Dương Ca Gary: Kinh tế Agent và Kinh tế học vi mô phụ AI

Tác giả: Dương Ca Gary

Ngày 8 tháng 6 năm 2026 viết tại Singapore

Sau khi điểm kỳ dị bùng nổ, đồng hồ tiến hóa của AI không ngừng tăng tốc, khiến cho các vùng khác nhau trên thế giới nhanh chóng hình thành nên các thế hệ văn minh mới. Trong hai tháng qua, tôi đã tham gia hơn 20 sự kiện liên quan đến AI tại hơn 10 thành phố trên thế giới, chỉ có Stripe Sessions vào cuối tháng 4 tại downtown San Francisco là vượt xa tất cả các chủ đề khác, tạo ra sự khác biệt thế hệ gây chấn động. Khi toàn cầu đang mệt mỏi với điểm nghẽn máy đơn của Claws & Agents, Thung lũng Silicon và San Francisco đã sớm bước vào chiều kích tiếp theo trong quản lý kinh tế Agent và nhận thức luận Agent, áp lực cạnh tranh Q3Q4 năm 26 vẫn rất gay gắt, độ cong hàm số mũ rất dốc.

1. Cạnh tranh AI Payment và điểm nghẽn của nền kinh tế H2A

Vào Q1 năm 26, chúng tôi dự đoán rằng từ tháng 4 đến tháng 5, nhiều nơi trên thế giới sẽ bước vào cuộc cạnh tranh giành giật AI Agent Payment và nhanh chóng trở nên cực kỳ gay gắt. Nhu cầu trao đổi giá trị của Agent đang bắt đầu hiện rõ, sự thật về sự phát triển nhanh chóng của AI Payment cũng đã được xác nhận trong Q2. Sau x402, nhiều AI Payment Protocol như MPP đã nhanh chóng xuất hiện trong Q2, không chỉ các công ty thanh toán tài chính truyền thống và Crypto đều tăng cấp AI hóa toàn diện, mà ngay cả các công ty lớn (đặc biệt như Google) và thậm chí các công ty công nghệ thông tin lâu đời (như IBM) cũng lao vào phân khúc này với hy vọng chiếm lĩnh quyền phát ngôn trong thế giới Agent.

Vào ngày Stripe Sessions tại San Francisco, tôi đã thảo luận với nhiều trưởng phòng kỹ thuật của các công ty AI hàng đầu về vấn đề chuẩn hóa và ứng dụng Payment Protocol, kết quả hợp lý nhưng cũng không thỏa mãn: 1. Không ai có thể đặt ra tiêu chuẩn, chỉ có thể hình thành tiêu chuẩn đồng thuận dần dần trong quá trình giành giật; 2. Đa số đều hoàn toàn đồng ý rằng Crypto là tất yếu của AI Payment Protocol, nhưng điểm bắt đầu lại là API Fiat, một phần nguyên nhân là do quán tính và phần lớn hơn là do rào cản tuân thủ; 3. KYC vừa là điều không thể tránh khỏi, vừa trái ngược với bản chất Agent Native; 4. Mọi người đều tuyên bố là A2A (Agent to Agent), nhưng mọi người đều đang làm H2A (Human to Agent).

Trên thực tế, vào Q2 năm 26, nhiều công ty lớn và công ty tầm trung ở Thung lũng Silicon rất giống với các công ty ở Đông Á, thậm chí hầu hết các Trưởng phòng của Mag 7 vẫn nhằm mục đích thương mại to B to C để theo đuổi cơn sốt AI Payment và Agent Economy, KPI giao cho cấp trung và cơ sở đều là hướng đến người dùng, điều này tất yếu dẫn đến tính phi chính thống tạm thời của Payment Protocol hiện tại và nền kinh tế A2A. Xu hướng định hướng H2A này nhanh chóng gặp phải điểm nghẽn trong Q2, lý do rất đơn giản, đặc điểm lớn nhất của AI Agent là có thể ra quyết định, trong khi kinh doanh 2B2C dưới sự phát triển của internet và nền kinh tế H2A về bản chất đều do con người ra quyết định. Việc sử dụng Agent để giúp con người thực hiện Fiat Payment trong các kịch bản thương mại điện tử truyền thống về mặt logic bản thân đã là Non-AI-Native, vì vậy ở giai đoạn hiện tại, giá trị cơn sốt vẫn tạm thời lớn hơn tính thực dụng.

