Новые тренды регулирования криптовалют и стейблкоинов

cryptonews.ru发布于2024-05-05更新于2025-01-05

Регулирование криптовалют в 2024 году вышло на новый уровень. Об этом заявили эксперты SlowMist в своем последнем отчете. Они отметили, что Евросоюз и США приняли ключевые законы, чтобы бороться с отмыванием денег и усилить контроль над цифровыми активами. Основное внимание также уделяется стейблкоинам, которые оказались в центре обсуждений.

Евросоюз завершил разработку MiCA — 1-й комплексной регуляторной системы для виртуальных активов. С декабря 2024 года все эмитенты стейблкоинов обязаны иметь лицензию электронных денег и соблюдать строгие требования к резервам и транзакциям. Это уже привело к исключению USDT с платформ, зарегистрированных в Евросоюзе.

В США ввели «правило 1 к 1» для резервов стейблкоинов. Это значит, что каждая выпущенная монета должна быть полностью обеспечена реальными активами. Закон направлен на повышение доверия к цифровым валютам и предотвращение финансовых махинаций.

Китай уделяет особое внимание стабильности крипторынка. В новом отчете Народный банк Китая подчеркнул успехи Гонконга в создании строгого регулирования. В декабре там приняли законопроект о стабильных монетах, усиливающий контроль за эмитентами и виртуальными активами.

Бразилия также принимает новые ограничения. Центральный банк страны предложил запретить вывод стейблкоинов на кошельки самообслуживания. Однако, если прозрачность транзакций улучшится, это решение могут отменить.

Страны Ближнего Востока тоже укрепляют свои позиции. В ОАЭ появилась специальная лицензия для стейблкоинов, а Катар впервые включил цифровые активы в «регуляторный список». Это подчеркивает растущий интерес региона к прозрачности и безопасности крипторынка.

Таким образом, 2024 год стал годом значительных изменений в регулировании сектора. Эти меры направлены не только на защиту пользователей, но и на укрепление доверия к цифровым активам как к части мировой экономики.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

你可能也喜欢

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手1小时前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手1小时前

交易

现货
活动图片