Xianyu, the OpenClaw More Suited for Chinese Users

marsbitXuất bản vào 2026-04-07Cập nhật gần nhất vào 2026-04-07

Tóm tắt

The article "Xianyu: The OpenClaw More Suited for Chinese Users" argues that while OpenClaw (a hypothetical AI agent) has generated significant buzz for enabling AI to perform digital tasks, the Chinese second-hand marketplace Xianyu serves as a more practical and "localized" alternative for many. The author contrasts OpenClaw's high computational costs (token consumption) and complex setup with Xianyu's extremely low-cost, human-powered services. On Xianyu, users can find people to perform a vast array of tasks—from booking hotels and buying tickets to AI subscriptions, hiring help, and even matchmaking—often at a fraction of the cost of using an AI. The platform is portrayed as a massive, flexible ecosystem where unconventional supply meets niche demand, creating a parallel economy with over 200 million monthly active users. The piece draws parallels between the two platforms: OpenClaw acts as a leverage tool using AI and tokens, while Xianyu leverages cheap and abundant human labor. Both systems facilitate a form of arbitrage—OpenClaw with digital tokens, and Xianyu through bilateral transactions between buyers and sellers. Ultimately, the article suggests that for China, with its specific socio-economic context and different attitude towards privacy, Xianyu's human-network-based model is a more effective and accessible "agent" platform than an AI-driven solution like OpenClaw.

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Author | Wenser (@wenser2010)

The "Lobster Craze" sparked by OpenClaw has slightly subsided on major social media platforms. A couple of days ago, Anthropic, the developer of Claude, directly issued a statement prohibiting "OpenClaw subscription-based free riding," leading some to exclaim, "Has OpenClaw already cooled down?"

In my opinion, against the backdrop where over 90% of the global population of 8 billion has yet to use AI applications, OpenClaw is already a phenomenal AI product. Its popularity lasting a full three months is enough to demonstrate its sensational impact. On the other hand, for the majority of people in China, perhaps compared to OpenClaw, which consumes massive amounts of Tokens, has complex configuration processes, excessively high update frequencies, and unclear security risks, Xianyu might be the "more localized OpenClaw."

Some readers might be confused seeing this: Xianyu? That second-hand trading platform? What does that have to do with OpenClaw, the current hottest topic in AI?

Let me explain in detail.

Before OpenClaw Gave AI Hands and Feet, Xianyu Had Already Become the Transaction Engine for the Physical World

"If previous Chatbots gave AI a brain; then the value of OpenClaw lies in giving AI hands and feet for the first time."

This statement emphasizes that OpenClaw enables AI Agents to possess various operational and execution capabilities, performing various tasks in the digital world on behalf of humans, and even to some extent, acting upon the physical world in reverse.

However, the more realistic problem facing everyone is that compared to Chatbots whose Token consumption per conversation remained in the tens of thousands or hundreds of thousands, OpenClaw has skyrocketed the scale of API calls and Token usage for AI Agents to millions, tens of millions, or even hundreds of millions. Many have bluntly stated that after the emergence of OpenClaw, to ensure effectiveness, the Token cost of using high-quality models like Claude, GPT, and Gemini can reach hundreds of dollars a day.

Yet the same task, placed as an order on Xianyu, might cost less than one percent. Yes, you read that correctly. Entering the "summer of the 21st century," the cost of human labor on the Xianyu platform has been compressed to the extreme. The time of the "poor" has also gained its own unit of measurement and pricing system—an economic system operating on RMB and Xianyu Coins.

All Trades and Professions Produce Their Topmost Masters: Travel, AI, Sales, Recruitment, Matchmaking

Xianyu frequently sparks waves of discussion. People jokingly call the omnipotent Xianyu platform the "Chinese Dark Web"—on Xianyu, there's nothing you can't think of that it can't do.

Some sell moldy oranges on Xianyu, which are spotted by biology and medical students who say they want to extract the mold for scientific research, buying them back at high prices ranging from hundreds to thousands of yuan;

Some "low-price" sell rare famous dogs on Xianyu—Belgian Wood Dogs, described as "spayed female dogs";

Battle-damaged second-hand Apple phones are considered a relatively normal "small case" on Xianyu.

