В России появился ЗПИФ на майнинг, названный криптозаводом

RBK-crypto发布于2025-06-18更新于2025-06-18

Инструмент для квалифицированных инвесторов будет обеспечен майнинг-фермами на природном газе, а прибыль будут составлять средства от продажи добытых на них биткоинов

Компания «Силовые системы» запустила закрытый паевой инвестиционный фонд (ЗПИФ) «Финам — криптозавод 1.0» под управлением УК «Финам менеджмент», пишут «Ведомости». Инвестфонд, паи которого доступны квалифицированным инвесторам, обеспечены промышленными активами в сфере майнинга с использованием электроэнергии, сгенерированной из природного газа.

Активы фонда — комплекс оборудования, необходимый для майнинга: газопоршневые установки (ГПУ), устройства для добычи криптовалюты, подготовленная площадка для их размещения и контракт на получение газа по определенной цене, объяснил директор по развитию «Силовых систем» Игорь Шибаев. В сообщении говорится, что все активы учитываются спецдепозитарием и регулярно переоцениваются.

Продажа добытых на «криптозаводах» ЗПИФа биткоинов станет прибылью пайщиков, пояснил Шибаев. При этом инвесторы получают онлайн-доступ к аналитике и видеонаблюдению за работой майнинг-ферм.

Срок действия фонда составляет пять лет, а его стартовый капитал — 850 млн руб. Минимальный размер вложений для потенциального инвестора — 5 млн руб. Базовая финансовой модель предполагает доходность в размере 49% годовых. Кроме того, предусмотрены промежуточные выплаты в размере 10% годовых, которые осуществляются ежеквартально.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Вторичное обращение паев не предусмотрено. Представитель «Финам Менеджмента» уточнил, что комиссия управляющей компании составляет 1% от среднегодовой стоимости чистых активов фонда.

По словам Шибаева, точка безубыточности наступает при курсе биткоина $35 тыс., при курсе выше — доход. 18 июня цена биткоина колеблется около $105 тыс.

Точных данных по себестоимости добычи биткоинов в России нет. Согласно отчету компании CoinShares, американские майнеры в четвертом квартале 2024 года тратили в среднем $82 162 на производство одного биткоина.

В конце мая Банк России разрешил финансовым организациям предлагать квалифицированным инвесторам производные финансовые инструменты, ценные бумаги и цифровые финансовые активы (ЦФА), доходность которых привязана к стоимости криптовалюты. 4 июня Мосбиржа запустила торги первым в России криптоинструментом — фьючерсом на акции ETF-фонда iShares Bitcoin Trust от BlackRock, который отслеживает динамику цены биткоина.

Крупнейшие производители майнинг-устройств из Китая запустили линии в США

Произраильские хакеры заявили о взломе иранской криптобиржи на $82 млн

Замминистра финансов рассказал о работе над запуском криптобирж в России

你可能也喜欢

人工智能的五个悖论

人工智能时代充满了悖论,文章探讨了其中五个核心矛盾。 首先是**预测悖论**:AI领域的专家、企业家对未来技术的预言常常失准,无论是过于乐观还是保守,从早期先驱到当代“AI教父”的诸多预测都未能实现,尤其是关于通用人工智能(AGI)到来时间的判断分歧巨大,凸显了技术发展的难以预测性。 其次是**就业量化悖论**:尽管众多国际组织和智库试图量化AI对就业的影响,但各类报告的测算结果差异悬殊,从0.4%到67%不等。这源于技术本身快速演变且与多重社会经济因素交织,使得精确隔离并量化AI的独立影响近乎不可能。 第三是**生产率悖论**:尽管AI浪潮汹涌,技术创新层出不穷,但主要经济体的劳动生产率增速并未同步显著提升,甚至陷入停滞,重现了历史上“索洛悖论”所描述的技术进步与生产率增长脱节的现象。解释认为重大技术产生广泛经济影响需要时间滞后。 第四是**数据价值悖论**:数据被视为AI的“新石油”,具有巨大使用价值,但其交易价值和货币化能力却很低。数据价值难以在财务报表中体现,即使在中国推动数据资源“入表”的实践中,其占上市公司总资产的比例也微乎其微。 最后是**工业革命悖论**:近半个世纪以来,几乎每一种新兴技术(如大数据、物联网、区块链等)都曾被宣称为将引发“第四次工业革命”。当前AI也被普遍赋予这一角色,但历史表明,真正的工业革命通常是事后归纳而非当下断言,且其认定需要时间沉淀。

