Законопроект о крипторезерве в Украине могут зарегистрировать в парламенте уже на этой неделе — Железняк

cryptonews.ru發佈於 2024-08-23更新於 2025-05-23

  • Ярослав Железняк сообщил, что законопроект о создании крипторезерва в Украине на подходе.
  • В то же время путь принятия документа «О виртуальных активах» может длиться еще долгое время.
  • Впрочем, по его словам, эти два законопроекта могут рассматриваться параллельно и не привязаны друг к другу.

Законопроект о создании крипторезерва в Украине могут внести в парламент уже на следующей неделе, а законодательную инициативу о виртуальных активах ждет долгий процесс одобрения. Об этом в интервью «Минфину» рассказал первый заместитель председателя Комитета по вопросам финансов, налоговой и таможенной политики Ярослав Железняк.

По словам нардепа, документ по крипторезерву находится на финальной стадии подготовки:

«Мы даем возможность, если будет такое решение регулятора, добавлять в наши резервы виртуальные активы. Регулятор сам будет определять, какие именно — хотят держать в биткоинах, пожалуйста».

Он также подтвердил, что глава профильного Комитета Даниил Гетманцев, который ранее опровергал возможность запуска крипторезервов в Украине, к работе над проектом не привлечен.

Напомним, ранее Железняк в разговоре с Incrypted подтвердил планы по созданию государственного крипторезерва.

Кроме того, он отметил, что несмотря на блокирование законопроекта «О виртуальных активах» со стороны Офиса президента, о котором Железняк рассказывал ранее, команда, разрабатывающая документ, продолжит работать над ним.

«Я бы хотел успеть принять этот законопроект до нового года, но боюсь, что даже технически это будет долго», — признался Железняк.

Он также отметил, что оба законопроекта — о крипторезерве и виртуальных активах — могут проходить парламент отдельно, поскольку «никакой корреляции между этими двумя законопроектами нет».

Что касается регулирования рынка, Украина ориентируется на европейскую модель. Хотя в 2021-2022 годах речь шла о создании мирового криптохаба с благоприятными условиями, сейчас вектор изменен на более строгие стандарты, близкие к требованиям Европейского Союза.

Однако, по словам Железняка, в законе пытаются найти баланс между позициями Минцифры, НКЦБФР и НБУ:

«Там, где мы можем обойти определенные нормы MiCA, мы это делаем».

Относительно налогообложения криптовалют, депутат признал: нынешние ставки (18% НДФЛ 5% военный сбор) могут показаться чрезмерными. Впрочем, это касается не только рынка цифровых активов:

«Я ими тоже недоволен. Но это общая проблема уровня налогообложения в стране».

В то же время Железняк признал, что контролировать крипторынок полностью — невозможно.

«Это нереально. Ни в одной стране мира это не работает. Поэтому эта опция налогообложения — для тех, кто хочет легально, по-белому работать», — подчеркнул он.

Ранее мы писали о реакции бизнеса на обновленный законопроект, о котором можно почитать в отдельном материале:

你可能也喜歡

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

ACL 2026计算语言学顶会于7月在美国圣地亚哥举行,规模创历史新高,共收到12148篇投稿,同比增长45%。本届会议被大语言模型(LLM)主题主导,相关词汇在论文标题中出现频率极高。 会议评选出三篇最佳论文,一作均为华人学者: 1. 《The Imperfective Paradox in Large Language Models》:通过“未完成体悖论”这一经典语言学现象测试大模型,发现开源模型普遍存在“目的论偏见”,即倾向于认为有目标的动作都会完成,揭示了模型更像“叙事预测引擎”而非逻辑推理者。 2. 《Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing》:通过为Transformer模型添加工作记忆约束(注入噪声),迫使模型学习更高效地分配有限的记忆资源。结果发现,这种约束让模型的阅读节奏更接近人类,并促成了更压缩、更范畴化的表征。 3. 《Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers》:利用形式语言理论解释了为何“局部注意力”机制在节省计算成本的同时,常能提升模型效果。研究表明,局部注意力引入了新的表达能力,与全局注意力互补,结合使用能获得最丰富的表达力。 此外,会议还评选了18篇杰出论文,华人在其中占据显著比例,尤其在强化学习、大模型安全与智能体等热门方向成果突出。 本届ACL数据显示,中国大陆作者占比高达54.0%,美国以18.4%位列第二。会议投稿量、审稿规模及参会人数均大幅增长,体现了该领域的空前繁荣与激烈竞争。

marsbit32 分鐘前

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

marsbit32 分鐘前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

【导读】GPT-5.6推理速度高达750 tokens/秒,将在芯片公司Cerebras的定制硬件上推出,标志着AI实时交互时代的到来。过去需要数分钟的复杂任务,现在可瞬间完成。 这一速度相当于人类每秒阅读约500-600个汉字。开发者指出,这将彻底改变计算机使用体验,解决大模型在实时多步任务中的延迟瓶颈。传统GPU集群在处理万亿参数模型时面临通信瓶颈,而OpenAI的方案是让硬件与模型深度融合。 GPT-5.6 Sol预计在7月小规模开放,针对愿意为极致速度付费的企业客户。其参数量约3万亿,激活参数约1500亿,网络层数达70-90层。为部署如此庞大的模型,OpenAI与Cerebras采用了一种“一晶圆,一层网络”的震撼方式,将每一层神经网络单独部署在一整张晶圆上,总计可能横跨70-100张晶圆。 为实现高速推理,模型架构可能进行了重构,放弃了传统的重型KV缓存,转而采用类似DeepSeekV4的轻量化缓存或混合SSM设计,以适配Cerebras芯片海量但珍贵的片上SRAM。也有猜测认为,注意力计算可能由GPU处理,而Cerebras晶圆集群专门暴力计算前馈网络部分。 此前,OpenAI还发布了首款自研AI推理芯片Jalapeño,专为大模型推理优化,并兼容行业主流模型,展示了其构建全栈AI生态的野心。通过结合顶尖第三方硬件探索与自研芯片,OpenAI正朝着控制从模型训练到硬件部署的完整产业链迈进,计划建设GW级超级数据中心,用AI加速AI基础设施的迭代。

marsbit35 分鐘前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

marsbit35 分鐘前

交易

現貨
活动图片