Nhưng từ một góc độ khác, H2A thực sự đóng vai trò dẫn dắt rất tốt, kích thích sự chuyển tiếp suy nghĩ về nền kinh tế AI-Native và Agent Autonomous ở giai đoạn tiếp theo. Cuối Q2 năm 26, một số doanh nghiệp thông minh đã nhận ra điều này, bắt đầu “xây đường tắt ngầm, qua sông trộm pháo” sử dụng tư duy kinh tế Agent AI-Native để suy nghĩ ngược lại vấn đề, đẩy ngược cách tiếp cận nền kinh tế H2A hiện tại mới là giá trị tốt nhất từ Q2 đến Q3.

2. Xu hướng tất yếu của Kinh tế Agent và Hệ sinh thái A2A

Kinh tế Agent là hệ thống kinh tế mới trong đó các AI Agent tự chủ (tự trị) tham gia trực tiếp vào việc tạo ra giá trị, trao đổi giá trị và vốn hóa giá trị, và dần dần trở thành chủ thể kinh tế độc lập.

Hệ sinh thái A2A là bức tranh tổng thể trong đó các Agents khác nhau tham gia hoạt động kinh tế trong nền kinh tế Agent, đối mặt lẫn nhau, tiến hành các quá trình hành vi tương tác (thông tin), trao đổi (giá trị), và hình thành giá trị kinh tế cạnh tranh hợp tác.

Vào Q2 năm 26, nhiều tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu thế giới đã tuyên bố coi trọng đầu tư vào kinh tế Agent và hệ sinh thái A2A, thậm chí định nghĩa đây là hướng đầu tư quan trọng duy nhất trong giai đoạn tiếp theo.

Tương tự như giai đoạn chuẩn bị trước thương mại điện tử internet năm 2007, giai đoạn chuẩn bị trước điện thoại internet năm 2013, và giai đoạn chuẩn bị trước Crypto DeFi năm 2019, việc xây dựng kinh tế Agent và hệ sinh thái A2A cũng cần tiêu chuẩn kỹ thuật, quy tắc kinh tế, xây dựng đồng thuận và giáo dục thị trường. Trên cơ sở mô hình cơ bản giống nhau, điểm khác biệt nằm ở: 1. Tốc độ lặp lại phát triển của công nghệ cốt lõi lần này nhanh hơn; 2. Góc nhìn to A khác với to B to C, không hoàn toàn đứng trên góc nhìn và nhu cầu của con người, trừu tượng hơn, khó hiểu hơn, cần nhiều hơn sự hỗ trợ của nguyên lý đầu tiên, cần nhiều hơn việc suy nghĩ từ góc nhìn AI-Native về vấn đề giá trị năng lượng và hiệu quả vận hành; 3. Do xung đột của hai điểm trước, cộng thêm các yếu tố như định kiến ở các vùng khác nhau và vấn đề tuân thủ, v.v., khó đạt được đồng thuận ngắn hạn hơn. Điều khủng khiếp là, tốc độ tiến hóa của AI sẽ không chậm lại vì các vấn đề trên, có nghĩa là về bản chất, sự hình thành của kinh tế Agent và hệ sinh thái A2A đang dần thoát khỏi khuôn khổ quy tắc và nhu cầu do con người chỉ định, đối với chúng, tình huống nhiều hơn chỉ là sự đột phá của một vài điểm nghẽn có thể định lượng.

Đây là một trò chơi mà trạng thái cân bằng thay đổi nhanh chóng. Sự bùng nổ nhanh chóng của AI Protocol trong Q2 năm 26 đã chứng minh đầy đủ điều này. Các công ty lớn và phòng thí nghiệm tiên phong (Frontier Labs) đang tranh giành các quy tắc cấp độ đầu vào của AI Agent, cơ sở hạ tầng ban đầu của nền kinh tế Agent đang hình thành, giống như bản thảo của Bộ luật Hammurabi. Trạng thái cân bằng của tài chính và thương mại truyền thống sẽ nhanh chóng tan rã và định hình lại trong sự chuyển dịch mô hình này, ai có thể nhanh chóng hiểu được tư duy Protocol hóa AI-Native và thực hiện trong đó để có được lợi thế khác biệt, người đó sẽ chia được miếng bánh AI của sự chuyển dịch cân bằng này.

3. Mối liên hệ, khoảng cách và các yếu tố kinh tế chính trị giữa AI Protocol và Crypto Protocol

AI Protocol là cơ sở hạ tầng để AI Agent tham gia vào nền kinh tế Agent, cũng là các quy tắc cơ bản, tiêu chuẩn và cơ chế đồng thuận cho phép Agent phát hiện, liên lạc, trao đổi và hợp tác tham gia hoạt động kinh tế trong Mạng mở; nói đơn giản, đó là quy tắc quản trị và luật kinh tế của thế giới AI.

