区块链协会在新发布中呼吁现代化加密货币税收规则

bitcoinist发布于2026-02-25更新于2026-02-25

文章摘要

区块链协会发布《数字资产税收原则》文件,呼吁美国更新加密货币税收规则。该框架旨在为日常小额交易设立最低免税门槛,减轻用户合规负担;建议将稳定币视为现金进行税务处理;主张对挖矿和质押奖励仅在代币出售时征税。协会强调税收政策应兼顾实操性、隐私保护及全球竞争力,并建议为外国交易者提供安全港制度,防止资本外流。目前美国国税局将加密货币归类为财产而非货币,相关活动需缴纳资本利得税或普通所得税。

随着被称为《CLARITY法案》的加密市场结构法案在国会推进势头放缓,区块链协会主动提出自己的方案,旨在塑造美国数字资产监管的下一阶段。

周二,这家总部位于华盛顿的非营利组织——代表超过125家加密公司——发布了一份名为《数字资产税收原则》的文件。

该框架旨在指导立法者在更广泛的监管讨论中重新审视数字资产的税收政策。该协会还参与了过去一个月与《CLARITY法案》相关的白宫会议。

区块链协会的提案

宣布该框架时,区块链协会首席执行官萨默·默辛格表示,立法者必须确保任何税收立法都反映数字资产运作的经济现实。

她强调,税收规则应对纳税人和监管机构都具有可操作性,并补充说,该组织的建议旨在提供清晰度,同时增强美国在全球数字经济中的竞争力。

文件中概述的原则重点在于使加密货币税收在实践中可行。一项主要建议是为小型数字资产交易创建有意义的微额豁免,这将减轻日常用户的合规负担。

该协会还提议将稳定币在税收目的上视为现金,认为这种处理方式可以避免对日常支付产生不成比例的报告要求。

另一个关键主题是功能一致性。该组织认为,经济上相似的活动应受到相似的税收待遇,无论其背后的技术结构如何。

例如,它建议将挖矿和质押奖励视为自创财产,仅在代币或以其他方式处置时征税,并归属于所有者的居住地。

加密货币税收计划

该框架还涉及经济所有权,敦促立法者允许对未实质性改变纳税人经济风险敞口的交易进行非确认处理。

此外,该协会强调了隐私和安全问题,主张在实现合法执法目标的同时,不必要地损害纳税人隐私的报告要求。

全球竞争力是该提案的另一支柱。区块链协会建议为在美国交易所交易的外国个人实施安全港,并采取鼓励数字资产活动留在国内而非转移到海外的政策。

它还呼吁制定反滥用条款,以关闭洗售交易漏洞,同时保留美国人在日常交易中使用数字资产的能力。进一步的建议旨在改善税收系统的可及性和灵活性。

目前,美国国税局(IRS)将加密货币归类为财产而非货币。因此,大多数与加密货币相关的活动属于两类之一:资本收益或普通收入。

1D图表显示加密货币总市值估值为2.19万亿美元。来源:TradingView.com上的TOTAL

特色图片来自OpenArt,图表来自TradingView.com

相关问答

Q区块链协会发布的新文件名称是什么?其主要目的是什么?

A新文件名为《数字资产税收原则》(Digital Asset Tax Principles),旨在为美国立法者修订数字资产税收政策提供指导框架,确保税收规则符合数字资产的经济现实,并提升美国在全球数字经济中的竞争力。

Q区块链协会在税收框架中针对小额交易提出了什么建议?

A协会建议为小额数字资产交易设立有意义的免税门槛(de minimis exemption),以减轻普通用户的合规负担。

Q该提案对稳定币的税务处理提出了什么观点?

A提案主张将稳定币在税务上视为现金处理,以避免日常支付行为面临不成比例的申报要求。

Q关于挖矿和质押奖励的税务处理,协会的核心建议是什么?

A协会建议将挖矿和质押奖励视为自主创造的财产,仅在代币出售或处置时征税,且征税地点应基于所有者居住地。

Q提案中如何强调全球竞争力与税务政策的关系?

A协会建议为在美国交易所交易的外国个人提供安全港制度,并制定政策鼓励数字资产活动留在境内而非流向海外,同时要求堵塞洗售漏洞但保留日常交易自由度。

你可能也喜欢

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit27分钟前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit27分钟前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit2小时前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit2小时前

交易

现货
合约
活动图片