Сколько принесли $10000, вложенные в портфель Кийосаки в начале 2024 года?

investing.ru發佈於 2024-08-23更新於 2024-08-23

Happycoin.club - Инвестор-миллиардер и сторонник криптовалют Роберт Кийосаки уже давно выступает против фиатных денег и предлагает альтернативные способы инвестирования, называя их «реальными активами».

Такие криптовалюты, как биткоин (BTC), Ethereum (ETH) и Solana (SOL), нашли своё место в его портфеле. Кийосаки использует их как средство защиты от инфляции и инструменты для увеличения прибыли.

Копируя инвестиционную стратегию американского предпринимателя, давайте оценим, сколько бы принесла инвестиция $10 000 в портфель автора популярной книги «Богатый папа, бедный папа» в начале 2024 года.

Все инвестиции Кийосаки принесли прибыль в этом году Предположим, трейдер вложил по $2 000 в пять активов из портфеля Кийосаки, соответственно, общая сумма составила $10 000.

Его любимая криптовалюта биткоин выросла с начала года на 37,90%, получается $2 000, позволившие приобрести 0,0453 BTC, теперь стоят $2 758,04.

Ценовой график биткоина на начало года. Источник: CoinGecko

Далее идёт Ethereum, который вырос с 1 января на 12,05%. Инвестиции в размере $2000, эквивалентные 0,8501 ETH, на текущий момент принесли $2238,89.

Рост Solana был самым существенным за восемь месяцев 2024 года, прибавив 41,36%. Инвестиции в размере $2000 позволят купить 19,70 SOL, что в настоящее время оценивается в $2821,79.

Ценовой график SOL на начало года. Источник: CoinGecko

Драгоценные металлы, такие как золото и серебро, показали более скромный рост в размере 21,37% и 23,91% соответственно, обеспечив суммы в $2427,56 (золото) и $2478,35 (серебро).

Прибыль для тех, кто скопировал портфель Кийосаки В результате инвесторы, решившие выделить 1 января $10 000 на покупку 5 активов из портфеля Роберта Кийосаки, по состоянию на 22 августа получили среднюю прибыль 27,24% и сумму $12724,63.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

你可能也喜歡

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

【导读】GPT-5.6推理速度高达750 tokens/秒,将在芯片公司Cerebras的定制硬件上推出,标志着AI实时交互时代的到来。过去需要数分钟的复杂任务,现在可瞬间完成。 这一速度相当于人类每秒阅读约500-600个汉字。开发者指出,这将彻底改变计算机使用体验,解决大模型在实时多步任务中的延迟瓶颈。传统GPU集群在处理万亿参数模型时面临通信瓶颈,而OpenAI的方案是让硬件与模型深度融合。 GPT-5.6 Sol预计在7月小规模开放,针对愿意为极致速度付费的企业客户。其参数量约3万亿,激活参数约1500亿,网络层数达70-90层。为部署如此庞大的模型,OpenAI与Cerebras采用了一种“一晶圆,一层网络”的震撼方式,将每一层神经网络单独部署在一整张晶圆上,总计可能横跨70-100张晶圆。 为实现高速推理,模型架构可能进行了重构,放弃了传统的重型KV缓存,转而采用类似DeepSeekV4的轻量化缓存或混合SSM设计,以适配Cerebras芯片海量但珍贵的片上SRAM。也有猜测认为,注意力计算可能由GPU处理,而Cerebras晶圆集群专门暴力计算前馈网络部分。 此前,OpenAI还发布了首款自研AI推理芯片Jalapeño,专为大模型推理优化,并兼容行业主流模型,展示了其构建全栈AI生态的野心。通过结合顶尖第三方硬件探索与自研芯片,OpenAI正朝着控制从模型训练到硬件部署的完整产业链迈进,计划建设GW级超级数据中心,用AI加速AI基础设施的迭代。

marsbit6 分鐘前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

marsbit6 分鐘前

OpenAI最终能否盈利?

近期,OpenAI与Anthropic启动IPO计划,市场估值近万亿美元,反映出对其盈利前景的高度乐观。然而,收入高速增长并不等同于盈利。目前尚无大模型厂商在纯模型业务上实现独立盈利。文章分析认为,厂商能否持续盈利取决于市场结构与竞争格局。 当前大模型API调用市场呈现垄断竞争特征:厂商数量众多、市场集中度低、用户价格敏感度高且转换成本低。尽管市场需求呈指数级增长,但因进入壁垒相对较低,供给快速扩张,导致竞争激烈,多数厂商处于亏损状态。理论上,厂商可通过技术或场景差异化获得短期超额利润,但由于技术壁垒有限、用户粘性不强,这种利润难以维持。 长期看,亏损厂商可能退出,市场或向寡头垄断演化。但即便形成寡头格局,盈利仍不确定,取决于厂商间是价格竞争还是数量竞争。若无法协调策略或建立有效壁垒,前期巨额研发投入未必能收回。 因此,尽管大模型技术价值与需求增长明确,但单纯“卖token”的商业模式不一定能保证长期盈利。投资者需冷静审视估值,厂商则应仔细选择商业模式和细分市场。其中,“AI+”模式(将AI能力嵌入现有产品或服务)可能通过提升产品价值和客户粘性,形成更可持续的盈利模式。此外,API聚合平台凭借双边网络效应,也可能构建更稳固的商业壁垒。

marsbit1 小時前

OpenAI最终能否盈利?

marsbit1 小時前

交易

現貨
活动图片