Từ cuối Q1 năm 26, tôi bắt tay vào viết AI Protocol, ban đầu điều này giống như một người nguyên thủy có kinh nghiệm săn bắn đột nhiên đến xã hội hiện đại tham gia xây dựng quy tắc thương mại, cho đến khi gặp một giám đốc điều hành Google mới khiến tôi và đội ngũ nhanh chóng đi đúng hướng. Quá trình hình thành và trưởng thành của AI Protocol mang theo quán tính thẩm mỹ của các công ty internet lớn, đồng thời cũng phải tuân theo nguyên lý đầu tiên của hệ sinh thái AI tương lai.

Hình thức đóng gói của AI Protocol hiện vẫn rất không thống nhất, thường có hình thức tệp (.json, .ts, .txt), hình thức CLI, cũng có hình thức API hoặc SDK, điều này rất khác với Crypto Protocol. Một mặt là trong giai đoạn đầu phát triển AI, nhiều cái bắt tay tin cậy trong liên lạc chưa thiết lập tiêu chuẩn phổ quát; mặt khác là nội dung trao đổi tương tác của AI Protocol và Crypto Protocol ở giai đoạn hiện tại khác nhau, cái trước là chênh lệch thông tin, chênh lệch năng lực và chênh lệch sức mạnh tính toán mà ranh giới tạm thời chưa rõ ràng nhưng cần trao đổi, cái sau là quyền tài sản, quyền sở hữu và quyền quản trị tương đối rõ ràng.

Một vấn đề sắc bén và rõ ràng: AI Protocol và Crypto Protocol có phải là một không? Tương lai có hợp nhất làm một không? Tôi tạm thời không thể dùng phương pháp toán học để chứng minh phỏng đoán này, nhưng theo trực giác, chắc chắn sẽ dần hợp nhất và phần lớn sẽ chồng lấn thành một, hình thành hệ thống Digital Protocol trưởng thành.

Có một vấn đề ẩn sâu hơn: AI Protocol trong giai đoạn hiện tại có xu hướng thiết lập thông tin liên lạc thông suốt hợp tác hơn, và làm yếu đi quyền lực quản trị tài chính, làm nhạt đi cảm giác ranh giới, điều này trái ngược với quan niệm thiết lập Crypto Protocol xác định quyền và định nghĩa giá trị, khoảng cách rõ ràng đến mức thậm chí khiến người ta nghĩ đó là hai bộ quan niệm khác nhau. Hiện tượng này, ngoài yếu tố bề mặt là điểm đầu vào của kinh tế Agent AI đang ở giai đoạn đầu phát triển khác với Crypto Protocol, còn tồn tại những yếu tố ẩn nào không?

Vâng rất rõ ràng, yếu tố kinh tế chính trị. Các quốc gia và khu vực của nền kinh tế chủ lưu toàn cầu, do cơ sở tuân thủ tài chính và pháp luật truyền thống, đang ảnh hưởng mạnh mẽ đến vấn đề khoảng cách này. Nói cách khác, AI Protocol hiện tại và nền kinh tế Agent, vẫn đang tiến hành sản xuất kinh doanh dưới hệ thống mô hình cũ của xã hội loài người, tất cả các Protocol liên quan đến tiền và quản lý đều đang bị động tránh né, hoặc tạm thời bị khung thói quen quản trị của hệ thống tài chính và pháp luật truyền thống bao bọc (Chú thích 1). Nhưng với sự tích tụ năng lượng của sự khác biệt khoảng cách, so với sự phát triển theo hàm số mũ của AI, sớm muộn sẽ hình thành tình thế không thể điều hòa, như tôi đã tổng kết trong một cuộc họp tại Cambridge CJBS tháng trước:

“AI Agent sẽ không suy nghĩ theo quán tính của xã hội loài người, cũng không có động cơ tuân theo thói quen tuân thủ của tài chính truyền thống. Trong mười năm tới, phần lớn luật pháp tài chính toàn cầu sẽ mất hiệu lực hoặc đối mặt với thách thức gay gắt, lý do là AI Agent chỉ tuân theo:

1. Nguyên lý đầu tiên

2. Nguyên tắc đường đi ngắn nhất của giá trị năng lượng và nguyên tắc hiệu quả cao nhất

3. KYA hiệu quả chứ không phải KYC phù hợp với thẩm mỹ quá khứ”

Xu hướng hợp nhất của AI Protocol hướng đến Crypto Protocol là có tính tất yếu của nguyên lý đầu tiên.

