Замминистра финансов рассказал о работе над запуском криптобирж в России

RBK-crypto發佈於 2025-06-18更新於 2025-06-18

В первую очередь для криптовалютных торгов думают использовать существующие площадки в рамках ЭПР, что делать с остальными платформами — пока неясно

Минфин и Банк России обсуждают легализацию площадок для торговли криптовалютой в рамках экспериментального правового режима (ЭПР), рассказал РБК замминистра финансов Иван Чебесков. Он отметил, что уже сейчас возможно создавать производные инструменты на криптовалюту, но пока нет российской инфраструктуры для организованных торгов самой криптовалютой.

Чебесков заявил, что в первую очередь сейчас речь идет об использовании существующей инфраструктуры и существующих бирж, уже владеющих нужными технологиями. Создание других площадок возможно, но это потребует больше ресурса, добавил замминистра.

В 2024 году вступил в силу закон об ЭПР по использованию криптовалют во внешнеэкономической деятельности, который также подразумевает возможность проведения биржевых торгов криптовалютой под контролем Банка России. О готовности участвовать в эксперименте уже заявляли представители «Сбера», ВТБ и Альфа-банка.

Чебесков добавил, что доступ к криптовалютным торгам, по мнению регуляторов, должен быть сильно ограничен. Он напомнил, что на первом этапе планируют допустить к ним только суперквалифицированных инвесторов. Банк России в этом вопросе с Минфином согласен.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

«Критерии для присвоения такого статуса пока не определены. Но это должны быть инвесторы с серьезными знаниями, пониманием этих продуктов и серьезным капиталом для того, чтобы они могли брать такой повышенный риск», — сказал Чебесков.

Ключевой нерешенный вопрос — что делать с торговыми площадками вне ЭПР, говорит замминистра. В Минфине понимают, что россияне используют криптовалюты в довольно больших масштабах, а любые запреты сейчас приведут к негативным последствиям, пояснил Чебесков. Поэтому, добавил он, вопрос остается открытым и обсуждается.

Ранее в ведомстве сообщили, что изучают возможность торгов криптовалютами в России без рисков для финансовой системы, денежно-кредитной политики и безопасности. И для того, чтобы выйти с каким-либо предложением к правительству, необходимо, чтобы эти три фактора сложились, отмечали в Минфине.

Топ-10 крупнейших стейблкоинов. Простые карточки

«Пережить ночь без ликвидации». Подборка горячих тем с Форума РБК Крипто

X заблокировала аккаунт мемкоин-платформы Pump.Fun и ряда криптопроектов

你可能也喜歡

人工智能的五个悖论

人工智能时代充满了悖论,文章探讨了其中五个核心矛盾。 首先是**预测悖论**:AI领域的专家、企业家对未来技术的预言常常失准,无论是过于乐观还是保守,从早期先驱到当代“AI教父”的诸多预测都未能实现,尤其是关于通用人工智能(AGI)到来时间的判断分歧巨大,凸显了技术发展的难以预测性。 其次是**就业量化悖论**:尽管众多国际组织和智库试图量化AI对就业的影响,但各类报告的测算结果差异悬殊,从0.4%到67%不等。这源于技术本身快速演变且与多重社会经济因素交织,使得精确隔离并量化AI的独立影响近乎不可能。 第三是**生产率悖论**:尽管AI浪潮汹涌,技术创新层出不穷,但主要经济体的劳动生产率增速并未同步显著提升,甚至陷入停滞,重现了历史上“索洛悖论”所描述的技术进步与生产率增长脱节的现象。解释认为重大技术产生广泛经济影响需要时间滞后。 第四是**数据价值悖论**:数据被视为AI的“新石油”,具有巨大使用价值,但其交易价值和货币化能力却很低。数据价值难以在财务报表中体现,即使在中国推动数据资源“入表”的实践中,其占上市公司总资产的比例也微乎其微。 最后是**工业革命悖论**:近半个世纪以来,几乎每一种新兴技术(如大数据、物联网、区块链等)都曾被宣称为将引发“第四次工业革命”。当前AI也被普遍赋予这一角色,但历史表明,真正的工业革命通常是事后归纳而非当下断言,且其认定需要时间沉淀。

