Xiaomi và MiniMax đồng thời ra đòn lớn, cuộc chiến định giá Agent chính thức khởi tranh

marsbitXuất bản vào 2026-03-20Cập nhật gần nhất vào 2026-03-20

Tóm tắt

MiniMax và Xiaomi vừa công bố các mô hình Agent mạnh mẽ - M2.7 và MiMo-V2 Pro - với hiệu suất ngang tầm Claude Opus hay GPT-5 nhưng giá API chỉ bằng 1/21 và 1/8. Hai công ty theo đuổi hai hướng công nghệ khác biệt: Xiaomi tập trung vào mô hình lớn với hơn 1 nghìn tỷ tham số và cơ chế Hybrid Attention, còn MiniMax chọn cách tự lặp và tối ưu hóa liên tục. Cả hai đều đạt kết quả ấn tượng trong các bài kiểm tra về mã, tự động hóa và khả năng sử dụng công cụ. Đặc biệt, Xiaomi đã ẩn danh phát hành thử nghiệm trên OpenRouter trước khi công bố, thu hút lượng lớn người dùng và chứng tỏ năng lực qua đánh giá khách quan.

Vào ngày 18 và 19 tháng 3, hai công ty Trung Quốc đã lần lượt ra mắt các mô hình lớn hướng Agent của mình. Công ty khởi nghiệp AI trong nước MiniMax giới thiệu M2.7, trong khi đội ngũ mô hình lớn của Xiaomi là MiMo ra mắt V2-Pro. Cả hai mô hình đều lọt vào nhóm dẫn đầu toàn cầu trên benchmark Agent, nhưng giá đầu ra API của chúng lần lượt chỉ bằng 1/21 và 1/8 so với Claude Opus 4.6.

Cùng ra bài trong một tuần, nhưng lá bài họ nắm giữ hoàn toàn khác nhau. Họ đại diện cho hai con đường công nghệ hoàn toàn khác biệt, đặt cược vào hai tương lai của kỷ nguyên Agent.

Cùng một kỳ thi, học phí 1/17

Trước tiên hãy xem so sánh trực quan nhất.

Theo dữ liệu từ OpenRouter và trang định giá chính thức của các công ty, tính theo giá đầu ra API (trên mỗi triệu tokens), MiniMax M2.7 là 1.2 USD, MiMo-V2-Pro là 3 USD. Để so sánh, giá đầu ra của Claude Opus 4.6 là 25 USD, GPT-5.2 là 14 USD, Claude Sonnet 4.6 là 15 USD.

Khoảng cách giá là khác biệt về cấp số, nhưng khoảng cách năng lực thì không. Trên SWE-bench Verified (benchmark phổ biến nhất hiện nay để đo lường khả năng kỹ thuật mã), MiMo-V2-Pro đạt 78%, Sonnet 4.6 là 79.6%, chênh lệch chưa đến hai phần trăm. Thành tích SWE-Pro của M2.7 là 56.22%, ngang bằng với GPT-5.3-Codex. Trên VIBE-Pro (khả năng giao hàng dự án end-to-end), M2.7 đạt 55.6%, gần với mức của Opus 4.6.

Điểm quan trọng của biểu đồ này không nằm ở chỗ ai cao ai thấp - các hệ thống benchmark của các bên không hoàn toàn đồng nhất, cần thận trọng khi so sánh trực tiếp. Trọng tâm nằm ở "khoảng cách kéo giá-hiệu suất": các mô hình Agent trong nước đã len lỏi vào cùng một dải năng lực, nhưng đứng ở các phân khúc giá hoàn toàn khác nhau.

Ngàn tỷ tham số vs Tự tiến hóa

Giá cả chỉ là bề ngoài. Hai công ty đã đưa ra hai lá bài hoàn toàn khác biệt.

MiMo-V2-Pro đi theo con đường "ra sức đạt được điều kỳ diệu". Theo thông báo chính thức của Xiaomi, V2-Pro có tổng số tham số vượt quá 1 nghìn tỷ, tham số kích hoạt 42B, hỗ trợ ngữ cảnh siêu dài 100 nghìn tokens. Đổi mới cốt lõi của nó là cơ chế chú ý hỗn hợp Hybrid Attention, điều chỉnh tỷ lệ chú ý cửa sổ trượt (SWA) với chú ý toàn cục (GA) thành 7:1 - thế hệ trước V2-Flash là 5:1. Kiến trúc này giúp mô hình ổn định hơn khi xử lý các tài liệu dài, các tình huống Agent gọi song song nhiều công cụ. Trên PinchBench (đánh giá khả năng gọi công cụ Agent), MiMo-V2-Pro đạt 84%.