As for using Xianyu to book hotels, buy tickets, purchase low-cost AI subscription memberships, find helpers, recruit people, and even for matchmaking, these are also part of the platform's "daily business."

With the unconventional creativity of Xianyu sellers, the "sources of goods" are also quite unconventional:

There are those who help others collect拖欠工资 (withheld wages), deploying an 80-year-old grandmother in a wheelchair to the front lines—

Finding someone to help book hotel breakfast, costing as low as 5 yuan, only to later find out it was obtained by threatening to jump off a building—

Wanting to go to a music festival but didn't get a ticket, you think the scalper has connections to get you in, but instead he leads you through a dog hole—

The once famous "Xianyu Air Ticket Refund Service" also sparked much discussion on social media platforms, with the behind-the-scenes trick being "applying for a user death certificate"—

Want to buy low-price scenic spot tickets? The Xianyu seller's external trick is a phone call telling the scenic spot staff "this person is almost gone"—

On this second-hand trading platform with over 200 million monthly active users, various marginal market demands hidden in the capillaries of the domestic internet market and a diverse array of flexible supplies coexist. Thus, a consumer market parallel to mainstream e-commerce platforms and even offline shopping channels has, in less than 13 years, gradually膨胀 (expanded) into today's多元 (diverse) transaction universe, recording 217 million MAU in March, even surpassing Xiaohongshu (Little Red Book).

As early as the beginning of 2024, its daily GMV (Gross Merchandise Volume) had already exceeded 1 billion yuan. Now, thanks to the "AI Camera Function" launched in early March, new products on Xianyu surged by over 50 million items, with more than 12 million users participating in the experience. Furthermore, industry predictions indicate that the scale of the domestic second-hand交易 (transaction) market is expected to exceed 3.1 trillion yuan by 2026, with Xianyu playing a significant role.

The Premium Economics and Free Power Theory Behind Xianyu: Leverage, Arbitrage, Collaboration, and Productivity

The unique survival rules, distinct from other e-commerce platforms, have allowed Xianyu to rise meteorically and find its comfort zone while the domestic internet user market is陷入 (mired in)存量 (stock) competition.

Behind this现状 (status quo), there is a remarkable similarity to the rapidly developing AI in recent years and OpenClaw, which topped the GitHub star chart this year. It contains its own set of premium economics and free power theory.

Last month, Justin Sun, founder of TRON, discussed this phenomenon:

Although some wording is quite extreme, the "premium theory" and "power theory" therein indeed reveal the unique value and market pricing system of Xianyu as a second-hand trading platform. Behind these words, we can glimpse more reasons why Xianyu can be called the "Chinese Localized OpenClaw":

1. AI Limbs vs. Human and Material Leverage

If OpenClaw gave AI independent operational execution capabilities for the first time, then the value of Xianyu lies in enabling the flow, circulation, and value production of human and material resources with an extremely low threshold.

As the joke about学历贬值 (devaluation of academic qualifications) goes: "For 3000 yuan, you can't even buy a 5090 graphics card; but you can hire a college student to work for you."

Whether it's second-hand goods or cheap labor, the Xianyu platform has subjected them to full market pricing and value quantification. In a双边市场 (two-sided market) where supply far exceeds demand, the human and material resources on Xianyu are even more abundant than the AI models and Token resources required by OpenClaw.

2. Token Arbitrage vs. Bilateral Arbitrage

For countless human users, OpenClaw, which responds 24/7 and allows随意添加 (arbitrary addition of) Skill configuration files to expand capability boundaries, is undoubtedly a "Token arbitrage tool"—input the cheapest possible Token raw materials into the machine, and then produce specific content production materials according to one's指令 (instructions). Although this has led to large-scale, exponential Token usage consumption problems, it still allows countless people to experience the thrill of "mastering AI production materials" and becoming "AI capitalists" for the first time.