marsbit2分钟前

人工智能的五个悖论

marsbit2分钟前

专家警告称人工智能代理或将引发大规模加密资产黑客攻击

在怀俄明州区块链研讨会上,专家警告称,AI代理可能大幅降低攻击成本并扩大对加密货币持有者的攻击规模。自动化将使攻击者能同时针对大量潜在受害者的钱包、密码和网络漏洞进行扫描。 行业人士指出,当前对自主代理的看法过于乐观,低估了其被恶意利用的风险。数据显示,仅2026年上半年就发生了207起黑客攻击,创历史新高,造成约9.72亿美元损失。攻击数量较2025年同期翻倍,其中基础设施和操作漏洞(如私钥和助记词被盗)虽仅占事件数量的15%,却导致了76%的损失。 AI代理的核心优势在于能自主执行任务序列,包括搜索信息、调用外部服务和处理代码,这也使其能用于自动化寻找目标和漏洞。尽管防御方已开始利用此类系统进行安全审计,但仍需人工复核结果。 讨论还聚焦于赋予AI代理过大的财务权限所带来的风险,例如直接连接用户支付工具可能创造新的攻击载体。随着MetaMask等钱包推出允许AI自主管理资产的“代理钱包”,提示词注入等风险也随之凸显。此外,即使用户认为使用了隐私网络,元数据泄露仍可能暴露其身份和行为关联。 专家指出,AI技术发展速度超过了社会对其影响的消化能力,且法律责任界定模糊——当AI自主实施非法或错误交易时,责任归属成为难题。语言模型的“幻觉”问题也削弱了用户信任,阻碍其广泛应用。最终,关键挑战在于将技术能力转化为用户愿意部分托付业务或日常生活的可靠系统。

cryptonews.ru3分钟前

专家警告称人工智能代理或将引发大规模加密资产黑客攻击

cryptonews.ru3分钟前

AI 支付的陷阱:链上转账不等于买到真实服务

如今,由AI生成的虚假收据已占所有标记费用欺诈案例的71%,而一年前这一数据为零。随着AI代理能自主发现服务并完成链上支付,一个核心难题浮现:如何核验智能体实际购买了什么?OpenAI近期发布指南,提出一套收据核验与三方对账方案。 传统企业报销依赖采购订单、收据和银行流水三份独立凭证的交叉核对,能有效遏制串通造假。智能体支付的校验流程类似:应用层先根据预设规则(如商户白名单、预算)审批支付请求;支付完成后,再比对智能体上报内容、应用生成的收据和区块链结算记录。然而,该方案存在短板:除链上记录外,另两份凭证均来自系统开发者自身,且链上记录仅包含转账双方和金额,无法验证实际交付内容。这意味着,智能体可能支付后只收到低质或虚假服务(如AI生成的无效报告),系统仍会核验通过,因为授权绑定的是支付行为而非交付物。 这会导致市场失衡:作为买方的智能体不会评估服务质量、比价或更换供应商,可能持续向同一商户下单,使市场向“最低成本供给方”倾斜,优质服务商难以生存。支付系统通常容忍一定欺诈率(如信用卡行业约7个基点),但智能体支付若用于大规模采购,其无法甄别服务价值的风险将难以接受。 欺诈手段正快速演化。研究显示,现有15套主流支付基础设施均存在漏洞,攻击者可篡改服务查询结果,诱导智能体访问恶意端点。目前创业公司多从智能体身份认证(KYA)、行为风险分析或重构底层交易协议入手防范欺诈,但多数方案仍聚焦于智能体本身的行为核查。然而,智能体并无造假动机,真正有动机的是商户——他们面对的是不会挑剔、不会投诉的软件买家。 因此,当前链上支付验证仅能确认资金转移,无法保障智能体获得物有所值的真实服务,这是AI支付亟待解决的核心陷阱。

marsbit9分钟前

AI 支付的陷阱:链上转账不等于买到真实服务

marsbit9分钟前

交易

现货
活动图片