M2.7 đi một con đường hoàn toàn khác. Theo blog công nghệ chính thức được MiniMax phát hành ngày 18 tháng 3, số lượng tham số của M2.7 không được công bố, nhưng nó cho thấy một cơ chế "tự lặp lại tiến hóa": mô hình tự chạy vòng lặp tối ưu hóa trên 100 vòng, bao gồm phân tích quỹ đạo thất bại, lập kế hoạch sửa đổi, sửa đổi kiến trúc mã của chính nó, chạy đánh giá, rồi lặp lại, cuối cùng đạt được cải thiện hiệu suất 30% trên tập đánh giá nội bộ. Trong 22 câu hỏi khó của MLE Bench Lite (đánh giá độ khó cuộc thi học máy), M2.7 giành được 9 vàng, 5 bạc, 1 đồng, tỷ lệ huy chương trung bình 66.6%.

Xét từ năm chiều, hai con đường có hướng sắc bén hoàn toàn khác nhau: MiMo-V2-Pro vượt trội rõ rệt về độ dài ngữ cảnh và chiều kỹ thuật mã, trong khi M2.7 tạo khoảng cách về khả năng tự động hóa văn phòng và tự lặp lại. Theo cùng blog công nghệ của MiniMax, M2.7 đạt ELO 1495 trên GDPval-AA (đánh giá xử lý tài liệu văn phòng), đứng đầu среди các mô hình nguồn mở, và duy trì tỷ lệ tuân thủ kỹ năng 97% trong bài kiểm tra MM-Claw bao phủ hơn 40 kỹ năng phức tạp.

Bốn phiên bản trong năm tháng

Hai công ty không chỉ khác nhau về con đường công nghệ, mà nhịp độ lặp lại cũng hoàn toàn khác biệt.

Theo hồ sơ phát hành công khai, từ tháng 10 năm 2025 phát hành M2 đến tháng 3 năm 2026 phát hành M2.7, MiniMax đã lặp lại bốn phiên bản trong năm tháng, trung bình mỗi 49 ngày một phiên bản lớn. Khoảng cách giữa M2.5 và M2.7 chỉ khoảng 30 ngày.

Nhịp độ của Xiaomi MiMo thì khác: tháng 4 năm 2025 phát hành MiMo-7B (mô hình suy luận nguồn mở 7B tham số), tháng 12 cùng năm phát hành V2-Flash (309B tổng tham số), tháng 3 năm 2026 phát hành V2-Pro (1T tổng tham số). Quy mô tham số giữa các thế hệ có bước nhảy vọt lớn hơn, nhưng khoảng cách phiên bản cũng dài hơn.

MiniMax chọn cách chạy nước rút nhỏ, mỗi lần lặp lại biên độ không lớn nhưng tần suất cực cao, cơ chế tự lặp lại của M2.7 vốn được thiết kế cho "tiến hóa liên tục". Xiaomi chọn cách ra đòn dồn lực, mỗi phiên bản đều là bước nhảy vọt lớn về quy mô tham số và kiến trúc.

Ẩn danh 8 ngày, đăng quang OpenRouter

Ngoài con đường công nghệ, chiến lược phát hành của Xiaomi cũng phá vỡ thông lệ ngành.

Theo Reuters, vào ngày 11 tháng 3, một mô hình ẩn danh tên là Hunter Alpha xuất hiện trên nền tảng tổng hợp API lớn nhất thế giới OpenRouter. Không có sự hậu thuẫn của thương hiệu, không có sự kiện ra mắt, không có blog công nghệ. API của nó có giá cực thấp, nhưng hiệu suất lại mạnh mẽ đến bất ngờ.

Cộng đồng bắt đầu suy đoán về lai lịch của nó. Theo Republic World và nhiều trang tin công nghệ, phỏng đoán chủ đạo nhất là DeepSeek V4, vì trưởng nhóm MiMo Luo Fuli trước đây từng nghiên cứu tại DeepSeek. Lượng gọi tăng nhanh chóng, tổng lượng gọi trong thời gian ẩn danh vượt 1 nghìn tỷ tokens, đứng đầu bảng xếp hạng tuần của OpenRouter.

Rạng sáng ngày 19 tháng 3, Xiaomi công bố: Hunter Alpha chính là MiMo-V2-Pro. Theo cùng bài báo của Reuters, cổ phiếu Hong Kong của Xiaomi đã có lúc tăng 5.8% sau khi công bố.

Đây là lần đầu tiên một mô hình lớn trong nước chứng minh mình trên nền tảng toàn cầu bằng phương thức hoàn toàn mù. Không dựa vào thương hiệu, không dựa vào tuyên truyền, dùng 8 ngày để các nhà phát triển bỏ phiếu bằng chân.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Câu hỏi Liên quan

QMiniMax và Xiaomi đã ra mắt những mô hình AI Agent nào vào tháng 3/2026?