The commodity resources and market demand on the Xianyu platform, however, represent a form of bilateral arbitrage based on buyers and sellers—leveraging low entry costs, low handling fees (Odaily Planet Daily Note: In June 2024, the Xianyu platform announced that starting September 1 of that year, it would charge all sellers a 0.6% basic software service fee, with a maximum of 60 yuan per transaction, including individual merchants) and the platform's aggregated large-scale idle human resources to do platform business.

Moreover, similar to OpenClaw catering to both Token providers and consumer users, Xianyu also satisfies the bilateral needs of product/service providers and market demanders, and corresponds with Maslow's hierarchy of needs.

3. Lobster Collaboration vs. Human Collaboration

In terms of team collaboration, compared to OpenClaw's "Lobster Corps" or "AI Agent teams," Xianyu also has its merits, which is筛选 (screening for) professional "mercenaries" that meet different requirements, possess different abilities, and play various roles.

Like the intelligent driving in the new energy vehicle sector, the intent engine highly praised in the cryptocurrency market, and the self-driving, self-evolving, self-developing large language models in the AI field, Xianyu can also be seen as a "screening platform" for finding collaborative members.

In essence, the puzzles formed by the technologies and personnel involved above are all the same thing. The ultimate goal of the users is所思即所求 (what you think is what you want),所言即所用 (what you say is what you use),所见即所得 (what you see is what you get).

4. Information Productivity vs. Information Gap Productivity

Strictly speaking, AI does not originally create information. Large language models and various AI Agents merely follow reasoning rules, combine, match, and call upon various information raw materials (including text, images, videos, and other multimodal content), and finally output information products in different forms.

In contrast, humans can not only absorb information and learn from it but also produce various types of information, and can create information gaps through various types of information to create value accordingly. The various service providers on Xianyu have their own subjective judgment abilities, self-screening abilities, and self-driving abilities.

For overseas countries where labor costs remain high and population aging is accelerating, AI Agent applications represented by OpenClaw and embodied intelligent robots may open a new "window of productivity development" for them;而对于 (for) the domestic internet population enjoying past demographic dividends, resource dividends, and even manufacturing dividends, perhaps an internet labor and commodity service provision platform like Xianyu is a better solution. Just as Robin Li, founder of Baidu, once revealed the赤裸裸的真相 (naked truth)—in exchanging privacy for convenience, Chinese people have always been utterly uninhibited. In front of Xianyu, which efficiently convinces users to主动交出 (actively hand over) personal information for convenience, OpenClaw with its potential security risks can only be considered a small巫 (witch)见大巫 (seeing a great witch - meaning pale in comparison).

Facing the declining热度 (heat) of AI Agents and OpenClaw, looking from another perspective, the biggest reason might be—

Xianyu, the OpenClaw more suited for Chinese users.

References:

Has OpenClaw Cooled Down?

Haven't Been on Xianyu for 3 Days, How Did It Become the Chinese Dark Web?!

The Chinese Version of the Dark Web Really Knows What Young People Want

Xianyu Doesn't Want to Compare with Xiaohongshu Either, But It Really Has No Choice

600 Million People Are Looking for Services on It, The Worse the Economy, The Hotter the "Chinese Dark Web"?

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the main argument of the article regarding Xianyu and OpenClaw?

AThe article argues that for most Chinese users, the second-hand trading platform Xianyu is a more practical and 'localized' alternative to OpenClaw. It highlights that Xianyu provides a vast, low-cost human labor and service marketplace, which is often cheaper and more accessible than using an AI agent that consumes expensive computational resources (Tokens).

QAccording to the article, why is Xianyu sometimes jokingly called the 'Chinese dark web'?

AXianyu is called the 'Chinese dark web' because it hosts an incredibly diverse and unconventional range of services and goods for sale. Users can find everything from rare moldy oranges for scientific study to unconventional services like help retrieving unpaid wages or obtaining event tickets through unusual means, creating a parallel, often bizarre, online marketplace.

QHow does the cost of completing a task on Xianyu compare to using OpenClaw, as stated in the article?

