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Claude杀入全美教室:一周干49小时的老师,终于等来免费AI助教

近日,Anthropic公司正式推出“Claude for Teachers”,面向全美通过身份验证的K-12教师免费提供其高级AI功能。该工具旨在深度融入教师工作流程,解决他们长期面临的工作负担过重问题——数据显示,美国教师平均每周工作达49小时。 Claude for Teachers接入了覆盖全美50州的学术标准系统,能够自动生成严格对齐本地课标的教案,并提供分层教学设计以满足不同水平学生的需求。同时,它还能帮助教师分析学生数据,快速定位学习难点。工具集成了多个教育平台,并支持定时自动执行重复性任务,如每日复盘学生课堂反馈并调整次日教案。 值得注意的是,该产品定位为教师的辅助工具,学生无法直接接触。Anthropic明确表示不向18岁以下用户开放账号,此举旨在规避围绕学生使用生成式AI产生的争议,如作弊和认知依赖等问题。公司强调其重点是减轻教师行政负担,使其能将更多时间投入个性化教学与师生互动。 为确保在教育场景安全落地,Anthropic做出了多项数据隐私承诺,包括数据不用于模型训练、符合《家庭教育权利和隐私法案》(FERPA)并与教师工会合作制定隐私标准。尽管如此,社区中仍存在对教育过度自动化及数据安全的担忧。此次发布也引发更深层思考:当AI全面辅助教学后,未来一代能否为AI无处不在的世界做好充分准备。

marsbit昨天 01:59

Claude杀入全美教室:一周干49小时的老师,终于等来免费AI助教

marsbit昨天 01:59

AI Agent 也要查"征信"了:ERC-8126 正在补上链上信任这块空白

AI Agent上链后,其可信度成为关键问题。ERC-8126协议旨在为AI Agent建立一套标准化的验证层,以补充ERC-8004的身份注册功能。它并非提供永久可信认证,而是定义了如何对Agent进行多维度检查、如何表达结果以及如何让其他系统(如钱包、市场)消费这些风险信号。 ERC-8126的核心是引入开放的第三方验证提供商(Verification Providers)市场,对已注册的Agent进行五类标准化检查: 1. **ETV(代币/合约验证)**:检查关联的链上资产或合约的真实性与风险。 2. **MCV(媒体内容验证)**:核查头像、图片等内容是否被伪造或篡改。 3. **SCV(Solidity代码验证)**:检查关联的智能合约代码是否存在常见安全漏洞。 4. **WAV(Web应用验证)**:评估网站、API等链下入口的安全性。 5. **WV(钱包验证)**:分析关联钱包地址的历史交易记录与风险关联。 验证结果会转化为0-100的统一风险评分,并提供可验证的证明(如零知识证明),以便钱包、应用市场等在不公开敏感细节的前提下进行风险决策。该标准与ERC-8004(身份)、ERC-8183(商业与结算)共同构成AI Agent经济的基础设施方向,致力于将信任判断转化为可组合、可消费的标准化信号,降低用户和生态系统的信任成本。目前,ERC-8126是一套已确定的标准框架,其实际效果取决于后续生态的广泛采用。

marsbit06/22 13:54

AI Agent 也要查"征信"了:ERC-8126 正在补上链上信任这块空白

marsbit06/22 13:54

SharpLink CEO:如何理解以太坊开发者刚刚突破 100 万?

作者Joseph Chalom从亚洲之行中感受到以太坊生态的活力与建设者的雄心。他指出,Electric Capital数据显示以太坊历史开发者总数已突破100万,其中约23.2万人在过去一年保持活跃,这是加密领域最大的技术人才库。 Chalom认为,加密领域的核心问题并非哪条链最快,而是顶尖建设者选择在哪里长期建设。以太坊的显著优势源于十年积累的制度、文化、经济和生态结构,使其成为可编程金融和互联网原生资本形成的默认操作系统。 这百万建设者正致力于解决行业最难的问题:核心协议的可扩展性、隐私、抗量子能力及智能体系统。例如,2026年预计进行的Glamsterdam升级将在不破坏核心原则下提升性能;同步可组合性技术让众多Rollup能像一条链般运作;以太坊在抗量子准备上也处于明显领先地位。 以太坊的深层护城河在于开发者聚集产生的复利效应,以及由此强化的可组合性、共享标准(如EVM和Solidity)和信任。其可信中立性(由超90万验证者保障)、模块化架构(如Base、Arbitrum等Rollup)以及吸引顶尖研究人员的文化,共同巩固了其作为大型机构首选互联网原生金融协调层的地位。Chalom坚信,以太坊的生态系统优势及其汇聚的人才,将持续推动下一代金融基础设施的变革。