AMiniMax ra mắt mô hình M2.7, còn Xiaomi (thông qua đội ngũ MiMo) ra mắt mô hình V2-Pro.

QGiá API của MiniMax M2.7 và MiMo-V2-Pro so với Claude Opus 4.6 như thế nào?

AGiá API đầu ra (trên mỗi triệu token) của MiniMax M2.7 là 1.2 USD (bằng 1/21 so với Claude Opus 4.6), còn MiMo-V2-Pro là 3 USD (bằng 1/8 so với Claude Opus 4.6).

QHai công ty theo đuổi những hướng tiếp cận kỹ thuật nào khác nhau?

AXiaomi (MiMo-V2-Pro) theo đuổi hướng 'sức mạnh tỷ lệ' với hơn 1 nghìn tỷ tham số và cơ chế Hybrid Attention. MiniMax (M2.7) tập trung vào 'tự lặp tiến hóa', cho phép mô hình tự tối ưu hóa qua nhiều vòng lặp.

QMiMo-V2-Pro đã sử dụng chiến lược ra mắt độc đáo nào?

AMô hình này ban đầu xuất hiện dưới tên 'Hunter Alpha' trên nền tảng OpenRouter trong 8 ngày mà không tiết lộ danh tính, thu hút lượng lớn người dùng thử nghiệm trước khi Xiaomi chính thức công bố.

QTốc độ lặp phiên bản của MiniMax và Xiaomi khác nhau ra sao?

AMiniMax có tốc độ lặp nhanh, 4 phiên bản trong 5 tháng (trung bình 49 ngày/phiên bản). Xiaomi có chu kỳ dài hơn, với các bước nhảy vọt về quy mô tham số giữa các phiên bản.

Nội dung Liên quan

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit7 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit7 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Bài viết thảo luận về cơ chế BOOST mới được Pump.fun công bố vào ngày 21/7, trở thành cơ chế phát hành mặc định cho các token mới. Cơ chế này nhắm giải quyết vấn đề "thanh khoản chết" - khoảng 20% vốn bị khóa vĩnh viễn trong nhóm thanh khoản (LP) sau khi token di chuyển từ bonding curve, gây lãng phí ước tính hơn 100 triệu USD mỗi năm. Thay vì khóa số vốn này, BOOST sẽ dùng nó (khoảng 17,6 SOL hoặc 2516 USDC) để mua token ngay trong 5 phút đầu sau khi di chuyển lên PumpSwap, thông qua cơ chế TWAP, và ngay lập tức đốt số token mua được. Điều này tạo áp lực mua tức thời và giảm nguồn cung vĩnh viễn. Mục tiêu của Pump.fun là tạo ra "pháo hoa" trong 5 phút đầu, kích thích giao dịch và cải thiện trải nghiệm cho nhà giao dịch meme - đối tượng thường quan tâm đến đợt "bứt phá" ngay khi token ra mắt. Cách tiếp cận này nhằm tăng tỷ lệ token tạo ra khối lượng giao dịch bền vững, từ đó củng cố doanh thu nền tảng và tính bền vững của việc mua lại token PUMP. Tuy nhiên, bài viết cũng nêu lo ngại: cơ chế có thể khiến các token chất lượng thấp dễ thành công hơn về mặt hình thức và làm tăng rủi ro sau 5 phút, khi áp lực mua biến mất và token có thể lao dốc nhanh hơn nếu gặp bán tháo.

Foresight News18 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Foresight News18 phút trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

SBI Funds Management, công ty quản lý quỹ lớn nhất Ấn Độ, đã niêm yết vào ngày 21/7. Đợt IPO trị giá khoảng 10,3 tỷ USD được định giá kỷ lục gấp 42 lần, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà đầu tư tổ chức và bán lẻ đối với tài sản tài chính cốt lõi. Tuy nhiên, giá đóng cửa ngày đầu tiên chỉ tăng khoảng 6,3%, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng chênh lệch 16% trên thị trường chợ đen, cho thấy vốn sẵn sàng nhưng không chấp nhận trả giá quá cao. Sự thành công thận trọng của SBI đặt ra một cột mốc định giá mới cho thị trường IPO Ấn Độ: cửa sổ IPO vẫn mở, nhưng ưu tiên cho các công ty có thương hiệu mạnh, dòng tiền ổn định và câu chuyện tăng trưởng thâm nhập dài hạn rõ ràng. Một tín hiệu đáng chú ý khác là phí bảo lãnh phát hành cực thấp (khoảng 0,01%), khiến một số ngân hàng quốc tế rút lui. Điều này phản ánh quyền định giá đang nghiêng về phía các tổ chức phát hành mạnh như SBI, những người có thể dựa vào kênh phân phối nội địa và thương hiệu, làm giảm giá trị cận biên mà các ngân hàng đầu tư quốc tế mang lại. Tăng trưởng ổn định của ngành quản lý quỹ Ấn Độ (dự báo CAGR 16-18%) hỗ trợ định giá, nhưng thị trường vẫn cân nhắc các yếu tố chu kỳ. Bài kiểm tra thực sự cho cửa sổ IPO sẽ là các đợt chào bán lớn tiếp theo như Reliance Jio và Sở giao dịch chứng khoán quốc gia (NSE). Thành công của họ ở mức định giá hợp lý sẽ khẳng định xu hướng mới; nếu bị trì hoãn, SBI sẽ chỉ là một thành công đơn lẻ.

