Три перспективных мемкоина на этот октябрь

cryptonews.ru发布于2025-10-31更新于2025-10-31

Рынок мемкоинов не показал значительного роста за последний месяц из-за обвала в середине сентября. Однако некоторые монеты все еще демонстрируют потенциал для роста в следующем месяце

Редакция BeInCrypto проанализировала три мемкоина, на которые инвесторам стоит обратить внимание в октябре.

Manyu (MANYU)

MANYU стал одним из выдающихся мемкоинов в этом месяце, показав рост на 203% с начала сентября. Его рыночная капитализация на момент написания составляет $56 млн. Внезапный рост привлек внимание трейдеров, делая MANYU одним из самых наблюдаемых токенов в секторе мемкоинов.

На момент публикации MANYU торгуется по $0,00000005449 и показывает признаки дальнейшего роста. Параболическая SAR сформировалась ниже свечей, подтверждая бычий импульс. Это может означать, что токен продолжит рост выше $0,00000007000. Если импульс сохранится, инвесторы могут увидеть новые прибыли, так как оптимизм вокруг мемкоинов усиливается, стимулируя спекулятивный рост.

Анализ цены MANYU.
Анализ цены MANYU. Источник: TradingView

С другой стороны, если держатели решат продать, а не удерживать активы, это может снизить цену. MANYU рискует упасть до $0,00000003244 или ниже, что может стереть значительную часть недавних прибылей и подорвать оптимистичный прогноз.

BurnedFi (BURN)

BURN привлек внимание инвесторов после резкого скачка, увеличившись на 77% и зафиксировав ошеломляющий рост на 2 385% за один день. Этот скачок поднял мемкоин до его исторического максимума $73,74. Такое движение продемонстрировало волатильность токена и его потенциал для быстрой прибыли.

С рыночной капитализацией в $41 млн возникли опасения по поводу концентрации рисков. Топ-10 держателей контролируют около 26% предложения, что вызывает осторожность среди трейдеров. Тем не менее, у BURN более 85 000 держателей, что обеспечивает некоторую стабильность и отражает широкое участие в сообществе мемкоинов.

Анализ цены BURN.
Анализ цены BURN. Источник: GeckoTerminal

На момент публикации BURN стоит $3,19 и находится чуть ниже уровня сопротивления $3,68. Прорыв может подтолкнуть его к $5,00 и выше. Однако, если давление продаж усилится, токен рискует опуститься ниже поддержки $2,43. Падение до $1,72 отменит оптимистичный сценарий и усилит пессимистичные настроения.

Memecore (M)

Memecore быстро поднялся на вершину, заняв четвертое место среди крупнейших мемкоинов на рынке. В сентябре токен вырос на 230%, укрепив свои позиции среди лидеров.

В ходе этого подъема Memecore обошел Pudgy Penguins (PENGU), Bonk (BONK) и OFFICIAL TRUMP (TRUMP). Однако токен еще не достиг своего исторического максимума, установленного две недели назад.

Анализ цены Memecore.
Анализ цены Memecore. Источник: TradingView

Если бычьи настроения сохранятся, Memecore может снова достичь исторического максимума $2,99, что на 33% выше текущей цены. На момент написания токен стоит $2,27 после резкого падения. Однако, если 50-дневная EMA не поддержит его, Memecore может упасть до $1,33 или даже ниже.

你可能也喜欢

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

ACL 2026计算语言学顶会于7月在美国圣地亚哥举行,规模创历史新高,共收到12148篇投稿,同比增长45%。本届会议被大语言模型(LLM)主题主导,相关词汇在论文标题中出现频率极高。 会议评选出三篇最佳论文,一作均为华人学者: 1. 《The Imperfective Paradox in Large Language Models》:通过“未完成体悖论”这一经典语言学现象测试大模型,发现开源模型普遍存在“目的论偏见”,即倾向于认为有目标的动作都会完成,揭示了模型更像“叙事预测引擎”而非逻辑推理者。 2. 《Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing》:通过为Transformer模型添加工作记忆约束(注入噪声),迫使模型学习更高效地分配有限的记忆资源。结果发现,这种约束让模型的阅读节奏更接近人类,并促成了更压缩、更范畴化的表征。 3. 《Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers》:利用形式语言理论解释了为何“局部注意力”机制在节省计算成本的同时,常能提升模型效果。研究表明,局部注意力引入了新的表达能力,与全局注意力互补,结合使用能获得最丰富的表达力。 此外,会议还评选了18篇杰出论文,华人在其中占据显著比例,尤其在强化学习、大模型安全与智能体等热门方向成果突出。 本届ACL数据显示,中国大陆作者占比高达54.0%,美国以18.4%位列第二。会议投稿量、审稿规模及参会人数均大幅增长,体现了该领域的空前繁荣与激烈竞争。

marsbit1小时前

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

marsbit1小时前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

【导读】GPT-5.6推理速度高达750 tokens/秒,将在芯片公司Cerebras的定制硬件上推出,标志着AI实时交互时代的到来。过去需要数分钟的复杂任务,现在可瞬间完成。 这一速度相当于人类每秒阅读约500-600个汉字。开发者指出,这将彻底改变计算机使用体验,解决大模型在实时多步任务中的延迟瓶颈。传统GPU集群在处理万亿参数模型时面临通信瓶颈,而OpenAI的方案是让硬件与模型深度融合。 GPT-5.6 Sol预计在7月小规模开放,针对愿意为极致速度付费的企业客户。其参数量约3万亿,激活参数约1500亿,网络层数达70-90层。为部署如此庞大的模型,OpenAI与Cerebras采用了一种“一晶圆,一层网络”的震撼方式,将每一层神经网络单独部署在一整张晶圆上,总计可能横跨70-100张晶圆。 为实现高速推理,模型架构可能进行了重构,放弃了传统的重型KV缓存,转而采用类似DeepSeekV4的轻量化缓存或混合SSM设计,以适配Cerebras芯片海量但珍贵的片上SRAM。也有猜测认为,注意力计算可能由GPU处理,而Cerebras晶圆集群专门暴力计算前馈网络部分。 此前,OpenAI还发布了首款自研AI推理芯片Jalapeño,专为大模型推理优化,并兼容行业主流模型,展示了其构建全栈AI生态的野心。通过结合顶尖第三方硬件探索与自研芯片,OpenAI正朝着控制从模型训练到硬件部署的完整产业链迈进,计划建设GW级超级数据中心,用AI加速AI基础设施的迭代。

marsbit1小时前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

marsbit1小时前

交易

现货
活动图片