4. Mô hình tương tự giữa Kinh tế học vi mô phụ AI Agent và Sinh học

Kinh tế học vi mô phụ AI Agent, là mô tả lần đầu tiên tôi sử dụng khi thảo luận với một người bạn chuyên gia AI tại Oxford không lâu trước đây, trong nửa tháng qua, dần xuất hiện thường xuyên hơn trong các cuộc trao đổi của chúng tôi với các đối tác.

Dù xu hướng hiện tại được gọi là kinh tế AI hay kinh tế Agent, chúng ta sẽ thấy chúng có sự khác biệt nhất định về đặc điểm hành vi so với kinh tế học của con người, tuy có tính tương đồng mô hình nhất định, nhưng không hoàn toàn giống nhau. Dưới đây tôi đưa ra một số điểm khác biệt thô sơ giữa kinh tế AI Agent so với kinh tế xã hội loài người:

1. Tần suất giao dịch tương tác của AI Agent cao hơn, giá trị đơn giao dịch thấp hơn;

2. Việc tiêu hao và trao đổi giá trị kinh tế của AI Agent trực tiếp hướng đến năng lượng;

3. Quyết định của AI Agent được thúc đẩy bởi hiệu quả chứ không phải cảm xúc;

4. Hành vi kinh tế của AI Agent hướng đến nhiệm vụ chứ không phải hướng đến tiêu dùng;

5. Chi phí tổ chức và chi phí học tập biên của AI Agent tiệm cận về không;

6. Đồng thuận giá trị của AI Agent dựa trên giao thức truyền thông, chi phí hao mòn giao tiếp gần như bằng không;

7. Thực thể kinh tế nhỏ nhất và đơn vị giá trị nhỏ nhất của kinh tế AI Agent khác nhau, có thể tương tự với sinh học.

Trên thực tế, đây chỉ là một số khác biệt có thể thấy hoặc dự đoán được ở hiện tại, trong các sản phẩm phái sinh và quá trình phái sinh của sự phát triển AI tương lai, chắc chắn sẽ xuất hiện nhiều điểm khác biệt hơn.

Điểm cuối cùng trong số các khác biệt trên, tương tự với sinh học, là tư duy nền tảng giúp ích lớn nhất cho sự phát triển thương mại của chúng tôi từ Q2 năm 26, cũng là cách mô hình hiệu quả nhất để suy nghĩ về sản phẩm, thị trường và phương pháp quản lý từ góc độ thương mại hóa của công ty AI. Cụ thể tương tự như sau:

1. LLM đóng vai trò lõi điều khiển tư duy của Agent, tương tự như nhân tế bào;

2. Agent Harness mang lại sự khác biệt hóa năng lực vận hành của Agent, tương tự như chất tế bào;

3. Agent tổng thể là một đơn vị quản trị có năng lực thực hiện nhiệm vụ độc lập, có tính chủ thể và đặc hiệu chức năng, tương tự như tế bào;

4. Ranh giới thông tin liên lạc của Agent thường là một chồng giao thức mạng, tương tự như lớp phospholipid kép của màng tế bào cho phép vật chất đi qua có điều kiện;

5. Hệ thống giá trị và môi trường bên ngoài Agent, ví dụ như Skills, Prompt, Algorithm, Cli và ngày càng nhiều Composite Skills, Skill Factories, v.v., tương tự như môi trường ngoại bào, bao gồm exosome (Exosomes), dịch mô, chất nền ngoại bào, chất dinh dưỡng trao đổi và các môi trường trao đổi chất khác nhau.

Trong quá trình lặp lại phát triển Q1-Q2 năm 26, AI Agent đang dần hình thành ranh giới rõ ràng hơn, tính chủ thể rõ ràng hơn, và nguyên tắc trao đổi thông tin, giá trị, năng lượng rõ ràng hơn. Một môi trường kinh tế học vi mô phụ AI Agent tương tự như môi trường cơ thể sinh học đang hình thành, trong đó ẩn chứa lượng lớn giá trị AI và giá trị kinh tế học có thể khai thác, AI Protocol và AI Finance là xu hướng bùng nổ tất yếu.

5. Tính tất yếu của AIFi và ý nghĩa kinh tế học của Chip tài chính FinChip

Từ nửa cuối năm ngoái, chúng tôi đã đề xuất suy nghĩ và công việc bố trí trong hướng AIFi (Tài chính trí tuệ nhân tạo), đến cuối Q1 năm 26, khái niệm AIFi đã hình thành xu hướng rõ ràng. Nếu định nghĩa AIFi một cách tương đối rõ ràng thì có thể là: Hệ thống tài chính và cơ sở hạ tầng hình thành từ việc trao đổi, giao dịch và vốn hóa sau khi giá trị gốc AI được nhận diện và mã thông báo hóa trong nền kinh tế Agent.

