Компания Tether помогла вернуть более $100 млн украденных криптоактивов

investing.ru發佈於 2024-08-25更新於 2024-08-25

Happycoin.club - С момента основания в 2014 году эмитент стейблкоина USDT в сотрудничестве с правоохранительными органами разных стран помог вернуть более $108,8 млн в USDT, похищенных преступниками.

Tether остаётся верной своей миссии по поддержке глобальных усилий правоохранительных органов в борьбе с незаконным использованием криптовалют, — заявил генеральный директор Tether Паоло Ардойни.

Он сообщил, что компания и дальше продолжит сотрудничать с правоохранительными органами разных стран в борьбе с мошенничеством.

Мы недвусмысленно осуждаем неправомерное использование USDT или любой другой криптовалюты в преступных целях, — сказал Ардойни.

С момента своего запуска Tether «добровольно заблокировала» более 1900 криптовалютных кошельков по всему миру, которыми пользовались злоумышленники.

Недавно компания совместно с Министерством юстиции США вернула более $5 млн в USDT, которые мошенники выманили у своих жертв, используя любовные аферы. Представители Tether заявили, что арест средств «стал ещё одной победой в борьбе с мошенничеством и использованием криптотехнологий».

Примечательно, что доходы от преступных схем, связанных с романтическими отношениями, в 2023 году выросли в 85 раз по сравнению с 2020 годом.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

你可能也喜歡

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

ACL 2026计算语言学顶会于7月在美国圣地亚哥举行,规模创历史新高,共收到12148篇投稿,同比增长45%。本届会议被大语言模型(LLM)主题主导,相关词汇在论文标题中出现频率极高。 会议评选出三篇最佳论文,一作均为华人学者: 1. 《The Imperfective Paradox in Large Language Models》:通过“未完成体悖论”这一经典语言学现象测试大模型,发现开源模型普遍存在“目的论偏见”,即倾向于认为有目标的动作都会完成,揭示了模型更像“叙事预测引擎”而非逻辑推理者。 2. 《Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing》:通过为Transformer模型添加工作记忆约束(注入噪声),迫使模型学习更高效地分配有限的记忆资源。结果发现,这种约束让模型的阅读节奏更接近人类,并促成了更压缩、更范畴化的表征。 3. 《Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers》:利用形式语言理论解释了为何“局部注意力”机制在节省计算成本的同时,常能提升模型效果。研究表明,局部注意力引入了新的表达能力,与全局注意力互补,结合使用能获得最丰富的表达力。 此外,会议还评选了18篇杰出论文,华人在其中占据显著比例,尤其在强化学习、大模型安全与智能体等热门方向成果突出。 本届ACL数据显示,中国大陆作者占比高达54.0%,美国以18.4%位列第二。会议投稿量、审稿规模及参会人数均大幅增长,体现了该领域的空前繁荣与激烈竞争。

marsbit2 小時前

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

marsbit2 小時前

交易

現貨
活动图片