律动专访OpenMind:从x402支付,到打造「机器人的安卓」

marsbit发布于2026-01-22更新于2026-01-22

文章摘要

2025年人形机器人正从科幻走向现实,市场规模预计到2035年将达到1540亿美元。随着机器人“四肢”日益发达,如何构建智能、开放且安全的“大脑”成为核心问题。斯坦福大学教授、OpenMind创始人Jan Liphardt提出解决方案,其公司获2000万美元融资后,推出从底层操作系统到支付协议的一系列产品。 OpenMind为企业提供SaaS云端认知服务,并关注到区块链在机器人支付、身份认证和数据隐私中的关键作用。近期与Circle合作推出基于x402协议的自主支付系统,机器人可通过USDC独立完成充电付费,标志着“机器经济”时代的开启。同时,OpenMind还推出机器人专属应用商店,允许用户像下载手机应用一样为机器人添加技能。 专访中,OpenMind深入探讨了机器人“大脑”的构建、模块化操作系统OM1的设计,以及通过FABRIC协议和区块链技术实现机器与机器、机器与人高效协作的未来。

2025 年,人形机器人正从科幻走入现实。从特斯拉的 Optimus 到 Figure AI 的 Figure 01,通用人形机器人的能力边界在大型语言模型的加持下被迅速拓宽。据高盛预测,到 2035 年,人形机器人市场规模或将达到 1540 亿美元。一个万亿级的庞大市场,正吸引着全球最顶尖的科技公司和最聪明的头脑投身其中。

然而,当机器人的「四肢」日益发达,一个更核心的问题摆在了我们面前:如何构建一个足够智能、开放且安全的「大脑」?当成千上万的机器人进入家庭、医院和城市,它们将如何协同工作、交换价值,并与人类社会无缝融合?

斯坦福大学教授、OpenMind 创始人 Jan Liphardt 给出了他的答案。自 2025 年 8 月获得由 Pantera Capital 领投的 2000 万美元融资后,OpenMind 按下快进键,发布了从底层操作系统到上层支付协议的一系列产品,逐渐勾勒出其「机器人大脑」的完整蓝图。

OpenMind 的核心业务是为企业提供 SaaS 模式的云端认知服务。但他们敏锐地捕捉到,当机器人成为独立的经济参与者,区块链将在支付系统、身份认证、数据隐私和协同治理等领域扮演至关重要的角色。

近期,OpenMind 与稳定币发行商 Circle 的合作,以及在旧金山街头部署的机器人充电桩,正是这一构想的初步落地。机器人可以通过 USDC 独立完成充电付费,这或许标志着「机器经济(Machine Economy)」时代的曙光。

与此同时,OpenMind 还正为机器人打造一个专属的应用商店,让用户可以像在苹果应用商店或谷歌应用商店定制手机应用一样,在一个地方下载应用程序和技能到自己的机器人上。该应用已于上周上线 OpenMind 应用商店。

在这次独家专访中,我们与 OpenMind 创始人深入探讨了机器人「大脑」的构建哲学、模块化操作系统 OM1 的设计理念、以及如何通过 FABRIC 协议和区块链技术,构建一个机器与机器、机器与人高效协作的未来。他分享了 OpenMind 的技术路线图,并就开发者生态、远程操作、数据隐私等关键问题,给出了深刻的见解。

以下是专访内容:

为机器人建立「银行账户」

2025 年 12 月,OpenMind 与稳定币发行商 Circle 联合宣布,推出基于 x402 协议的机器人自主支付系统。随着机器人能力的提升,它们将不再仅仅是执行任务的工具,而是开始扮演自主经济体的角色。它们需要购买算力、数据、技能,甚至雇佣其他机器人或人类来完成复杂任务。

为了实现这一点,一个专为机器设计的、无需人类干预的金融系统变得不可或缺。传统银行体系显然没有为此做好准备,而加密货币和区块链技术,以其原生的数字化和去中心化特性,成为了最自然的选择。

相关问答

QOpenMind 的核心业务是什么?