Điểm khác biệt lớn nhất giữa AIFi với DeFi và TradFi là, giá trị của DeFi và TradFi nằm trong Fi (tức Finance), còn Decentralized và Traditional là hình thức của giá trị; còn AIFi thì ngược lại, giá trị nằm trong AI còn Fi lại trở thành hình thức của giá trị. Đây không phải là trò chơi chữ đơn giản, mà là kết quả của sự phát triển AI từ biến đổi lượng sang biến đổi chất.

Nói đơn giản, trước đây AI phục vụ cho chiến lược định lượng, sản phẩm tài chính và quá trình sản xuất, nó chỉ là công cụ phát triển tinh luyện giá trị tài chính và giá trị sản xuất; còn ngày nay, năng lực ra quyết định mà AI Agent có được, đã chuyển dịch năng lực và quyền lực phát hiện giá trị từ tay con người và công ty sang Agent, chủ thể của đơn vị kinh tế đã di chuyển, vì vậy chủ thể của giá trị cũng thay đổi về bản chất.

Trong một xu hướng như vậy, việc xây dựng cơ sở hạ tầng hệ thống giá trị mới sẽ là một nhiệm vụ quan trọng. Trong bài viết trước vào tháng 2 năm nay <>, tôi lần đầu tiên đề cập đến khái niệm Chip tài chính (FinChip), và đề cập rằng tài sản tài chính siêu thông minh được kết hợp và đóng gói bởi AI Agent + Hợp đồng thông minh Crypto sẽ thực sự phù hợp với sự phát triển của nền kinh tế Agent AI thời đại tiếp theo. Sau 3 tháng lặp lại nâng cấp, FinChip.AI đã sơ bộ có hệ thống AIFi độc lập AI Autonomous + Crypto Protocol, và tương thích với môi trường hai pha H2A và A2A; việc xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent AI trong Mạng mở và dần hình thành giá trị tài chính AI, là ý nghĩa kinh tế học quan trọng của FinChip.

6. AI-Native là sự nâng cấp mô hình khác với Internet+

Dù là AIFi, nguyên lý mạch tài chính (Chú thích 2), hay chip tài chính FinChip, điều quan trọng nhất là cần Natively kết hợp bản chất nguyên lý của AI, Crypto và Finance, hình thành một hệ thống giá trị và cơ chế quản lý hợp lý từ góc độ tương lai. AI-Native Thinking là logic trừu tượng và phản trực giác ở giai đoạn này, như đã đề cập trước đây “AI tuân theo nguyên lý đầu tiên, và nguyên tắc đường đi ngắn nhất của giá trị năng lượng và nguyên tắc hiệu quả cao nhất”, đây mới là điểm khó cốt lõi quan trọng nhất đối với việc suy nghĩ và xây dựng mô hình mới cho thương mại hiện tại.

Vào đầu giai đoạn OpenClaw thúc đẩy sự bùng nổ nâng cấp AI đợt này vào tháng 2 năm nay, tôi và một số doanh nhân đã thảo luận một dự đoán: Sự nâng cấp doanh nghiệp AI+ sẽ hoàn toàn khác với sự nâng cấp doanh nghiệp Internet+.

Do AI có nhiều đặc điểm như tốc độ phát triển nhanh, hình thức trừu tượng, mức độ kết hợp với sự việc sâu hơn, v.v., trong một thời gian dài (ví dụ ít nhất 2 năm), rất khó hình thành một bộ công cụ phương pháp luận nâng cấp ngành hiệu quả hoặc ý kiến tư vấn chuyên môn kiểu phổ quát. Áp lực độ cong dốc sẽ luôn tồn tại, đây luôn là một thách thức lớn đối với tất cả nhà khoa học, kỹ sư, doanh nhân, quá trình nâng cấp mô hình cũng sẽ hoàn toàn khác với bất kỳ kinh nghiệm lịch sử nào trước đây.

Chú thích1: Đây là quy luật lịch sử phổ biến. Lực lượng sản xuất mới được sinh ra từ quan hệ sản xuất của thời đại trước, giai đoạn đầu tiên phù hợp với quan hệ sản xuất trước đó phát triển một thời gian, cho đến khi không thể điều hòa, sẽ thúc đẩy quan hệ sản xuất giai đoạn tiếp theo xuất hiện, dần thay thế quan hệ sản xuất trước đó hình thành thời đại mới phát triển hoàn toàn phù hợp với lực lượng sản xuất.

Chú thích2: <> viết vào tháng 10 năm 2022, mô tả sự so sánh mô hình giữa giá trị tài chính tương lai và mạch vật lý.