英伟达 20 亿投资 CoreWeave:加密算力向 AI 跃迁的产业革命

marsbit发布于2026-01-27更新于2026-01-27

文章摘要

英伟达宣布以20亿美元战略投资AI云服务商CoreWeave,标志着加密算力向AI领域转型的重要里程碑。CoreWeave原为以太坊PoW挖矿巨头,凭借其大规模GPU集群和低成本算力运维经验,在以太坊转向PoS后成功转型为AI算力服务商。该投资将支持CoreWeave在2030年前建成占全球三分之一的AI算力基础设施,并已签署超60亿美元的长期算力采购协议。 这一合作不仅为加密矿企提供转型范本,推动Hut 8、Iris Energy等企业效仿,还通过“算力双轨制”提升GPU利用率,减少对挖矿的依赖。同时,算力代币(如RNDR、AKT、FET)将受益于AI算力扩张,并促进链上AI应用、AI生成NFT及去中心化AI服务发展。 资本层面,矿企转型AI叙事推动股价上涨,吸引传统资金流入,重构了加密算力的价值锚点。但短期内可能导致小众GPU挖矿币种算力短缺,长期需应对监管合规挑战。英伟达与CoreWeave的合作打通了加密与AI的算力通道,为AI+Web3生态奠定基础,开启算力融合的新产业时代。

作者:Winnie,CryptoPulse

2026年 1 月,英伟达宣布以 20 亿美元战略投资 CoreWeave 的 A 类普通股,这一交易表面是 AI 算力领域的重磅布局,实则是加密算力产业向 AI 领域跃迁的里程碑事件。CoreWeave 作为从以太坊 PoW 挖矿转型而来的 AI 云服务商,其 “加密底色” 与英伟达的算力生态深度绑定,不仅重构了全球算力的流转逻辑,更在 AI 与加密两大产业间搭建起一座坚实的桥梁。

一、加密算力的 AI 跃迁与产业延伸

此次投资的核心标的是 CoreWeave 的 A 类普通股,交易价格为每股 87.20 美元,较前一交易日收盘价折价约 6.2%。英伟达的目标明确:助力 CoreWeave 在 2030 年前建成超 50 亿瓦(5 吉瓦)的 AI 算力基础设施,即行业所称的 “AI 工厂”。

这一规模相当于全球当前 AI 算力总容量的近三分之一,足以支撑 OpenAI、Anthropic 等头部 AI 公司未来五年的算力需求。值得注意的是,双方此前已签署长期协议,英伟达承诺在 2032 年前向 CoreWeave 采购超 60 亿美元的算力服务,本次股权投资是 “股权 + 业务” 双重绑定的延续,进一步锁死了算力供给与需求。

CoreWeave的 “加密底色” 是理解这一切的关键。它最早是以太坊 PoW 时代的头部 GPU 矿企,积累了大规模 GPU 集群、电力基础设施和低成本算力运维的核心能力。2022 年以太坊转 PoS 后,挖矿收益骤降,CoreWeave 迅速将算力转向 AI 服务,其底层 “GPU 租赁 + 算力变现” 的商业模式与加密矿企完全同源。

对加密领域而言,这一交易的影响远超表面。首先,它加速了全球加密矿企的转型浪潮,CoreWeave 的成功为全球数万台闲置 GPU 算力提供了清晰的复用范本,正被 Hut 8、Iris Energy 等头部矿企效仿。

这种 “算力双轨制” 让同一 GPU 集群可根据市场需求动态切换服务场景,既降低了对加密挖矿的依赖,也减少了加密市场的算力波动,大幅提升了算力利用率。其次,算力代币迎来长期利好,RNDR、Akash Network、FET 等依赖 GPU 算力的加密代币,直接受益于全球 AI 算力基础设施的扩张。

更深远的影响在于,这一交易打通了 从“加密算力”到“AI 算力”再到“链上 AI 应用” 的流转通道,催生了全新的产业生态。CoreWeave 的算力网络已被用于 AI 生成 NFT、链上 AI 模型推理等场景,未来还将支撑 AI 驱动的 DeFi 策略、去中心化 AI 服务等创新应用。

二、资本联动与潜在风险

资本层面的联动效应同样显著。CoreWeave 的上市与英伟达的投资,让 “矿企转型 AI” 成为资本市场的热门叙事,带动了 Hut 8、Iris Energy 等加密矿企的股价上涨,也吸引了传统机构资金流入加密算力资产。

这种资本联动进一步推动矿企转型,加速加密算力向 AI 算力的迁移,形成 从“加密算力”到“AI 算力”再到“链上 AI 应用”的正向循环。与此同时,这一趋势也重构了加密算力的价值锚点:过去加密算力的价值仅由挖矿收益决定,现在它有了 AI 算力的 “第二估值锚”,相关标的的股价和代币价格都迎来了估值修复。

当然,这一进程也伴随着潜在风险。短期来看,大量 GPU 算力转向 AI 可能导致小众 GPU 挖矿币种的算力供给不足,挖矿难度上升、收益下降。长期而言,CoreWeave 作为上市公司需严格遵守美国 SEC 等机构的监管要求,这会倒逼其他转型矿企加强合规,也可能影响去中心化算力网络的运营灵活性。

结语

英伟达 20 亿美元投资 CoreWeave,不仅是 AI 算力领域的战略布局,更是加密算力产业向 AI 领域跃迁的标志性事件。它打通了加密与AI 的算力流转通道,重构了加密算力的价值逻辑,既为传统矿企提供了转型机遇,也为 AI+Web3 生态的爆发奠定了基础。

随着全球算力基础设施的加速建设,我们正迎来一个算力通吃 AI 与加密的新时代,而这场产业革命的深远影响,才刚刚开始显现。

相关问答

Q英伟达对CoreWeave的战略投资金额是多少?

A英伟达对CoreWeave的战略投资金额是20亿美元。

QCoreWeave最初是从事什么业务的?

ACoreWeave最初是以太坊PoW时代的头部GPU矿企,从事加密挖矿业务。

Q英伟达投资CoreWeave的主要目标是什么?

A英伟达投资CoreWeave的主要目标是助力其在2030年前建成超50亿瓦(5吉瓦)的AI算力基础设施,即'AI工厂'。

Q这次投资对加密矿企的转型有什么影响?

A这次投资加速了全球加密矿企的转型浪潮,为闲置GPU算力提供了复用范本,并被Hut 8、Iris Energy等头部矿企效仿,形成了'算力双轨制'。

Q英伟达与CoreWeave此前签署的长期协议内容是什么?

A英伟达与CoreWeave此前签署的长期协议中,英伟达承诺在2032年前向CoreWeave采购超60亿美元的算力服务。

你可能也喜欢

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit4小时前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit4小时前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru7小时前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru7小时前

交易

现货
活动图片