AThe article states that completing the same task on Xianyu can cost less than one percent of the cost of using OpenClaw. This is because the human labor and services available on Xianyu are priced extremely low within its RMB and Xianyu Coin-based economic system, whereas OpenClaw requires massive and expensive Token consumption.

QWhat are the four key reasons the article gives for comparing Xianyu to OpenClaw?

AThe four key reasons are: 1. Leverage of Human and Material Resources: Xianyu allows for the low-threshold flow and utilization of cheap labor and goods. 2. Bilateral Arbitrage: Like OpenClaw's token arbitrage, Xianyu facilitates arbitrage between service providers and buyers. 3. Human Collaboration: Xianyu acts as a screening platform to find specialized 'mercenaries' for various roles, similar to OpenClaw's AI agent teams. 4. Information Gap Productivity: Humans on Xianyu can use information asymmetry to create value, whereas AI primarily recombines existing information.

QWhat does the article suggest is a major reason for the declining hype around AI Agents like OpenClaw in China?

AThe article suggests that a major reason for the declining hype around AI Agents like OpenClaw is the existence of Xianyu, which is presented as a more suitable and effective solution for Chinese users. It offers a massive, readily available, and extremely cheap human-based service ecosystem that already fulfills many tasks one might use an AI for, making the complex and costly AI alternative less appealing.

Nội dung Liên quan

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

Chủ tịch Fed Jerome Powell đang xem xét cắt giảm số lượng cuộc họp định kỳ hàng năm của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC), một động thái được cho là thay đổi lớn nhất trong cách vận hành của ngân hàng trung ương này trong nhiều thập kỷ. Theo nguồn tin từ New York Times, đề xuất này được đưa ra trong cuộc họp tuần này và kế hoạch mới có thể được quyết định trước cuộc họp tháng 9, dù các thay đổi cụ thể có thể được thực hiện muộn hơn. Việc cắt giảm tần suất họp, hiện là 8 lần/năm theo thông lệ có từ năm 1981 dưới thời Chủ tịch Paul Volcker, sẽ làm giảm cơ hội bỏ phiếu về lãi suất. Điều này có thể làm suy yếu khả năng phản ứng của Fed trước những biến động về lạm phát và thị trường lao động, đồng thời giảm kênh thông tin cho thị trường, đảo ngược xu hướng tăng cường minh bạch thông tin trong nhiều thập kỷ qua của Fed. Theo luật Ngân hàng năm 1935, FOMC chỉ bắt buộc phải họp ít nhất bốn lần mỗi năm. Điều này cho thấy đề xuất cắt giảm là khả thi về mặt pháp lý. Tuy nhiên, chính Chủ tịch Powell trước đây từng cho rằng bốn cuộc họp là "không đủ", tạo nên một mâu thuẫn nhất định với hướng thảo luận hiện nay. Đề xuất này nằm trong kế hoạch cải tổ thể chế rộng lớn hơn của ông Powell kể từ khi nhậm chức vào tháng 5, bao gồm việc rút ngắn thông cáo chính sách và xem xét giảm các cuộc họp báo sau họp FOMC. Nếu được thông qua, thay đổi về tần suất họp dự kiến sẽ tác động sâu sắc đến dòng thông tin thị trường, tính linh hoạt trong chính sách và cách thức giao tiếp của ngân hàng trung ương.

