MicroStrategy привлечет еще 1,75 млрд долларов для покупки биткоинов

investing.ru发布于2024-11-19更新于2024-11-19

GetBlock Magazine - Что произошло? Американская компания-разработчик аналитического ПО MicroStrategy (MSTR), которая является крупнейшим держателем биткоинов среди публичных фирм, раскрыла планы по увеличению вложений в первую криптовалюту. Так, MicroStrategy намерена провести размещение конвертируемых старших облигаций на сумму 1,75 млрд долларов и использовать выручку для покупки биткоинов.

Пресс-релиз

Что еще известно? Ценные бумаги будут в частном порядке предложены институциональным инвесторам за пределами США. Они представляют собой необеспеченные приоритетные обязательства без начисления процентов со сроком погашения 1 декабря 2029 года. Облигации могут быть конвертированы в наличные, обыкновенные акции MSTR класса A или комбинацию обоих активов.

В этом году компания уже неоднократно выпускала облигации на сотни миллионов долларов для увеличения вложений в первую криптовалюту.

Накануне основатель и глава совета директоров MicroStrategy Майкл Сэйлор сообщил, что компания провела очередную покупку биткоинов: 51 780 монет на 4,6 млрд долларов или $88 627 за монету. В результате объем биткоинов на балансе компании достиг 331 200 монет, купленных за 16,5 млрд или $49 874 за 1 BTC.

Учитывая актуальный курс биткоина, стоимость накоплений MicroStrategy составляет более 30,38 млрд долларов, а нереализованная прибыль — 13,88 млрд.

Эта сделка стала крупнейшей в истории компании как с точки зрения стоимости, так и количества монет. Ранее крупнейшей по объему была первая BTC-инвестиция компании в декабре 2020 года (29 646 монет), за ней следовала покупка 27 200 монет 11 ноября текущего года.

Источник: X.com

После этой новости акции MSTR выросли на 13% за сутки и обновили исторический максимум на отметке $384,79. С начала года ценные бумаги компании неоднократно устанавливали новые максимумы, резкий взлет начался в августе и усилился в ноябре после победы Дональда Трампа на выборах президента США, которая вызвала рост всего крипторынка и акций связанных с криптовалютой компаний.

В целом с начала года стоимость MSTR выросла на 455,66%. MicroStrategy по решению Сэйлора начала инвестировать в биткоин в 2020 году для хеджирования инфляции, за это время MSTR по темпам роста обогнали акции всех крупных технологических компаний, а также индекс S&P 500, в корзину которого включены крупнейшие по капитализации фирмы США.

Рост стоимости акций наблюдают и другие компании, последовавшие примеру MicroStrategy и начавшие закупать биткоин для удержания на собственном балансе. Среди них японская инвестиционная фирма Metaplanet и американская медицинская технологическая компания Semler Scientific.

В прошлом месяце Сэйлор заявил, что MicroStrategy стремится стать ведущим биткоин-банком с мощными инструментами хеджирования инфляции и долгосрочного хранения стоимости.

Тогда же стало известно, что акционеры Microsoft (NASDAQ:MSFT) на собрании 10 декабря рассмотрят возможность инвестирования в BTC. Сэйлор прокомментировал новость, предложив корпорации свою помощь в увеличении капитализации на 1 трлн долларов.

Также Сэйлор поддержал законопроект сенатора Синтии Ламмис о создании национального биткоин-резерва, в случае принятия которого власти США в течение пяти лет закупят 1 млн монет. Предприниматель уверен, что эта инициатива укрепит экономику страны.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

你可能也喜欢

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

李飞飞发表文章,针对当前AI领域中“世界模型”一词被广泛滥用的现象提出一个清晰的功能分类法。她指出,尽管视频生成、机器人和NVIDIA等不同领域都自称构建“世界模型”,但它们实际指的是强化学习闭环(POMDP)中三种不同的功能模块。 **分类法如下:** 1. **渲染器**:输出**观测**(如像素),追求视觉保真度,例如Sora、Genie等视频生成模型。其局限在于“好看不等于物理正确”。 2. **模拟器**:输出**状态**,即在几何、物理和动力学层面忠实的世界表征,服务于建筑设计、机器人训练等需要精确模拟的场景。李飞飞认为这是连接渲染和规划的关键枢纽,被严重低估。 3. **规划器**:输出**动作**,根据观测和目标决定智能体(如机器人)应执行的动作,是感知-行动回路的闭环。 **现状与趋势:** * **渲染器**商业化最成熟,但有物理准确性天花板。 * **规划器**最令人兴奋但最不成熟,实验室演示与实际部署存在巨大鸿沟。 * **模拟器**是核心桥梁,掌握了模拟就同时为渲染和规划提供了基础。 当前最重要的趋势是这三类功能的边界正在消融,因为它们共享对世界底层运作(几何、物理、动力学)的同一套理解。例如,World Labs的Marble模型能同时输出用于视觉的高斯泼溅和用于物理模拟的碰撞网格。 逻辑终点是构建一个**统一的世界基础模型**,能根据下游需求在渲染、模拟和规划模式间自由切换。尽管面临数据不均衡、优化目标冲突等挑战,但三者的融合将重新定义机器智能与物理世界的关系,推动空间智能的发展。

链捕手2小时前

李飞飞最新长文:当视频生成、机器人和 NVIDIA 都自称世界模型,我们需要一个分类法

链捕手2小时前

交易

现货
活动图片