpenAI tạo ra 10 chứng minh đột phá này là bao nhiêu theo bài viết?

ATheo bài viết, tổng chi phí để tạo ra 10 chứng minh đột phá này, nếu tính theo giá API Sol, là chưa đến 2000 USD, trung bình khoảng 200 USD cho mỗi chứng minh. Bài báo so sánh rằng chi phí này chỉ tương đương với trợ cấp cuối tuần của một nghiên cứu sinh.

QThành tựu nào được đánh giá là quan trọng nhất trong số 10 kết quả mà Astra đạt được?

ABài báo trích dẫn ý kiến của nhiều chuyên gia, chỉ ra rằng thành tựu được coi là quan trọng nhất là việc Astra xây dựng thành công một nhóm hữu hạn biểu diễn vô hạn không phải là sofic, phủ định giả thuyết 'mọi nhóm đếm được đều là sofic' của Gromov. Nhà toán học Elliot Glazer thậm chí gọi đây là 'thành tựu toán học được hỗ trợ bởi AI quan trọng nhất cho đến nay'.

QBài báo đề cập OpenAI đã công khai những tài liệu nào để cộng đồng kiểm chứng kết quả?

AĐể cộng đồng kiểm chứng, OpenAI đã công khai các tài liệu sau: một báo cáo PDF dài 249 trang (https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf), một trang tổng quan về các tiến bộ (https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/), mã nguồn chứng minh bằng Lean trên GitHub (https://github.com/openai/ten-proofs), và một tài liệu PDF khác ghi lại quá trình suy luận chi tiết (https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf).

QTheo bài viết, đột phá này có ý nghĩa như thế nào đối với lĩnh vực Toán học và Trí tuệ Nhân tạo (AI)?

ABài viết mô tả đây là một thời khắc lịch sử, một bước ngoặt đáng ghi nhớ cả trong lĩnh vực toán học và hành trình phát triển AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Nó cho thấy AI không chỉ hỗ trợ mà có khả năng tự mình đạt được những đột phá mang tính nguyên bản ở cấp độ cao nhất của toán học thuần túy. Sự kiện này được ví như sự xuất hiện của 'kẻ phá vỡ bức tường' đối với các nhà toán học, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của trực giác và sáng tạo toán học ở con người.

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit3 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit3 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru6 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru6 小時前

交易

現貨

熱門文章

如何購買MOVE

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買Movement (MOVE)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買Movement (MOVE)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的Movement (MOVE)購買Movement (MOVE)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易Movement (MOVE)在HTX的現貨市場輕鬆交易Movement (MOVE)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

827 人學過發佈於 2024.12.13更新於 2026.06.02

如何購買MOVE

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 MOVE (MOVE)幣價的意見。

活动图片