marsbit7 phút trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

marsbit7 phút trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

Dòng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị lu mờ bởi tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập viên Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, giúp bạn lọc nhiễu, giữ lại những hiểu biết sâu sắc. **Bối cảnh vĩ mô:** Cuộc họp Fed đầy bất ổn nhất trong những năm gần đây, giữa lúc dữ liệu lạm phát, việc làm yếu và giá dầu giảm tạo không gian chờ đợi, nhưng áp lực lạm phát và các phát biểu diều hâu vẫn khiến thị trường cảnh giác với rủi ro tăng lãi suất. **Đầu tư & Khởi nghiệp:** Các chuyên gia thảo luận về giá trị dài hạn của tiền mã hóa, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững bản chất tài sản và kiên trì vượt qua chu kỳ. Thị trường chứng khoán toàn cầu, đặc biệt là cổ phiếu công nghệ, đang ngày càng có đặc điểm giống thị trường tiền mã hóa: câu chuyện áp đảo định giá, đòn bẩy khuếch đại cảm xúc. Các nền tảng như Hyperliquid và Polymarket gặp khó khăn khi mở rộng sang lĩnh vực mới. Nhiều giao thức kiếm được doanh thu đáng kể nhưng giá token không tăng, do áp lực bán từ token đã mở khóa và các yếu tố khác. **AI & Bộ nhớ:** CDS của Nvidia tăng mạnh, cho thấy thị trường tín dụng đang định giá rủi ro từ việc mở rộng cơ sở hạ tầng AI. Ngành công nghiệp chip Trung Quốc đang tác động đến logic định giá bộ nhớ toàn cầu. Sự sụt giảm của cổ phiếu bộ nhớ phản ánh khoảng cách giữa cơ bản và kỳ vọng, với thị trường định giá trước nguy cơ dư cung tiềm tăng vào năm 2027. Mặc dù SK Hynix có quý kinh doanh tốt, nhưng thị trường vẫn tập trung vào việc định giá lại không gian tăng trưởng trong tương lai. **Chính sách & Stablecoin:** Đạo luật Clarity vẫn gặp trở ngại ở "vạch một thước" cuối cùng do bất đồng về các điều khoản đạo đức và cạnh tranh thời gian biểu quốc hội. Nếu không được thông qua, tác động đến thị trường tiền mã hóa có thể hạn chế, nhưng sẽ gây khó khăn cho các nỗ lực lập pháp trong tương lai. **CeFi & DeFi:** TradeXYZ thể hiện khả năng định giá chính xác với cổ phiếu A-shares. Động lực tăng giá ngắn hạn của ONDO có liên quan đến các sản phẩm hợp đồng chứng khoán được token hóa. **Ethereum & Mở rộng:** Lido đang lên kế hoạch di chuyển 8 triệu ETH sang kiến trúc trình xác thực mới sau bản nâng cấp Pectra, nhằm quản lý vốn hiệu quả hơn, mặc dù có thể tạm thời làm giảm phần thưởng. **An ninh:** Vụ phá sản của Poolin nhấn mạnh rủi ro khi giữ tài sản trong ví nền tảng thay vì các giải pháp giám sát chuyên nghiệp. **Điểm tin nóng trong tuần:** Fed giữ nguyên lãi suất; MiCA chính thức có hiệu lực tại châu Âu; Quỹ hưu trí Hàn Quốc mua ròng cổ phiếu KOSPI; Trường Tân Khoa học Kỹ thuật lập nhiều kỷ lục khi lên sàn; Sam Altman tuyên bố OpenAI sẽ "làm thế giới kinh ngạc" trong 12 tháng tới; Samsung và SK Hynix sắp ký thỏa thuận chip AI lớn với các đại gia công nghệ Mỹ; Vốn hóa Apple vượt 5 nghìn tỷ USD; SpaceX giảm 20% so với giá phát hành.

marsbit26 phút trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

marsbit26 phút trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

Bài viết phân tích tình hình tài chính và chiến lược AI của Apple trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ. Mặc dù bị chỉ trích vì chậm trễ trong phát triển AI so với các gã khổng lồ như Meta, Google, Microsoft (vốn đang chi tiêu khổng lồ cho AI), Apple lại được thị trường đánh giá cao nhờ sự kiềm chế trong chi tiêu vốn, giúp dòng tiền hoạt động mạnh mẽ. Gần đây, cổ phiếu Apple tăng mạnh, đưa vốn hóa lên trên 5 nghìn tỷ USD. Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (quý II năm 2026) của Apple cho thấy doanh thu và lợi nhuận kỷ lục, chủ yếu nhờ iPhone và Mac tăng trưởng mạnh (21.7% và 28.7%). Tuy nhiên, dự báo tăng trưởng quý tiếp theo thấp hơn kỳ vọng, dẫn đến giá cổ phiếu giảm mạnh sau giờ giao dịch. Nguyên nhân chính là áp lực từ chuỗi cung ứng, đặc biệt là chip và bộ nhớ, do nhu cầu AI toàn cầu tăng vọt làm tăng chi phí và hạn chế nguồn cung. Điều này buộc Apple phải tăng giá sản phẩm và tích trữ hàng tồn kho. Dù tránh được cuộc đua chi tiêu AI lớn, Apple vẫn bị ảnh hưởng gián tiếp. Trong khi các đối thủ tăng chi tiêu vốn (capex) cho AI, Apple lại tăng mạnh chi phí nghiên cứu & phát triển (R&D) lên 32.5%, nhưng kết quả cụ thể về AI còn hạn chế. Đây là báo cáo cuối cùng của CEO Tim Cook trước khi ông nghỉ hưu vào tháng 9.

