Задержание Павла Дурова обвалило криптовалюту TON

investing.ru發佈於 2024-08-25更新於 2024-08-25

39-летний миллиардер российского происхождения прилетел во Францию из Азербайджана на частном самолете — и буквально у трапа был задержан местными правоохранителями. Дурову, по информации французских СМИ, могут предъявить обвинения в помощи распространению экстремистских материалов и контента с насилием над детьми, мошенничеству и незаконному обороту наркотиков, кибербуллингу и пропаганде терроризма.

Telegram неоднократно отклонял требования французских правоохранительных ведомств о сотрудничестве, пересказывают версию СМИ. Однако Telegram позиционировал себя как мессенджер, не раскрывающий информацию о своих пользователях и продвигал себя как альтернативу платформам, коммерчески эксплуатирующим личные данные клиентов.

Сразу после задержания Павла Дурова связанная с Telegram криптовалюта TON резко упала в цене на 18%. Сейчас TON торгуется по $5,39 за монету. Команда, стоящая за блокчейном TON, заверила сообщество в полной работоспособности сети.

Ранее Дуров рассказал журналисту Такеру Карлсону (Tucker Carlson), что идея запустить зашифрованное приложение для обмена сообщениями появилась после того, как он стал подвергаться давлению российских властей. В то время Дуров работал над своей соцсетью «ВКонтакте». Позднее бизнесмен продал VK (MCX:VKCO) и в 2014 году покинул Россию. Дуров пытался обосноваться в Берлине, Лондоне, Сингапуре и Сан-Франциско, получил гражданство Франции. Однако в итоге выбрал для постоянного проживания Дубай, сославшись на нейтральную деловую среду этой юрисдикции.

В июле Павел Дуров пообещал выпустить токены игры-кликера Hamster Kombat на блокчейне TON. Это должно привлечь сотни миллионов людей на крипторынок, верил Дуров.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

你可能也喜歡

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

ACL 2026计算语言学顶会于7月在美国圣地亚哥举行,规模创历史新高,共收到12148篇投稿,同比增长45%。本届会议被大语言模型(LLM)主题主导,相关词汇在论文标题中出现频率极高。 会议评选出三篇最佳论文,一作均为华人学者: 1. 《The Imperfective Paradox in Large Language Models》:通过“未完成体悖论”这一经典语言学现象测试大模型,发现开源模型普遍存在“目的论偏见”,即倾向于认为有目标的动作都会完成,揭示了模型更像“叙事预测引擎”而非逻辑推理者。 2. 《Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing》:通过为Transformer模型添加工作记忆约束(注入噪声),迫使模型学习更高效地分配有限的记忆资源。结果发现,这种约束让模型的阅读节奏更接近人类,并促成了更压缩、更范畴化的表征。 3. 《Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers》:利用形式语言理论解释了为何“局部注意力”机制在节省计算成本的同时,常能提升模型效果。研究表明,局部注意力引入了新的表达能力,与全局注意力互补,结合使用能获得最丰富的表达力。 此外,会议还评选了18篇杰出论文,华人在其中占据显著比例,尤其在强化学习、大模型安全与智能体等热门方向成果突出。 本届ACL数据显示,中国大陆作者占比高达54.0%,美国以18.4%位列第二。会议投稿量、审稿规模及参会人数均大幅增长,体现了该领域的空前繁荣与激烈竞争。

marsbit2 小時前

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

marsbit2 小時前

交易

現貨
活动图片