marsbit2 分鐘前

人工智能的五个悖论

marsbit2 分鐘前

专家警告称人工智能代理或将引发大规模加密资产黑客攻击

在怀俄明州区块链研讨会上,专家警告称,AI代理可能大幅降低攻击成本并扩大对加密货币持有者的攻击规模。自动化将使攻击者能同时针对大量潜在受害者的钱包、密码和网络漏洞进行扫描。 行业人士指出,当前对自主代理的看法过于乐观,低估了其被恶意利用的风险。数据显示,仅2026年上半年就发生了207起黑客攻击,创历史新高,造成约9.72亿美元损失。攻击数量较2025年同期翻倍,其中基础设施和操作漏洞(如私钥和助记词被盗)虽仅占事件数量的15%,却导致了76%的损失。 AI代理的核心优势在于能自主执行任务序列,包括搜索信息、调用外部服务和处理代码,这也使其能用于自动化寻找目标和漏洞。尽管防御方已开始利用此类系统进行安全审计,但仍需人工复核结果。 讨论还聚焦于赋予AI代理过大的财务权限所带来的风险,例如直接连接用户支付工具可能创造新的攻击载体。随着MetaMask等钱包推出允许AI自主管理资产的“代理钱包”,提示词注入等风险也随之凸显。此外,即使用户认为使用了隐私网络,元数据泄露仍可能暴露其身份和行为关联。 专家指出,AI技术发展速度超过了社会对其影响的消化能力,且法律责任界定模糊——当AI自主实施非法或错误交易时,责任归属成为难题。语言模型的“幻觉”问题也削弱了用户信任,阻碍其广泛应用。最终,关键挑战在于将技术能力转化为用户愿意部分托付业务或日常生活的可靠系统。

cryptonews.ru3 分鐘前

专家警告称人工智能代理或将引发大规模加密资产黑客攻击

cryptonews.ru3 分鐘前

AI 支付的陷阱:链上转账不等于买到真实服务

如今,由AI生成的虚假收据已占所有标记费用欺诈案例的71%,而一年前这一数据为零。随着AI代理能自主发现服务并完成链上支付,一个核心难题浮现:如何核验智能体实际购买了什么?OpenAI近期发布指南,提出一套收据核验与三方对账方案。 传统企业报销依赖采购订单、收据和银行流水三份独立凭证的交叉核对,能有效遏制串通造假。智能体支付的校验流程类似:应用层先根据预设规则(如商户白名单、预算)审批支付请求;支付完成后,再比对智能体上报内容、应用生成的收据和区块链结算记录。然而,该方案存在短板:除链上记录外,另两份凭证均来自系统开发者自身,且链上记录仅包含转账双方和金额,无法验证实际交付内容。这意味着,智能体可能支付后只收到低质或虚假服务(如AI生成的无效报告),系统仍会核验通过,因为授权绑定的是支付行为而非交付物。 这会导致市场失衡:作为买方的智能体不会评估服务质量、比价或更换供应商,可能持续向同一商户下单,使市场向“最低成本供给方”倾斜,优质服务商难以生存。支付系统通常容忍一定欺诈率(如信用卡行业约7个基点),但智能体支付若用于大规模采购,其无法甄别服务价值的风险将难以接受。 欺诈手段正快速演化。研究显示,现有15套主流支付基础设施均存在漏洞,攻击者可篡改服务查询结果,诱导智能体访问恶意端点。目前创业公司多从智能体身份认证(KYA)、行为风险分析或重构底层交易协议入手防范欺诈,但多数方案仍聚焦于智能体本身的行为核查。然而,智能体并无造假动机,真正有动机的是商户——他们面对的是不会挑剔、不会投诉的软件买家。 因此,当前链上支付验证仅能确认资金转移,无法保障智能体获得物有所值的真实服务,这是AI支付亟待解决的核心陷阱。

marsbit9 分鐘前

AI 支付的陷阱:链上转账不等于买到真实服务

marsbit9 分鐘前

交易

現貨
活动图片