marsbit36 phút trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

marsbit36 phút trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

Nội các Nhật Bản đã thông qua "Phương hướng cơ bản về vận hành và cải cách tài chính kinh tế 2026", chuyển trọng tâm mục tiêu tài chính từ cân bằng thu chi ngân sách cơ bản sang ổn định và giảm tỷ lệ nợ/GDP. Động thái này nhằm tạo không gian đầu tư vào các lĩnh vực chiến lược như AI, bán dẫn để thúc đẩy tăng trưởng, giải quyết vấn đề lão hóa và thiếu lao động. Tuy nhiên, thị trường trái phiếu tỏ ra hoài nghi. Việc làm suy yếu "mỏ neo" tài chính truyền thống có thể bị coi là nới lỏng kỷ luật ngân sách. Lợi tức trái phiếu chính phủ Nhật kỳ hạn 10 năm đã tăng, phản ánh lo ngại về tính tín nhiệm tài chính. Kế hoạch đầu tư 370 nghìn tỷ Yên đến năm 2040 không phải là ngân sách mới tập trung chỉ cho AI, mà là tổng đầu tư công-tư vào nhiều lĩnh vực. Thành bại của khung chính sách mới phụ thuộc vào việc liệu tốc độ tăng trưởng kinh tế danh nghĩa có vượt quá lãi suất dài hạn hay không, và liệu các khoản đầu tư chiến lược có thực sự cải thiện năng suất và thu ngân sách. Thị trường sẽ tiếp tục định giá dựa trên khả năng chính phủ chứng minh được hiệu quả đầu tư và con đường giảm nợ bền vững.

marsbit46 phút trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

marsbit46 phút trước

Cổ phiếu A bị tổn thương nhầm: Sự kiên cường, kỳ vọng và bản lĩnh

Cổ phiếu A-shares bị ảnh hưởng bởi các cú sốc ngoại vi vào tháng 7, nhưng đã thể hiện sức chống chịu mạnh mẽ. Các cổ phiếu công nghệ giảm giá chủ yếu do ảnh hưởng từ việc giảm đòn bẩy tại thị trường Hàn Quốc, trong khi cơ bản ngành vẫn vững chắc với lợi nhuận cao, đặc biệt trong lĩnh vực module quang, sợi quang, với cấu trúc đa ngành và hai câu chuyện nội địa hóa cùng chuỗi cung ứng toàn cầu. Lực lượng "đội tuyển quốc gia" đã mạnh mẽ can thiệp để ổn định thị trường, với các khoản mua vào và tái mua cổ phiếu trị giá hàng trăm tỷ từ các tập đoàn nhà nước, công ty bảo hiểm và quỹ. Hành động này không chỉ cung cấp thanh khoản mà còn gửi tín hiệu mạnh mẽ về điểm đáy, tạo hiệu ứng dẫn dắt cho các định chế dài hạn. Động lực phục hồi nội sinh còn đến từ ba nhóm chính: (1) Tiêu dùng, với CPI tăng và dấu hiệu phục hồi trong ngành rượu bia; (2) Chu kỳ, đặc biệt là nhôm, với lợi nhuận cao, kỳ vọng tăng giá và định giá thấp; (3) Tài chính, với tài sản cổ tức ổn định và định giá hấp dẫn. Sự kết hợp của các yếu tố này cùng với nền tảng công nghệ vững chắc cho thấy A-shares có đủ sức chống chịu và khả năng sớm trở lại trạng thái ổn định.

marsbit1 giờ trước

Cổ phiếu A bị tổn thương nhầm: Sự kiên cường, kỳ vọng và bản lĩnh

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua WAR

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua WAR (WAR) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua WAR (WAR) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ WAR (WAR) của BạnSau khi mua WAR (WAR), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch WAR (WAR)Giao dịch WAR (WAR) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 951Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của WAR (WAR) được trình bày dưới đây.