AOpenMind 的核心业务是为企业提供 SaaS 模式的云端认知服务。

QOpenMind 与 Circle 合作推出了什么系统?

AOpenMind 与 Circle 联合推出了基于 x402 协议的机器人自主支付系统。

QOpenMind 为机器人打造的应用商店有什么作用?

AOpenMind 的应用商店允许用户像在手机应用商店一样,下载应用程序和技能到自己的机器人上,以实现功能的定制和扩展。

Q根据高盛的预测,到 2035 年人形机器人市场的规模预计是多少?

A据高盛预测,到 2035 年,人形机器人市场规模或将达到 1540 亿美元。

QOpenMind 的创始人是谁?

AOpenMind 的创始人是斯坦福大学教授 Jan Liphardt。

你可能也喜欢

比特币的规则由谁决定?BIP-110 引爆治理分歧

BIP-110提案旨在通过临时软分叉,在共识层限制比特币链上非货币数据(如铭文、Runes),将部分当前有效的交易变为无效,以应对区块空间占用和节点负担问题。此举引发了比特币社区关于治理权的深刻分歧。 支持者(如部分节点运营者)认为,默认的节点转发策略已因绕行工具(如直接提交API)而失效,必须将边界推至共识层。反对者则有多重理由:MicroStrategy创始人Michael Saylor列出110条理由,认为该提案门槛(55%矿工信号)过低,且可能开创危险的治理先例;Blockstream联合创始人Adam Back主张,比特币无需许可的本质意味着无人有权强加价值判断,技术共识过程本身就是防止轻率变更的“免疫系统”;此外,该提案即使激活,也可能无法完全阻止数据嵌入,且被曝存在晚升级节点的共识漏洞风险。 争论还涉及各方的权力依据:矿工内部意见分裂(如Ocean支持,F2Pool反对,Foundry交客户投票);节点运营者强调每个节点的平等验证权;Core开发者能改变默认软件行为但缺乏问责;大型持币机构(如MicroStrategy)则以市场和叙事权介入。BIP-110已演变为一场关于“谁有权决定比特币规则”的治理压力测试,暴露了社区在协议升级合法性来源(PoW算力、节点执行、技术共识等)上的根本性分歧。

链捕手23分钟前

比特币的规则由谁决定?BIP-110 引爆治理分歧

链捕手23分钟前

复刻“DeepSeek时刻”?华尔街齐称:Kimi K3 反而强化算力需求

市场将Kimi K3的发布视为“DeepSeek时刻2.0”,担忧其会削弱全球算力需求。然而,瑞银、野村、美银美林和花旗等华尔街投行的最新研报给出了截然不同的判断:Kimi K3不是算力需求的终结者,反而是加速器。 Kimi K3是由月之暗面于2026年7月发布的开源模型,拥有2.8万亿参数、1M token上下文窗口、常开推理和原生多模态能力,其规模与性能已接近Claude、GPT等海外前沿闭源模型。与更注重“效率”的DeepSeek R1不同,K3的“规模”特征显著,其庞大的参数、长上下文和MoE架构将推高推理、内存、网络和存储的整体需求。 投行核心观点认为:第一,模型能力逼近将加剧中美AI实验室的竞争,迫使各方投入更多算力以维持领先优势;第二,遵循“杰文斯悖论”,模型成本下降将刺激更多应用开发和token消耗,最终拉高算力需求;第三,K3等开源模型通常需要更长的上下文窗口,导致KV缓存占用更大,对HBM、服务器内存和存储的需求更强。 因此,Kimi K3的发布被解读为对AI基础设施价值链的利好。具体受益板块包括:存储(如美光、三星)、算力芯片(英伟达、台积电)、网络设备(光模块)以及云平台(阿里巴巴)。尽管市场短期可能出现波动,但中长期看,随着AI应用渗透和token使用量增长,算力及相关硬件需求依然强劲。唯一的尾部风险是,若模型效率提升速度远超工作负载增长,才可能导致基础设施需求回落。

链捕手41分钟前

复刻“DeepSeek时刻”?华尔街齐称:Kimi K3 反而强化算力需求

链捕手41分钟前

交易

现货
活动图片