Robinhood токенизирует более 500 американских акций и ETF на Arbitrum

cryptonews.ru發佈於 2025-06-17更新於 2025-10-18

Платформа Robinhood продолжает усиливать позиции в сфере токенизации реальных инструментов (RWA). В последнее время компания разместила на блокчейне Arbitrum еще 80 цифровых финансовых активов, доведя суммарное число токенизированных инструментов до 493. По данным Dune Analytics, их совокупная стоимость на текущий момент превышает $8,5 млн. Стоит отметить, что суммарный масштаб выпуска достиг более $19 млн, из которых $11,5 млн уже были сожжено.

Порядка 70 % всех токенов представляют акции американских компаний, и еще около 24% приходятся на биржевые инвестиционные фонды. Оставшаяся часть связана с сырьевыми товарами, криптовалютными ETF и облигациями США. В последней партии активов появились токены, которые связаны с ценными бумагами Galaxy, Webull и Synopsys. По мнению эксперта Тома Вана, благодаря этому клиенты Robinhood в Европе получили возможность получить доступ к более широкому выбору американских ценных бумаг, но в цифровом виде.

Платформа для токенизации, в основу которой лег блокчейн Arbitrum, начала работу в июне этого года. Она ориентирована на пользователей из стран ЕС и позволяет торговать токенизированными акциями и ETF, стоимость которых привязывается к котировкам фиатных активов на американском рынке.

Но стоит понимать, что токены, не предоставляют права собственности на реальные бумаги, а рассматриваются в качестве дериватив. Данные бумаги соответствуют нормативным требованиям директивы MiFID II.

В Robinhood сообщают, что новая система делает инвестиции доступнее. Минимальный порог входа составляет €1. Торговать можно круглосуточно, а комиссия составит 0,1 % за обмен. Компания подчеркивает, что отсутствие скрытых сборов и возможность инвестировать малые суммы делают токенизацию удобным инструментом для частных инвесторов Европы.

你可能也喜歡

人工智能的五个悖论

人工智能时代充满了悖论,文章探讨了其中五个核心矛盾。 首先是**预测悖论**:AI领域的专家、企业家对未来技术的预言常常失准,无论是过于乐观还是保守,从早期先驱到当代“AI教父”的诸多预测都未能实现,尤其是关于通用人工智能(AGI)到来时间的判断分歧巨大,凸显了技术发展的难以预测性。 其次是**就业量化悖论**:尽管众多国际组织和智库试图量化AI对就业的影响,但各类报告的测算结果差异悬殊,从0.4%到67%不等。这源于技术本身快速演变且与多重社会经济因素交织,使得精确隔离并量化AI的独立影响近乎不可能。 第三是**生产率悖论**:尽管AI浪潮汹涌,技术创新层出不穷,但主要经济体的劳动生产率增速并未同步显著提升,甚至陷入停滞,重现了历史上“索洛悖论”所描述的技术进步与生产率增长脱节的现象。解释认为重大技术产生广泛经济影响需要时间滞后。 第四是**数据价值悖论**:数据被视为AI的“新石油”,具有巨大使用价值,但其交易价值和货币化能力却很低。数据价值难以在财务报表中体现,即使在中国推动数据资源“入表”的实践中,其占上市公司总资产的比例也微乎其微。 最后是**工业革命悖论**:近半个世纪以来,几乎每一种新兴技术(如大数据、物联网、区块链等)都曾被宣称为将引发“第四次工业革命”。当前AI也被普遍赋予这一角色,但历史表明,真正的工业革命通常是事后归纳而非当下断言,且其认定需要时间沉淀。

marsbit12 分鐘前

人工智能的五个悖论

marsbit12 分鐘前

交易

現貨
活动图片