marsbit1 giờ trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

marsbit1 giờ trước

PA Đồ Họa | Một hình ảnh hiểu rõ sự kiện lớn Web3 tháng 8 năm 2026

Tháng 8 năm 2026, thị trường Web3 sẽ đón nhận nhiều sự kiện quan trọng từ nhiều khía cạnh: 📌 **Dữ liệu vĩ mô:** Dữ liệu CPI và việc làm phi nông nghiệp của Mỹ tháng 7 sẽ được công bố. Cùng với đó là bản ghi nhớ cuộc họp của Fed và Hội nghị thượng đỉnh Ngân hàng Trung ương toàn cầu Jackson Hole. 🏛️ **Tiến triển quy định:** Thượng viện Mỹ dự kiến công bố dự thảo mới của *Đạo luật CLARITY*. Lệnh cấm tiền mã hóa mở rộng của EU đối với Belarus chính thức có hiệu lực. 🪙 **Giải phóng token:** Một lượng lớn token như ENA, AVAX, STRK, ZRO, KAITO sẽ được mở khóa tập trung, cần theo dõi chặt chẽ để ứng phó với biến động thị trường tiềm năng. ⚠️ **Điều chỉnh dự án:** Một số nền tảng/dịch vụ như Exchange Art, Ctrl Wallet, Zapper, NFTfi, Summer.fi sẽ ngừng hoạt động hoặc điều chỉnh, người dùng cần xử lý tài sản kịp thời. 💼 **Tài chính doanh nghiệp:** Các công ty như SpaceX, Circle, NVIDIA sẽ công bố báo cáo tài chính Quý 2. Unitree Robotics bắt đầu chào bán cổ phần IPO trên STAR Market, trong khi Moonshot AI lên kế hoạch cho vòng gọi vốn Pre-IPO. 🌐 **Sự kiện ngành:** Các hội nghị Bitcoin Asia 2026 và 2026 Digital Expo sẽ được tổ chức. Tóm lại, chủ đề chính của thị trường trong tháng 8 sẽ xoay quanh kỳ vọng vĩ mô, việc triển khai quy định, giải phóng token và sự đào thải trong ngành. Độc giả có thể trải nghiệm Lịch tiền mã hóa phiên bản mới của PANews để theo dõi toàn diện và thuận tiện hơn.

