专访Kava联创：相信AI，Kava AI将为DeFi生态带来新机会

区块律动發佈於 2021-09-24更新於 2024-09-21

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“机器人伴侣”来了，10天已预售3800台，男款身着修身西装，女款可上妆，搭载“养成系”情感大模型，仅限成人购买，业内：需注意伦理隐患

优必选近日推出消费级人形机器人U1系列，主打情感陪伴功能，上线10天已收获超3800台预售订单，定金总额超千万元。该系列分为男款和女款，具有高度仿生外观，支持多维度外观定制，并搭载“养成系”情感大模型。产品仅限成人购买，目标客群包括情感消费的高净值人群及“二次元”文化爱好者。业内分析指出，U1标志着人形机器人从技术演示向消费品的跨越，但同时也面临供应链管控、情感算法自然度及伦理争议等多重挑战。外观定制可能涉及版权风险，而情感伴侣的定位可能引发用户不健康的情感依赖，削弱真实人际互动。目前产品尚未公布最终售价，其真实市场转化率及交付后的用户体验仍有待观察。

marsbit40 分鐘前

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Raydium 被盗事件启示：DeFi 新隐患，藏在被人遗忘的旧合约中

Raydium 因旧版 V3 AMM 资金池漏洞被盗约 134 万美元，暴露了 DeFi 领域一个普遍但被忽视的风险：项目已停用的老旧合约（常被称为“僵尸合约”）在链上仍可调用，且因缺乏维护而成为攻击目标。自 2025 年 3 月以来，公开报告显示至少已发生 8 起同类攻击，累计损失约 1080 万美元。若算上相关旧资金池事故，总损失约达 2250 万美元。这类问题的根源并非代码漏洞，而是合约生命周期管理缺失——项目方往往仅在产品层面宣布下线，却未在技术层面彻底关闭调用权限、转移闲置资产或持续监控。当前的安全事故分类多聚焦技术漏洞，导致此类管理问题被掩盖。研究表明，需将“僵尸合约”列为独立风险类别，并将合约下线流程标准化，纳入与代码审计同等重要的安全管控环节。建议的标准化流程包括：转移所有资产、关闭关键功能、撤销权限、更新前端、持续监控、文档化归档及社区公告。若仅文档标注“已停用”而不实质关停，风险将持续存在，最终损失往往由项目金库承担。DeFi 项目的安全不仅关乎当下活跃合约，也系于其历史遗留的“合约坟场”，必须实施全生命周期管理以有效防御。

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Solayer在Layer 1主网上线保证金交易，整合多资产永续合约交易

Solayer，一个与Solana虚拟机（SVM）兼容的高性能Layer 1区块链，已在主网上推出了跨资产永续交易平台Margin Trade。该平台旨在桥接传统金融与数字资产，提供一个统一的交易环境。 Margin Trade由Solayer Labs开发，并汇集了顶级金融机构和加密交易所资深交易员的经验。其关键特性包括市场包容性，不仅支持主流加密货币，还上链交易黄金、白银、石油等大宗商品，以及追踪美国股市的MT500合成指数。平台支持跨保证金交易和实时执行。通过保证金统一模式，交易者可以用一个共享的资产池为所有持仓同时提供抵押，提高了资本效率。所有操作，如保证金存入、开仓、清算和提现，均通过链上结算，确保了透明度和用户对资产的非托管控制。 Solayer市场负责人Margie Feng表示，Margin Trade旨在将加密货币、大宗商品和股票整合到单一的链上环境中，满足现代交易对速度、透明度和资本效率的要求。在发布之际，平台还为首个AI区块链项目Pearl Research（$PRL）提供了永续合约交易。未来，Margin Trade计划上线更多资产，并引入独立保证金功能以吸引保守型交易者。该平台建立在Solayer之上，这是一个高吞吐量、低延迟的Solana原生协议，每秒可处理33万笔交易，确保了近乎即时的订单执行。Margin Trade主网上线是Solayer在Solana生态中构建领先金融基础设施的重要里程碑。凭借其跨保证金架构、多资产类别和Solana级别的性能，该平台有望重新定义机构级的去中心化永续交易。

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机器人开始“吃数据”：从印度数据工厂到百亿美元人形机器人的隐秘生产链

随着具身智能行业的发展，机器人训练对高质量数据的需求急剧增长，催生了一条隐秘的数据生产链。与依赖互联网文本数据的大语言模型不同，具身模型面临物理世界的“数据荒漠”，人类第一视角视频（Ego Data）等真实世界经验成为关键。在印度等地，出现了专门采集人类工作视频的“数据工厂”。工人们佩戴头戴摄像头和数据手套，按照严格规范完成整理、抓取等任务，产出结构化视频与动作数据，出售给欧美等地的机器人公司。这类Ego Data成本相对较低，可用于模型预训练，让机器人理解人类如何完成任务。数据价值呈现“金字塔”结构：底层是低成本互联网视频；上层是带精细动作标注的Ego数据；再往上是仿真合成数据，可大规模生成但存在与现实差距；顶层是最稀缺、昂贵的真机遥操数据，直接指导机器人本体动作。行业上游已分化为多类玩家：低成本数据工厂、专注动作捕捉与重定向的服务商、提供真机遥操数据的第三方、仿真合成数据公司，以及探索数据标准与流通的平台。机器人公司则采取“分层采购”策略：通用Ego数据倾向外包以快速获取规模；而关乎自身硬件适配的核心真机数据与部署中产生的失败数据，则多由自己掌控以构建壁垒。当前，行业竞争焦点正从硬件与模型架构，转向高质量数据的持续供给与有效利用。能否建立高效的数据采集、标注、仿真扩增与反馈闭环，将成为影响机器人能力突破的关键。这条从全球劳动力密集区延伸到顶尖机器人公司的数据供应链，正在支撑着百亿美元估值的人形机器人迈向现实应用。

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辣评｜Michael Saylor 发表「渣男言论」；60 岁大妈合约爆仓后「崩小伙」

本周加密世界热点不断。微策略创始人Michael Saylor在公开场合回应公司出售比特币的争议，澄清其“永不卖出”的言论仅针对个人投资者，公司则会在必要时出售，此举被网友调侃为“渣男言论”和语言艺术。北京海淀区一起案件曝光，一位六旬大妈冒充年轻女性进行网恋，骗取一名小伙20余万元，并将骗款全部投入虚拟货币并开10倍杠杆，最终爆仓归零，被法院判处有期徒刑。此外，Reddit上一名交易员发帖自述，其资产曾通过投资Meme币达到4500万美元峰值，如今却仅剩约1.7万美元，引发社区广泛讨论与感慨。本周故事既有言论争议，也有骗局与投资悲剧，展现了加密市场的多样生态。

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