Galaxy привлекла $460 млн на экспансию в ИИ-сегмент

cryptonews.ru發佈於 2025-08-10更新於 2025-10-11

Компания Galaxy Digital заключила соглашение о привлечении стратегических инвестиций в сумме $460 млн через продажу акций.

Сделку закроют в середине октября.

Согласно пресс-релизу, инвестором выступила «одна из крупнейших и наиболее уважаемых компаний по управлению активами».

Galaxy направит средства на финансирование «общекорпоративных целей», а также на преобразование бывшего майнингового дата-центра Helios в объект для обслуживания ИИ-сегмента.

По условиям 15-летнего арендного соглашения с CoreWeave компания должна обеспечить в первом квартале 2026 года 133 МВт критической ИТ-нагрузки. Суммарная контрактная мощность под нужды поставщика услуг ИИ-вычислений может достигнуть примерно 393 МВт.

В конце 2022 года Galaxy купила Helios за $65 млн у испытывавшей финансовые трудности Argo Blockchain. По данным компании, установленная мощность дата-центра составляет 800 МВт с перспективой расширения на дополнительные 1,7 ГВт. В фирме рассматривают пути наращивания возможностей предприятия в свете развития инфраструктуры для оказания услуг в сфере ИИ.

«Укрепление нашего баланса крайне важно для эффективного масштабирования бизнеса центров обработки данных Компания Galaxy Digital заключила соглашение о привлечении стратегических инвестиций в сумме 460 млн через продажу акций., сохраняя при этом финансовую гибкость для поддержки будущего роста», — заявил CEO компании Майк Новограц.

Майнеры оказались в выигрыше от ИИ-бума

Добытчики биткоина стали одними из неожиданных бенефициаров взрывного спроса на инфраструктуру для ИИ-вычислений. К такому выводу пришли аналитики Bernstein, сообщает The Block.

Преимуществом майнеров оказался уже имеющийся гарантированным доступ к энергоресурсам. По оценке экспертов, это сделало компании индустрии критически важными партнерами для поставщиков услуг ИИ-инфраструктуры, позволяя на 75% сократить время развертывания дата-центров в своих интересах. Для новых проектов подключение к сети может занять до нескольких лет.

«Доступ к сети стал крайне дефицитным ресурсом в США», — подчеркнули в Bernstein.

В качестве одного из примеров аналитики привели IREN с действующими или находящимися в разработке мощностями около 3 ГВт. Компания нарастила собственный парк графических процессоров моделей Blackwell от NVIDIA до 23 300 единиц. Ожидается, что в первом квартале годовой доход фирмы от облачных ИИ-вычислений достигнет $500 млн.

Galaxy планирует по контракту с CoreWeave получать до $1 млрд в год. Однако IREN, в отличие от компании Новограца, сохраняет серьезные позиции в майнинге. Фирма располагает хешрейтом биткоина около 50 EH/s.

При этом в Bernstein отметили, что около половины дохода IREN уже генерируют ее ИИ-решения.

Напомним, в августе облачная ИИ-платформа Fluidstack расширила использование дата-центра биткоин-майнера TeraWulf под финансовые гарантии Google на сумму $3,2 млрд.

В сентябре технологический гигант помог Fluidstack заключить арендное соглашение с еще одним добытчиком криптовалюты — Cipher Mining.

你可能也喜歡

20%的美国打工人把活儿甩给AI,被替代的是任务,不是岗位

近期一份针对美国职场AI应用的调查报告显示,约20%的就业者表示,AI已基本或完全接手了过去他们会交给同事或外包的至少一项任务。报告强调,AI目前替代的主要是具体“任务”,而非整个“岗位”,工作正开始在人与AI之间重新分配。 调查选取了十项常见的知识型工作任务,发现AI已渗透到每一项中,但深度有限:即使在渗透率最高的软件设计领域,AI承担大部分或全部工作的比例也仅10%。使用AI后,约一半的任务耗时下降,但仍有约六分之一的任务因需与AI反复调试或进行更精细处理而变得更耗时。 此外,约66%的AI输出被原样采用或仅轻微修改,但这并不直接等同于输出质量高。分析指出,边界清晰、可独立交付的任务(如数据分析、文档处理)最易被AI接管,这类任务过去也最常被外包。因此,按任务计费的外包承包商可能最先感受到压力。 AI的采用在不同群体间并不均衡,高收入、高学历的白领员工使用更频繁。多数员工对AI影响持谨慎态度,担心其会导致岗位减少和工作压力增加,但高学历者相对更乐观。 报告核心观点是,AI正在加速工作的“拆解”过程。一份工作若能分解成多个可独立打包、验收的任务,其暴露给自动化的风险就越大。而那些需要现场协作、承担责任和反复沟通的环节,短期内仍难以被替代。

marsbit22 分鐘前

20%的美国打工人把活儿甩给AI,被替代的是任务,不是岗位

marsbit22 分鐘前

奥特曼点名:他才是AI界最重要的研究者,但几乎没人知道他

奥特曼在访谈中称Alec Radford为“AI历史上最重要、却不太为人所知的研究者”,并视其为OpenAI崛起的幕后功臣。Radford是GPT-1、GPT-2、CLIP、Whisper等里程碑论文的第一作者,并参与了GPT-3、DALL·E、Scaling Law等关键工作。他在2016年加入OpenAI后,主导了早期语言模型探索,其“无监督情感神经元”实验揭示了模型通过预测任务可自发学习新能力。他率先将Transformer架构用于生成式预训练,催生了GPT系列,为OpenAI确立了核心发展方向。 Radford的研究直觉始终如一:为模型设计足够通用的训练任务,提供充足的数据与算力,通用能力便会自行涌现。这一理念不仅贯穿于语言模型,也体现在其跨模态工作中,如DCGAN、Image GPT、CLIP和Whisper,他总能领先行业一步,找到下一个值得规模化的简单任务。 尽管成就卓著,Radford极为低调,几乎不经营个人品牌,很少接受采访。2024年底他离开OpenAI从事独立研究,近期推出的“Talkie”项目却一反行业潮流:这是一个仅用1931年前文本训练的“古董”模型,旨在探索模型在未见过的领域(如现代编程)中快速学习新技能的能力,而非依赖海量数据记忆。这再次体现了他前瞻性的思考方式:当外界还在追逐规模时,他已转向探究人工智能的学习本质。

marsbit23 分鐘前

奥特曼点名:他才是AI界最重要的研究者,但几乎没人知道他

marsbit23 分鐘前

交易

現貨
活动图片