marsbit1 giờ trước

PA Đồ Họa | Một hình ảnh hiểu rõ sự kiện lớn Web3 tháng 8 năm 2026

marsbit1 giờ trước

Ông ‘Quạ đen’ nổi tiếng nhất phố Wall lần này lại nhắm vào Nvidia

Một bản tiết lộ giao dịch mới nhất một lần nữa đưa Michael Burry, nhà quản lý quỹ nổi tiếng với vụ bán khống chính xác thị trường thế chấp dưới chuẩn, vào tâm điểm dư luận. Ngày 30/6, thông qua bản tin "Cassandra Unchained", ông đã công bố một danh sách bán khống bao gồm NVIDIA (giá vào lệnh 198.09 USD), Tesla, Applied Materials, Caterpillar và ETF bán dẫn Philadelphia (SOXX). Ngày 1/7, ông mở thêm vị thế bán khống Micron Technology. Ngày 25/7, Burry tiếp tục mở rộng vị thế bán khống đối với NVIDIA, Micron và SOXX. Lý do ông đưa ra xoay quanh hai vấn đề trong xây dựng cơ sở hạ tầng AI: "tài trợ vòng tuần hoàn ngoại bảng" và "báo cáo khấu hao không chính xác". Ông lo ngại cách xử lý tài chính từ phía khách hàng của NVIDIA có thể khiến lợi nhuận trên sổ sách của toàn chuỗi cung ứng trông tốt hơn thực tế. Phản ứng trên mạng xã hội gần như là phản xạ có điều kiện: lại một lập luận bi quan. Giá cổ phiếu NVIDIA biến động mạnh sau các tiết lộ. Sau lần công bố thứ hai của Burry vào 25/7, một bài báo cho biết NVIDIA đang thảo luận về việc cung cấp bảo lãnh tài chính khoảng 250 tỷ USD cho OpenAI, khiến giá giảm mạnh. Burry bình luận rằng điều này tương đương với "NVIDIA bảo lãnh cho khách hàng mua chip của chính mình", làm dấy lên thêm lo ngại. Tuy nhiên, thành tích của Burry sau chiến thắng huyền thoại năm 2008 không ổn định. Ông từng bán khống Tesla và chịu lỗ, bỏ lỡ đợt tăng giá mạnh của GameStop, và các vị thế bán khống NVIDIA/Palantir trước đây cũng gặp khó khăn. Phương pháp phân tích của ông tập trung vào dòng tiền tự do và kiểm tra chứng từ tài chính gốc, giỏi phát hiện rủi ro cấu trúc nhưng không thể dự đoán thời điểm rủi ro bùng phát. Tỷ lệ bán khống NVIDIA hiện ở mức thấp, khoảng 1.3-1.4% cổ phiếu lưu hành, nhưng tổng giá trị tuyệt đối vẫn lớn. Các tổ chức bán khống NVIDIA tính đến tháng 2 được cho là đã lỗ hơn 50 tỷ USD. Các lập luận của Burry có sức thuyết phục khác nhau: 1. **Khấu hao:** Lập luận vững chắc nhất, nghi ngờ các công ty đám mây như Microsoft, Google kéo dài thời gian khấu hao chip AI (6 năm) so với vòng đời thực tế ngắn hơn (2-3 năm), làm đẹp lợi nhuận. 2. **Tài trợ vòng tuần hoàn ngoại bảng:** Nghi ngờ nhu cầu chip một phần được tạo ra bởi các vòng tài trợ mà NVIDIA có thể cung cấp cho khách hàng, làm méo mó nhu cầu thực. Khó xác minh hơn. 3. **Mua lại cổ phiếu làm pha loãng EPS:** Bị NVIDIA bác bỏ do sai sót trong tính toán, là lập luận yếu nhất. Các nhà đầu tư huyền thoại khác có quan điểm khác biệt: * **Steve Eisman** (cũng là nhân vật trong "The Big Short"): Không bán khống NVIDIA vì doanh thu tăng trưởng mạnh, nhưng cảnh giác và đã giảm sở hữu. * **Jim Chanos:** Đồng ý với Burry về rủi ro kế toán, nhưng không bán khống NVIDIA hay Micron. Thay vào đó, ông tập trung vào các công ty cổ phần tư nhân có đòn bẩy tài chính cao liên quan đến AI. Bài học chính cho các nhà đầu tư không nằm ở việc sao chép vị thế của một nhà đầu tư nào, mà là học hỏi cách họ đặt câu hỏi: những con số nào dễ bị "đẹp hóa", những rủi ro cấu trúc nào dễ bị bỏ qua, và cần kiểm tra điều gì khi mọi người đều nói "lần này khác". Việc dự đoán thời điểm thị trường điều chỉnh phụ thuộc vào nhiều yếu tố không thể kiểm soát được.

marsbit1 giờ trước

Ông ‘Quạ đen’ nổi tiếng nhất phố Wall lần này lại nhắm vào Nvidia

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片