Команда Monad назвала дату запуска основной сети и токена MON

cryptonews.ru发布于2025-11-20更新于2025-11-20

Релиз мейннета EVM-совместимого блокчейна первого уровня Monad и его нативного токена MON запланирован на 24 ноября.

Monad Mainnet will launch on November 24th, 9am ET

Waiting room 👇 https://t.co/3yP2WucnxU

— Monad (mainnet arc) (@monad) November 5, 2025

Аирдроп для ранних пользователей ожидается одновременно с запуском. Монеты распределят между 225 000 юзеров, которые прошли проверку на сибилов. Портал для клейма MON открыли в середине октября.

В список получателей вошли активные участники сообщества, трейдеры с большими объемами торгов на DEX вроде Hyperliquid, долгосрочные держатели некоторых NFT-коллекций, контрибьюторы и разработчики.

Команда Monad Foundation и сотрудники Category Labs не участвуют в раздаче.

Официальной токеномики MON пока нет. Однако бессрочные премаркет-контракты на монету уже доступны на Hyperliquid. На момент написания цена составляет $0,05 при суточном объеме торгов в $4,3 млн. Открытый интерес достиг $10,6 млн.

Часовой график MON/USD биржи Hyperliquid. Источник: Hyperliquid.

Проект был запущен в 2022 году как конкурент Solana и Ethereum. В рамках двух раундов финансирования он привлек более $240 млн.

Команда Monad запустила публичный тестнет в феврале 2025 года. Разработчики заявили о высокой пропускной способности сети — до 10 000 TPS и времени обработки блока на уровне одной секунды.

Напомним, в июле организация Monad Foundation приобрела компанию Portal Labs, которая стоит за разработкой инфраструктурной платформы для стейблкоинов Portal.

你可能也喜欢

谁最会用Claude Code?答案可能不是程序员

这篇基于约40万次Claude Code会话的分析报告发现,AI编程工具正在重塑人与代码的协作关系。核心结论是:在智能体编程中,人类主要承担“做什么”的规划决策,而AI则负责“怎么做”的执行工作,包括编写、修改和调试代码。 研究显示,使用Claude Code的成功率并不取决于用户是否是程序员。在法律、金融、管理等非技术职业的用户中,完成编码任务的效率已接近软件工程师水平。真正影响结果的关键因素是用户对自己要解决问题的理解深度,即领域专业知识。领域专家能够用更精准的指令引导AI完成更大量、更复杂的工作。 数据表明,从2025年10月到2026年4月,Claude Code承担的任务价值平均增长约25%,且用于纯粹调试的会话占比下降近半,更多转向端到端的开发、部署、数据分析及文档撰写等工作。同时,当会话遇到问题时,新手用户放弃的比例远高于中高级用户,突显了领域知识在引导和纠正AI方面的重要性。 报告指出,AI编程降低的是实现门槛,而非判断门槛。未来,懂业务、能清晰定义问题和评估结果的人,可能比单纯会写代码的人更能发挥AI的价值。这意味着,智能体工具不会取代领域知识,反而会放大其作用,使各行业的从业者都能完成以往难以独立完成的技术工作。

marsbit8分钟前

谁最会用Claude Code?答案可能不是程序员

marsbit8分钟前

交易

现货
合约
活动图片