Кто-то случайно отправил мошенникам $129 млн. Через час их вернули

RBK-crypto发布于2024-11-20更新于2024-11-20

Предполагаемые мошенники использовали схему обмана под названием «заражение»

Неизвестный пользователь по невнимательности перевел $129 млн в стейблкоинах USDT возможным мошенникам. Но в течение нескольких часов деньги вернулись обратно на его адрес.

Пользователь скопировал неправильный адрес из истории транзакций, сообщили аналитики Scam Sniffer. Из данных о перемещении средств на кошельке пользователя, видно, что ему пришел перевод мелкой суммы ($1,01) с адреса злоумышленников, набор символов в конце которого совпадал с набором символов в конце адреса, на который он регулярно делал переводы.

Нужный адрес для перевода — TMStAjRQHDZ8b3dyXPjBv9CNR3ce6q1bu8;
Адрес мошенников — THcTxQi3N8wQ13fwntF7a3M88BEi6q1bu8.

Вероятно, не заметив разницы, пользователь скопировал адрес мошенников, думая, что делает перевод на привычный адрес. Так он отправил им более 129 млн USDT одним переводом.

«Никогда не копируйте и не вставляйте адреса из истории транзакций», — предупредили в Scam Sniffer.

Это далеко не первый случай, когда владельцы криптовалют теряют средства, отправляя их на «подставные» адреса из истории транзакций. Такой тип мошенничества называется poisoning («заражение») или dust attack («пылевая атака»).

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Суть схемы в том, что злоумышленники сначала делают небольшие переводы (спам-транзакции) жертве с адреса, который практически совпадает с адресом, на который пользователь часто отправляет криптовалюту. Жертва по невнимательности копирует «подставной» адрес из истории транзакций и использует его, не проверяя символы. Визуально иногда сложно заметить разницу, а интерфейс некоторых кошельков и вовсе урезает отображение полного адреса.

Пользователю, потерявшему 129 млн USDT повезло, в отличие от других. Аналитики отметили, что все средства были переведены ему обратно на кошелек. Других подробностей не приводится.

В августе этого года пострадавший от атаки через спам-транзакции лишился $553 тыс. В течение месяца до этого ему приходили переводы мелких сумм с «подставного» адреса. Пользователь скопировал адрес мошенников, думая, что делает перевод на привычный адрес, и отправил им 211 ETH (около $553 тыс. на тот момент).

А в мае из-за невнимательности другой неизвестный пользователь лишился $68 млн в криптовалюте, использовав скопированный из истории транзакций «подставной» адрес. Это крупнейшая зафиксированная потеря в результате такой атаки.

Новые кандидаты от Трампа. Кто встанет на сторону криптовалют

Курс биткоина впервые превысил $94 тыс. Как изменились цены криптовалют

«Страны будут соревноваться». Как может сработать госрезерв в биткоинах

Майнерам стало лучше. Что происходит на рынке добычи криптовалют

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

你可能也喜欢

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手1小时前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手1小时前

交易

现货
活动图片