marsbit06/16 01:03

SharpLink CEO:如何理解以太坊开发者刚刚突破 100 万?

marsbit06/16 01:03

谁在定义AI硬件的2026?

2026年,AI硬件产业进入关键跃升期,告别零散概念堆砌。工信部等三部委联合发布《人工智能终端智能化分级》国家标准,将终端智能划分为L1到L4四个等级,从响应级到协同级,明确了感知、认知等五大能力要素,覆盖手机、汽车等七大品类,为行业提供了清晰标尺。 几乎同时,阿里云发布“千问智能硬件X天猫合作计划”,投入超1亿资源,从技术、渠道等多维度助力硬件厂商。行业趋势明确:AI硬件正从端侧概念验证,走向端云协同的规模普及。 目前主流产品多处于L1和L2级,部分可达L3。L3(辅助级)是分水岭,要求设备能理解用户意图并主动服务。阿里云发布的千问旗舰模型Qwen3.7-Max等技术,为硬件实现L3级体验提供了云端能力底座。L4(协同级)则关注跨设备组成智能系统,实现场景共生。 科沃斯管家机器人“八界”、研极微神眸系列等案例表明,端侧负责实时响应与初步处理,云端承担复杂推理,这种端云协同已成为实现高等级智能的必选项。云厂商角色也从提供算力,转变为提供包含模型、Agent基础设施等在内的综合能力底座。 分级标准不仅指引技术方向,也释放了商业化信号。AI能力直接提升了用户粘性与付费转化。未来,硬件可能成为服务入口,通过订阅制等方式产生持续价值。全场景协同将重塑市场格局,推动产业向更智能、更互联的方向发展。

marsbit05/22 05:58

谁在定义AI硬件的2026?

marsbit05/22 05:58

2026新政解读:智能体与AI终端的"双向奔赴",AIoT产业迎来三大价值重构

2026年5月8日,中国发布了两项重磅AIoT产业政策:一是《智能体规范应用与创新发展实施意见》,首次从国家层面定义了具备自主能力的智能体并列出19个典型应用场景;二是《人工智能终端智能化分级》国家标准,为七大品类终端建立了L1到L4的四级智能化阶梯。这两项政策构成“灵肉双轨”的顶层设计,标志着中国正将AIoT定义为“智能基础设施”。 政策的核心意义在于:将AI能力从模糊概念变为可衡量的工程指标;明确智能体为独立产品形态而非功能模块;通过起草单位揭示了未来产业链的关键竞争节点。这为产业提供了清晰的“能力地图”、“风险地图”和“方向地图”。 其中,L4协同级是未来最大变数,它将推动产业价值从“万物智联”(连接)转向“万物智行”(代理)。在C端,用户与设备关系将从操作工具变为委托代理;在B端,将从数据看板转向由多个智能体协同的自主执行。跨过L4的厂商将定义规则、占据价值中枢。 面对未来18-24个月的关键窗口期,AIoT企业需在三类赛道中选择:成为标准定义者、场景集成者或底座构建者。并可采用“四借”策略:借助L级国标获取背书与红利;借助19个典型场景进行深耕;借助开源生态降低成本或卡位;借助国内外协议生态抢占先机。 这组政策是未来十年产业竞速的发令枪,企业需明确自身定位,把握从“智联”到“智行”的范式转变机遇。

marsbit05/12 11:55

2026新政解读:智能体与AI终端的"双向奔赴",AIoT产业迎来三大价值重构

marsbit05/12 11:55

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